【数据结构与算法 | 二叉树篇】二叉树的前中后序遍历(递归版本)
1. 二叉树的概念
(1). 二叉树的结构
借用了一下力扣的模板
public class TreeNode {int val;TreeNode left;TreeNode right;TreeNode() {}TreeNode(int val) { this.val = val; }TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {this.val = val;this.left = left;this.right = right;}}
(2). 完全二叉树与满二叉树
概念这玩意还是几个月前看王卓老师的视频里学的,现在看的认识,但描述起来有点便秘啊有木有. 还可能讲错了.
(1). 满二叉树就是最后一层只有叶子节点,除最后一层以外全是度为2的节点.
(2). 完全二叉树就是只有度为2与度为0的节点.只有最后一层会出现叶子节点.
2. 力扣144 : 二叉树的前序遍历
(1). 题
给你二叉树的根节点 root
,返回它节点值的 前序 遍历。
示例 1:
输入:root = [1,null,2,3] 输出:[1,2,3]
示例 2:
输入:root = [] 输出:[]
示例 3:
输入:root = [1] 输出:[1]
示例 4:
输入:root = [1,2] 输出:[1,2]
示例 5:
输入:root = [1,null,2] 输出:[1,2]
提示:
- 树中节点数目在范围
[0, 100]
内 -100 <= Node.val <= 100
(2). 思路
口诀怼他个,前序遍历根左右.
(3). 解
class Solution {List<Integer> al = new ArrayList<>();public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {reverse(root);return al;}public void reverse(TreeNode root) {if (root == null) {return;}al.add(root.val);reverse(root.left);reverse(root.right);}
}
3. 力扣94 : 二叉树的中序遍历
(1). 题
给定一个二叉树的根节点 root
,返回 它的 中序 遍历 。
示例 1:
输入:root = [1,null,2,3] 输出:[1,3,2]
示例 2:
输入:root = [] 输出:[]
示例 3:
输入:root = [1] 输出:[1]
提示:
- 树中节点数目在范围
[0, 100]
内 -100 <= Node.val <= 100
(2). 思路
口诀,左根右.
(3). 解
class Solution {List<Integer> al = new ArrayList<>();public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {reverse(root);return al;}public void reverse(TreeNode root) {if (root == null) {return;}reverse(root.left);al.add(root.val);reverse(root.right);}
}
4. 力扣145 : 二叉树的后序遍历
(1). 题
给你一棵二叉树的根节点 root
,返回其节点值的 后序遍历 。
示例 1:
输入:root = [1,null,2,3] 输出:[3,2,1]
示例 2:
输入:root = [] 输出:[]
示例 3:
输入:root = [1] 输出:[1]
提示:
- 树中节点的数目在范围
[0, 100]
内 -100 <= Node.val <= 100
(2). 思路
口诀,左右根搞定.
(3). 解
class Solution {List<Integer> al = new ArrayList<>();public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {reverse(root);return al;}public void reverse(TreeNode root) {if (root == null) {return;}reverse(root.left);reverse(root.right);al.add(root.val);}
}
相关文章:

【数据结构与算法 | 二叉树篇】二叉树的前中后序遍历(递归版本)
1. 二叉树的概念 (1). 二叉树的结构 借用了一下力扣的模板 public class TreeNode {int val;TreeNode left;TreeNode right;TreeNode() {}TreeNode(int val) { this.val val; }TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {this.val val;this.left left;this.righ…...
Python exp用法:深入探索指数函数的奥秘
Python exp用法:深入探索指数函数的奥秘 在Python中,exp是一个非常重要的数学函数,它属于math模块的一部分,用于计算自然数e的指数。自然数e是一个无理数,约等于2.71828,它在数学、物理和工程等领域有着广…...

[有监督学习] 8.详细图解神经网络
神经网络 一直以来,人们都认为神经网络(Neural Network,NN)是模仿生物体的神经网络设计而成的。神经网络既可以用于回归,也可以用于分类,但在实际应用中常用于分类。基于神经网络的深 度学习因在图像识别和…...

我给线程池管理框架hippo4j找bug
1 虚拟机参数不生效 hippo4j的docker启动脚本位于 docker/docker-startup.sh 。从下图可以看到 JAVA_OPT放在了jar包名 hippo4j-server.jar之后,而只有项目参数才放在jar包名之后。 实际上这里JAVA_OPT中包含虚拟机参数,而虚拟机参数要放在jar包名之前…...

win10键盘按乱了,如何恢复?
今天键盘被宝宝给按乱了,好不容易给重新调整回来,记录备忘: 1、win10的asdw和方向键互换了: 使用Fnw键来回切换,OK! 2、键盘的win键失效,例如:按winD无法显示桌面。此时…...

5.29工效学-人因工程人机交互
对于工效学这门课,一直都感觉很有意思,是一个值得再认真一点的课。可惜上课的时候效率不高,有感兴趣的东西课后也没有自行去拓展开来,前面的课我感觉还讲了比较重要的东西,但是,全忘了呢(真的对…...
头歌数据结构与算法课程设计中-硬币找零
给定n种不同面值的硬币k_i和每种硬币的数量x_i以及一个总金额k,请编写一个程序计算最少需要几枚硬币凑出这个金额k,凑出的方案是什么? 如果凑不出则输出“凑不出” 输入描述: 第一行两个正整数,n和k 然后n行每行两个数k_i和x_i 表示k_i面值的硬币有x_i个,中间以空格分隔 输…...

Golang的内存关系
1.Page Golang的Page,在操作系统对虚拟内存管理的MMU定义的物理页有相似的定义,默认的Page为8KB 2.mSpan 多个连续的Page称之为是一个Span,其定义含义有操作系统的管理的页表相似 3.Size Class Size Class: 相当于 一个等级和刻度, 比如 第二等级 就代表 一个Pag…...

VRTK4.0学习——(二)
手柄绑定以及显示 1.导入CameraRigs.UnityXRPluginFramework 和 CameraRigs.TrackedAlias 预设,将CameraRigs.UnityXRPluginFramework拖入CameraRigs.TrackedAlias的Elements中即可,运行软件后即可看到手柄了 注:如果无法看到手柄ÿ…...

体验Photoshop:无需下载,直接在浏览器编辑图片
搜索Photoshop时,映入眼帘的是PS软件下载,自学PS软件需要多长时间,学PS软件有必要报班吗...PS软件的设计功能很多,除了常见的图像处理功能外,还涉及图形、文本、视频、出版等。不管你是平面设计师,UI/UX设计…...

Codeforces Round 895 (Div. 3)(A,B,C)题解(自己VP的,没有参加这场比赛)
A. Two Vessels 题解: 这题直接计算两个杯子之间的差值,然后直接除以2倍杯子的容量直接过,没有任何难度 #include<bits/stdc.h> using namespace std;int t; int a,b,c;int main() {cin>>t;while(t--){cin>>a>>b>…...
9秒爬取庆余年2分集剧情
版本一: 要创建一个Python爬虫程序来爬取指定网站的分集剧情,我们需要使用requests库来发送HTTP请求,以及BeautifulSoup库来解析HTML内容。以下是一个简单的示例,展示了如何爬取你提供的网站的分集剧情,并将每集剧情保存到本地的.txt文件中。 首先,确保你已经安装了req…...

阿里云布置net core 项目
一、 创建镜像 给镜像添加触发器,编译的时候会触发k8s集群里的taget链接,从而更新项目 二,创建k8s集群 使用镜像创建 添加基本信息 镜像名称:镜像仓库》基本信息公网地址镜像Tag:创建镜像时的镜像版本镜像配置为:总…...

两整数之和 ---- 位运算
题目链接 题目: 分析: 题目中要求不能使用-, 考虑到我们的位运算异或^, 是无进位加法, 可以使用如果是无进位加法, 那么我们就要找到进位, 并进行计算, 进位只有1和1相加时才会产生进位1, 而0和1相加无进位, 进位为0, 那么我们就想到了&运算, 1&1 1, 0&1 0, 所…...

长城电脑压缩文件丢失了怎么办?怎么解决
在数字化时代,电脑已成为我们日常生活和工作中不可或缺的设备。长城电脑作为国内知名品牌,以其稳定可靠的性能赢得了广大用户的信赖。然而,即便是可靠的电脑,也难免会遇到一些问题。其中,压缩文件丢失无疑是一个令人头…...
论文笔记《基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测》
基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测 这是一篇二区的文章,算是一个综述,记录一下在阅读过程中遇到的问题。 文章目录 基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测前言一、蛋白质接触图谱二、为什么蛋白质图谱的准确性对DTA模型预测结果没有影响1…...
ArrayList和LinkedList对比,ArrayList使用注意事项
ArrayList和LinkedList对比,ArrayList使用注意事项 ArrayList 和 LinkedList 是 Java 中常用的两种集合类,它们在内部实现和性能上有一些重要的区别。 ArrayList: ArrayList 是基于动态数组实现的。它内部使用一个数组来存储元素,当数组空间…...

小熊家务帮day5-day7 客户管理模块1 (小程序认证,手机验证码认证,账号密码认证,修改密码,找回密码等)
客户管理模块 1.认证模块1.1 认证方式介绍1.1.1 小程序认证1.1.2 手机验证码登录1.1.3 账号密码认证 1.2 小程序认证1.2.1 小程序申请1.2.2 创建客户后端工程jzo2o-customer1.2.3 开发部署前端1.2.4 小程序认证流程1.2.4.1 customer小程序认证接口设计Controller层Service层调用…...

计算机图形学入门02:线性代数基础
1.向量(Vetors) 向量表示一个方向,还能表示长度(向量的摸)。一般使用单位向量表示方向。 向量加减:平行四边形法则、三角形法则。比卡尔坐标系描述向量,坐标直接相加。 1.1向量点乘(…...

函数:计算数组的元素和
一、计算数组的元素和 参数传递给函数时,实际上只有数组的首地址作为指针传递给了函数。 在函数定义中的int a[ ]等价于int *a。在只有地址信息的情况下,是无法知道数组里有多少个元素的,因此在计算数组中的元素和时,要加一个参…...
设计模式和设计原则回顾
设计模式和设计原则回顾 23种设计模式是设计原则的完美体现,设计原则设计原则是设计模式的理论基石, 设计模式 在经典的设计模式分类中(如《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书中),总共有23种设计模式,分为三大类: 一、创建型模式(5种) 1. 单例模式(Sing…...

智慧工地云平台源码,基于微服务架构+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql
智慧工地管理云平台系统,智慧工地全套源码,java版智慧工地源码,支持PC端、大屏端、移动端。 智慧工地聚焦建筑行业的市场需求,提供“平台网络终端”的整体解决方案,提供劳务管理、视频管理、智能监测、绿色施工、安全管…...
在HarmonyOS ArkTS ArkUI-X 5.0及以上版本中,手势开发全攻略:
在 HarmonyOS 应用开发中,手势交互是连接用户与设备的核心纽带。ArkTS 框架提供了丰富的手势处理能力,既支持点击、长按、拖拽等基础单一手势的精细控制,也能通过多种绑定策略解决父子组件的手势竞争问题。本文将结合官方开发文档,…...

2.Vue编写一个app
1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...

令牌桶 滑动窗口->限流 分布式信号量->限并发的原理 lua脚本分析介绍
文章目录 前言限流限制并发的实际理解限流令牌桶代码实现结果分析令牌桶lua的模拟实现原理总结: 滑动窗口代码实现结果分析lua脚本原理解析 限并发分布式信号量代码实现结果分析lua脚本实现原理 双注解去实现限流 并发结果分析: 实际业务去理解体会统一注…...

让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理
让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理 MCP(Model Context Protocol)是一种创新的通信协议,旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天,MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...

Mac下Android Studio扫描根目录卡死问题记录
环境信息 操作系统: macOS 15.5 (Apple M2芯片)Android Studio版本: Meerkat Feature Drop | 2024.3.2 Patch 1 (Build #AI-243.26053.27.2432.13536105, 2025年5月22日构建) 问题现象 在项目开发过程中,提示一个依赖外部头文件的cpp源文件需要同步,点…...
Device Mapper 机制
Device Mapper 机制详解 Device Mapper(简称 DM)是 Linux 内核中的一套通用块设备映射框架,为 LVM、加密磁盘、RAID 等提供底层支持。本文将详细介绍 Device Mapper 的原理、实现、内核配置、常用工具、操作测试流程,并配以详细的…...

OPENCV形态学基础之二腐蚀
一.腐蚀的原理 (图1) 数学表达式:dst(x,y) erode(src(x,y)) min(x,y)src(xx,yy) 腐蚀也是图像形态学的基本功能之一,腐蚀跟膨胀属于反向操作,膨胀是把图像图像变大,而腐蚀就是把图像变小。腐蚀后的图像变小变暗淡。 腐蚀…...