分布式光纤测温DTS与红外热成像系统的主要区别是什么?
分布式光纤测温DTS和红外热成像系统在应用领域和工作原理上存在显著的区别,两者具有明显的差异性。红外热成像系统适用于表现扩散式发热、面式场景以及环境条件较好的情况下。它主要用于检测物体表面的温度,并且受到镜头遮挡或灰尘等因素的影响会导致失效。此外,由于红外热成像系统利用物体表面的辐射光进行成像,因此在远距离情况下,其温度测量准确性会大幅降低。红外热成像系统在近距离的物体表面监测方面表现出较好的效果。然而,红外热成像仍然属于带电测量,无法在近距离防爆环境下使用。

相比之下,分布式光纤测温DTS采用光纤作为传感器,可以实现接触式的测温,并且能够穿透多种材质,甚至测量物体内部的温度,适用于大范围和高精度的温度监测。然而,在物体表面温度的图像测量方面,分布式光纤测温DTS存在一定的劣势。为了弥补这个劣势,无锡布里渊提出了厘米级分布式光纤监测系统。该系统采用线带面的形式,以接触式的面阵监测方式,在一定程度上结合了红外热成像和分布式光纤测温DTS的优势。这个系统既能够实现以图像形式准确监测物体表面温度,又能够不受环境影响,具备防爆性能,同时传感器的寿命长达30年。

分布式光纤测温DTS和红外热成像系统在应用领域和工作原理上存在明显的差异。红外热成像系统适用于近距离物体表面温度监测,而分布式光纤测温DTS则适用于大范围和高精度的温度监测。通过引入厘米级分布式光纤监测系统,可以在图像式温度监测方面弥补分布式光纤测温DTS的劣势,从而实现准确监测、防爆性能和长寿命的综合优势。根据具体需求,选择合适的技术可以满足温度监测的不同需求。
相关文章:
分布式光纤测温DTS与红外热成像系统的主要区别是什么?
分布式光纤测温DTS和红外热成像系统在应用领域和工作原理上存在显著的区别,两者具有明显的差异性。红外热成像系统适用于表现扩散式发热、面式场景以及环境条件较好的情况下。它主要用于检测物体表面的温度,并且受到镜头遮挡或灰尘等因素的影响会导致失效…...
python数据分析-问卷数据分析(地理课)
学生问卷 分析学生背景:班级分布、每周地理课数量、地理成绩分布 根据问卷,可以知道: 班级分布: 七年级有118名学生。 八年级有107名学生。 每周地理课的数量: 有28名学生每周有1节地理课。 有99名学生每周有2…...
【ARM64 常见汇编指令学习 19.3 -- ARMv8 三目运算指令 csel 详细介绍】
请阅读【嵌入式开发学习必备专栏】 文章目录 三目运算指令 csel地址获取条件选择用途 三目运算指令 csel 本篇文章以下面汇编代码介绍三目运算指令csel: adr x0, pass_messageadr x1, fail_messagecsel x1, x0, x1, pl下面是对这几行代码的详解&#x…...
Docker 安装部署(CentOS 8)
以下所有操作都是基于 CentOS 8 系统进行操作的。安装的 Docker 版本为 25.0.5-1.el8。 1、卸载老版本 Docker sudo yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-engine注&a…...
Python自动化
python操作excel # 安装第三个库 cmd -> pip install xlrb 出现success即安装成功 # 导入库函数 import xlrb # 打开的文件保存为excel文档对象 xlsx xlrb.open_workbook("文件位置") # C:\Users\Adminstator\Desktop\学生版.xlsx # 操作工作簿里的工作表 # 1.…...
自然语言处理领域的重大挑战:解码器 Transformer 的局限性
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领…...
【机器学习】机器学习赋能医疗健康:从诊断到治疗的智能化革命
📝个人主页🌹:Eternity._ 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 ❀目录 📒1. 引言📙2. 机器学习在疾病诊断中的应用🧩医学影像分析:从X光到3D成像带代码…...
Elasticsearch6.7版本,内网中其他电脑无法连接
对于Elasticsearch 6.7版本,如果内网中其他电脑无法连接,配置文件可能是问题的一个关键部分。以下是一些可能的配置问题和相应的解决步骤,你可以按照这些步骤进行排查: 网络配置: 检查elasticsearch.yml配置文件中的ne…...
交友系统定制版源码 相亲交友小程序源码全开源可二开 打造独特的社交交友系统
交友系统源码的实现涉及到多个方面,包括前端页面设计、后端逻辑处理、数据库设计以及用户交互等。以下是一个简单的交友系统源码实现的基本框架和关键步骤: 1.数据库设计:用户表:存储用户基本信息,如用户ID、用户名、密码、头像、性别、年龄、地理位置…...
数据结构笔记39-48
碎碎念:想了很久,不知道数据结构这个科目最终该以什么笔记方式呈现出来,是纸质版还是电子版?后来想了又想,还是电子版吧?毕竟和计算机有关~(啊哈哈哈哈哈哈哈) 概率论已经更新完了&…...
2-3 基于matlab的NSCT-PCNN融合和创新算法(NSCT-ML-PCNN )图像融合
基于matlab的NSCT-PCNN融合和创新算法(NSCT-ML-PCNN )图像融合。NSSCTest.m文件:用于查看利用NSSC算法分解出的图像并保存。其中的nlevel可调test.m文件:用于产生融合结果,其中一个参数需要设置:Low_Coeffs…...
机器学习笔记 - LoRA:大型语言模型的低秩适应
一、简述 1、模型微调 随着大型语言模型 (LLM) 的规模增加到数千亿,对这些模型进行微调成为一项挑战。传统上,要微调模型,我们需要更新所有模型参数。这也称为完全微调 (FFT) 。下图详细概述了此方法的工作原理。 完全微调FFT 的计算成本和资源需求很大,因为更新每…...
基于python实现视频和音频长度对齐合成并添加字幕
在许多视频编辑任务中,我们常常需要将视频和音频进行对齐,并添加字幕。本文将详细介绍如何使用Python实现这一功能,并在视频中添加中文字幕。我们将使用OpenCV处理视频帧,使用MoviePy处理音频和视频的合成,使用PIL库绘…...
爬虫-模拟登陆博客
import requests from bs4 import BeautifulSoupheaders {user-agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36 } # 登录参数 login_data {log: codetime,pwd: shanbay520,wp-submit: …...
【深度学习】【NLP】Bert理论,代码
论文 : https://arxiv.org/abs/1810.04805 文章目录 一、Bert理论BERT 模型公式1. 输入表示 (Input Representation)2. 自注意力机制 (Self-Attention Mechanism)3. Transformer 层 (Transformer Layer) 二、便于理解Bert的代码1. 自注意力机制2. Transformer 层3. …...
element table 点击某一行中按钮加载
在Element UI中,实现表格(element-table)中的这种功能通常涉及到数据处理和状态管理。当你点击某一行的按钮时,其他行的按钮需要动态地切换为加载状态,这可以通过以下步骤实现: 1.表格组件:使用…...
Linux开机自启/etc/init.d和/etc/rc.d/rc.local
文章目录 /etc/init.d和/etc/rc.d/rc.local的区别/etc/init.dsystemd介绍 /etc/init.d和/etc/rc.d/rc.local的区别 目的不同: /etc/rc.d/rc.local:用于在系统启动后执行用户自定义命令,适合简单的启动任务。 /etc/init.d:用于管理…...
DP:两个数组的dp问题
解决两个数组的dp问题的常用状态表示: 1、选取第一个字符串[0-i]区间以及第二个字符串[0,j]区间作为研究对象 2、根据题目的要求确定状态表示 字符串dp的常见技巧 1、空串是有研究意义的,引入空串可以帮助我们思考虚拟的边界如何进行初始化。 2、如…...
嵌入式Linux:格式化I/O
目录 1、格式化输出函数 1.1、printf()函数 1.2、fprintf()函数 1.3、dprintf()函数 1.4、sprintf()函数 1.5、snprintf()函数 2、格式化输入函数 2.1、scanf()函数 2.2、fscanf()函数 2.3、sscanf()函数 在Linux中,格式化I/O(formatted I/O&a…...
【elementui源码解析】如何实现自动渲染md文档-第二篇
目录 1.概要 2.引用文件 1)components.json 2)json-template/string 3)os.EOL 3.变量定义 4.模版填充 5.MAIN_TEMPLATE填充 6.src下的index.js文件 1)install 2)export 7.总结 1.概要 今天看第二个命令no…...
AI-调查研究-01-正念冥想有用吗?对健康的影响及科学指南
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 🚀 AI篇持续更新中!(长期更新) 目前2025年06月05日更新到: AI炼丹日志-28 - Aud…...
手游刚开服就被攻击怎么办?如何防御DDoS?
开服初期是手游最脆弱的阶段,极易成为DDoS攻击的目标。一旦遭遇攻击,可能导致服务器瘫痪、玩家流失,甚至造成巨大经济损失。本文为开发者提供一套简洁有效的应急与防御方案,帮助快速应对并构建长期防护体系。 一、遭遇攻击的紧急应…...
MFC内存泄露
1、泄露代码示例 void X::SetApplicationBtn() {CMFCRibbonApplicationButton* pBtn GetApplicationButton();// 获取 Ribbon Bar 指针// 创建自定义按钮CCustomRibbonAppButton* pCustomButton new CCustomRibbonAppButton();pCustomButton->SetImage(IDB_BITMAP_Jdp26)…...
《从零掌握MIPI CSI-2: 协议精解与FPGA摄像头开发实战》-- CSI-2 协议详细解析 (一)
CSI-2 协议详细解析 (一) 1. CSI-2层定义(CSI-2 Layer Definitions) 分层结构 :CSI-2协议分为6层: 物理层(PHY Layer) : 定义电气特性、时钟机制和传输介质(导线&#…...
大语言模型如何处理长文本?常用文本分割技术详解
为什么需要文本分割? 引言:为什么需要文本分割?一、基础文本分割方法1. 按段落分割(Paragraph Splitting)2. 按句子分割(Sentence Splitting)二、高级文本分割策略3. 重叠分割(Sliding Window)4. 递归分割(Recursive Splitting)三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...
linux arm系统烧录
1、打开瑞芯微程序 2、按住linux arm 的 recover按键 插入电源 3、当瑞芯微检测到有设备 4、松开recover按键 5、选择升级固件 6、点击固件选择本地刷机的linux arm 镜像 7、点击升级 (忘了有没有这步了 估计有) 刷机程序 和 镜像 就不提供了。要刷的时…...
oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点
Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异,它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性,又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点: 数据结构差异 数据类型差异ÿ…...
Python爬虫(二):爬虫完整流程
爬虫完整流程详解(7大核心步骤实战技巧) 一、爬虫完整工作流程 以下是爬虫开发的完整流程,我将结合具体技术点和实战经验展开说明: 1. 目标分析与前期准备 网站技术分析: 使用浏览器开发者工具(F12&…...
【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素
HTML元素根据其显示特性可以分为两大类:块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...
【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...
