当前位置: 首页 > news >正文

分布式光纤测温DTS与红外热成像系统的主要区别是什么?

分布式光纤测温DTS和红外热成像系统在应用领域和工作原理上存在显著的区别,两者具有明显的差异性。红外热成像系统适用于表现扩散式发热、面式场景以及环境条件较好的情况下。它主要用于检测物体表面的温度,并且受到镜头遮挡或灰尘等因素的影响会导致失效。此外,由于红外热成像系统利用物体表面的辐射光进行成像,因此在远距离情况下,其温度测量准确性会大幅降低。红外热成像系统在近距离的物体表面监测方面表现出较好的效果。然而,红外热成像仍然属于带电测量,无法在近距离防爆环境下使用。
在这里插入图片描述

相比之下,分布式光纤测温DTS采用光纤作为传感器,可以实现接触式的测温,并且能够穿透多种材质,甚至测量物体内部的温度,适用于大范围和高精度的温度监测。然而,在物体表面温度的图像测量方面,分布式光纤测温DTS存在一定的劣势。为了弥补这个劣势,无锡布里渊提出了厘米级分布式光纤监测系统。该系统采用线带面的形式,以接触式的面阵监测方式,在一定程度上结合了红外热成像和分布式光纤测温DTS的优势。这个系统既能够实现以图像形式准确监测物体表面温度,又能够不受环境影响,具备防爆性能,同时传感器的寿命长达30年。
在这里插入图片描述

分布式光纤测温DTS和红外热成像系统在应用领域和工作原理上存在明显的差异。红外热成像系统适用于近距离物体表面温度监测,而分布式光纤测温DTS则适用于大范围和高精度的温度监测。通过引入厘米级分布式光纤监测系统,可以在图像式温度监测方面弥补分布式光纤测温DTS的劣势,从而实现准确监测、防爆性能和长寿命的综合优势。根据具体需求,选择合适的技术可以满足温度监测的不同需求。

相关文章:

分布式光纤测温DTS与红外热成像系统的主要区别是什么?

分布式光纤测温DTS和红外热成像系统在应用领域和工作原理上存在显著的区别,两者具有明显的差异性。红外热成像系统适用于表现扩散式发热、面式场景以及环境条件较好的情况下。它主要用于检测物体表面的温度,并且受到镜头遮挡或灰尘等因素的影响会导致失效…...

python数据分析-问卷数据分析(地理课)

学生问卷 分析学生背景:班级分布、每周地理课数量、地理成绩分布 根据问卷,可以知道: 班级分布: 七年级有118名学生。 八年级有107名学生。 每周地理课的数量: 有28名学生每周有1节地理课。 有99名学生每周有2…...

【ARM64 常见汇编指令学习 19.3 -- ARMv8 三目运算指令 csel 详细介绍】

请阅读【嵌入式开发学习必备专栏】 文章目录 三目运算指令 csel地址获取条件选择用途 三目运算指令 csel 本篇文章以下面汇编代码介绍三目运算指令csel: adr x0, pass_messageadr x1, fail_messagecsel x1, x0, x1, pl下面是对这几行代码的详解&#x…...

Docker 安装部署(CentOS 8)

以下所有操作都是基于 CentOS 8 系统进行操作的。安装的 Docker 版本为 25.0.5-1.el8。 1、卸载老版本 Docker sudo yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-engine注&a…...

Python自动化

python操作excel # 安装第三个库 cmd -> pip install xlrb 出现success即安装成功 # 导入库函数 import xlrb # 打开的文件保存为excel文档对象 xlsx xlrb.open_workbook("文件位置") # C:\Users\Adminstator\Desktop\学生版.xlsx # 操作工作簿里的工作表 # 1.…...

自然语言处理领域的重大挑战:解码器 Transformer 的局限性

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领…...

【机器学习】机器学习赋能医疗健康:从诊断到治疗的智能化革命

📝个人主页🌹:Eternity._ 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 ❀目录 📒1. 引言📙2. 机器学习在疾病诊断中的应用🧩医学影像分析:从X光到3D成像带代码&#x1…...

Elasticsearch6.7版本,内网中其他电脑无法连接

对于Elasticsearch 6.7版本,如果内网中其他电脑无法连接,配置文件可能是问题的一个关键部分。以下是一些可能的配置问题和相应的解决步骤,你可以按照这些步骤进行排查: 网络配置: 检查elasticsearch.yml配置文件中的ne…...

交友系统定制版源码 相亲交友小程序源码全开源可二开 打造独特的社交交友系统

交友系统源码的实现涉及到多个方面,包括前端页面设计、后端逻辑处理、数据库设计以及用户交互等。以下是一个简单的交友系统源码实现的基本框架和关键步骤: 1.数据库设计:用户表:存储用户基本信息,如用户ID、用户名、密码、头像、性别、年龄、地理位置…...

数据结构笔记39-48

碎碎念:想了很久,不知道数据结构这个科目最终该以什么笔记方式呈现出来,是纸质版还是电子版?后来想了又想,还是电子版吧?毕竟和计算机有关~(啊哈哈哈哈哈哈哈) 概率论已经更新完了&…...

2-3 基于matlab的NSCT-PCNN融合和创新算法(NSCT-ML-PCNN )图像融合

基于matlab的NSCT-PCNN融合和创新算法(NSCT-ML-PCNN )图像融合。NSSCTest.m文件:用于查看利用NSSC算法分解出的图像并保存。其中的nlevel可调test.m文件:用于产生融合结果,其中一个参数需要设置:Low_Coeffs…...

机器学习笔记 - LoRA:大型语言模型的低秩适应

一、简述 1、模型微调 随着大型语言模型 (LLM) 的规模增加到数千亿,对这些模型进行微调成为一项挑战。传统上,要微调模型,我们需要更新所有模型参数。这也称为完全微调 (FFT) 。下图详细概述了此方法的工作原理。 完全微调FFT 的计算成本和资源需求很大,因为更新每…...

基于python实现视频和音频长度对齐合成并添加字幕

在许多视频编辑任务中,我们常常需要将视频和音频进行对齐,并添加字幕。本文将详细介绍如何使用Python实现这一功能,并在视频中添加中文字幕。我们将使用OpenCV处理视频帧,使用MoviePy处理音频和视频的合成,使用PIL库绘…...

爬虫-模拟登陆博客

import requests from bs4 import BeautifulSoupheaders {user-agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36 } # 登录参数 login_data {log: codetime,pwd: shanbay520,wp-submit: …...

【深度学习】【NLP】Bert理论,代码

论文 : https://arxiv.org/abs/1810.04805 文章目录 一、Bert理论BERT 模型公式1. 输入表示 (Input Representation)2. 自注意力机制 (Self-Attention Mechanism)3. Transformer 层 (Transformer Layer) 二、便于理解Bert的代码1. 自注意力机制2. Transformer 层3. …...

element table 点击某一行中按钮加载

在Element UI中,实现表格(element-table)中的这种功能通常涉及到数据处理和状态管理。当你点击某一行的按钮时,其他行的按钮需要动态地切换为加载状态,这可以通过以下步骤实现: 1.表格组件:使用…...

Linux开机自启/etc/init.d和/etc/rc.d/rc.local

文章目录 /etc/init.d和/etc/rc.d/rc.local的区别/etc/init.dsystemd介绍 /etc/init.d和/etc/rc.d/rc.local的区别 目的不同: /etc/rc.d/rc.local:用于在系统启动后执行用户自定义命令,适合简单的启动任务。 /etc/init.d:用于管理…...

DP:两个数组的dp问题

解决两个数组的dp问题的常用状态表示: 1、选取第一个字符串[0-i]区间以及第二个字符串[0,j]区间作为研究对象 2、根据题目的要求确定状态表示 字符串dp的常见技巧 1、空串是有研究意义的,引入空串可以帮助我们思考虚拟的边界如何进行初始化。 2、如…...

嵌入式Linux:格式化I/O

目录 1、格式化输出函数 1.1、printf()函数 1.2、fprintf()函数 1.3、dprintf()函数 1.4、sprintf()函数 1.5、snprintf()函数 2、格式化输入函数 2.1、scanf()函数 2.2、fscanf()函数 2.3、sscanf()函数 在Linux中,格式化I/O(formatted I/O&a…...

【elementui源码解析】如何实现自动渲染md文档-第二篇

目录 1.概要 2.引用文件 1)components.json 2)json-template/string 3)os.EOL 3.变量定义 4.模版填充 5.MAIN_TEMPLATE填充 6.src下的index.js文件 1)install 2)export 7.总结 1.概要 今天看第二个命令no…...

Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制

目录 Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现:手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析:ScreenshotData类 2.2.1 截图函数:capture_screen 三、技术实现&…...

.Net框架,除了EF还有很多很多......

文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...

初探Service服务发现机制

1.Service简介 Service是将运行在一组Pod上的应用程序发布为网络服务的抽象方法。 主要功能:服务发现和负载均衡。 Service类型的包括ClusterIP类型、NodePort类型、LoadBalancer类型、ExternalName类型 2.Endpoints简介 Endpoints是一种Kubernetes资源&#xf…...

七、数据库的完整性

七、数据库的完整性 主要内容 7.1 数据库的完整性概述 7.2 实体完整性 7.3 参照完整性 7.4 用户定义的完整性 7.5 触发器 7.6 SQL Server中数据库完整性的实现 7.7 小结 7.1 数据库的完整性概述 数据库完整性的含义 正确性 指数据的合法性 有效性 指数据是否属于所定…...

【电力电子】基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变(硬件篇)

本项目是基于 STM32F103C8T6 微控制器的 SPWM(正弦脉宽调制)电源模块,能够生成可调频率和幅值的正弦波交流电源输出。该项目适用于逆变器、UPS电源、变频器等应用场景。 供电电源 输入电压采集 上图为本设计的电源电路,图中 D1 为二极管, 其目的是防止正负极电源反接, …...

Git常用命令完全指南:从入门到精通

Git常用命令完全指南:从入门到精通 一、基础配置命令 1. 用户信息配置 # 设置全局用户名 git config --global user.name "你的名字"# 设置全局邮箱 git config --global user.email "你的邮箱example.com"# 查看所有配置 git config --list…...

LabVIEW双光子成像系统技术

双光子成像技术的核心特性 双光子成像通过双低能量光子协同激发机制,展现出显著的技术优势: 深层组织穿透能力:适用于活体组织深度成像 高分辨率观测性能:满足微观结构的精细研究需求 低光毒性特点:减少对样本的损伤…...

(一)单例模式

一、前言 单例模式属于六大创建型模式,即在软件设计过程中,主要关注创建对象的结果,并不关心创建对象的过程及细节。创建型设计模式将类对象的实例化过程进行抽象化接口设计,从而隐藏了类对象的实例是如何被创建的,封装了软件系统使用的具体对象类型。 六大创建型模式包括…...

Rust 开发环境搭建

环境搭建 1、开发工具RustRover 或者vs code 2、Cygwin64 安装 https://cygwin.com/install.html 在工具终端执行: rustup toolchain install stable-x86_64-pc-windows-gnu rustup default stable-x86_64-pc-windows-gnu ​ 2、Hello World fn main() { println…...

6️⃣Go 语言中的哈希、加密与序列化:通往区块链世界的钥匙

Go 语言中的哈希、加密与序列化:通往区块链世界的钥匙 一、前言:离区块链还有多远? 区块链听起来可能遥不可及,似乎是只有密码学专家和资深工程师才能涉足的领域。但事实上,构建一个区块链的核心并不复杂,尤其当你已经掌握了一门系统编程语言,比如 Go。 要真正理解区…...