当前位置: 首页 > news >正文

MySQL数据库语法(二)

一、数据库的创建

创建数据库CRATE DATABASE语法:CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS]数据库名;功能:用给定的名字创建一个数据库如果数据库已经存在,发生一个错误。查看创建数据库:SHOW CREATE DATABASE <数据库名>;示例:create database school DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
删除DROP DATABASE语法:DROP DATABASE [IF EXISTS]数据库名;功能:删除数据库中得所有表和数据库要小心使用这个命令(慎用)
切换使用USE选用数据库语法:USE 数据库名;功能:把指定数据库作为默认(当前)数据库使用,用于后续语句。其他:查看当前连接的数据库SELECT DATABASE();查看数据库版本SELECT VERSION();查看当前用户SELECT USER();查看所有用户SELECT User,Host,Password FROM mysql.user;

 1、登陆数据库 

2、创建数据库zoo 

.

create database zoo; --创建数据库

3、修改数据库zoo字符集为gbk

create database if not exists zoo character set gbk;

 4、选择当前数据库为zoo 

5、查看创建数据库zoo信息 

6、删除数据库zoo

二、数据类型

在 MySQL 中,有三种主要的类型:文本、数字和日期/时间类型。

Text类型:

Number 类型:

Date 类型:

标准的建表(table)语法(列定义之间以英文逗号,隔开):
数据表的每行称为一条记录(record),每一列称为一个字段(field)。
主键列:唯一能够标识每条记录的列。CREATE TABLE [schema.]table(column datatype[DEFAULT expr] ,…) ENGINE = 存储机制CREATE TABLE
简单语法:CREATE TABLE 表名(列名 列类型,列名 列类型);
功能:在当前数据库中创建一张表

创建表 1、创建一个名称为db_system的数据库

 2、在该数据库下创建两张表,具体要求如下  员工表 user  字段 类型 约束 备注  id 整形 主键,自增长 id  NAME 字符型 非空 姓名  gender 字符 非空 性别  birthday 日期型 生日  entry_date 日期型 非空 入职时间  job 字符型 非空 职位

员工绩效表 salary
字段        类型    约束                                备注
id            整形    主键,自增长                        id
userId        字符型    非空,外键,关联的是user表的id字段     用户id
baseSalary    小数    非空                                基本工资
month        整数    非空                                月份
allowances    小数    非空,默认为0                        补贴

三、数据库表的修改(表的约束)

修改表的结构
修改列类型ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 列类型;增加列ALTER TABLE 表名 ADD 列名 列类型 [约束条件];删除列ALTER TABLE 表名 DROP 列名;列改名ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧列名 新列名 列类型;
更改表名ALTER TABLE 表名 RENAME 新表名;RENAME TABLE 表名 TO 新表名;复制表的结构
复制一个表结构的实现方法有两种方法一:在create table语句的末尾添加like子句,可以将源表的表结构复制到新表中,语法格式如下。
create table 新表名 like 源表方法二:在create table语句的末尾添加一个select语句,可以实现表结构的复制,甚至可以将源表的表
记录拷贝到新表中。下面的语法格式将源表的表结构以及源表的所有记录拷贝到新表中。
create table 新表名 select * from 源表方法三:如果已经存在一张机构一致的表,复制数据
insert into 表 select * from 原表;
数据库字典
由information_schema数据库负责维护tables-存放数据库里所有的数据表、以及每个表所在数据库。
schemata-存放数据库里所有的数据库信息
views-存放数据库里所有的视图信息。
columns-存放数据库里所有的列信息。
triggers-存放数据库里所有的触发器。
routines-存放数据库里所有存储过程和函数。
key_column_usage-存放数据库所有的主外键
table_constraints-存放数据库全部约束。
statistics-存放了数据表的索引。
表的约束
NOT NULL非空
UNIQUE Key唯一键
PRIMARY KEY主键
FOREIGN KEY外键
CHECK检查
默认值约束
语法:列定义[CONSTRAINT 约束名] 约束类型(列名)
alter table 表名 add constraint 约束名 约束类型(要约束的列名)
表的约束示例:
1、非空约束(NOT NULL)
列级约束,只能使用列级约束语法定义。
确保字段值不允许为空
只能在字段级定义CREATE TABLE tb_student(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(18) NOT NULL
)NULL
所有数据类型的值都可以是NULL。
空字符串不等于NULL。
0也不等于NULL。2、唯一约束
唯一性约束条件确保所在的字段或者字段组合不出现重复值
唯一性约束条件的字段允许出现多个NULL
同一张表内可建多个唯一约束
唯一约束可由多列组合而成
建唯一约束时MySQL会为之建立对应的索引。
如果不给唯一约束起名,该唯一约束默认与列名相同。CREATE TABLE tb_student(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(18) UNIQUE NOT NULL
)3、主键约束
主键从功能上看相当于非空且唯一
一个表中只允许一个主键
主键是表中唯一确定一行数据的字段
删除表的约束
自动增长和默认值
存储引擎
主键字段可以是单字段或者是多字段的组合
当建立主键约束时,MySQL为主键创建对应的索引
主键约束名总为PRIMARY。CREATE TABLE tb_student(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(18)
)4、外键约束
外键是构建于一个表的两个字段或者两个表的两个字段之间的关系
外键确保了相关的两个字段的两个关系:
子(从)表外键列的值必须在主表参照列值的范围内,或者为空(也可以加非空约束,
强制不允许为空)。
当主表的记录被子表参照时,主表记录不允许被删除。
外键参照的只能是主表主键或者唯一键,保证子表记录可以准确定位到被参照的记录。格式FOREIGN KEY (外键列名)REFERENCES 主表(参照列)CREATE TABLE tb_dept(dept_id INT PRIMARY KEY,NAME VARCHAR(18),description VARCHAR(100)
);CREATE TABLE tb_employee(employee_id INT PRIMARY KEY,NAME VARCHAR(18),gender VARCHAR(10),dept_id INT,FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES tb_dept(dept_id),address VARCHAR(100)
);# 检查约束# 注意检查约束在8.0之前,MySQL默认但不会强制的遵循check约束(写不报错,
但是不生效,需要通触发器完成)
# 8之后就开始正式支持这个约束了。
create table t3(id int, age int check(age > 18),gender char(1) check(gender in ('M','F'))
);# 默认值
可以使用default关键字设置每一个字段的默认值。
-- 创建一张user表
CREATE TABLE `test`.`user`(  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',`name` VARCHAR(225) COMMENT '姓名',`sex` TINYINT(1) DEFAULT 1 COMMENT '性别 1男 0女',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci
删除表的约束:
删除NOT NULL约束alter table 表名 modify 列名 类型;删除UNIQUE约束alter table 表名 drop index 惟一约束名;删除PRIMARY KEY约束alter table 表名 drop primary key;删除FOREIGN KEY约束alter table 表名 drop foreign key 外键名;

1、在上面员工表的基本上增加一个image列,类型是blod,长度255。

 2、修改job列,使其长度为60。

 3、删除gender列。

 4、表名salary改为usersalary。 

5、修改表的字符集为utf8;

 6、列名name修改为username

相关文章:

MySQL数据库语法(二)

一、数据库的创建 创建数据库CRATE DATABASE语法&#xff1a;CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS]数据库名;功能&#xff1a;用给定的名字创建一个数据库如果数据库已经存在&#xff0c;发生一个错误。查看创建数据库&#xff1a;SHOW CREATE DATABASE <数据库名>&#xff…...

Linux makefile

Linux makefile 用makefile去自动编译和删除静态库和动态库 在实际开发中&#xff0c;项目的源代码文件比较多&#xff0c;按类型、功能、模块分别存放在不同的目录和文件中&#xff0c;哪些文件需要先编译&#xff0c;那些文件后编译&#xff0c;那些文件需要重新编译&#xf…...

信息安全基础知识

信息安全基础知识 安全策略表达模型是一种对安全需求与安全策略的抽象概念表达&#xff0c;一般分为自主访问控制模型&#xff08;HRU&#xff09;和强制访问控制模型&#xff08;BLP、Biba&#xff09;IDS基本原理是通过分析网络行为&#xff08;访问方式、访问量、与历史访问…...

【数据结构】链式二叉树(超详细)

文章目录 前言二叉树的链式结构二叉树的遍历方式二叉树的深度优先遍历前序遍历(先根遍历)中序遍历(中根遍历)后序遍历(后根遍历) 二叉树的广度优先遍历层序遍历 二叉树链式结构接口实现二叉树结点个数二叉树叶子结点个数二叉树的深度&#xff08;高度&#xff09;二叉树第k层结…...

排序题目:最小绝对差

文章目录 题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围 解法思路和算法代码复杂度分析 题目 标题和出处 标题&#xff1a;最小绝对差 出处&#xff1a;1200. 最小绝对差 难度 2 级 题目描述 要求 给定整数数组 arr \texttt{arr} arr&#xff0c;其中每个元素都不相同&…...

沃飞携AE200真机亮相澳门,全方位赋能城市低空出行

5月22日-25日&#xff0c;第四届BEYOND国际科技创新博览会&#xff08;BEYOND Expo 2024&#xff09;在澳门盛大举行。吉利沃飞长空携旗下全自研产品AE200真机亮相&#xff0c;吸引了现场众多领导嘉宾以及媒体、观众的关注。 作为亚洲顶尖的年度科技盛会&#xff0c;本届BEYOND…...

判断当前系统是linux、windows还是MacOS (python)

在很多情况下&#xff0c;需要在python中获取当前系统的类型&#xff0c;用于判断是unix/windows/mac或者java虚拟机等&#xff0c;python中提供了os.name&#xff0c; sys.platform&#xff0c; platform.system等方式 sys sys.platform会返回当前系统平台的标识符&#xff…...

Minikube部署单节点Kubernetes

1.1 Minikube部署单节点K8s Minikube是由Kubernetes社区维护的单机版的Kubernetes集群&#xff0c;支持macOS, Linux, andWindows等多种操作系统平台&#xff0c;使用最新的官方stable版本&#xff0c;并支持Kubernetes的大部分功能&#xff0c;从基础的容器编排管理&#xff0…...

leetcode-顺时针旋转矩阵-111

题目要求 思路 1.假设现在有一个矩阵 123 456 789 2.我们可以根据19这个对角线将数据进行交换&#xff0c;得到矩阵 147 258 369 3.然后将矩阵每一行的数据再翻转&#xff0c;得到矩阵 741 852 963 代码实现 class Solution { public:vector<vector<int> > rot…...

解决GoLand无法Debug

goland 调试的的时候提示如下错误 WARNING: undefined behavior - version of Delve is too old for Go version 1.22.3 (maximum supported v 其实个原因是因为正在使用的Delve调试器版本太旧&#xff0c;无法兼容当前的Go语言版本1.22.3。Delve是Go语言的一个调试工具&#…...

云原生周刊:K8s 上的 gRPC 名称解析和负载平衡

开源项目推荐 Kraken Kraken 是一个基于 P2P 的 Docker 注册表&#xff0c;专注于可扩展性和可用性。它专为混合云环境中的 Docker 镜像管理、复制和分发而设计。借助可插拔的后端支持&#xff0c;Kraken 可以轻松集成到现有的 Docker 注册表设置中作为分发层。 E2E Framewo…...

从0开始回顾ElasticSearch

1 elasticsearch概述 1.1 elasticsearch简介 官网: https://www.elastic.co/ ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎&#xff0c;基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的&#xff0c;并作为Apache许可条款下的…...

小阿轩yx-Shell编程之条件语句

小阿轩yx-Shell编程之条件语句 条件测试操作 Shell 环境根据命令执行后的返回状态值&#xff08;$?&#xff09;来判断是否执行成功 返回值 为 0 时&#xff1a;表示成功否则&#xff08;非 0 值&#xff09;表示失败或异常 测试工具 test 命令&#xff0c;对特定条件进行…...

MyBatis-Plus 从入门到精通

MyBatis-Plus 从入门到精通 前言快速入门创建一个SpringBoot项目导入依赖配置数据库创建一个实体类创建一个mapper接口在SpringBoot启动类上配置mapper接口的扫描路径在数据库中创建表编写一个SpringBoot测试类 核心功能注解CRUD接口Mapper CRUD接口Service CRUD 接口条件构造器…...

爬虫利器Frida RPC入门——夜神模拟器环境篇

Frida是一款轻量级HOOK框架&#xff0c;可用于多平台上&#xff0c;例如android、windows、ios等。 frida分为两部分&#xff0c;服务端运行在目标机上&#xff0c;通过注入进程的方式来实现劫持应用函数&#xff0c;另一部分运行在系统机器上。frida上层接口支持js、python、…...

猫狗分类识别模型建立①数据标记

一、labelImg库说明 LabelImg是一款非常流行的图像标注工具&#xff0c;广泛用于机器学习和计算机视觉领域。以下是关于LabelImg的详细介绍&#xff1a; 主要功能和特点 1.图像标注 允许用户在图像中标注物体&#xff0c;选择特定区域&#xff0c;并为这些区域添加标签或类…...

FME学习之旅---day28

我们付出一些成本&#xff0c;时间的或者其他&#xff0c;最终总能收获一些什么。 教程&#xff1a;CSV 入门...

vue3项目中字典和全局方法的创建与使用

在src下新建dict.ts/js,写入下面代码 import { App, Plugin } from vue;interface Dict {auditgrouptypeList: { label: string; value: string }[];auditstateList: { label: string; value: string }[];accountchangeList: { label: string; value: number }[]; }const Dict…...

51-54 Sora能制作动作大片还需要一段时间 | DrivingGaussian:周围动态自动驾驶场景的复合高斯飞溅

24年3月&#xff0c;北大、谷歌和加州大学共同发布了DrivingGaussian: Composite Gaussian Splatting for Surrounding Dynamic Autonomous Driving Scenes。视图合成和可控模拟可以生成自动驾驶的极端场景Corner Case&#xff0c;这些安全关键情况有助于以更低成本验证和增强自…...

数据挖掘实战-基于余弦相似度的印度美食推荐系统

&#x1f935;‍♂️ 个人主页&#xff1a;艾派森的个人主页 ✍&#x1f3fb;作者简介&#xff1a;Python学习者 &#x1f40b; 希望大家多多支持&#xff0c;我们一起进步&#xff01;&#x1f604; 如果文章对你有帮助的话&#xff0c; 欢迎评论 &#x1f4ac;点赞&#x1f4…...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合

强化学习&#xff08;Reinforcement Learning, RL&#xff09;是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程&#xff0c;然后使用强化学习的Actor-Critic机制&#xff08;中文译作“知行互动”机制&#xff09;&#xff0c;逐步迭代求解…...

【大模型RAG】Docker 一键部署 Milvus 完整攻略

本文概要 Milvus 2.5 Stand-alone 版可通过 Docker 在几分钟内完成安装&#xff1b;只需暴露 19530&#xff08;gRPC&#xff09;与 9091&#xff08;HTTP/WebUI&#xff09;两个端口&#xff0c;即可让本地电脑通过 PyMilvus 或浏览器访问远程 Linux 服务器上的 Milvus。下面…...

SpringBoot+uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序设计与实现,论文初版实现

摘要 本论文旨在设计并实现基于 SpringBoot 和 uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序&#xff0c;以满足俱乐部线上活动推广、会员管理、社交互动等需求。通过 SpringBoot 搭建后端服务&#xff0c;提供稳定高效的数据处理与业务逻辑支持&#xff1b;利用 uniapp 实现跨平台前…...

自然语言处理——Transformer

自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效&#xff0c;它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息&#xff0c;但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN&#xff0c;但是…...

Mac下Android Studio扫描根目录卡死问题记录

环境信息 操作系统: macOS 15.5 (Apple M2芯片)Android Studio版本: Meerkat Feature Drop | 2024.3.2 Patch 1 (Build #AI-243.26053.27.2432.13536105, 2025年5月22日构建) 问题现象 在项目开发过程中&#xff0c;提示一个依赖外部头文件的cpp源文件需要同步&#xff0c;点…...

AI病理诊断七剑下天山,医疗未来触手可及

一、病理诊断困局&#xff1a;刀尖上的医学艺术 1.1 金标准背后的隐痛 病理诊断被誉为"诊断的诊断"&#xff0c;医生需通过显微镜观察组织切片&#xff0c;在细胞迷宫中捕捉癌变信号。某省病理质控报告显示&#xff0c;基层医院误诊率达12%-15%&#xff0c;专家会诊…...

【JavaSE】多线程基础学习笔记

多线程基础 -线程相关概念 程序&#xff08;Program&#xff09; 是为完成特定任务、用某种语言编写的一组指令的集合简单的说:就是我们写的代码 进程 进程是指运行中的程序&#xff0c;比如我们使用QQ&#xff0c;就启动了一个进程&#xff0c;操作系统就会为该进程分配内存…...

自然语言处理——文本分类

文本分类 传统机器学习方法文本表示向量空间模型 特征选择文档频率互信息信息增益&#xff08;IG&#xff09; 分类器设计贝叶斯理论&#xff1a;线性判别函数 文本分类性能评估P-R曲线ROC曲线 将文本文档或句子分类为预定义的类或类别&#xff0c; 有单标签多类别文本分类和多…...

Kubernetes 节点自动伸缩(Cluster Autoscaler)原理与实践

在 Kubernetes 集群中&#xff0c;如何在保障应用高可用的同时有效地管理资源&#xff0c;一直是运维人员和开发者关注的重点。随着微服务架构的普及&#xff0c;集群内各个服务的负载波动日趋明显&#xff0c;传统的手动扩缩容方式已无法满足实时性和弹性需求。 Cluster Auto…...

阿里云Ubuntu 22.04 64位搭建Flask流程(亲测)

cd /home 进入home盘 安装虚拟环境&#xff1a; 1、安装virtualenv pip install virtualenv 2.创建新的虚拟环境&#xff1a; virtualenv myenv 3、激活虚拟环境&#xff08;激活环境可以在当前环境下安装包&#xff09; source myenv/bin/activate 此时&#xff0c;终端…...