SA316系列音频传输模块-传输距离升级音质不打折
SA316是思为无线研发的一款远距离音频传输模块,音频采样率为48K,传输距离可达200M。为了满足更多用户需求,思为无线在SA316基础上进一步增加传输距离推出SA316F30。相比SA316性能,同样其采用48K采样,-96dBm灵敏度,其传输距离可达1500米。
SA316F30同SA316一样 ,可以和音频接收模块SA316-RX搭配使用组成一套远距离音频收发方案。该系列方案采用了无线高品质的语音传输芯片来设计,它可以支持外部 PCM / IIS 双模数字音频接口,同时模块为客户提供了标准化的串行接口,使用者可通过串口指令简单快捷地来设置模块的收发频率、声音大小和咪头增益等参数,邮票孔设计方便嵌入式,在对音质要求比较高的场合广泛应用。
此次SA316系列音频模块传输距离升级,保持了SA316低功耗、体积小、高保真传、低延时特点。接收音频输出与SA316一样延时小于3ms,数据采用32位加密输入。
SA316F30产品特点
- UHF频段:500MHz/868 MHz/915MHz
- 可定制450~980 MHz
- VHF频段:160~270 MHz
- SA316F30-TX开阔地传输距离为1500米
- 接收灵敏度:-96 dBm
- 音频信躁比:96 dB
- 频率响应:30 Hz-20 KHz
- 从麦克风输入到音频输出延迟小于 3ms
- 数字调制方式:pi/4 DQPSK;
- 占用带宽:<300 KHz;
- 传输速率 204.8 Ksps
- 采样率:48 KHz
综上,此次SA316系列产品在传输距离方面有了显著的提升,最远可达1500米,这使得SA316F30在更广泛的应用场景下变得更具吸引力,例如大型会议室、演艺场所、体育场馆等需要长距离音频传输的场所。如需了解更多请联系思为无线科技
相关文章:

SA316系列音频传输模块-传输距离升级音质不打折
SA316是思为无线研发的一款远距离音频传输模块,音频采样率为48K,传输距离可达200M。为了满足更多用户需求,思为无线在SA316基础上进一步增加传输距离推出SA316F30。相比SA316性能,同样其采用48K采样,-96dBm灵敏度&…...

【机器学习】智能选择的艺术:决策树在机器学习中的深度剖析
在机器学习的分类和回归问题中,决策树是一种广泛使用的算法。决策树模型因其直观性、易于理解和实现,以及处理分类和数值特征的能力而备受欢迎。本文将解释决策树算法的概念、原理、应用、优化方法以及未来的发展方向。 🚀时空传送门 &#x…...

电脑缺少运行库,无法启动程序
在我们使用一些软件的时候,由于电脑缺少一些运行库,导致无法启动应用软件,此时需要我们安装缺少的运行库。 比如当电脑提示: Cannot load library Qt5Xlsx.dll 我们就需要下载C得运行库,以满足软件运行需要。 下载链…...

【计算机软考_初级篇】每日十题2
各位老师大家好,软考对于日常的知识储备和企业中的考试,或者说在校大学生来说,那用处是非常大的!!那么下面我们进入正题,软考呢是分两种语言,java和C,对于其他语言目前还没ÿ…...

HR人才测评,如何做营销人员岗位素质测评?
营销人员是企业中的重要角色,他们直接负责企业产品或服务的销售和推广,是企业中最直接影响销售业绩的人才之一。因此,营销人员的基本素质测评非常重要,能够有效评估营销人员的能力和潜力,为企业招聘和培养优秀的营销人…...

LabVIEW调用第三方硬件DLL常见问题及开发流程
在LabVIEW中调用第三方硬件DLL时,除了技术问题,还涉及开发流程、资料获取及与厂家的沟通协调。常见问题包括函数接口不兼容、数据类型转换错误、内存管理问题、线程安全性等。解决这些问题需确保函数声明准确、数据类型匹配、正确的内存管理及线程保护。…...
datax实现MySQL数据库迁移shell自动化脚本
datax实现MySQL数据库迁移 (1)生成python脚本 # codingutf-8 import json import getopt import os import sys import MySQLdb#MySQL相关配置,需根据实际情况作出修改 mysql_host "xxxx" mysql_port "3306" mysql_u…...

PostgreSQL的学习心得和知识总结(一百四十四)|深入理解PostgreSQL数据库之sendTuples的实现原理及功能修改
目录结构 注:提前言明 本文借鉴了以下博主、书籍或网站的内容,其列表如下: 1、参考书籍:《PostgreSQL数据库内核分析》 2、参考书籍:《数据库事务处理的艺术:事务管理与并发控制》 3、PostgreSQL数据库仓库…...

C++数据结构之:链List
摘要: it人员无论是使用哪种高级语言开发东东,想要更高效有层次的开发程序的话都躲不开三件套:数据结构,算法和设计模式。数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,即带“结构”的数据元素的集合&am…...

10.Redis之set类型
谈到一个术语,这个术语很可能有多种含义~~ 1.Set 1) 集合. 2)设置 (和 get 相对应) 集合就是把一些有关联的数据放到一起~~ 1.集合中的元素是无序的! 【此处说的无序和 前面list这里的有序 是对应的, 有序: 顺序很重要. 变换一下顺序, 就是不同的 list 了 无序: 顺序不…...
SpringBoot + mongodb 删除集合中的数据
MongoTemplate是Spring Data MongoDB提供的一个工具类,用于与MongoDB进行交互。它提供了许多方法来执行数据库操作,包括删除数据。 本文将介绍如何使用Java MongoTemplate删除集合内的数据,并提供相应的代码示例。 1. 引入MongoTemplate 首…...
【日常记录】【JS】前端预览图片的两种方式,Base64预览和blob预览
文章目录 1、前言1、FileReader3、window.URL.createObjectURL4、参考链接 1、前言 一般来说,都是 后端返回给前端图片的url,前端直接把这个值插入到 img 的src 里面即可还有一种情况是前端需要预览一下图片,比如:上传头像按钮&a…...

每日刷题——杭电2156.分数矩阵和杭电2024.C语言合法标识符
杭电2156.分数矩阵 原题链接:Problem - 2156 题目描述 Problem Description:我们定义如下矩阵: 1/1 1/2 1/3 1/2 1/1 1/2 1/3 1/2 1/1 矩阵对角线上的元素始终是1/1,对角线两边分数的分母逐个递增。请求出这个矩阵的总和。 Input…...
爬虫学习--18.反爬斗争 selenium(3)
操作多窗口与页面切换 有时候窗口中有很多子tab页面。这时候肯定是需要进行切换的。selenium提供了一个叫做switch_to.window来进行切换,具体切换到哪个页面,可以从driver.window_handles中找到。 from selenium import webdriver from selenium.webdri…...
如何评价GPT-4o?
GPT-4o是OpenAI为聊天机器人ChatGPT发布的一款新语言模型,其名称中的“o”代表Omni,即全能的意思,凸显了其多功能的特性。这款模型在多个方面都有着显著的优势和进步。 首先,GPT-4o具有极强的多模态能力,它能够接受文本…...

算能BM1684+FPGA+AI+Camera推理边缘计算盒
搭载算丰智算芯片BM1684,是面向AI推理的边缘计算盒。高效适配市场上所有AI算法,实现视频结构化、人脸识别、行为分析、状态监测等应用,为智慧城市、智慧交通、智慧能源、智慧金融、智慧电信、智慧工业等领域进行AI赋能。 产品规格 处理器芯片…...

不同厂商SOC芯片在视频记录仪领域的应用
不同SoC公司芯片在不同产品上的应用信息: 大唐半导体 芯片型号: LC1860C (主控) LC1160 (PMU)产品应用: 红米2A (399元)大疆晓Spark技术规格: 28nm工艺,4个ARM Cortex-A7处理器,1.5GHz主频,2核MaliT628 GPU,1300万像…...

【Python入门学习笔记】Python3超详细的入门学习笔记,非常详细(适合小白入门学习)
Python3基础 想要获取pdf或markdown格式的笔记文件点击以下链接获取 Python入门学习笔记点击我获取 1,Python3 基础语法 1-1 编码 默认情况下,Python 3 源码文件以 UTF-8 编码,所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指…...

通用代码生成器应用场景三,遗留项目反向工程
通用代码生成器应用场景三,遗留项目反向工程 如果您有一个遗留项目,要重新开发,或者源代码遗失,或者需要重新开发,但是希望复用原来的数据,并加快开发。 如果您的项目是通用代码生成器生成的,…...

轻量级动态可监控线程池 - DynamicTp
一、背景介绍 使用线程池ThreadPoolExecutor的过程中你是否有以下痛点呢? 代码中创建了一个 ThreadPoolExecutor,但是不知道那几个核心参数设置多少比较合适凭经验设置参数值,上线后发现需要调整,改代码重新发布服务,…...
基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用
结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中,结构体可以嵌套使用,形成更复杂的数据结构。例如,可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系: struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...

AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望
文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例:使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例:使用OpenAI GPT-3进…...
在rocky linux 9.5上在线安装 docker
前面是指南,后面是日志 sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y docker version sudo systemctl start docker sudo systemctl status docker …...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)
给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...
快刀集(1): 一刀斩断视频片头广告
一刀流:用一个简单脚本,秒杀视频片头广告,还你清爽观影体验。 1. 引子 作为一个爱生活、爱学习、爱收藏高清资源的老码农,平时写代码之余看看电影、补补片,是再正常不过的事。 电影嘛,要沉浸,…...
Web中间件--tomcat学习
Web中间件–tomcat Java虚拟机详解 什么是JAVA虚拟机 Java虚拟机是一个抽象的计算机,它可以执行Java字节码。Java虚拟机是Java平台的一部分,Java平台由Java语言、Java API和Java虚拟机组成。Java虚拟机的主要作用是将Java字节码转换为机器代码&#x…...

stm32wle5 lpuart DMA数据不接收
配置波特率9600时,需要使用外部低速晶振...

Linux 下 DMA 内存映射浅析
序 系统 I/O 设备驱动程序通常调用其特定子系统的接口为 DMA 分配内存,但最终会调到 DMA 子系统的dma_alloc_coherent()/dma_alloc_attrs() 等接口。 关于 dma_alloc_coherent 接口详细的代码讲解、调用流程,可以参考这篇文章,我觉得写的非常…...

GraphRAG优化新思路-开源的ROGRAG框架
目前的如微软开源的GraphRAG的工作流程都较为复杂,难以孤立地评估各个组件的贡献,传统的检索方法在处理复杂推理任务时可能不够有效,特别是在需要理解实体间关系或多跳知识的情况下。先说结论,看完后感觉这个框架性能上不会比Grap…...