SQL158 每类视频近一个月的转发量/率

描述

用户-视频互动表tb_user_video_log

id	uid	video_id	start_time	end_time	if_follow	if_like	if_retweet	comment_id
1	101	2001	2021-10-01 10:00:00	2021-10-01 10:00:20	0	1	1	NULL
2	102	2001	2021-10-01 10:00:00	2021-10-01 10:00:15	0	0	1	NULL
3	103	2001	2021-10-01 11:00:50	2021-10-01 11:01:15	0	1	0	1732526
4	102	2002	2021-09-10 11:00:00	2021-09-10 11:00:30	1	0	1	NULL
5	103	2002	2021-10-01 10:59:05	2021-10-01 11:00:05	1	0	0	NULL

（uid-用户ID, video_id-视频ID, start_time-开始观看时间, end_time-结束观看时间, if_follow-是否关注, if_like-是否点赞, if_retweet-是否转发, comment_id-评论ID）

短视频信息表tb_video_info

id	video_id	author	tag	duration	release_time
1	2001	901	影视	30	2021-01-01 07:00:00
2	2002	901	美食	60	2021-01-01 07:00:00
3	2003	902	旅游	90	2020-01-01 07:00:00

（video_id-视频ID, author-创作者ID, tag-类别标签, duration-视频时长, release_time-发布时间）

问题：统计在有用户互动的最近一个月（按包含当天在内的近30天算，比如10月31日的近30天为10.2~10.31之间的数据）中，每类视频的转发量和转发率（保留3位小数）。

注：转发率＝转发量÷播放量。结果按转发率降序排序。

输出示例：

示例数据的输出结果如下

tag	retweet_cut	retweet_rate
影视	2	0.667
美食	1	0.500

解释：

由表tb_user_video_log的数据可得，数据转储当天为2021年10月1日。近30天内，影视类视频2001共有3次播放记录，被转发2次，转发率为0.667；美食类视频2002共有2次播放记录，1次被转发，转发率为0.500。

示例1

输入：

DROP TABLE IF EXISTS tb_user_video_log, tb_video_info;
CREATE TABLE tb_user_video_log (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',uid INT NOT NULL COMMENT '用户ID',video_id INT NOT NULL COMMENT '视频ID',start_time datetime COMMENT '开始观看时间',end_time datetime COMMENT '结束观看时间',if_follow TINYINT COMMENT '是否关注',if_like TINYINT COMMENT '是否点赞',if_retweet TINYINT COMMENT '是否转发',comment_id INT COMMENT '评论ID'
) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;CREATE TABLE tb_video_info (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',video_id INT UNIQUE NOT NULL COMMENT '视频ID',author INT NOT NULL COMMENT '创作者ID',tag VARCHAR(16) NOT NULL COMMENT '类别标签',duration INT NOT NULL COMMENT '视频时长(秒数)',release_time datetime NOT NULL COMMENT '发布时间'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;INSERT INTO tb_user_video_log(uid, video_id, start_time, end_time, if_follow, if_like, if_retweet, comment_id) VALUES(101, 2001, '2021-10-01 10:00:00', '2021-10-01 10:00:20', 0, 1, 1, null),(102, 2001, '2021-10-01 10:00:00', '2021-10-01 10:00:15', 0, 0, 1, null),(103, 2001, '2021-10-01 11:00:50', '2021-10-01 11:01:15', 0, 1, 0, 1732526),(102, 2002, '2021-09-10 11:00:00', '2021-09-10 11:00:30', 1, 0, 1, null),(103, 2002, '2021-10-01 10:59:05', '2021-10-01 11:00:05', 1, 0, 0, null);INSERT INTO tb_video_info(video_id, author, tag, duration, release_time) VALUES(2001, 901, '影视', 30, '2021-01-01 7:00:00'),(2002, 901, '美食', 60, '2021-01-01 7:00:00'),(2003, 902, '旅游', 90, '2020-01-01 7:00:00');

输出：

影视|2|0.667
美食|1|0.500

答案

解题步骤：

1. 确定时间范围：首先，我们需要找出最近一个月的截止日期，然后根据这个日期向前推算30天，得到统计的时间范围。
2. 用户互动定义：题目中未明确用户互动的定义，我们假设用户观看视频的行为即为用户互动，且tb_user_video_log表中的start_time和end_time字段分别表示视频观看的开始和结束时间。
3. 视频转发量：假设if_retweet = 1表示用户对视频进行了转发，a.id是日志的唯一标识。
4. 视频观看次数：统计每类视频在指定时间范围内被观看的独立记录数，假设start_time != end_time表示有效的视频观看记录。
5. 计算转发率：转发率 = 转发量 / 观看次数。

SELECT  tag,COUNT(distinct if(if_retweet = 1,a.id,null ))                                                                  AS retweet_cut,round (COUNT(distinct if(if_retweet = 1,a.id,null )) /COUNT(distinct if(start_time != end_time,a.id,null)) ,3) AS retweet_rate
FROM tb_user_video_log a
JOIN
(SELECT  MAX(end_time) end_time_maxFROM tb_user_video_log
) b
ON a.end_time >= DATE_SUB(b.end_time_max, INTERVAL 30 DAY)
LEFT JOIN tb_video_info c
ON a.video_id = c.video_id
GROUP BY  tag
ORDER BY  retweet_cut desc```