巧用count与count()
在C#中,talentInnoPfChains.Count() 和 talentInnoPfChains.Count 的性能差异主要取决于 talentInnoPfChains 的类型。这里有两种可能的情况:
-
如果
talentInnoPfChains是一个实现了ICollection<T>接口的集合(如List<T>,HashSet<T>,Array等):talentInnoPfChains.Count是一个属性,它直接返回集合中元素的数量,通常是一个非常快的操作,因为它只是简单地返回存储在集合内部的一个字段值。talentInnoPfChains.Count()可能会是一个扩展方法,比如LINQ提供的Enumerable.Count<TSource>(IEnumerable<TSource> source)。这个方法会遍历整个集合来计算元素数量,这通常比直接访问Count属性要慢得多。
因此,在这种情况下,
talentInnoPfChains.Count的性能要比talentInnoPfChains.Count()高得多。 -
如果
talentInnoPfChains是一个只实现了IEnumerable<T>接口的集合:talentInnoPfChains将没有Count属性,因为它没有实现ICollection<T>。- 你只能使用
talentInnoPfChains.Count(),这将会是一个遍历集合的操作,因为它没有其他方式来获取元素数量。
在这种情况下,没有性能更高的替代选项,你只能使用
talentInnoPfChains.Count()。
总结:
- 如果
talentInnoPfChains是一个实现了ICollection<T>接口的集合,那么使用talentInnoPfChains.Count会有更好的性能。 - 如果
talentInnoPfChains只实现了IEnumerable<T>接口,那么talentInnoPfChains.Count()是你唯一的选择,尽管它的性能可能不如直接访问Count属性。
在编写代码时,为了获得最佳性能和可读性,请尽量使用适当的集合类型和属性。如果你不确定集合的类型,可以查看其文档或使用is关键字进行类型检查。
Count() 方法在 IQueryable<> 上下文中的工作方式取决于多个因素,但通常它会转化为 SQL 中的 COUNT 函数,这是一个高效的数据库操作,不需要遍历集合中的所有元素。
当你在 IQueryable<> 对象上调用 Count() 方法时,EF 会构建一个表示该操作的表达式树。当这个查询被执行时(例如,通过调用 ToList(), FirstOrDefault(), 或者通过迭代查询结果),EF 的查询提供程序会将这个表达式树转化为相应的 SQL 查询,并在数据库中执行这个查询。
对于 Count() 操作,EF 通常会生成一个类似以下的 SQL 查询(具体取决于你的查询和数据库):
SELECT COUNT(*) FROM [YourTableName]
这个 SQL 查询是非常高效的,因为它利用了数据库的优化来快速计算表中的行数,而不需要实际加载或遍历所有的数据行。
然而,如果你在内存中的集合(例如 List<T>)上调用 Count() 方法,那么这个方法会遍历整个集合来计数。但在 IQueryable<> 上下文中,Count() 方法通常会被转化为一个高效的数据库操作。
需要注意的是,即使你使用了 IQueryable<>,如果你的查询包含了复杂的逻辑(如多个联接、子查询等),那么生成的 SQL 查询可能会变得相对复杂,并可能影响性能。但是,仅仅调用 Count() 方法本身通常不会导致整个集合的遍历。
相关文章:
巧用count与count()
在C#中,talentInnoPfChains.Count() 和 talentInnoPfChains.Count 的性能差异主要取决于 talentInnoPfChains 的类型。这里有两种可能的情况: 如果 talentInnoPfChains 是一个实现了 ICollection<T> 接口的集合(如 List<T>, Hash…...
MongoDB 覆盖索引查询:提升性能的完整指南
MongoDB 覆盖索引查询是一种优化数据库查询性能的技术,它通过创建适当的索引,使查询可以直接从索引中获取所需的数据,而无需访问实际的文档数据。这种方式可以减少磁盘 I/O 和内存消耗,提高查询性能。 基本语法 在 MongoDB 中&a…...
ECMAScript详解
ECMAScript(简称ES)是一种由Ecma国际(前身为欧洲计算机制造商协会,European Computer Manufacturers Association)通过ECMA-262标准化的脚本程序设计语言。以下是对ECMAScript的详细说明: 1. 定义与起源 …...
如何在Windows 10上对硬盘进行碎片整理?这里提供步骤
随着时间的推移,由于文件系统中的碎片,硬盘驱动器可能会开始以较低的效率运行。为了加快驱动器的速度,你可以使用内置工具在Windows 10中对其进行碎片整理和优化。方法如下。 什么是碎片整理 随着时间的推移,组成文件的数据块&a…...
科学高效备考AMC8和AMC10竞赛,吃透2000-2024年1850道真题和解析
多做真题,吃透真题和背后的知识点是备考AMC8、AMC10有效的方法之一,通过做真题,可以帮助孩子找到真实竞赛的感觉,而且更加贴近比赛的内容,可以通过真题查漏补缺,更有针对性的补齐知识的短板。 今天我们继续…...
SQL——SELECT相关的题目
目录 197、上升的温度 577、员工奖金 586、订单最多的客户 596、超过5名学生的课 610、判断三角形 620、有趣的电影 181、超过经理收入的员工 1179、重新格式化部门表(行转列) 1280、学生参加各科测试的次数 1068、产品销售分析I 1075、项目员工I …...
etcd集群部署
1.etcd介绍 1.1 什么是etcd etcd的官方定义如下: A distributed, reliable key-value store for the most critical data of distributed systemetcd是一个Go语言编写的分布式、高可用的一致性键值存储系统,用于提供可靠的分布式键值(key value)存储、配置共享和服务发现等…...
VBA_MF系列技术资料1-615
MF系列VBA技术资料1-615 为了让广大学员在VBA编程中有切实可行的思路及有效的提高自己的编程技巧,我参考大量的资料,并结合自己的经验总结了这份MF系列VBA技术综合资料,而且开放源码(MF04除外),其中MF01-0…...
常用激活函数学习
常用激活函数及其应用 ReLU (Rectified Linear Unit) 公式: f ( x ) max ( 0 , x ) f(x) \max(0, x) f(x)max(0,x)理解: 当输入值为正时,输出等于输入值;否则输出为0。ReLU函数简单且计算效率高,能有效缓解梯度消失问题,促进…...
html中被忽略的简单标签
1: alt的作用是在图片不能显示时的提示信息 <img src"https://img.xunfei.cn/mall/dev/ifly-mall-vip- service/business/vip/common/202404071019208761.jp" alt"提示信息" width"100px" height"100px" /> 2&#…...
Vue.Draggable:强大的Vue拖放组件技术探索
一、引言 随着前端技术的不断发展,拖放(Drag-and-Drop)功能已经成为许多Web应用不可或缺的一部分。Vue.js作为现代前端框架的佼佼者,为开发者提供了丰富的生态系统和强大的工具链。Vue.Draggable作为基于Sortable.js的Vue拖放组件…...
linux mail命令及其历史
一、【问题描述】 最近隔壁组有人把crontab删了,crontab这个命令有点反人类,它的参数特别容易误操作: crontab - 是删除计划表 crontab -e 是编辑,总之就是特别容易输入错误。 好在可以通过mail命令找回,但是mai…...
数据驱动(Data-Driven)和以数据为中心(Data-Centric)的区别
一、什么是数据驱动? 数据驱动(Data-Driven)是在管理科学领域经常提到的名词。数据驱动决策(Data-Driven Decision Making,简称DDD)是一种方法论,即在决策过程中主要依赖于数据分析和解释&…...
aosp14的分屏接口ISplitScreen接口获取方式更新-学员疑问答疑
背景: 有学员朋友在学习马哥的分屏pip自由窗口专题时候,做相关分屏做小桌面项目时候,因为原来课程版本是基于android 13进行的讲解的,但是现在公司已经开始逐渐进行相关的android 14的适配了,但是android 14这块相比a…...
定积分求解过程是否变限问题 以及当换元时注意事项
目录 定积分求解过程是否变限问题 文字理解: 实例理解: 易错点和易混点: 1:定积分中的换元指什么? 2: 不定积分中第一类换元法和第二类换元法的本质和区别 3: df(x) ----> df(x)这…...
保研机试算法训练个人记录笔记(七)
输入格式: 在第1 行给出不超过10^5 的正整数N, 即参赛}人数。随后N 行,每行给出一位参赛者的 信息和成绩,包括其所代表的学校的编号(从1 开始连续编号)及其比赛成绩(百分制)…...
【MySQL精通之路】SQL优化(1)-查询优化(23)-避免全表扫描
当MySQL使用全表扫描来解析查询时,EXPLAIN的输出在type列中显示ALL。 这种情况通常发生在以下情况下: 该表非常小,因此执行全表扫描比查找关键字更快。这对于少于10行且行长较短的表来说很常见。 对于索引列,ON或WHERE子句中没有…...
【Linux】写时拷贝技术COW (copy-on-write)
文章目录 Linux写时拷贝技术(copy-on-write)进程的概念进程的定义进程和程序的区别PCB的内部构成 程序是如何被加载变成进程的?写时复制(Copy-On-Write, COW)写时复制机制的原理写时拷贝的场景 fork与COWvfork与fork Linux写时拷贝技术(copy-…...
用python使用主成分分析数据
import pandas as pd #导入处理二维表格的库 import numpy as np #导入数值计算的库 from sklearn.preprocessing import StandardScaler #导入数据标准化模块 import matplotlib.pyplot as plt #导入画图的包 from sklearn.decomposition import PCA #导入主成…...
用WPS将多张图片生成一个pdf文档,注意参数设置
目录 1 新建一个docx格式的文档 2 向文档中插入图片 3 设置页边距 4 设置图片大小 5 导出为pdf格式 需要把十几张图片合并为一个pdf文件,本以为很简单,迅速从网上找到两个号称免费的在线工具,结果浪费了好几分钟时间,发现需要…...
C++初阶-list的底层
目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...
工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台
前言: 通过AI视觉技术,为船厂提供全面的安全监控解决方案,涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面,能够实现对应负责人反馈机制,并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...
Swift 协议扩展精进之路:解决 CoreData 托管实体子类的类型不匹配问题(下)
概述 在 Swift 开发语言中,各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过,在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下,…...
STM32F4基本定时器使用和原理详解
STM32F4基本定时器使用和原理详解 前言如何确定定时器挂载在哪条时钟线上配置及使用方法参数配置PrescalerCounter ModeCounter Periodauto-reload preloadTrigger Event Selection 中断配置生成的代码及使用方法初始化代码基本定时器触发DCA或者ADC的代码讲解中断代码定时启动…...
Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器
第一章 引言:语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域,文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量,支撑着搜索引擎、推荐系统、…...
C++.OpenGL (10/64)基础光照(Basic Lighting)
基础光照(Basic Lighting) 冯氏光照模型(Phong Lighting Model) #mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-GLd…...
Axios请求超时重发机制
Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式: 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...
根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:
根据万维钢精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法: 四个洞见 模型已经比人聪明:以ChatGPT o3为代表的AI非常强大,能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文,生成对顶尖科学家都有用的…...
AirSim/Cosys-AirSim 游戏开发(四)外部固定位置监控相机
这个博客介绍了如何通过 settings.json 文件添加一个无人机外的 固定位置监控相机,因为在使用过程中发现 Airsim 对外部监控相机的描述模糊,而 Cosys-Airsim 在官方文档中没有提供外部监控相机设置,最后在源码示例中找到了,所以感…...
基于Springboot+Vue的办公管理系统
角色: 管理员、员工 技术: 后端: SpringBoot, Vue2, MySQL, Mybatis-Plus 前端: Vue2, Element-UI, Axios, Echarts, Vue-Router 核心功能: 该办公管理系统是一个综合性的企业内部管理平台,旨在提升企业运营效率和员工管理水…...
