当前位置: 首页 > news >正文

设计模式使用(成本扣除)

前言

名词解释

基础名词

订单金额:用户下单时支付的金额,这个最好理解

产品分成:也就是跟其他人合做以后我方能分到的金额,举个例子,比如用户订单金额是 100 块,我方的分成是 80%,那么也就是我方能得到 80 块

联运商分成:跟产品分成类似,就是说我方还需要分去一部分的前给联运商(比如广告商,巨量,快手等),一般是不高的,也就10%左右

综合例子:订单金额 100 块,产品分成 80%,联运商分成10%,那么最终我方得到的金额就是如下的计算公司 100 * (80 -10)%  = 70 块

行业名词

LTV:表示用户在时间段内的下单增长情况,比如第1天下了100块,第二天下了200块。然后去除以注册用户

ROI:类似于LTV的算法,只不过金额部分需要减去分成的情况,也就是第1天70块,第二天下了140块,然后去除以消耗的金额

原有设计

         原来的LTV和ROI是使用的同一张表格,里面的金额存的是用户的真正金额,获取LTV的时候就直接拿出来即可,而在获取ROI的时候就是结合金额*分成比例(提前算好入库的)

        也不能说这样有问题,但是这种算法就只能适应分成比例不变的情况下

目前需求

        之前由于分成比例是固定不变的,但是现在ROI分成金额还需要增加微信、支付宝的分成,而用户选择支付宝还是微信支付是人为不可控的,因此需要把LTV和ROI拆开进行处理,才能符合。

需要解决的问题

        1. 拆开LTV和ROI逻辑,不讲

        2. 历史的LTV数据迁移,看情况而地

        3. 新的ROI表设计,核心,主要还是讲设计模式的运用

问题解决

 首先算法如下,可以看到还区分IOS和安卓,以及切支付(这里就不细说了,主要讲设计思路)

按不同维度统计的总充值*(产品分成比例-联运商分成比例-支付宝/微信) 安卓

按不同维度统计的总充值(产品分成比例-联运商分成比例) iOS
按不同维度统计的总充值
(产品分成比例-支付宝/微信) iOS切支付

设计模式-策略模式使用

设计图如下

AbstractCostStrategy 抽象类//处理类型public abstract int getCode();protected abstract double doDeductCostAmount(OrderInfo orderInfo, DeductCostVo deductCostVo, double productDividedRatio, double finalDividedRatio, boolean applePay, boolean aliPay, boolean webPay);public double deductCostAmount(OrderInfo orderInfo, DeductCostVo deductCostVo, GameProduct gameProduct)AndroidCostStrategyImpl 安卓实现,IOS实现类似@Overridepublic int getCode() {return ProductSubTypeEnum.ANDROID.getCode();}@Overridepublic double doDeductCostAmount(OrderInfo orderInfo, DeductCostVo deductCostVo, double productDividedRatio, double finalDividedRatio, boolean applePay, boolean aliPay, boolean webPay)CostStrategyComponent: 对外暴漏类@Resourceprivate List<AbstractCostStrategy> abstractCostStrategyList;public AbstractCostStrategy getCostStrategy(GameProduct gameProduct) 主要是动态控制变化,不写死public class DeductCostVo {//支付宝分成private double aliDivide;//微信分成private double webDivide;
}

设计描述

        其实关键在于AbstractCostStrategy的设计,可以看到deductCostAmount是public的,也就是对外使用的,而通用的逻辑被放置在了这里,而doDeductCostAmount是一个抽象的方法,也就是子类需要实现的,具体因安卓和IOS不同,getCode就是子类来进行实现的

        DeductCostVo的结构主要是为了不写死分成,搞成可配置的

        CostStrategyComponent主要是为了使用端不需要介入系统内部逻辑而设计的

        这样其实就已经完成了设计,到这里本来就已经完成了,但是中途需求方又发生了变化,需要根据每个具体的商户进行分成统计,也就是说订单支付到哪个具体的商户号其实也是不定的,那么DeductCostVo的数据就不能是全局配置了,需要根据订单支付时的商户来找到对应的分成进行统计,但是原有的设计是不是就废弃了,其实并不是,因为可以使用,所以才有了如下的设计

相关文章:

设计模式使用(成本扣除)

前言 名词解释 基础名词 订单金额&#xff1a;用户下单时支付的金额&#xff0c;这个最好理解 产品分成&#xff1a;也就是跟其他人合做以后我方能分到的金额&#xff0c;举个例子&#xff0c;比如用户订单金额是 100 块&#xff0c;我方的分成是 80%&#xff0c;那么也就是…...

输入输出(2)——C++的标准输出流

目录 一、C的标准输出流 &#xff08;一&#xff09;cout、cerr和clog流对象 1、cout 流对象 2、cerr 流对象 3、clog流对象 &#xff08;二&#xff09;用函数put输出字符 &#xff08;三&#xff09;用函数 write 输出字符 一、C的标准输出流 标准输出流——流向标准输…...

C语言序列化和反序列化--TPL(一)

TPL TPL说明网站 C语言中高效的序列化 您可以使用tpl快速轻松地存储和重新加载C数据。Tpl是一个用于序列化C数据的库。数据以自然二进制形式存储。该API很小&#xff0c;并试图保持“不碍事”。Tpl可以序列化许多C数据类型&#xff0c;包括结构。Tpl与文件、内存缓冲区和文件…...

Session + JWT + Cookie

00&#xff1a;HTTP无状态&#xff08;为了保持状态&#xff0c;前端好麻烦&#xff0c;又要自己存&#xff0c;又要想办法带出去&#xff0c;于是使用cookie&#xff09; 01&#xff1a;Cookie 将用户信息&#xff0c;在每次请求时候 带给后端&#xff08;但是自己存储大小有…...

PaddleOCR2.7+Qt5

章节一&#xff1a;Windows 下的 PIP 安装 官网安装教程地址 按照里面的教程去安装 如果使用cuda版本的还要安装tensorrt&#xff0c;不然后面运行demo程序的程序会报如下错。 下载TensorRT 8版本&#xff0c;tensorrt下载地址 章节二&#xff1a;编译源码 进入官网源码地址 下…...

在Android中解析XML文件并在RecyclerView中显示

1. 引言 最近工作有解析外部xml文件在App中显示的需求&#xff0c;特来写篇文章记录一下&#xff0c;方便下次使用。 2. 准备工作 首先&#xff0c;在项目的AndroidManifest.xml文件中添加读取外部存储的权限声明。 <uses-permission android:name"android.permiss…...

Notes for video: EDC-Con 2022/01 - EDC Conceptual Overview and Architecture

Eclipse Dataspace Connector 中文概念 Eclipse Dataspace Connector (EDC) 是一个开源项目&#xff0c;旨在提供一种标准化的方法来连接和共享数据空间中的数据。它是 Eclipse Foundation 下的一个项目&#xff0c;目标是促进数据共享和数据交换的互操作性。以下是 EDC 的一些…...

windows下nginx配置https证书

1、制作证书 1.1 安装工具openSSL。下载地址&#xff1a;http://slproweb.com/products/Win32OpenSSL.html Win64OpenSSL_Light-3_1_0.exe安装&#xff08;假定安装位置在 d:\openSSL\&#xff09; 1.2 配置openSSL环境。 新建系统变量OpenSSL值为d:\openSSL\bin&#xff0c;相…...

Llama改进之——RoPE旋转位置编码

引言 旋转位置编码(Rotary Position Embedding, RoPE)将绝对相对位置依赖纳入自注意力机制中&#xff0c;以增强Transformer架构的性能。目前很火的大模型LLaMA、QWen等都应用了旋转位置编码。 之前在[论文笔记]ROFORMER中对旋转位置编码的原始论文进行了解析&#xff0c;重点…...

Python的解析网页

课前案例 通过requests模块爬取指定网站中的图片并保存到本地目录中。 上述案例采用的是同步方式下载图片&#xff0c;效率太低。异步方式如下&#xff08;线程&#xff09;&#xff1a; # target为目标函数&#xff1b;args中传入的是download函数的参数url threading.Threa…...

VBA技术资料MF159:实现某个区域内的数据滚动

我给VBA的定义&#xff1a;VBA是个人小型自动化处理的有效工具。利用好了&#xff0c;可以大大提高自己的工作效率&#xff0c;而且可以提高数据的准确度。“VBA语言専攻”提供的教程一共九套&#xff0c;分为初级、中级、高级三大部分&#xff0c;教程是对VBA的系统讲解&#…...

开源DMS文档管理系统 Nuxeo Vs Alfresco对比及 API 使用概述

1. 文档管理系统是什么 文档管理系统&#xff08;DMS&#xff1a;Document Management System&#xff09;是一种软件系统&#xff0c;用于组织、存储、检索和管理电子文档和文件。这些文件可以是各种格式的电子文档&#xff0c;如文本文档、电子表格、图像、音频或视频文件等…...

lambda函数实践

文章目录 1.简单实例2.lambda函数使用3.捕获列表的使用4.lambda表达式的应用1.简单实例 2.lambda函数使用 3.捕获列表的使用 4.lambda表达式的应用 #include <iostream> #include <vector>using namespace std;/** 1.简单实例* 2.lambda函数使用* 3.捕获列表的…...

[leetcode hot 150]第一百九十一题,位1的个数

题目&#xff1a; 编写一个函数&#xff0c;输入是一个无符号整数&#xff08;以二进制串的形式&#xff09;&#xff0c;返回其二进制表达式中设置位的个数&#xff08;也被称为汉明重量&#xff09;。 这道题比较简单&#xff0c;直接对最后一位进行与1的与操作&#xff0c;然…...

gitea的git库备份与恢复

文章目录 gitea库的备份与恢复概述笔记实验环境更新git for windows更新 TortoiseGit备份已经存在的gitea的git库目录使用gitea本身来备份所有git库目录将gitea库恢复到新目录m1m2m3启动gitea - 此时已经恢复完成FETCH_HEAD 中有硬写位置再查一下app.ini, 是否改漏了。m1m2 总结…...

【强化学习05】从Q学习到深度Q学习

深度Q学习&#xff08;Deep Q-Learning, DQN&#xff09;是将深度学习与Q学习结合起来的一种强化学习方法&#xff0c;利用神经网络来近似Q值函数&#xff0c;解决传统Q学习在大规模或连续状态空间中的局限性。下面详细解释DQN的机理。 背景知识 Q学习 Q学习是一种值函数法&…...

FPGA实现多路并行dds

目录 基本原理 verilog代码 仿真结果​ 基本原理 多路并行dds&#xff0c;传统DDS的局限性在于输出频率有限。根据奈奎斯特采样定理&#xff0c;单路DDS的输出频率应小于系统时钟频率的一半。但是在很多地方&#xff0c;要使采样率保持一致&#xff0c;所以&#xff0c;为了…...

ArcgisPro3.1.5安装手册

ArcgisPro3.1.5安装手册 一、目录介绍: 二、安装教程&#xff1a; (1)安装顺序&#xff1a;最先安装运行环境&#xff08;runtime6.0.5&#xff09;,接着安装install里面的文件&#xff0c;最后复制path里面的文件替换到软件bin文件夹下即可。 (2)具体安装步骤&#xff…...

三大主流框架

Web前端开发领域中&#xff0c;三大主流框架通常指的是&#xff1a; React&#xff1a;由Facebook开发的一个用于构建用户界面的JavaScript库。React以其组件化、声明式编程和虚拟DOM等特点而广受欢迎&#xff0c;能够高效地更新和渲染大型应用。 Vue.js&#xff1a;由尤雨溪创…...

【C++】:vector容器的底层模拟实现迭代器失效隐藏的浅拷贝

目录 &#x1f4a1;前言一&#xff0c;构造函数1 . 强制编译器生成默认构造2 . 拷贝构造3. 用迭代器区间初始化4. 用n个val值构造5. initializer_list 的构造 二&#xff0c;析构函数三&#xff0c;关于迭代器四&#xff0c;有关数据个数与容量五&#xff0c;交换函数swap六&am…...

第19节 Node.js Express 框架

Express 是一个为Node.js设计的web开发框架&#xff0c;它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用&#xff0c;和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...

Java 语言特性(面试系列1)

一、面向对象编程 1. 封装&#xff08;Encapsulation&#xff09; 定义&#xff1a;将数据&#xff08;属性&#xff09;和操作数据的方法绑定在一起&#xff0c;通过访问控制符&#xff08;private、protected、public&#xff09;隐藏内部实现细节。示例&#xff1a; public …...

在鸿蒙HarmonyOS 5中实现抖音风格的点赞功能

下面我将详细介绍如何使用HarmonyOS SDK在HarmonyOS 5中实现类似抖音的点赞功能&#xff0c;包括动画效果、数据同步和交互优化。 1. 基础点赞功能实现 1.1 创建数据模型 // VideoModel.ets export class VideoModel {id: string "";title: string ""…...

STM32+rt-thread判断是否联网

一、根据NETDEV_FLAG_INTERNET_UP位判断 static bool is_conncected(void) {struct netdev *dev RT_NULL;dev netdev_get_first_by_flags(NETDEV_FLAG_INTERNET_UP);if (dev RT_NULL){printf("wait netdev internet up...");return false;}else{printf("loc…...

连锁超市冷库节能解决方案:如何实现超市降本增效

在连锁超市冷库运营中&#xff0c;高能耗、设备损耗快、人工管理低效等问题长期困扰企业。御控冷库节能解决方案通过智能控制化霜、按需化霜、实时监控、故障诊断、自动预警、远程控制开关六大核心技术&#xff0c;实现年省电费15%-60%&#xff0c;且不改动原有装备、安装快捷、…...

家政维修平台实战20:权限设计

目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系&#xff0c;主要是分成几个表&#xff0c;用户表我们是记录用户的基础信息&#xff0c;包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题&#xff0c;不同的角色&#xf…...

Cloudflare 从 Nginx 到 Pingora:性能、效率与安全的全面升级

在互联网的快速发展中&#xff0c;高性能、高效率和高安全性的网络服务成为了各大互联网基础设施提供商的核心追求。Cloudflare 作为全球领先的互联网安全和基础设施公司&#xff0c;近期做出了一个重大技术决策&#xff1a;弃用长期使用的 Nginx&#xff0c;转而采用其内部开发…...

Redis数据倾斜问题解决

Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中&#xff0c;部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点&#xff0c;导致这些节点负载过高&#xff0c;影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...

智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平

一、引言 随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术&#xff0c;在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...

AirSim/Cosys-AirSim 游戏开发(四)外部固定位置监控相机

这个博客介绍了如何通过 settings.json 文件添加一个无人机外的 固定位置监控相机&#xff0c;因为在使用过程中发现 Airsim 对外部监控相机的描述模糊&#xff0c;而 Cosys-Airsim 在官方文档中没有提供外部监控相机设置&#xff0c;最后在源码示例中找到了&#xff0c;所以感…...