python安装依赖
创建 requirement.txt 文件并填充内容
flask==2.0.0
pandas==1.3.3
numpy==1.21.2安装模块
pip install -r requirement.txt相关文章：
python安装依赖
创建 requirement.txt 文件并填充内容 flask2.0.0 pandas1.3.3 numpy1.21.2 安装模块 pip install -r requirement.txt...
如何利用GitHubAction来发布自己的Python软件包
我们开发的python软件包如果想发布到网上，可以让其他人通过pip install下载，一般是把软件包发布到PYPI平台。 PYPI准备 我们要现在pypi注册登录一下 文件组织架构 一般的python软件包的文件组织架构为包名文件夹__init__.py程序，包文件夹的…...
raspberry pi/orienge pi等arm架构硬件打包ros humble docker视觉及机器人开发镜像
raspberry pi/orienge pi等arm架构硬件打包ros humble docker开发镜像 文章目录 前言准备工作拉取镜像编写Dockerfile编译docker镜像启动镜像docker-compose文件编写总结前言 这篇文章主要用于定制化打包需要的docker镜像，由于ros1提供的镜像源是国外的很多软件无法更新，所以…...
springboot+mysql在线考试系统-计算机毕业设计源码82584
摘 要 信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径，但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向，由于站在的角度存在偏差，人们经常能够获得不同类型信息，这也是技术最为难以攻克的课题。针对在线考试等问题，对如何通过计算…...
LangChain - 建立代理
本文翻译整理自：Build an Agent https://python.langchain.com/v0.2/docs/tutorials/agents/ 文章目录 一、说明概念 二、定义工具1、TavilyAPI参考： 2、RetrieverAPI参考：API参考： 3、工具 三、使用语言模型四、创建代理五、运行…...
爬虫案例：有道翻译python逆向
pip install pip install requestspip install base64pip install pycrytodome tools 浏览器的开发者工具，重点使用断点，和调用堆栈 工具网站：https://curlconverter.com/ 简便请求发送信息 flow 根据网站信息，preview,respon…...
仅需一块 4GB 的 GPU ，就能运行开源大语言模型：Llama3 70B
最强的开源大语言模型 Llama3 已经发布一段时间了，一些盆友资源有限，私信询问是否可以使用 4GB 的 VRAM 在本地运行 Llama3 70B。 与 GPT-4 相比，Llama3 的性能如何？Llama3 使用了哪些关键的前沿技术使其变得如此强大？…...
一战成电失败，二战上岸复旦！
这个系列会邀请往届学长学姐进行经验分享~ 本篇是复旦大学957来自专业课134分上岸同学的经验分享。 经验分享 大家好，大伙能点进这个帖子倍感荣幸。 先说一下个人情况吧，鼠鼠本科武汉大学物院，总共四年混了四年，绩点低&#x…...
27寸2K显示器 - HKC G27H2
HKC G27H2是一款面向电竞市场的高性能显示器，以其2K分辨率和180Hz的刷新率作为主要卖点，旨在为玩家提供流畅而清晰的视觉体验。配备HDR 400技术和95% DCI-P3色域覆盖，这款显示器还支持升降旋转支架，为用户提供了高度的人体工程学适…...
编程实战：类C语法的编译型脚本解释器（七）语句
初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客 我的github：codetoys，所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。 这些代码大部分以Linux为目标但部分代码是纯C的，可以在任何平台上使用。 系列入口： 编程实…...
实体-联系图
为了把用户的数据要求清楚、准确地描述出来,系统分析员通常建立一个概念性的数据模型(也称为信息模型)。概念性数据模型是一种面向问题的数据模型,是按照用户的观点对数据建立的模型。它描述了从用户角度看到的数据,它反映了用户的现实环境, 而且与在软件系统中的实现方法无关。…...
ROCm上来自Transformers的双向编码器表示（BERT）
14.8. 来自Transformers的双向编码器表示（BERT） — 动手学深度学习 2.0.0 documentation (d2l.ai) 代码 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l#save def get_tokens_and_segments(tokens_a, tokens_bNone):""&qu…...
期权课程之第一节【用生活的例子解释什么是期权】
1、用生活的例子解释什么是期权 期权的英文名也就叫Option【选择】，实际上期权本质也就是一种选择权。 买入资产的例子 假如你【买家】看上了一套老王的【卖家】房子，现价100W、但是目前手头比较紧、但是你又不想错过这个房子，你可以先给老…...
【YOLOv10训练教程】如何使用YOLOv10训练自己的数据集并且推理使用
《博主简介》 小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~ 👍感谢小伙伴们点赞、关注！ 《------往期经典推…...
[windows系统安装/重装系统][step-4][番外篇-2]N卡驱动重装 |解决：开机几小时后电脑卡顿 | 后台自动运行了上千个Rundll32进程问题
现象 开机几小时后，电脑变卡，打开后台管理器都卡，后台管理去转圈圈一小会儿后看到后台进程上千个，好多个Rundll32进程 重启下运行会稍快 重启后运行快，后台管理器反应也快 打开后台管理器不卡（几小时后打…...
Redis开发实战
单机部署安装 服务端下载，安装，启动去官网下载最新的版本：http://redis.io/download ，这里用的是3.0.2解压后，进入解压好的文件夹redis的安装非常简单，因为已经有现成的Makefile文件，所以直接先…...
C++ | Leetcode C++题解之第112题路径总和
题目： 题解： class Solution { public:bool hasPathSum(TreeNode *root, int sum) {if (root nullptr) {return false;}if (root->left nullptr && root->right nullptr) {return sum root->val;}return hasPathSum(root->left…...
leetcode力扣 2024. 考试的最大困扰度
一位老师正在出一场由 n 道判断题构成的考试，每道题的答案为 true （用 ‘T’ 表示）或者 false （用 ‘F’ 表示）。老师想增加学生对自己做出答案的不确定性，方法是最大化有连续相同结果的题数。（…...
lvgl无法显示中文
环境： VS2019、LVGL8.3 问题： VS2019默认编码为GB2312， 解决： VS2022设置编码方式为utf-8的三种方式_vs utf8-CSDN博客 我用的方法2，设置为 utf-8无签名就行。...
读书笔记-Java并发编程的艺术-第1章 并发编程的挑战
文章目录 1.1 上下文切换1.1.1 多线程一定快吗1.1.2 如何减少上下文切换 1.2 死锁1.3 资源限制的挑战 1.1 上下文切换 即时是单核处理器也支持多线程执行代码，CPU通过给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片是CPU分配给多个线程的时间，因为时间…...
（二）TensorRT-LLM | 模型导出（v0.20.0rc3）
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述，后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作，其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
Auto-Coder使用GPT-4o完成：在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务
通过akshare库，获取股票数据，并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式，写一个完整的预处理示例，并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务，进行预测并输…...
Rapidio门铃消息FIFO溢出机制
关于RapidIO门铃消息FIFO的溢出机制及其与中断抖动的关系，以下是深入解析： 门铃FIFO溢出的本质 在RapidIO系统中，门铃消息FIFO是硬件控制器内部的缓冲区，用于临时存储接收到的门铃消息（Doorbell Message）。…...
关键领域软件测试的突围之路：如何破解安全与效率的平衡难题
在数字化浪潮席卷全球的今天，软件系统已成为国家关键领域的核心战斗力。不同于普通商业软件，这些承载着国家安全使命的软件系统面临着前所未有的质量挑战——如何在确保绝对安全的前提下，实现高效测试与快速迭代？这一命题正考验着…...
Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战
说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据代码文档），如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下，风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...
深度学习水论文：mamba＋图像增强
🧀当前视觉领域对高效长序列建模需求激增，对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模，以及动态计算优势，在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 🧀因此短时间内，就有不…...
Bean 作用域有哪些？如何答出技术深度？
导语： Spring 面试绕不开 Bean 的作用域问题，这是面试官考察候选人对 Spring 框架理解深度的常见方式。本文将围绕“Spring 中的 Bean 作用域”展开，结合典型面试题及实战场景，帮你厘清重点，打破模板式回答，…...
毫米波雷达基础理论（3D+4D）
3D、4D毫米波雷达基础知识及厂商选型 PreView : https://mp.weixin.qq.com/s/bQkju4r6med7I3TBGJI_bQ 1. FMCW毫米波雷达基础知识 主要参考博文： 一文入门汽车毫米波雷达基本原理 ：https://mp.weixin.qq.com/s/_EN7A5lKcz2Eh8dLnjE19w 毫米波雷达基础…...
 Module Federation：Webpack.config.js文件中每个属性的含义解释)
MFE(微前端) Module Federation：Webpack.config.js文件中每个属性的含义解释
以Module Federation 插件详为例，Webpack.config.js它可能的配置和含义如下： 前言 Module Federation 的Webpack.config.js核心配置包括： name filename（定义应用标识） remotes（引用远程模块࿰…...
6个月Python学习计划 Day 16 - 面向对象编程（OOP）基础
第三周 Day 3 🎯 今日目标 理解类（class）和对象（object）的关系学会定义类的属性、方法和构造函数（init）掌握对象的创建与使用初识封装、继承和多态的基本概念（预告） &a…...