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本地知识库开源框架Fastgpt、MaxKB产品体验

本地知识库开源框架Fastgpt、MaxKB产品体验

  • 背景
  • fastgpt
    • 简介
    • 知识库共享
    • 部署
  • MaxKB
  • 总结

背景

上一篇体验了Quivr、QAnything两个开源知识库模型框架,这次介绍两款小众但是体验比较好的产品。

fastgpt

简介

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排,从而实现复杂的问答场景!

github 14k star :https://github.com/labring/FastGPT
官网:https://fastgpt.in
官网文档:https://doc.fastgpt.in/docs/intro/

登录后切到知识库页面
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创建知识库
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支持多种格式
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也支持多种的数据源
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上传后解析
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解析完成
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关联知识库,右边可以进行调试,调试成功后点击发布保存
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返回到知识库对话
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知识库共享

fastgpt 不仅可以支持外部链接访问,还可以支持外部api调用,也支持身份鉴权。这个功能做的就挺好的。
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部署

fastgpt 也支持docker快捷部署,也支持本地模型部署,但需要使用One API 作为大模型网关。对硬件要求也不是很高,普通电脑也能部署体验
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MaxKB

MaxKB 是一款基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。MaxKB = Max Knowledge Base,旨在成为企业的最强大脑。

github 6.4k star https://github.com/1Panel-dev/MaxKB
没有官网体验地址,只有官方文档,官方文档讲的很细。同样支持多种格式的文档,也同样支持外链的访问。MaxKB 部署相对来说也比较简单,支持ollama,这点对于本地部署私有化非常的有用。

创建知识库
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创建应用关联知识库
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外链访问
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总结

大体上国内的开源知识库都是差不多类似的玩法,连界面好多都是类似的,具体的使用差异只有实际部署后上手才能感受到。不过作为测试开发人员,MaxKB非常具有可玩性,因为它是Django+Vue开发的,二次开发的话,也会非常好玩。

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