当前位置: 首页 > news >正文

Python 连接 MySQL 及 SQL增删改查(主要使用sqlalchemy)

一、环境

工作中需要用到python和mysql数据库,本次文档记录相关操作。

环境:windows10、python 3.11.7

mysql版本:5.7

二、MySQL的连接和使用

本人使用过的两种方式

2.1方式一:sql为主

2.1.1创建连接
import sqlalchemy
from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmakerUSERNAME = "root"  # 用户名
PASSWORD = "123456"  # 密码
ADDR = "localhost"  # 连接地址 本地localhost 服务器就是服务器的地址XXX
PORT = "3306"  # mysql端口号
DATABASE = "test"  # 连接的数据库名class MysqlSession:def __init__(self):self.create_connection()def create_connection(self):engine = sqlalchemy.create_engine(f"mysql+pymysql://{USERNAME}:{PASSWORD}@{ADDR}:{PORT}/{DATABASE}?charset=utf8",max_overflow=50,  # 超过连接池大小外最多创建的连接pool_size=50,  # 连接池大小pool_recycle=30  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置),, echo=False)self.connection = scoped_session(sessionmaker(bind=engine))def get_connection(self):return self.connectiondef ins(self, sql):  # 新增数据return self.connection.execute(sql).lastrowiddef arr(self, sql):  # 查询多条数据return self.connection.execute(sql).fetchall()def obj(self, sql):  # 查询单个数据return self.connection.execute(sql).fetchone()def upd(self, sql):  # 修改单个数据return self.connection.execute(sql)def dlt(self, sql):  # 删除数据return self.connection.execute(sql)def commit(self):self.connection.commit()  # 提交self.connection.remove()  # 结束会话
2.1.2 表结构

2.1.3 新增数据
mysql_session = MysqlSession()
connection = mysql_session.get_connection()
table_name = 'test.user'  # 表名(这里是数据库名+表名)
# 新增数据,返回的该条数据的id
name_remark = [{'name': 'Alice', 'remark': '可能是个女生'},{'name': 'Bob', 'remark': "可能是个男生"},{'name': 'Tammi'}
]
new_ids = []
for p in name_remark:name = p.get('name')remark = p.get('remark')sql = f"""insert into {table_name} (name,remark) values ('{name}','{remark}')"""user_id = mysql_session.ins(sql)new_ids.append(user_id)
print(new_ids)
mysql_session.commit()
2.1.4 查看数据
# 查看所有数据
sql = f"""select * from {table_name}"""
users = mysql_session.arr(sql)
for u in users:print(u)
# 查看指定数据
sql = f"""select * from {table_name} where name='Alice'"""
user = mysql_session.obj(sql)
print(user)

2.1.5 修改数据
# 修改指定数据
sql = f"""update {table_name} set name='Alice_changed' where id=16"""
mysql_session.upd(sql)
mysql_session.commit()
# 查看刚才修改的数据
sql = f"""select * from {table_name} where id=16 """
user = mysql_session.obj(sql)
print(user)

2.1.6 删除数据
# 删除指定数据
sql = f"""delete from {table_name} where id=16"""
mysql_session.dlt(sql)
mysql_session.commit()
# 查看所有数据
users = show_test(mysql_session, table_name)
print(users)

2.2方式二:orm对象关系映射

因为现目前工作中没有用到这个(以前用django的时候有用到过orm),这里就简单记录一下测试情况。

2.2.1 mysql连接

mysql_session.py

import sqlalchemy
from sqlalchemy.orm import sessionmakerUSERNAME = "root"  # 用户名
PASSWORD = "123456"  # 密码
ADDR = "localhost"  # 连接地址 本地localhost 服务器就是服务器的地址XXX
PORT = "3306"  # mysql端口号
DATABASE = "test"  # 连接的数据库名class MysqlSession:def __init__(self):self.create_connection()def create_connection(self):self.engine = sqlalchemy.create_engine(f"mysql+pymysql://{USERNAME}:{PASSWORD}@{ADDR}:{PORT}/{DATABASE}?charset=utf8",max_overflow=50,  # 超过连接池大小外最多创建的连接pool_size=50,  # 连接池大小pool_recycle=30,  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置),echo=False)Session = sessionmaker(bind=self.engine)self.session = Session()def get_session(self):return self.sessiondef get_engine(self):return self.engine
2.2.2 创建表

models.py

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom mysql_session import MysqlSessionBase = declarative_base()class User(Base):__tablename__ = 'person'id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)  # 主键 自增name = Column(String(255))age = Column(Integer)engine = MysqlSession().get_engine()
Base.metadata.create_all(engine) #创建上面的表,运行一次即可

2.2.3 新增数据
from models import Person
from mysql_session import MysqlSessionsession = MysqlSession().get_session()# 新增几条数据
new_user = Person(name='张三', age=30)
session.add(new_user)
new_user = Person(name='李四', age=40)
session.add(new_user)
new_user = Person(name='王五', age=50)
session.add(new_user)
session.commit()
2.2.4 查询数据
# 查询所有数据
users = session.query(Person).all()
for user in users:print(user.name, user.age)
print("**************************************")
# 指定信息
user = session.query(Person).filter_by(name='李四').first()
print(user.name, user.age)

2.2.5 修改数据
# 修改数据
user = session.query(Person).filter_by(name='李四').first()
if user:user.age = 400  # 将年龄修改为400session.commit()print("updated success.")print(user.name, user.age)
else:print("not found.")

2.2.6 删除数据
# 删除所有年龄大于100的用户
users = session.query(Person).filter(Person.age > 100).all()
for u in users:print(u.name, u.age)
for user in users:session.delete(user)
session.commit()

相关文章:

Python 连接 MySQL 及 SQL增删改查(主要使用sqlalchemy)

一、环境 工作中需要用到python和mysql数据库,本次文档记录相关操作。 环境:windows10、python 3.11.7 mysql版本:5.7 二、MySQL的连接和使用 本人使用过的两种方式 2.1方式一:sql为主 2.1.1创建连接 import sqlalchemy fro…...

JAVAEE值网络编程(2)_TCP流套接字及通信模型、TCP网络编程及代码实例

前言 在上一节内容中,我们介绍了什么是套接字,以及使用UDP数据报套接字网络编程, 最后我们还介绍了Java数据报套接字通信模型以及相关代码实例。在这一节我们将会介绍TCP流套接字编程。 一、流套接字及通信模型 1.1 TCP套接字 TCP&#xff0…...

【MMU】——MMU 页命中/缺页

文章目录 MMU 页命中/缺页MMU 命中MMU 缺页 MMU 页命中/缺页 MMU 命中 处理器产生一个虚拟地址。MMU生成 PTE 地址,并从高速缓存/主存请求得到它。高速缓存/主存向 MMU 返回 PTE。MMU 构造物理地址,并把它传送给高速缓存/主存。高速缓存/主存返回所请求…...

Win32和c++11多线程

Win32和c11多线程 一、概念1.线程的特点线程内核对象线程控制块线程是独立调度和分派的基本单位共享进程的资源 2.线程的上下文切换引起上下文切换的原因 3.线程的状态 二、Windows多线程API1.CreateThread创建线程2.获取线程ID3.关闭线程句柄4.挂起线程5.恢复线程6.休眠线程的…...

关于python包导入问题的重思考

将顶层目录直接设置为一个包 像这样,每一个文件从顶层包开始导入 这样可以解决我的问题,但是要注意的时,要避免使用出现上下级出现同名包的情况,比如: AutoServer--AutoServer--__init__.py--__init__.py这种情况下…...

攻防世界---misc---津门杯2021-m1

1、题目描述,下载附件是一张bmp格式的图片 2、直觉告诉我这和图片的颜色通道有关 3、于是我就尝试用stegslove打开图片 4、将颜色通道都改为0,点击preview 5、然后发现一串base64编码 6、解码得flag flag{l5DGqF1pPzOb2LU919LMaBYS5B1G01FD}...

【计算机视觉(8)】

基于Python的OpenCV基础入门——图像直方图 直方图图像直方图 图像直方图代码以及实现效果 直方图 直方图是一种用于描述图像亮度分布的统计工具。它将图像的像素亮度值按照不同的亮度等级进行计数,并以直方图的形式呈现出来。图像直方图可以显示图像中每个亮度级别…...

Linux操作系统:Redis在虚拟环境下的安装与部署

Redis下载方法 最近部署项目的时候用到了Redis,自己在安装的时候也碰到了一些列问题最终安装成功,记录一下自己的安装历程。前期准备: 服务器Linux版本:Centos8.4 64位(http://isoredirect.centos.org/centos/8/isos/…...

哈希表和二维矩阵的结合-2352. 相等行列对(新思路、新解法)

题目链接及描述 . - 力扣(LeetCode). - 备战技术面试?力扣提供海量技术面试资源,帮助你高效提升编程技能,轻松拿下世界 IT 名企 Dream Offer。https://leetcode.cn/problems/equal-row-and-column-pairs/description/?envTypest…...

深度学习中无监督学习

深度学习中的无监督学习 无监督学习(Unsupervised Learning)是一种机器学习方法,在没有标签数据的情况下,从数据中提取有意义的模式和特征。无监督学习广泛应用于深度学习中,以解决数据标注困难和大量无标签数据存在的…...

JVM基础知识

一、JVM的内存区域划分 一个进程在运行的时候,会向操作系统申请到内存资源,从来存放程序运行的相关数据。 JVM本质上就是一个java进程,在运行的时候也会从操作系统那搞一块内存,供Java代码执行使用。 JVM又把申请的一块内存根据不同的用途划分出了不同区域。 每一…...

618网购节,电商能挡住恶意网络爬虫的攻击吗?

目录 爬虫盗取电商数据的步骤 电商平台如何发现网络爬虫? 如何拦截违法网络爬虫 2023年,杭州中院审结了两起涉及“搬店软件”的不正当竞争案件。本案的原告是国内某大型知名电子商务平台的运营主体,而被告则是开发了一款名为“某搬家快速商品…...

Codeforces Round 951 (Div. 2) C、D(构造、线段树)

1979C - Earning on Bets 构造题:观察到k范围很小,首先考虑最终硬币总数可以是多少,我们可以先假设最终的硬币总数为所有k取值的最小公倍数,这样只需要满足每个结果添加1枚硬币即可赚到硬币。 // Problem: C. Earning on Bets //…...

elmentUI el-table 总结行

背景 原因:表格展示的都是明细数据,需要对当前的明细数据的部分字段进行汇总难点:汇总的条件不一定,有时候客户查的是1天,有时候是10天 官方写法 只开启开关 开启汇总开关如果没有汇总方法, 会自动汇总所有…...

【大数据】计算引擎:Spark核心概念

目录 前言 1.什么是Spark 2.核心概念 2.1.Spark如何拉高计算性能 2.2.RDD 2.3.Stage 3.运行流程 前言 本文是作者大数据系列中的一文,专栏地址: https://blog.csdn.net/joker_zjn/category_12631789.html?spm1001.2014.3001.5482 该系列会成体…...

Python | C# | MATLAB 库卡机器人微分运动学 | 欧拉-拉格朗日动力学 | 混合动力控制

🎯要点 🎯正向运动学几何矩阵,Python虚拟机器人模拟动画二连杆平面机械臂 | 🎯 逆向运动学几何矩阵,Python虚拟机器人模拟动画三连杆平面机械臂 | 🎯微分运动学数学形态,Python模拟近似结果 | …...

Signac|成年小鼠大脑 单细胞ATAC分析(1)

引言 在本教程中,我们将探讨由10x Genomics公司提供的成年小鼠大脑细胞的单细胞ATAC-seq数据集。本教程中使用的所有相关文件均可在10x Genomics官方网站上获取。 本教程复现了之前在人类外周血单核细胞(PBMC)的Signac入门教程中执行的命令。…...

【POSIX】运行时so库动态加载

运行时可以自己自定义so库的动态加载框架&#xff0c;主动去加载某些库&#xff0c;并调用其中的某些方法 首先写一些方法&#xff0c;并生成so库 // hello.cpp#include <iostream>/*使用 nm 命令查看 so 库的内容 */// 1. 使用extern // dlsym(handle, "hello&qu…...

爱普生SG2520CAA汽车电子中控专用晶振

随着汽车电子技术的飞速发展&#xff0c;汽车中控系统变得越来越智能化和复杂化。为了确保这些系统的高性能和高可靠性&#xff0c;选择符合AEC-Q200标准的高品质晶振至关重要。爱普生SG2520CAA晶振凭借其优异的特性&#xff0c;成为汽车电子中控系统的理想选择。 爱普生晶振SG…...

Vue——监听器简单使用与注意事项

文章目录 前言编写简单demo注意事项 前言 监听器&#xff0c;在官网中称为侦听器&#xff0c;个人还是喜欢称之为监听器。官方文档如下&#xff1a; vue 官网 侦听器 编写简单demo 侦听器在项目中通常用于监听某个属性变量值的变化&#xff0c;并根据该变化做出一些处理操作。…...

Flask RESTful 示例

目录 1. 环境准备2. 安装依赖3. 修改main.py4. 运行应用5. API使用示例获取所有任务获取单个任务创建新任务更新任务删除任务 中文乱码问题&#xff1a; 下面创建一个简单的Flask RESTful API示例。首先&#xff0c;我们需要创建环境&#xff0c;安装必要的依赖&#xff0c;然后…...

iOS 26 携众系统重磅更新,但“苹果智能”仍与国行无缘

美国西海岸的夏天&#xff0c;再次被苹果点燃。一年一度的全球开发者大会 WWDC25 如期而至&#xff0c;这不仅是开发者的盛宴&#xff0c;更是全球数亿苹果用户翘首以盼的科技春晚。今年&#xff0c;苹果依旧为我们带来了全家桶式的系统更新&#xff0c;包括 iOS 26、iPadOS 26…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题&#xff08;可多选&#xff09; 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘&#xff1a;专注于发现数据中…...

转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”开业

6月9日&#xff0c;国内领先的循环经济企业转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”正式开业。 转转集团创始人兼CEO黄炜、转转循环时尚发起人朱珠、转转集团COO兼红布林CEO胡伟琨、王府井集团副总裁祝捷等出席了开业剪彩仪式。 据「TMT星球」了解&#xff0c;“超级…...

使用van-uploader 的UI组件,结合vue2如何实现图片上传组件的封装

以下是基于 vant-ui&#xff08;适配 Vue2 版本 &#xff09;实现截图中照片上传预览、删除功能&#xff0c;并封装成可复用组件的完整代码&#xff0c;包含样式和逻辑实现&#xff0c;可直接在 Vue2 项目中使用&#xff1a; 1. 封装的图片上传组件 ImageUploader.vue <te…...

【git】把本地更改提交远程新分支feature_g

创建并切换新分支 git checkout -b feature_g 添加并提交更改 git add . git commit -m “实现图片上传功能” 推送到远程 git push -u origin feature_g...

鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个生活电费的缴纳和查询小程序

一、项目初始化与配置 1. 创建项目 ohpm init harmony/utility-payment-app 2. 配置权限 // module.json5 {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.INTERNET"},{"name": "ohos.permission.GET_NETWORK_INFO"…...

【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)

要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况&#xff0c;可以通过以下几种方式模拟或触发&#xff1a; 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务&#xff0c;例如&#xff1a; 使用多线程循环执行复杂计算&#xff08;如数学运算、加密解密等&#xff09;。运行图…...

Unit 1 深度强化学习简介

Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库&#xff0c;例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体&#xff0c;比如 SnowballFight、Huggy the Do…...

dify打造数据可视化图表

一、概述 在日常工作和学习中&#xff0c;我们经常需要和数据打交道。无论是分析报告、项目展示&#xff0c;还是简单的数据洞察&#xff0c;一个清晰直观的图表&#xff0c;往往能胜过千言万语。 一款能让数据可视化变得超级简单的 MCP Server&#xff0c;由蚂蚁集团 AntV 团队…...