高考志愿填报,大学读什么专业比较好?
高考分数出炉后,选择什么样的专业,如何去选择专业?于毕业生而言是一个难题。因为,就读的专业前景不好,意味着就业情况不乐观,意味着毕业就是失业。
盲目选择专业的确会让自己就业时受挫,也因此,在选择专业时一定要苦下功夫,选择竞争力强、和自己匹配度高的专业。而在选择专业时应结合自身性格特征、专业前景、个人兴趣爱好等多方面考虑。
关于职业性格和职业兴趣测评,可参考:MBTI职业性格测试、霍兰德职业兴趣测试、九型人格测试、大五人格测试、卡特尔16pf人格、艾森克人格测试、disc个性测试、个人优势能力测评。
霍兰德职业兴趣测试 120题完整版 - 小猫测试(xmcs.cn) - 小猫测评 - 专业严肃的心理测评!霍兰德职业兴趣测试是描述人格的一种方法,对于职业选择具有巨大的意义。在霍兰德理论中,人格不是一个单独存在的个体,而是由兴趣、价值、需求、信仰、态度和学习组成的综合体。在进行职业选择的时候,兴趣是影响就业的关键。霍兰德职业兴趣量表通过一系列关于个人倾向和偏好型提问,收集并分析出测试人在6个人格类型的不同程度兴趣浓度。并以此预测分析可能适合的职业方向。
https://www.xmcs.cn/x/hld120
MBTI职业性格测试 93题完整版 - 小猫测试(xmcs.cn) - 小猫测评 - 专业严肃的心理测评!MBTI职业性格测试的理论基础来源于荣格两种态度和四种功能,组合为八类个性特征:外倾思维型、外倾情感型、外倾直觉型、外倾感觉型、内倾思维型、内倾情感型、内倾直觉型和内倾感觉型。美国心理学家布里格和迈尔斯在荣格的基础上增加了判断和直觉,形成了四维八极十六种个性类型,也就是MBTI职业性格测试。
https://www.xmcs.cn/x/mbti93
一、考虑专业前景
选择专业可以有一部分的理想化色彩,但不能只完全着眼于理性化色彩,忽略专业前景,否则只会让未来举步维
二、性格影响专业选择
“是什么样的性格就做什么样的事情”大家都耳熟能详,不适应自己的性格特征,做一些让自己没有兴趣的事,会让自己变得浮躁,不能踏踏实实的学习。
1、研究型性格
有的人心思细腻,喜欢逻辑推理,也喜欢关注别人不易发现的细节,通过这些细节,发散自己的思维,加深自己对某件事物的思考,探究其本原。具有这类性格特征的人,喜欢研究,喜欢琢磨问题,在选择专业时可以向生物工程、临床医学的方向靠近。
2、活泼好动型性格
有的人充满活力,喜欢与各种人和事物打交道,不喜欢独处,从性格特征上看,这类人富有激情,喜欢开拓,喜欢和别人通力协作。在选择专业时,就可以向管理类专业、体育健身行业靠近。
3、内向型性格
有的人相对社恐,不喜欢融入集体,只喜欢在自己喜欢的领域默默做事,不被外界打扰。具有这种性格特征,在专业选择时要尽可能的避免法学、师范类专业,尽可能的偏向于研究类专业。
个人优势能力(多元智能)测评 120题 - 小猫测试(xmcs.cn) - 小猫测评 - 专业严肃的心理测评!个人优势能力测评也叫多元智能测评,有美国心理学家加德纳Gardner博士在1983年提出多元智能理论,多元智能是相对于智商来说的,多元智能理论认为人类的智商不是单一的,而是多种类型的组合,每个人都是组合了不同的优势,而个人优势能力测评则是通过测评来了解自我优势。
https://www.xmcs.cn/x/ysnlGATB职业能力倾向测试 54题 - 小猫测试(xmcs.cn) - 小猫测评 - 专业严肃的心理测评!Gatb起源于美国劳工部,用于测评人的职业能力倾向,在学习和成长的过程中,有些人擅长于语言,有些擅长于操作,也有人擅长于理论分析等等,Gatb职业能力倾向测试也就是根据个人的能力优势和擅长来分析,寻找最适合最匹配的职业岗位。擅长就是能力倾向度高,也即是择业的首选方向。
https://www.xmcs.cn/x/gatb
三、兴趣爱好、个人优势对专业选择的影响
1、兴趣爱好
“兴趣最好的老师”探索新知识的过程,如果是一个充满趣味的过程,那么学习者便可以在一种相对轻松、活跃的氛围里轻松的掌握知识。而如果丧失兴趣,学习效率低下,学习不到核心。可以 参考小猫测试网霍兰德职业兴趣测试。
2、个人优势
专业选择要和自身能力优势密切相关,如果身边有一定的助力,自身也存在某方面的特长,可以考虑通过现有的资源进行专业的选择,而不是什么都不懂,什么优势都不具备,就盲目的选择一个听上去“高大上”的专业。可以参考小猫测试网个人优势能力测评。
四、专业推荐
1、技术类专业
人们越来越卷,社会竞争压力越来越大,有时候学习一门技术,让自身拥有过硬的实力才是硬道理。
2、法学
学习法律不意味着一定要成为律师,但是一定要孜孜不倦的学习,通过司法考试。
3、计算机类专业
计算机类专业课程设置丰富,在当下有很好的就业前景,同时这个专业也需要自学能力强、数学能力强的学生。
大学有冷门专业,也有热门专业,适合别人的专业,不一定适合自己,要结合自身多方面因素进行抉择。
相关文章:
高考志愿填报,大学读什么专业比较好?
高考分数出炉后,选择什么样的专业,如何去选择专业?于毕业生而言是一个难题。因为,就读的专业前景不好,意味着就业情况不乐观,意味着毕业就是失业。 盲目选择专业的确会让自己就业时受挫,也因此…...
33 _ 跨站脚本攻击(XSS):为什么Cookie中有HttpOnly属性?
通过上篇文章的介绍,我们知道了同源策略可以隔离各个站点之间的DOM交互、页面数据和网络通信,虽然严格的同源策略会带来更多的安全,但是也束缚了Web。这就需要在安全和自由之间找到一个平衡点,所以我们默认页面中可以引用任意第三…...
C++入门小结
C命名空间总结 C 中的命名空间(Namespace)是一种组织代码的方式,用于避免全局命名冲突。在同一个命名空间中,可以有相同名称的变量、函数和类,但它们彼此互不影响。下面是对 C 命名空间的一些总结: 定义命…...
Java 开发实例:Spring Boot+AOP+注解+Redis防重复提交(防抖)
文章目录 1. 环境准备2. 引入依赖3. 配置Redis4. 创建防重复提交注解5. 实现AOP切面6. 创建示例Controller7. 测试8. 进一步优化8.1 自定义异常处理8.2 提升Redis的健壮性 9. 总结 🎉欢迎来到Java学习路线专栏~探索Java中的静态变量与实例变量 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨…...
使用difflib实现文件差异比较用html显示
1.默认方式,其中加入文本过长,需要换行,因此做 contenthtml_output.replace(</style>,table.diff td {word-wrap: break-word;white-space: pre-wrap;max-width: 100%;}</style>),添加换行操作 ps:当前te…...
【文末附gpt升级秘笈】AI热潮降温与AGI场景普及的局限性
AI热潮降温与AGI场景普及的局限性 摘要: 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,AI热一度席卷全球,引发了广泛的关注和讨论。然而,近期一些学者和行业专家对AI的发展前景提出了质疑,认为AI热潮将逐渐…...
Vue待学习
整个渲染过程了解 Vue实例?Vue模板?渲染函数render()?虚拟DOM VNode?模板编译器?diff算法 CSS相关 CSS高级学习?过渡? 待熟悉掌握 Vue-router?VueX?Vue-Cli、Webpack和…...
TOP150-LC88
/*给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。注意:最终,合并后数组不…...
使用Python和TCN进行时间序列预测:一个完整的实战示例
使用Python和TCN进行时间序列预测:一个完整的实战示例 时间卷积网络(TCN)已被证明在处理序列数据方面表现出色,尤其是在需要捕获长期依赖关系的任务中。在本文中,我们将通过一个简单的例子,展示如何使用Py…...
如何用R语言ggplot2画高水平期刊散点图
文章目录 前言一、数据集二、ggplot2画图1、全部代码2、细节拆分1)导包2)创建图形对象3)主题设置4)轴设置5)图例设置6)散点颜色7)保存图片 前言 一、数据集 数据下载链接见文章顶部 处理前的数据…...
Python基于 Jupyter Notebook 的图形可视化工具库之ipysigma使用详解
概要 在数据科学和网络分析中,图(Graph)结构是一种常用的数据结构,用于表示实体及其关系。为了方便图数据的可视化和交互操作,ipysigma 提供了一个基于 Jupyter Notebook 的图形可视化工具。通过 ipysigma,用户可以在 Jupyter Notebook 中创建、编辑和展示图结构,方便进…...
四叉树和KD树
1. 简介 四叉树和KD树都是用于空间数据索引和检索的树状数据结构。它们通过将空间递归地划分为更小的区域,并存储每个区域内的点,来实现快速搜索和范围查询。 2. 四叉树 2.1 定义 四叉树是一种树状数据结构,它将二维空间递归地划分为四个…...
C语言中结构体使用.与->访问成员变量的区别
文章目录 前言点运算符(.)箭头运算符(->)总结 前言 在C语言中,. 和 -> 都是用来访问结构体成员的运算符,但它们的使用场景和含义有所不同。 提示:以下是本篇文章正文内容,下面…...
计算机二级Access选择题考点
在Access中,若要使用一个字段保存多个图像、图表、文档等文件,应该设置的数据类型是附件。在“销售表"中有字段:单价、数量、折扣和金额。其中,金额单价x数量x折扣,在建表时应将字段"金额"的数据类型定义为计算。若…...
人工智能历史与现状
1 人工智能历史与现状 1.1 人工智能的概念和起源 1.1.1 人工智能的概念 人工智能 (Artificial Intelligence ,AI)是一门研究如何使计算机 能够模拟人类智能行为的科学和技术,目标在于开发能够感知、理解、 学习、推理、决策和解决问题的智能机器。人工智能的概念主要包含 以…...
【git使用一】windows下git下载、安装和卸载
目录 (1)下载安装包 (2)安装git (3)安装验证 (4)卸载git (1)下载安装包 官网下载地址:Git 国内镜像下载地址:CNPM Binaries Mir…...
JVM 类加载器的工作原理
JVM 类加载器的工作原理 类加载器(ClassLoader)是一个用于加载类文件的子系统,负责将字节码文件(.class 文件)加载到 JVM 中。Java 类加载器允许 Java 应用程序在运行时动态地加载、链接和初始化类。 2. 类加载器的工…...
ARM Cortex-M4 CPU指令大全:作用、原理与实例
引言 在计算机系统中,CPU(中央处理器)是执行各种指令的核心部件。ARM Cortex-M4是广泛应用于嵌入式系统中的一款处理器,其指令集架构(ISA)基于ARMv7-M。本文将介绍ARM Cortex-M4处理器中的常见指令&#x…...
Mysql学习(九)——存储引擎
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 七、存储引擎7.1 MySQL体系结构7.2 存储引擎简介7.3 存储引擎特点7.4 存储引擎选择7.5 总结 七、存储引擎 7.1 MySQL体系结构 连接层:最上层是一些客户…...
TFT屏幕波形显示
REVIEW 关于TFT显示屏,之前已经做过彩条显示: TFT显示屏驱动_tft驱动-CSDN博客 关于ROM IP核,以及coe文件生成: FPGA寄存器 Vivado IP核_fpga寄存器资源-CSDN博客 1. TFT屏幕ROM显示正弦波 ①生成coe文件 %% sin-cos wave dat…...
深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向: 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应,替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...
国防科技大学计算机基础课程笔记02信息编码
1.机内码和国标码 国标码就是我们非常熟悉的这个GB2312,但是因为都是16进制,因此这个了16进制的数据既可以翻译成为这个机器码,也可以翻译成为这个国标码,所以这个时候很容易会出现这个歧义的情况; 因此,我们的这个国…...
零门槛NAS搭建:WinNAS如何让普通电脑秒变私有云?
一、核心优势:专为Windows用户设计的极简NAS WinNAS由深圳耘想存储科技开发,是一款收费低廉但功能全面的Windows NAS工具,主打“无学习成本部署” 。与其他NAS软件相比,其优势在于: 无需硬件改造:将任意W…...
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到…...
从WWDC看苹果产品发展的规律
WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会,其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具,对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析,形成了这份…...
在HarmonyOS ArkTS ArkUI-X 5.0及以上版本中,手势开发全攻略:
在 HarmonyOS 应用开发中,手势交互是连接用户与设备的核心纽带。ArkTS 框架提供了丰富的手势处理能力,既支持点击、长按、拖拽等基础单一手势的精细控制,也能通过多种绑定策略解决父子组件的手势竞争问题。本文将结合官方开发文档,…...
java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别
UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中,我们会遇到使用 java 调用 dll文件 的情况,此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误,原因可能有如下几种 类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用,结果 dll 未实现 JNI 协…...
关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案
问题描述:iview使用table 中type: "index",分页之后 ,索引还是从1开始,试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行,就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序,因此百度了下,找到了…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
Go 语言并发编程基础:无缓冲与有缓冲通道
在上一章节中,我们了解了 Channel 的基本用法。本章将重点分析 Go 中通道的两种类型 —— 无缓冲通道与有缓冲通道,它们在并发编程中各具特点和应用场景。 一、通道的基本分类 类型定义形式特点无缓冲通道make(chan T)发送和接收都必须准备好࿰…...
