本地知识库开源框架Fastgpt、MaxKB产品体验

背景

上一篇体验了Quivr、QAnything两个开源知识库模型框架，这次介绍两款小众但是体验比较好的产品。

fastgpt

简介

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！

github 14k star ：https://github.com/labring/FastGPT
官网：https://fastgpt.in
官网文档：https://doc.fastgpt.in/docs/intro/

登录后切到知识库页面

创建知识库

支持多种格式

也支持多种的数据源

上传后解析

解析完成

关联知识库，右边可以进行调试，调试成功后点击发布保存

返回到知识库对话

知识库共享

fastgpt 不仅可以支持外部链接访问，还可以支持外部api调用，也支持身份鉴权。这个功能做的就挺好的。

部署

fastgpt 也支持docker快捷部署，也支持本地模型部署，但需要使用One API 作为大模型网关。对硬件要求也不是很高，普通电脑也能部署体验

MaxKB

MaxKB 是一款基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。MaxKB = Max Knowledge Base，旨在成为企业的最强大脑。

github 6.4k star https://github.com/1Panel-dev/MaxKB
没有官网体验地址，只有官方文档，官方文档讲的很细。同样支持多种格式的文档，也同样支持外链的访问。MaxKB 部署相对来说也比较简单，支持ollama，这点对于本地部署私有化非常的有用。

创建知识库

创建应用关联知识库

外链访问

总结

大体上国内的开源知识库都是差不多类似的玩法，连界面好多都是类似的，具体的使用差异只有实际部署后上手才能感受到。不过作为测试开发人员，MaxKB非常具有可玩性，因为它是Django+Vue开发的，二次开发的话，也会非常好玩。