力扣爆刷第145天之图论五连刷(dfs和bfs)
力扣爆刷第145天之图论五连刷(dfs和bfs)
文章目录
- 力扣爆刷第145天之图论五连刷(dfs和bfs)
- 总结
- 一、797. 所有可能的路径
- 二、200. 岛屿数量
- 三、695. 岛屿的最大面积
- 四、1020. 飞地的数量
- 五、130. 被围绕的区域
总结
dfs是一条路走到底,类似于树的遍历,即一直递归,直至终点。
bfs是一圈一圈的往外遍历,类似于树的水平遍历,一般使用队列来做。(bfs适合来求两点之间的最短路径)。
一、797. 所有可能的路径
题目链接:https://leetcode.cn/problems/all-paths-from-source-to-target/description/
思路:本题求所有可能的路径,从0到n-1节点的路径,本题是有向无环图,让我们搜索所有的路径,本质上和遍历树没啥区别,只不过是多叉树,寻找路径自然是深度优先,为了能在递归返回时再记录其他的路径,自然要使用回溯,那么本题就是dfs然后加上回溯,本质上来说,回溯也是深度优先。不过本题是有向无环图,且定向路径,不需要去重。
class Solution {List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();List<Integer> list = new ArrayList<>();public List<List<Integer>> allPathsSourceTarget(int[][] graph) {list.add(0);dfs(graph, 0);return result;}void dfs(int[][] graph, int start) {if(graph.length-1 == start) {result.add(new ArrayList(list));return;}for(int i = 0; i < graph[start].length; i++) {list.add(graph[start][i]);dfs(graph, graph[start][i]);list.remove(list.size()-1);}}
}
二、200. 岛屿数量
题目链接:https://leetcode.cn/problems/number-of-islands/description/
思路:dfs和bfs都可以,这里使用dfs,外部遍历,只要是岛屿就计数并进行dfs,在进行dfs的过程中,只要是岛屿就设置为海洋,然后向周围四个方向进行dfs,这样一次递归返回,即可标记一个岛。
class Solution {public int numIslands(char[][] grid) {int sum = 0;for(int i = 0; i < grid.length; i++) {for(int j = 0; j < grid[0].length; j++) {if(grid[i][j] == '1') {dfs(grid, i, j);sum++;}}}return sum;}void dfs(char[][] grid, int x, int y) {if(x < 0 || x >= grid.length || y < 0 || y >= grid[0].length || grid[x][y] == '0') return ;grid[x][y] = '0';dfs(grid, x+1, y);dfs(grid, x-1, y);dfs(grid, x, y+1);dfs(grid, x, y-1);}}
三、695. 岛屿的最大面积
题目链接:https://leetcode.cn/problems/max-area-of-island/description/
思路:求岛屿的最大面积和上一题是类似,上一题是求岛屿的数量,本题只需要在每一次对一个岛屿进行dfs时进行累加,遍历完再记录最大值,清空记录值,以此往复即可。
class Solution {int max = 0, k = 0;public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {for(int i = 0; i < grid.length; i++) {for(int j = 0; j < grid[0].length; j++) {if(grid[i][j] == 1) {k = 0;dfs(grid, i, j);max = Math.max(max, k);}}}return max;}void dfs(int[][] grid, int x, int y) {if(x < 0 || x >= grid.length || y < 0 || y >= grid[0].length || grid[x][y] == 0) return;k++;grid[x][y] = 0;dfs(grid, x-1, y);dfs(grid, x+1, y);dfs(grid, x, y-1);dfs(grid, x, y+1); }
}
四、1020. 飞地的数量
题目链接:https://leetcode.cn/problems/number-of-enclaves/description/
思路:求飞地的数量,本题也是dfs,看看只要掌握了dfs常见的图论的题目都可以做,本题对飞地的顶用是不与边界接壤的土地,本质上还是求所有岛屿的面积,只不过在记录的过程中需要一个标志位记录该岛屿是否是飞地,只有是飞地,面积才会累加。
class Solution {boolean flag = true;int count = 0, k = 0;public int numEnclaves(int[][] grid) {for(int i = 0; i < grid.length; i++) {for(int j = 0; j < grid[0].length; j++) {if(grid[i][j] == 1) {k = 0;flag = true;dfs(grid, i, j);if(flag) count += k; }}}return count;}void dfs(int[][] grid, int x, int y) {if(x < 0 || x >= grid.length || y < 0 || y >= grid[0].length || grid[x][y] == 0) return;if(x == 0 || x == grid.length-1 || y == 0 || y == grid[0].length-1) flag = false;k++;grid[x][y] = 0;dfs(grid, x-1, y);dfs(grid, x+1, y);dfs(grid, x, y-1);dfs(grid, x, y+1);}
}
五、130. 被围绕的区域
题目链接:https://leetcode.cn/problems/surrounded-regions/description/
思路:也是经典的海岛问题,和上一题不一样的是,让把节点相接壤的区域给保留下来,只需要先沿着边界递归,把与边界相接壤的岛屿先设置为一种标记,然后全文遍历,把不接壤的设置为海洋,再把接壤的给还原回来。
class Solution {public void solve(char[][] board) {int m = board.length, n = board[0].length;for(int i = 0; i < m; i++) {dfs(board, i, 0);dfs(board, i, n-1);}for(int i = 0; i < n; i++) {dfs(board, 0, i);dfs(board, m-1, i);}for(int i = 0; i < m; i++) {for(int j = 0; j < n; j++) {if(board[i][j] == 'O') board[i][j] = 'X';if(board[i][j] == 'A') board[i][j] = 'O';}}}void dfs(char[][] board, int x, int y) {if(x < 0 || x >= board.length || y < 0 || y >= board[0].length || board[x][y] != 'O') return;board[x][y] = 'A';dfs(board, x-1, y);dfs(board, x+1, y);dfs(board, x, y-1);dfs(board, x, y+1);}
}
相关文章:
力扣爆刷第145天之图论五连刷(dfs和bfs)
力扣爆刷第145天之图论五连刷(dfs和bfs) 文章目录 力扣爆刷第145天之图论五连刷(dfs和bfs)总结一、797. 所有可能的路径二、200. 岛屿数量三、695. 岛屿的最大面积四、1020. 飞地的数量五、130. 被围绕的区域 总结 dfs是一条路走…...
Host头攻击-使用加密和身份验证机制
使用加密和身份验证机制,即安装合适的安全工具和软件,是确保Web服务器安全性的重要步骤。这种方法涉及使用各种安全工具来检测、预防、监控和响应潜在的安全威胁。以下是对第6种方法的详细讲解,包括一些常见的安全工具和软件的示例。 1. 防火…...
衍生品赛道的 UniSwap:SynFutures 或将成为行业领军者
经过一个周期的发展,DeFi 已经成为基于区块链构建的最成功的去中心化应用,并彻底改变了加密市场的格局。加密货币交易开始逐步从链下转移到链上,并从最初简单的 Swap 到涵盖借贷、Staking、衍生品交易等广泛的生态系统。 在 DeFi 领域&#x…...
TypeScript中的`let`、`const`、`var`区别:变量声明的规范与实践
TypeScript中的let、const、var区别:变量声明的规范与实践 引言 在TypeScript中,变量声明是代码编写的基础部分。let、const、var 是三种用于变量声明的关键字,它们各自有不同的作用域规则和可变性特点。 基础知识 作用域:变量…...
【python】python商家会员数据分析可视化(源码+数据集+课程报告论文)
👉博__主👈:米码收割机 👉技__能👈:C/Python语言 👉公众号👈:测试开发自动化【获取源码商业合作】 👉荣__誉👈:阿里云博客专家博主、5…...
Python限制输入的数范围
在Python中,我们可以使用多种方法来限制用户输入的数值范围。 1.使用while循环和try-except语句的方法 以下是一个使用while循环和try-except语句的示例,该示例将要求用户输入一个在指定范围内的整数。 假设我们要限制用户输入的数在1到100之间&#…...
postman都有哪些功能?
接口测试 可以方便地发送 HTTP 请求,包括各种方法(GET、POST、PUT、DELETE 等),并查看响应结果。 参数设置 能够灵活设置请求的参数,如查询参数、请求头、请求体等。 环境管理 支持创建不同的环境,方便…...
华为ensp中USG6000V防火墙双机热备VRRP+HRP原理及配置
作者主页:点击! ENSP专栏:点击! 创作时间:2024年5月6日20点26分 💯趣站推荐💯 前些天发现了一个巨牛的🤖人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍…...
ROS for LabVIEW:实现LabVIEW与ROS的无缝集成
ROS for LabVIEW是由Tufts大学开发的一套VI集合,旨在实现LabVIEW与ROS(Robot Operating System)的无缝集成。ROS是一个灵活的机器人软件框架,而LabVIEW则是一种强大的图形化编程工具。这个工具包的推出使得LabVIEW用户能够直接与R…...
yolov8+ROS+ubuntu18.04——学习记录
参考文献 1.Ubuntu配置Yolov8环境并训练自己的数据集 ROS实时运行 2.https://juejin.cn/post/7313979467965874214 前提: 1.CUDA和Anaconda,PyTorch 2.python>3.8 一、创建激活环境,安装依赖 1.创建虚拟环境 conda create -n yol…...
Java小抄(一)|Java中的List与Set转换
文章目录 List和Set的区别线程安全的区别相互转换List->SetSet->List List和Set的区别 在Java中,List和Set都是集合接口,它们之间有几个关键的区别: 重复元素: List允许重复元素,可以存储相同的元素多次。Set…...
【每日随笔】小人畏威不怀德 , 君子畏德不畏威 ( 先礼后兵 )
文章目录 一、小人畏威不怀德1、小人畏威不怀德2、小人场景一3、小人场景二 二、君子畏德不畏威三、先礼后兵 一、小人畏威不怀德 1、小人畏威不怀德 如果 友善 的对待 小人 , 这种人 认知低 且 素质差 , 小人 会将你的 " 友善 " 理解为 " 屈服 " , 他会认…...
不一样的2024
当我们继续往前走时,发现身边的事物不再那么的陌生,也不再那边多的阻碍,不管怎么,2024将会不一样。 当我们走进审批流时,全面石荒芜的,所以自己构建了一个体系。 当我们转向开源时,发现开源与…...
linux mv操作和cp操作
mv 和 cp 是 Linux 系统中用于移动和复制文件或文件夹的两个常用命令,它们之间的主要区别在于: mv(move):mv 命令用于移动文件或文件夹,将它们从一个位置移动到另一个位置。移动后,原始文件或文…...
第十二届蓝桥杯物联网试题(国赛)
不得不说国赛相比较省赛而言确实,功能变得更加复杂,更加繁琐,特别是串口LORA通信相结合的更加频繁,且对收取的字符处理要求要更加复杂,处理判别起来会更加复杂。 对于收发数据本身来说,收发的数据本身是以…...
小而美的前端库推荐
小而美,指的是“小即是美”的事物,这是马云在 2009年 APEC 中小企业峰会上首次提出的观点 👍 前端有很多小而美的库,接入成本很低又能满足日常开发需求 🎉...
【LeetCode】力扣第 399 场周赛 优质数对的总数 II
文章目录 1. 优质数对的总数 II 1. 优质数对的总数 II 题目链接 🍎该题涉及的小技巧:🐥 🐧①一次可以统计这个数的 两个因子 但是要注意 25 5 * 5,这种情况 5 只能统计一次噢🆒 解题思路: 🐧…...
YOLOv8+PyQt5面部表情检测系统完整资源集合(yolov8模型,从图像、视频和摄像头三种路径识别检测,包含登陆页面、注册页面和检测页面)
1.资源包含可视化的面部表情检测系统,基于最新的YOLOv8训练的面部表情检测模型,和基于PyQt5制作的可视化面部表情检测系统,包含登陆页面、注册页面和检测页面,该系统可自动检测和识别图片或视频当中出现的八类面部表情:…...
ROS 工作空间
ROS 工作空间 工作空间概念 ROS 的工作空间 在 ROS 中,工作空间(通常称为 Catkin 工作空间)是一个文件夹(目录)结构,它用于组织、构建和管理 ROS 项目中的软件包。主要特点包括: 1. 目录结构…...
【科普】ChatGPT-4o 是什么?和之前的ChatGPT4.0有什么区别,各有什么优劣势
文章目录 前言一、ChatGPT-4o 是什么?**主要特点和改进**: 二、ChatGPT-4o 和之前的ChatGPT4.0有什么区别,各有什么优劣势区别优势和劣势ChatGPT-4.0ChatGPT-4o 前言 5月13日,ChatGPT-4o发布,是人工智能的进一步发展&…...
day52 ResNet18 CBAM
在深度学习的旅程中,我们不断探索如何提升模型的性能。今天,我将分享我在 ResNet18 模型中插入 CBAM(Convolutional Block Attention Module)模块,并采用分阶段微调策略的实践过程。通过这个过程,我不仅提升…...
RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理,深入讲解梯度消失/爆炸问题,并通过LSTM/GRU结构实现解决方案,提供时间序列预测和文本生成…...
学校时钟系统,标准考场时钟系统,AI亮相2025高考,赛思时钟系统为教育公平筑起“精准防线”
2025年#高考 将在近日拉开帷幕,#AI 监考一度冲上热搜。当AI深度融入高考,#时间同步 不再是辅助功能,而是决定AI监考系统成败的“生命线”。 AI亮相2025高考,40种异常行为0.5秒精准识别 2025年高考即将拉开帷幕,江西、…...
蓝桥杯 冶炼金属
原题目链接 🔧 冶炼金属转换率推测题解 📜 原题描述 小蓝有一个神奇的炉子用于将普通金属 O O O 冶炼成为一种特殊金属 X X X。这个炉子有一个属性叫转换率 V V V,是一个正整数,表示每 V V V 个普通金属 O O O 可以冶炼出 …...
十九、【用户管理与权限 - 篇一】后端基础:用户列表与角色模型的初步构建
【用户管理与权限 - 篇一】后端基础:用户列表与角色模型的初步构建 前言准备工作第一部分:回顾 Django 内置的 `User` 模型第二部分:设计并创建 `Role` 和 `UserProfile` 模型第三部分:创建 Serializers第四部分:创建 ViewSets第五部分:注册 API 路由第六部分:后端初步测…...
DBLP数据库是什么?
DBLP(Digital Bibliography & Library Project)Computer Science Bibliography是全球著名的计算机科学出版物的开放书目数据库。DBLP所收录的期刊和会议论文质量较高,数据库文献更新速度很快,很好地反映了国际计算机科学学术研…...
用递归算法解锁「子集」问题 —— LeetCode 78题解析
文章目录 一、题目介绍二、递归思路详解:从决策树开始理解三、解法一:二叉决策树 DFS四、解法二:组合式回溯写法(推荐)五、解法对比 递归算法是编程中一种非常强大且常见的思想,它能够优雅地解决很多复杂的…...
归并排序:分治思想的高效排序
目录 基本原理 流程图解 实现方法 递归实现 非递归实现 演示过程 时间复杂度 基本原理 归并排序(Merge Sort)是一种基于分治思想的排序算法,由约翰冯诺伊曼在1945年提出。其核心思想包括: 分割(Divide):将待排序数组递归地分成两个子…...
Java并发编程实战 Day 11:并发设计模式
【Java并发编程实战 Day 11】并发设计模式 开篇 这是"Java并发编程实战"系列的第11天,今天我们聚焦于并发设计模式。并发设计模式是解决多线程环境下常见问题的经典解决方案,它们不仅提供了优雅的设计思路,还能显著提升系统的性能…...
EEG-fNIRS联合成像在跨频率耦合研究中的创新应用
摘要 神经影像技术对医学科学产生了深远的影响,推动了许多神经系统疾病研究的进展并改善了其诊断方法。在此背景下,基于神经血管耦合现象的多模态神经影像方法,通过融合各自优势来提供有关大脑皮层神经活动的互补信息。在这里,本研…...
