PaddleClas 指定gpu
在使用PaddleClas进行模型训练或预测时,如果您想要指定使用特定的GPU设备,可以通过CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量来设置。
在命令行中设置GPU的方法如下:
# 指定第0号GPU
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
# 之后运行PaddleClas的命令,例如
python -u tools/train.py -c configs/quick_start/MobileNetV3_large_x0_5_pretrain.yml
在Python脚本中设置GPU的方法如下:
import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0' # 指定第一个GPU# 导入Paddle相关模块
import paddle
import paddle.fluid as fluid# 设置Paddle的使用GPU
paddle.fluid.set_flags({'FLAGS_cudnn_deterministic': True})
请确保您的PaddlePaddle版本支持GPU,并且已经正确安装了对应的CUDA和cuDNN库。
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