当前位置: 首页 > news >正文

二分查找算法详讲(三种版本写法)原创

介绍:

二分查找算法(Binary Search)是一种在有序数组中查找目标元素的算法。
它的基本思想是通过将目标元素与数组的中间元素进行比较,从而将搜索范围缩小一半。

  • 如果目标元素等于中间元素,则搜索结束;
  • 如果目标元素小于中间元素,则继续在左半部分查找;
  • 如果目标元素大于中间元素,则在右半部分查找。

通过不断地将搜索范围缩小一半,最终可以找到目标元素或确定目标元素不存在。

接下来通过例题介绍二分的不同写法

例题:

输入一个整数 n, 接下来一行输入 n 个整数(保证整数序列有序), 最后输入一个整数 m, 查找 m 在序列中的起始下标和结束下标

示例1:

输入:

5
1 2 2 4 5
2

输出:

1 2

解释:

2 在序列中的起始和结束位置是下标 1 和 2

代码讲解:

二分代码按照退出条件分为

  1. while (l <= r)
  2. while (l < r)

代码中的所有 lr 都是序列的左右闭区间

代码中的所有 l + r >> 1l + r + 1 >> 1 分别相当于 (l + r) / 2(l + r + 1) / 2>>是按位右移, 整数向右位移一位相当于除2

代码中的所有 x, 都是目标值, 也就是要查找的值; 所有的 idx, 是答案, 也就是要查找数的起始下标或结束下标

先讲第一种: while (l <= r), 在l > r时退出

// 查找起始下标
int l = 0, r = n - 1, idx = 0;
while (l <= r)
{int mid = l + r >> 1;  // 一分为3, [l, mid), [mid, mid], (mid, r]if (a[mid] < x) l = mid + 1;  // 如果当前中间值比 x 小, 需要去序列的右区间, 因为mid位置的数比 x 小, 那么左边的区间(l, mid]的所有数都比 x 小else if (a[mid] > x) r = mid - 1;  // 同上else if (a[mid] == x)  // 等于答案时{idx = mid;r = mid - 1;  // 我们要找的时起始的下标, 虽然此时a[mid] == x, 但是mid的左边可能还有等于x的值, 所以我们要继续往左区间去找}
}// 查找结束下标(代码中只有注释的地方和上面的代码不一样)
int l = 0, r = n - 1, idx = 0;
while (l <= r)
{int mid = l + r >> 1;  // 一分为3, [l, mid), [mid, mid], (mid, r]if (a[mid] < x) l = mid + 1;  else if (a[mid] > x) r = mid - 1;  else if (a[mid] == x)  {idx = mid;l = mid + 1;  // 我们要找的时结束的下标, 虽然此时a[mid] == x, 但是mid的右边可能还有等于x的值, 所以我们要继续往右区间去找}
}

观察上面代码我们可以把a[mid] == x的情况跟其他两种情况合并

// 查找起始下标
int l = 0, r = n - 1, idx = 0;
while (l <= r)
{int mid = l + r >> 1;  // 一分为3, [l, mid), [mid, mid], (mid, r]if (a[mid] < x) l = mid + 1;  else if (a[mid] >= x){idx = mid;r = mid - 1;  // 继续往左区间找}
}// 查找结束下标
int l = 0, r = n - 1, idx = 0;
while (l <= r)
{int mid = l + r >> 1;if (a[mid] <= x){idx = mid;l = mid + 1;  // 继续往右区间找}else if (a[mid] > x) r = mid - 1;
}

下面讲第二种: while (l < r) 在l == r时退出

大家可以发现这种写法不需要 idx 这个变量来记录最终查找的x的起始下标或结束下标了, 因为最后l就是对应的起始下标或结束下标。(r等于l, 所以用r也行)

查找起始下标
int l = 0, r = n - 1;
while (l < r)
{int mid = l + r >> 1;  // 区间分成了两个 [l, mid] 和 (mid, r]if (a[mid] < x) l = mid + 1;// 当a[mid] == x的时候, r一直往左, 所以当有多个相同的x的话, 会查找到第一个else if (a[mid] >= x) r = mid;  // 因为a[mid]可能 == x, 因为mid也可能满足条件, 所以区间变成[l, mid]
}查找结束下标
int l = 0, r = n - 1, idx = 0;
while (l < r)
{				int mid = l + r + 1 >> 1;  // 区间分成了两个 [l, mid) 和 [mid, r]if (a[mid] > x) r = mid - 1;// 当a[mid] == x的时候, l一直往右, 所以当有多个相同的x的话, 会查找到最后一个else if (a[mid] <= x) l = mid;  // 因为a[mid]可能 == x, 因为mid也可能满足条件, 所以区间变成[mid, r]
}

接下来讲一下第二种查找结束下标的时候 为什么是 mid = l + r + 1 >> 1,而不是 mid = l + r >> 1;
c++默认向0取整, 对于正整数你可以说是向下取整, 也就是 5 / 2 = 2,
当出现 l = r - 1 的时候, 此时 mid = (l + r) / 2 向下取整后等于 r - 1 , 如果此时进入了a[mid] <= x的分支, 那么 l = mid = r - 1, 这时会发现 l 没有发生变化, 那么就会一直陷入死循环

先更到这里, 后面再补充

觉得写的不错的话, 点个赞吧

相关文章:

二分查找算法详讲(三种版本写法)原创

介绍: 二分查找算法&#xff08;Binary Search&#xff09;是一种在有序数组中查找目标元素的算法。 它的基本思想是通过将目标元素与数组的中间元素进行比较&#xff0c;从而将搜索范围缩小一半。 如果目标元素等于中间元素&#xff0c;则搜索结束&#xff1b;如果目标元素小…...

Git钩子(Hooks)之commit之前自动执行脚本

介绍 官方文档&#xff1a; 英文&#xff1a;https://git-scm.com/book/en/v2/Customizing-Git-Git-Hooks中文&#xff1a;https://git-scm.com/book/zh/v2/自定义-Git-Git-钩子 下面只复制了pre-commit部分文档&#xff0c;其他详见官方文档。 Git Hooks Like many other…...

nano机器人2:机械臂的视觉抓取

前言 参考链接: 【机械臂入门教程】机械臂视觉抓取从理论到实战 GRCNN 通过神经网络&#xff0c;先进行模型训练&#xff0c;在进行模型评估。 机械臂逆运动学求解 所有串联型6自由度机械臂均是可解的&#xff0c;但这种解通常只能通过数值解法得到&#xff0c;计算难度大&am…...

技术速递|宣布 Java on Azure 开发工具支持 Java on Azure Container Apps

作者&#xff1a;Jialuo Gan 排版&#xff1a;Alan Wang 在 Microsoft Build 2024 期间宣布&#xff0c;Azure Container Apps 现在可为 Java 开发人员提供丰富的操作功能。(详细内容请参见本博客&#xff09;。 我们很高兴地与大家分享&#xff0c;Azure Toolkit for Intelli…...

随机森林算法实现分类

随机森林算法实现对编码后二进制数据的识别 1.直接先上代码&#xff01; import numpy as np import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split, GridSearchCV from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import …...

Ubuntu卸载软件

在删除这些目录之前&#xff0c;你必须确定一个非常重要的事情&#xff1a;确认没有任何服务正在使用这些版本的 PHP。如果你删除了正在使用的 PHP 版本的扩展目录&#xff0c;那么依赖于这个版本的 PHP 的网站或服务可能会停止工作。 如果你确定某个版本的 PHP 没有在使用中&…...

网络工程师:网络可靠性技术

一、可靠性 平均故障间隔时间MTBF(Mean Time Between Failure)和平均修复时间MTTR(Mean Time to Repair)这两个指标来评价系统的可靠性。 1、平均故障间隔时间MTBF MTBF是指一个系统无故障运行平均时间&#xff0c;通常以小时为单位。MTBF越大可靠性越高。 2、平均修复时间MTTR…...

科技引领未来:高速公路可视化

高速公路可视化监控系统利用实时视频、传感器数据和大数据分析&#xff0c;通过图扑 HT 可视化展示交通流量、车速、事故和路况信息。交通管理人员可以实时监控、快速响应突发事件&#xff0c;并优化交通信号和指挥方案。这一系统不仅提高了道路安全性和车辆通行效率&#xff0…...

Golang发送POST请求并传递JSON数据

客户端 package mainimport ("c02_get_param/common""fmt""zdpgo_resty" )func main() {// Create a Resty Clientclient : zdpgo_resty.New()// 设置字符串resp, err : client.R().SetHeader("Content-Type", "application/jso…...

C++实现生产者消费者模型

生产者-消费者模型是一种典型的多线程并发模式&#xff0c;常用于在一个共享缓冲区中协调生产者和消费者之间的数据传递。在C中&#xff0c;我们可以使用标准库中的线程、互斥量和条件变量来实现该模型。以下是一个简单的生产者-消费者模型的实现示例&#xff1a; #include &l…...

【Mac】MWeb Pro(好用的markdown编辑器) v4.5.9中文版安装教程

软件介绍 MWeb Pro for Mac是一款Mac上的Markdown编辑器软件&#xff0c;它支持实时预览&#xff0c;语法高亮&#xff0c;自动保存和备份等功能&#xff0c;并且有多种主题和样式可供选择。此外&#xff0c;MWeb还支持多种导出格式&#xff0c;包括HTML、PDF、Word、ePub等&a…...

C++ | Leetcode C++题解之第118题杨辉三角

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution { public:vector<vector<int>> generate(int numRows) {vector<vector<int>> ret(numRows);for (int i 0; i < numRows; i) {ret[i].resize(i 1);ret[i][0] ret[i][i] 1;for (int j 1; j &…...

3D透视图转的时候模型闪动怎么解决?---模大狮模型网

在3D建模与渲染的世界中&#xff0c;透视图是我们观察和操作模型的重要窗口。然而&#xff0c;有时候在旋转透视图时&#xff0c;模型会出现闪动的现象&#xff0c;这不仅影响了我们的工作效率&#xff0c;还可能对最终的渲染效果产生负面影响。本文将探讨这一问题的成因&#…...

如何创建一个vue项目?详细教程,如何创建第一个vue项目?

已经安装node.js在自己找的到的地方新建一个文件夹用于存放项目&#xff0c;记住文件夹的存放路径&#xff0c;以我为例&#xff0c;我的文件夹路径为D:\tydic 打开cmd命令窗口&#xff0c;进入刚刚的新建文件夹 切换硬盘&#xff1a; D: 进入文件夹&#xff1a;cd tydic 使…...

AWS迁移与传输之Migration Hub

AWS Migration Hub是一种集中化的迁移管理服务&#xff0c;可帮助企业规划、跟踪和管理在亚马逊云中进行的各种迁移活动。包括应用程序迁移、数据库迁移、服务器迁移等。 AWS Migration Hub (Migration Hub) 提供一个位置来跟踪使用多个 AWS 工具和合作伙伴解决方案的迁移任务…...

网络渗透思考

1. windows登录的明文密码&#xff0c;存储过程是怎么样的&#xff0c;密文存在哪个文件下&#xff0c;该文件是否可以打开&#xff0c;并且查看到密文 windows的明文密码:是通过LSA&#xff08;Local Security Authority&#xff09;进行存储加密的 存储过程:当用户输入密码之…...

2.8万字总结:金融核心系统数据库升级路径与场景实践

OceanBase CEO 杨冰 谈及数字化转型&#xff0c;如果说过去还只是头部金融机构带动效应下的“选择题”。那么现在&#xff0c;我相信数字化转型已经成为不论大、中、小型金融机构的“必答题”。 本文为OceanBase最新发布的《万字总结&#xff1a;金融核心系统数据库升级路径…...

Linux:进程控制(二.详细讲解进程程序替换)

上次讲了&#xff1a;Linux&#xff1a;进程地址空间、进程控制&#xff08;一.进程创建、进程终止、进程等待&#xff09; 文章目录 1.进程程序替换1.1概念1.2原理1.3使用一个exec 系列函数execl&#xff08;&#xff09;函数结论与细节 2.多进程时的程序替换3.其他几个exec系…...

Elasticsearch8.13.4版本的Docker启动关闭HTTPS

博主环境是&#xff1a; 开发环境&#xff1a;SpringbootElasticSearch客户端对应的starter 2.6.3版本 maven配置 <!-- ElasticSearch --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elas…...

linux 之dma_buf (8)- ION简化版本

一、前言 我们学习了如何使用 alloc_page() 方式来分配内存&#xff0c;但是该驱动只能分配1个PAGE_SIZE。本篇我们将在上一篇的基础上&#xff0c;实现一个简化版的ION驱动&#xff0c;以此来实现任意 size 大小的内存分配。 二、准备 为了和 kernel 标准 ion 驱动兼容&…...

多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度​

一、引言&#xff1a;多云环境的技术复杂性本质​​ 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时&#xff0c;​​基础设施的技术债呈现指数级积累​​。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套&#xff1a;跨云网络构建数据…...

关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案

问题描述&#xff1a;iview使用table 中type: "index",分页之后 &#xff0c;索引还是从1开始&#xff0c;试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行&#xff0c;就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序&#xff0c;因此百度了下&#xff0c;找到了…...

短视频矩阵系统文案创作功能开发实践,定制化开发

在短视频行业迅猛发展的当下&#xff0c;企业和个人创作者为了扩大影响力、提升传播效果&#xff0c;纷纷采用短视频矩阵运营策略&#xff0c;同时管理多个平台、多个账号的内容发布。然而&#xff0c;频繁的文案创作需求让运营者疲于应对&#xff0c;如何高效产出高质量文案成…...

C/C++ 中附加包含目录、附加库目录与附加依赖项详解

在 C/C 编程的编译和链接过程中&#xff0c;附加包含目录、附加库目录和附加依赖项是三个至关重要的设置&#xff0c;它们相互配合&#xff0c;确保程序能够正确引用外部资源并顺利构建。虽然在学习过程中&#xff0c;这些概念容易让人混淆&#xff0c;但深入理解它们的作用和联…...

如何应对敏捷转型中的团队阻力

应对敏捷转型中的团队阻力需要明确沟通敏捷转型目的、提升团队参与感、提供充分的培训与支持、逐步推进敏捷实践、建立清晰的奖励和反馈机制。其中&#xff0c;明确沟通敏捷转型目的尤为关键&#xff0c;团队成员只有清晰理解转型背后的原因和利益&#xff0c;才能降低对变化的…...

【Kafka】Kafka从入门到实战:构建高吞吐量分布式消息系统

Kafka从入门到实战:构建高吞吐量分布式消息系统 一、Kafka概述 Apache Kafka是一个分布式流处理平台,最初由LinkedIn开发,后成为Apache顶级项目。它被设计用于高吞吐量、低延迟的消息处理,能够处理来自多个生产者的海量数据,并将这些数据实时传递给消费者。 Kafka核心特…...

Java 与 MySQL 性能优化:MySQL 慢 SQL 诊断与分析方法详解

文章目录 一、开启慢查询日志&#xff0c;定位耗时SQL1.1 查看慢查询日志是否开启1.2 临时开启慢查询日志1.3 永久开启慢查询日志1.4 分析慢查询日志 二、使用EXPLAIN分析SQL执行计划2.1 EXPLAIN的基本使用2.2 EXPLAIN分析案例2.3 根据EXPLAIN结果优化SQL 三、使用SHOW PROFILE…...

yaml读取写入常见错误 (‘cannot represent an object‘, 117)

错误一&#xff1a;yaml.representer.RepresenterError: (‘cannot represent an object’, 117) 出现这个问题一直没找到原因&#xff0c;后面把yaml.safe_dump直接替换成yaml.dump&#xff0c;确实能保存&#xff0c;但出现乱码&#xff1a; 放弃yaml.dump&#xff0c;又切…...

Mysql故障排插与环境优化

前置知识点 最上层是一些客户端和连接服务&#xff0c;包含本 sock 通信和大多数jiyukehuduan/服务端工具实现的TCP/IP通信。主要完成一些简介处理、授权认证、及相关的安全方案等。在该层上引入了线程池的概念&#xff0c;为通过安全认证接入的客户端提供线程。同样在该层上可…...

stm32进入Infinite_Loop原因(因为有系统中断函数未自定义实现)

这是系统中断服务程序的默认处理汇编函数&#xff0c;如果我们没有定义实现某个中断函数&#xff0c;那么当stm32产生了该中断时&#xff0c;就会默认跑这里来了&#xff0c;所以我们打开了什么中断&#xff0c;一定要记得实现对应的系统中断函数&#xff0c;否则会进来一直循环…...