当前位置: 首页 > news >正文

RTKLIB学习--前向滤波

#前言
如果要详细了解RTKLIB或进行二次开发,了解obs指针所存储每个历元的卫星观测数据是必不可少的环节,此文对RTKLIB的(由于后处理和实时运行都要用到前向滤波)前向滤波(从文件头读取观测数据到obs结构体中,进行每个历元的解算)进行详细的分析。结合代码调试来学习效果更佳

procpos函数

procpos是开启历元循环所在的函数,也是循环读取每个历元观测数据所在的函数。

solstatic=sopt->solstatic&&//静态解(popt->mode==PMODE_STATIC||popt->mode==PMODE_PPP_STATIC);rtkinit(&rtk,popt);rtcm_path[0]='\0';//实时数据流
while ((nobs=inputobs(obs,rtk.sol.stat,popt))>=0) {

在这个函数中循环读取一个历元的观测数据,而广播星历则是一次读取完。

/* exclude satellites 排除没有参与定位的卫星*/for (i=n=0;i<nobs;i++) {if ((satsys(obs[i].sat,NULL)&popt->navsys)&&popt->exsats[obs[i].sat-1]!=1) obs[n++]=obs[i];}if (n<=0) continue;//n为一个历元有效观测卫星数
if (!rtkpos(&rtk,obs,n,&navs)) continue;

正式进入定位模块,后面的条件判断则是一个历元定位结束后根据滤波方向决定下一个读取的历元。

inputobs()

在inputobs中通过不同的滤波方式读取基准站,流动站观测数据;由于后向滤波(从文件末尾读)只适用于后处理,在这里只介绍前向滤波(从文件头读取数据)。

其中obss.data[] 存储了所有历元的卫星观测数据,在inputobs()函数中通过流动站索引 iobsu,基准站索引 iobsrobss.data 中获取 obsd_t *obs 其中存储了一个历元的所有卫星的观测数据,由于在spp,ppp,模式中不涉及到基准站,inputobs()函数对基准站的处理不易读懂,算法很巧妙,需要下一定的功夫理通

* input obs data, navigation messages and sbas correction -------------------*/
static int inputobs(obsd_t *obs, int solq, const prcopt_t *popt)
{gtime_t time={0};char path[1024];int i,nu,nr,n=0;trace(3,"infunc  : revs=%d iobsu=%d iobsr=%d isbs=%d\n",revs,iobsu,iobsr,isbs);if (0<=iobsu&&iobsu<obss.n) {settime((time=obss.data[iobsu].time));if (checkbrk("processing : %s Q=%d",time_str(time,0),solq)) {aborts=1; showmsg("aborted"); return -1;}}if (!revs) { /* input forward data 从第一个历元读取*/if ((nu=nextobsf(&obss,&iobsu,1))<=0) return -1;//获取流动站观测卫星数/,&iobsu是上一个历元的基准站观测值索引,需要更新到当前历元的流动站观测值索引if (popt->intpref) {//内插参考观测值时,将iobsr索引(上一个历元的基准站索引)定位到当前历元的流动站索引for (;(nr=nextobsf(&obss,&iobsr,2))>0;iobsr+=nr)//最终iobsr被定位到当前历元流动站索引if (timediff(obss.data[iobsr].time,obss.data[iobsu].time)>-DTTOL) break;//iobsr所在历元时间段与当前历元的流动站历元时间差大于阈值时,退出}else {//不内插参考观测值时for (i=iobsr;(nr=nextobsf(&obss,&i,2))>0;iobsr=i,i+=nr)//获取上一个历元基准站观测数;iobsr被定位到当前历元基准站索引if (timediff(obss.data[i].time,obss.data[iobsu].time)>DTTOL) break;//上一个历元基准站索引时间与当前历元流动站索引时间差大于阈值时}

注:

①当 popt->intpref 为1时,表明参考站观测值是内嵌到流动站观测中的,也就是说一个历元观测值为(流动站观测值+基准站观测值);

​ &iobsr 初始为上一个历元的基准站索引,nr=上一历元基准站观测数,(假设历元时间段为30s)此时timediff= -30<阈值;iobsr+=nr成为了当前历元的流动站索引值,nr=当前历元的流动站数,timediff=0;结束循环

popt->intpref 为0时,流动站观测值和基准站观测值是分开的。

​ &iobsr 初始为上一个历元的基准站索引,nr=上一历元基准站观测数,(假设历元时间段为30s)此时timediff= -30<阈值;iobsr=i不变,i +=nr,成为了当前历元基准站索引,timediff=0<阈值; iobsr=i 成为了当前历元基准站索引,i +=nr成为了下一个历元的基准站索引,timediff=30>阈值,结束循环

nr=nextobsf(&obss,&iobsr,2);//确保iobsr被定位到当前历元基准站索引,获取当前历元基准站观测数

如果 popt->intpref 为1时 iobsr从当前历元的流动站索引定位到基准站索引,然后获取观测卫星数,popt->intpref 为0时只获取观测卫星数。

如果是单点定位模式,则在第一次调用nextobsf() 时,由于观测数据的rcv无法匹配到给定参数为“2"的rcv,&iobsr 被遍历到最后一个历元,在之后调用nextobsf() 时,不会进入到if语句 的内部

for (i=0;i<nu&&n<MAXOBS*2;i++) obs[n++]=obss.data[iobsu+i];//复制流动站观测卫星数据
for (i=0;i<nr&&n<MAXOBS*2;i++) obs[n++]=obss.data[iobsr+i];//复制基准站观测卫星数据
iobsu+=nu;//流动站索引此时变为参考站索引 或下一个历元的流动站索引(spp,ppp)

nextobsf()

search next observation data index 前向滤波的方式--------------------------*/
static int nextobsf(const obs_t *obs, int *i, int rcv)
{double tt;int n;/*如果rcv为流动站,i在上一级函数中通过+=nu成为了上一个历元的基准站索引;如果是rtk模式一个历元段包括(rcv=1:流动站段 + rcv=2:基准站段)(参考观测值内插时)*/for (;*i<obs->n;(*i)++) if (obs->data[*i].rcv==rcv) break;//rtk模式:rcv=1(基准站索引->当前历元流动站站索引);rcv=2(-->下一段索引,可能是基准站,也可能是流动站)for (n=0;*i+n<obs->n;n++) {//遍历当前段观测卫星,tt=timediff(obs->data[*i+n].time,obs->data[*i].time);//第n个观测卫星时间与索引观测卫星时间差if (obs->data[*i+n].rcv!=rcv||tt>DTTOL) break;//如果卫星rcv改变或者历元时差过大,结束循环}return n;//返回索引所在历元rcv观测卫星数

相关文章:

RTKLIB学习--前向滤波

#前言 如果要详细了解RTKLIB或进行二次开发&#xff0c;了解obs指针所存储每个历元的卫星观测数据是必不可少的环节&#xff0c;此文对RTKLIB的&#xff08;由于后处理和实时运行都要用到前向滤波&#xff09;前向滤波&#xff08;从文件头读取观测数据到obs结构体中&#xff0…...

利用C++与Python调用千帆免费大模型,构建个性化AI对话系统

千帆大模型已于2024年4月25日正式免费&#xff0c;调用这个免费的模型以实现自己的AI对话功能&#xff0c;遵循以下步骤&#xff1a; 了解千帆大模型&#xff1a; 千帆大模型是百度智能云推出的一个平台&#xff0c;提供了一系列AI能力和工具&#xff0c;用于快速开发和应用A…...

VTK9.2.0+QT5.14.0绘制三维显示背景

背景 上一篇绘制点云的博文中&#xff0c;使用的vtkCameraOrientationWidget来绘制的坐标轴&#xff0c;最近又学习到两种新的坐标轴绘制形式。 vtkOrientationMarkerWidget vtkAxesActor 单独使用vtkAxesActor能够绘制出坐标轴&#xff0c;但是会随着鼠标操作旋转和平移时…...

Vue.js2+Cesium1.103.0 十六、多模型轨迹运动

Vue.js2Cesium1.103.0 十六、多模型轨迹运动 Demo <template><div id"cesium-container" style"width: 100%; height: 100%;"><ul class"ul"><li v-for"(item, index) of deviceInfo" :key"index" cl…...

Matlab|基于PMU相量测量单元进行电力系统电压幅值和相角状态估计

主要内容 程序采用三种方法对14节点和30节点电力系统状态进行评估&#xff1a; ①PMU同步相量测量单元结合加权最小二乘法&#xff08;WLS&#xff09;分析电力系统的电压幅值和相角状态&#xff1b; ②并采用牛顿-拉夫逊方法进行系统潮流计算&#xff0c;结果作为理论分…...

【C++】---二叉搜索树

【C】---二叉搜索树 一、二叉搜索树概念二、二叉搜索树操作&#xff08;非递归&#xff09;1.二叉搜索树的查找 &#xff08;非递归&#xff09;&#xff08;1&#xff09;查找&#xff08;2&#xff09;中序遍历 2.二叉搜索树的插入&#xff08;非递归&#xff09;3.二叉搜索树…...

FastAPI - 依赖注入3

在FastAPI中&#xff0c;依赖注入是一种强大的功能&#xff0c;它允许你轻松地将依赖项注入到你的路由处理程序函数中&#xff0c;以处理不同的任务&#xff0c;例如数据库访问、认证和配置管理。 FastAPI支持依赖注入通过以下方式&#xff1a; 使用参数注解&#xff1a; 你可…...

【网络运维的重要性】

&#x1f308;个人主页: 程序员不想敲代码啊 &#x1f3c6;CSDN优质创作者&#xff0c;CSDN实力新星&#xff0c;CSDN博客专家 &#x1f44d;点赞⭐评论⭐收藏 &#x1f91d;希望本文对您有所裨益&#xff0c;如有不足之处&#xff0c;欢迎在评论区提出指正&#xff0c;让我们共…...

YOLOv5改进 | 注意力机制 | 添加双重注意力机制 DoubleAttention【附代码/涨点能手】

&#x1f4a1;&#x1f4a1;&#x1f4a1;本专栏所有程序均经过测试&#xff0c;可成功执行&#x1f4a1;&#x1f4a1;&#x1f4a1; 在图像识别中&#xff0c;学习捕捉长距离关系是基础。现有的CNN模型通常通过增加深度来建立这种关系&#xff0c;但这种形式效率极低。因此&…...

自用网站合集

总览 线上工具-图片压缩 TinyPNG线上工具-url参数解析 线上工具-MOV转GIF UI-Vant微信小程序版本其他-敏捷开发工具 Leangoo领歌 工具 线上工具-图片压缩 TinyPNG 不能超过5m&#xff0c;别的没啥缺点 线上工具-url参数解析 我基本上只用url参数解析一些常用的操作在线…...

【Golang】gin框架如何在中间件中捕获响应并修改后返回

【Golang】gin框架如何在中间件中捕获响应并修改后返回 本文讲述如何捕获中间件响应以及重写响应如果想在中间件中记录响应日志等操作&#xff0c;我们该如何获取响应数据呢&#xff1f;假如需要统一对响应数据做加密&#xff0c;如何修改这个返回数据再响应给客户端呢&#xf…...

电脑同时配置两个版本mysql数据库常见问题

1.配置时&#xff0c;要把bin中的mysql.exe和mysqld.exe 改个名字&#xff0c;不然两个版本会重复&#xff0c;当然&#xff0c;在初始化数据库的时候&#xff0c;如果时57版本的&#xff0c;就用mysql57(已经改名的)和mysqld57 代替 mysql 和 mysqld 例如 mysql -u root -p …...

Java | Leetcode Java题解之第112题路径总和

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution {public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {if (root null) {return false;}if (root.left null && root.right null) {return sum root.val;}return hasPathSum(root.left, sum - root.val) || has…...

HaloDB 的 Oracle 兼容模式

↑ 关注“少安事务所”公众号&#xff0c;欢迎⭐收藏&#xff0c;不错过精彩内容~ 前倾回顾 前面介绍了“光环”数据库的基本情况和安装办法。 哈喽&#xff0c;国产数据库&#xff01;Halo DB! 三步走&#xff0c;Halo DB 安装指引 ★ HaloDB是基于原生PG打造的新一代高性能安…...

【Python】解决Python报错:TypeError: ‘xxx‘ object does not support item assignment

&#x1f9d1; 博主简介&#xff1a;阿里巴巴嵌入式技术专家&#xff0c;深耕嵌入式人工智能领域&#xff0c;具备多年的嵌入式硬件产品研发管理经验。 &#x1f4d2; 博客介绍&#xff1a;分享嵌入式开发领域的相关知识、经验、思考和感悟&#xff0c;欢迎关注。提供嵌入式方向…...

Spring-注解

Spring 注解分类 Spring 注解驱动模型 Spring 元注解 Documented Retention() Target() // 可以继承相关的属性 Inherited Repeatable()Spirng 模式注解 ComponentScan 原理 ClassPathScanningCandidateComponentProvider#findCandidateComponents public Set<BeanDefin…...

旧手机翻身成为办公利器——PalmDock的介绍也使用

旧手机有吧&#xff01;&#xff01;&#xff01; 破电脑有吧&#xff01;&#xff01;&#xff01; 那恭喜你&#xff0c;这篇文章可能对你有点用了。 介绍 这是一个旧手机废物利用变成工作利器的软件。可以在 Android 手机上快捷打开 windows 上的文件夹、文件、程序、命…...

期货交易的雷区

一、做自己看不懂的行情做交易计划一样要做有把握的&#xff0c;倘若你在盘中找机会交易&#xff0c;做自己看不懂的行情&#xff0c;即便你做进去了&#xff0c;建仓时也不会那么肯定&#xff0c;自然而然持仓也不自信&#xff0c;有点盈利就想平仓&#xff0c;亏损又想扛单。…...

东方通TongWeb结合Spring-Boot使用

一、概述 信创需要; 原状:原来的服务使用springboot框架,自带的web容器是tomcat,打成jar包启动; 需求:使用东方通tongweb来替换tomcat容器; 二、替换步骤 2.1 准备 获取到TongWeb7.0.E.6_P7嵌入版 这个文件,文件内容有相关对应的依赖包,可以根据需要来安装到本地…...

6.S081的Lab学习——Lab5: xv6 lazy page allocation

文章目录 前言一、Eliminate allocation from sbrk() (easy)解析&#xff1a; 二、Lazy allocation (moderate)解析&#xff1a; 三、Lazytests and Usertests (moderate)解析&#xff1a; 总结 前言 一个本硕双非的小菜鸡&#xff0c;备战24年秋招。打算尝试6.S081&#xff0…...

【算法训练营Day07】字符串part1

文章目录 反转字符串反转字符串II替换数字 反转字符串 题目链接&#xff1a;344. 反转字符串 双指针法&#xff0c;两个指针的元素直接调转即可 class Solution {public void reverseString(char[] s) {int head 0;int end s.length - 1;while(head < end) {char temp …...

微服务商城-商品微服务

数据表 CREATE TABLE product (id bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 商品id,cateid smallint(6) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 类别Id,name varchar(100) NOT NULL DEFAULT COMMENT 商品名称,subtitle varchar(200) NOT NULL DEFAULT COMMENT 商…...

ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++

目录 文章目录 目录摘要1.修复过程摘要 本节主要解决ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++,无法导入ardupilot代码,会引起查看不方便的问题。如下图所示 1.修复过程 0.安装ubuntu 软件中自带的eclipse 1.打开eclipse—Help—install new software 2.在 Work with中…...

tree 树组件大数据卡顿问题优化

问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录&#xff0c;但是由于这个树组件的节点越来越多&#xff0c;导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多&#xff0c;导致的浏览器卡顿&#xff0c;这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...

安全突围:重塑内生安全体系:齐向东在2025年BCS大会的演讲

文章目录 前言第一部分&#xff1a;体系力量是突围之钥第一重困境是体系思想落地不畅。第二重困境是大小体系融合瓶颈。第三重困境是“小体系”运营梗阻。 第二部分&#xff1a;体系矛盾是突围之障一是数据孤岛的障碍。二是投入不足的障碍。三是新旧兼容难的障碍。 第三部分&am…...

AI+无人机如何守护濒危物种?YOLOv8实现95%精准识别

【导读】 野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而&#xff0c;传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替代方案&#xff0c;能够实现大范围覆盖并远程采集数据。尽管具备这些优势&#xf…...

Windows安装Miniconda

一、下载 https://www.anaconda.com/download/success 二、安装 三、配置镜像源 Anaconda/Miniconda pip 配置清华镜像源_anaconda配置清华源-CSDN博客 四、常用操作命令 Anaconda/Miniconda 基本操作命令_miniconda创建环境命令-CSDN博客...

解析奥地利 XARION激光超声检测系统:无膜光学麦克风 + 无耦合剂的技术协同优势及多元应用

在工业制造领域&#xff0c;无损检测&#xff08;NDT)的精度与效率直接影响产品质量与生产安全。奥地利 XARION开发的激光超声精密检测系统&#xff0c;以非接触式光学麦克风技术为核心&#xff0c;打破传统检测瓶颈&#xff0c;为半导体、航空航天、汽车制造等行业提供了高灵敏…...

深入理解Optional:处理空指针异常

1. 使用Optional处理可能为空的集合 在Java开发中&#xff0c;集合判空是一个常见但容易出错的场景。传统方式虽然可行&#xff0c;但存在一些潜在问题&#xff1a; // 传统判空方式 if (!CollectionUtils.isEmpty(userInfoList)) {for (UserInfo userInfo : userInfoList) {…...

Kubernetes 网络模型深度解析:Pod IP 与 Service 的负载均衡机制,Service到底是什么?

Pod IP 的本质与特性 Pod IP 的定位 纯端点地址&#xff1a;Pod IP 是分配给 Pod 网络命名空间的真实 IP 地址&#xff08;如 10.244.1.2&#xff09;无特殊名称&#xff1a;在 Kubernetes 中&#xff0c;它通常被称为 “Pod IP” 或 “容器 IP”生命周期&#xff1a;与 Pod …...