vue3+优化vue-baidu-map中marker点过多导致的页面卡顿问题
场景: 移动端h5中,当我们需要在地图中展示很多marker点坐标的时候,通常会使用 bm-marker ,去循环生成marker点,在数量不多的情况下是没问题的,但是随着数据量的增加,地图就会变得卡顿,以及渲染延迟,体验感极差
解决办法第一个想到的就是海量点 BmPointCollection,但是海量点明显的缺点就是不能自定义marker样式(icon)。但是业务是需要自定义图标 的,那没办法,就只能使用以下两种方式进行优化。
-
使用点聚合 BmlMarkerClusterer ,这个没啥好说的,缺点也很明显,不方便查看。
<baidu-map @click="mapClick" class="bm-view" :zoom="12" :center="center"><bml-marker-clusterer :averageCenter="true" :styles="styles"><bm-marker @click="clickMarker(marker)" v-for="marker of pointList" :key="marker":position="{ lng: marker.lng, lat: marker.lat }" :icon="icon"></bm-marker></bml-marker-clusterer> </baidu-map>2.根据当前可视区域进行渲染(只渲染当前可视区域内的marker点)
<!-- 1 正常渲染 添加ready事件 /> --> <baidu-map @click="mapClick" class="bm-view" :zoom="12" :center="center" @ready="readyMap"><bm-marker @click="clickMarker(marker)" v-for="marker of pointList" :key="marker":position="{ lng: marker.lng, lat: marker.lat }" :icon="icon"></bm-marker> </baidu-map>let bounds = ref(null) //可视区域 let map = reactive(null) //地图实例 let sourceList = [] //接口请求的marker点数据 let pointList = [] //渲染的marker数据//地图ready事件 function readyMap({ map:data }) {map = data//获取可视区域bounds.value = map.getBounds()// 地图添加缩放和拖拽事件 动态获取地图可视区域map.addEventListener('dragend', getBounds)map.addEventListener('zoomend', getBounds) } //获取地图的可视区域 function getBounds() {if (!map) returnbounds.value = map.getBounds() } //动态计算区域内的坐标 sourceList.value watchEffect(() => {if (!bounds.value || !sourceList.value.length) return []//获取可视区域左下角let SouthWest = bounds.value.getSouthWest()//获取可视区域右上角 let NorthEast = bounds.value.getNorthEast();let markerList = [] // 筛选 获取区域内的点 sourceList.value.forEach(item => {if (item.lon >= SouthWest.lng &&item.lon <= NorthEast.lng &&item.lat >= SouthWest.lat &&item.lat <= NorthEast.lat) {markerList.push(item)}})//赋值显示pointList.value = markerList }) //最后移除监听事件 onUnmounted(() => {if (map) {map.removeEventListener("dragend", getBounds)map.removeEventListener("zoomend", getBounds)} })//marker icon 样式 let icon= ref({url: 'https://xxxxxxxxxxxxxxxx.png',size: { width: 18, height: 18 },opts: {imageSize: { width: 18, height: 18 },}, })如果还有其他更好的办法,欢迎补充!
相关文章:
vue3+优化vue-baidu-map中marker点过多导致的页面卡顿问题
场景: 移动端h5中,当我们需要在地图中展示很多marker点坐标的时候,通常会使用 bm-marker ,去循环生成marker点,在数量不多的情况下是没问题的,但是随着数据量的增加,地图就会变得卡顿,以及渲染延…...
PMS助力制造企业高效运营︱PMO大会
全国PMO专业人士年度盛会 北京易贝恩项目管理科技有限公司副总经理朱洪泽女士受邀为PMO评论主办的2024第十三届中国PMO大会演讲嘉宾,演讲议题为“PMS助力制造企业高效运营”。大会将于6月29-30日在北京举办,敬请关注! 议题简要: …...
认识一些分布-关于极值点分布的一些知识
可以参考下面资料: Extreme Value Distribution & the Extreme Value Theory - Statistics How To...
Anaconda环境安装失败的解决方案
链接步骤的补充。 为了运行marlib,需要一个全新的Anaconda环境。但是,不想把文件安装在C盘,会造成空间不足。于是试着在.condarc文件里面改动了路径,具体如图。 上图中,在defaults前面添加了D盘的路径作为安装路径。 …...
mac 本地启动rocketmq
Mac 本地起rocketmq 官网下载:RocketMq官网下载地址 下载后解压 如果电脑配置不高或者不希望rocketmq占用太大内存的,修改配置/bin/runbroker.sh JAVA_OPT"${JAVA_OPT} -server -Xms512m -Xmx512m -Xmn256m"-Xmx4g 初始堆大小 4g -Xms4g 最大…...
数据资产管理的未来趋势:洞察技术前沿,探讨数据资产管理在云计算、大数据、区块链等新技术下的发展趋势
一、引言 随着信息技术的飞速发展,数据已成为企业最重要的资产之一。数据资产管理作为企业核心竞争力的关键组成部分,其发展趋势和技术创新受到了广泛关注。特别是在云计算、大数据、区块链等新技术不断涌现的背景下,数据资产管理面临着前所…...
lwip中server和client的socket、地址和端口号
1、server的socket通过lwip_socket建立: server_sd lwip_socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);2、client的socket在监听到连接后建立: client_sd lwip_accept(server_sd, (struct sockaddr *)&client_addr_port, (socklen_t *)&size);3、server…...
代码随想录算法训练营Day38|动态规划理论基础、2.斐波那契数、3.爬楼梯、4.使用最小花费爬楼梯
动态规划理论基础 代码随想录 (programmercarl.com) 动态规划(Dynamic Programming,简称DP)是一种算法设计技术,它通过将复杂问题分解为更小的子问题来解决优化问题。动态规划通常用于解决那些具有重叠子问题和最优子结构特性的…...
IIC通信总线
文章目录 1. IIC总线协议1. IIC简介2. IIC时序1. 数据有效性2. 起始信号和终止信号3. 数据格式4. 应答和非应答信号5. 时钟同步6. 写数据和读数据 2. AT24C023. AT24C02读写时序4. AT24C02配置步骤5. 代码部分1. IIC基本信号2. AT24C02驱动代码3. 实验结果分析 1. IIC总线协议 …...
2024 年最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
OpenAi 环境安装 首先确保您的计算机上已经安装了 Python。您可以从 Python 官方网站下载并安装最新版本 Python。安装时,请确保勾选 “Add Python to PATH” (添加环境变量)选项,以便在 cmd 命令行中直接使用 Python。 安装 Op…...
git原理解释,windows 10 / ubuntu 24.04 安装使用 github
git的原理 git是赫赫有名的Linux之父Linus Torvalds从2005年起开发的文件版本管理系统,掌控Linux内核这样一个最为重量级的世界产品的Linus为什么要开发这个东西呢?因为Linux系统由全世界的程序员协作维护,对源代码文件的版本控制管理的需求…...
requests post json/data;requests response 接收不同数据
1、requests post json/data 在Python的requests库中,当你发送POST请求时,可以选择使用json参数或data参数来传递数据。这两者之间的主要区别在于它们如何被序列化和发送到服务器。 json参数: 当你使用json参数时,requests库会自…...
【qt】平面CAD(计算机辅助设计 )项目 上
CAD 一.前言二.界面设计三.提升类四.接受槽函数五.实现图形action1.矩形2.椭圆3.圆形4.三角形5.梯形6.直线7.文本 六.总结 一.前言 用我们上节课刚刚学过的GraphicsView架构来绘制一个可以交互的CAD项目! 效果图: 二.界面设计 添加2个工具栏 需要蔬菜的dd我! 添加action: …...
C++中bool类型的使用细节
C中bool类型的使用细节 ANSIISO C标准添加了一种名叫bool的新类型(对 C来说是新的)。它的名称来源于英国数学家 George Boole,是他开发了逻辑律的数学表示法。在计算中,布尔变量的值可以是true或false。过去,C和C一样,也没有布尔…...
Java 面向对象 -- Java 语言的封装、继承、多态、内部类和 Object 类
大家好,我是栗筝i,这篇文章是我的 “栗筝i 的 Java 技术栈” 专栏的第 007 篇文章,在 “栗筝i 的 Java 技术栈” 这个专栏中我会持续为大家更新 Java 技术相关全套技术栈内容。专栏的主要目标是已经有一定 Java 开发经验,并希望进…...
【C++】和【预训练模型】实现【机器学习】【图像分类】的终极指南
目录 💗1. 准备工作和环境配置💕 💖安装OpenCV💕 💖安装Dlib💕 下载并编译TensorFlow C API💕 💗2. 下载和配置预训练模型💕 💖2.1 下载预训练的ResNet…...
HTML5 Web SQL数据库:浏览器中的轻量级数据库解决方案
在HTML5时代,Web开发迎来了一系列创新特性,其中之一便是Web SQL数据库。尽管Web SQL标准已被W3C废弃,转而推荐IndexedDB作为替代,但了解Web SQL对于学习Web存储技术的演进历程仍有其价值。本文将详细介绍Web SQL数据库的基本概念、…...
C++ const关键字有多种用法举例
C const关键字有多种用法 可以用来修饰变量、指针、函数参数、成员函数等。可以看到const在C中有多种用法,主要用于保证数据的不可变性,增强代码的安全性和可读性。在实际编程中,根据需要选择适当的const用法,可以有效避免意外修…...
Makefile-快速掌握
引用 本文完全参照大佬的文档写的,写这篇文章只是为了梳理一下知识 https://github.com/marmotedu/geekbang-go/blob/master/makefile/Makefile%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%9F%A5%E8%AF%86.md 介绍 Makefile是一个工程文件的编译规则,描述了整个工程的编译…...
定个小目标之刷LeetCode热题(20)
这题与上一题有一点不同,上一题是判断链表是否存在环,这题是寻找入环的第一个节点,有一个规则是这样的,在存在环的情况下,运用快慢指针判断是否有环结束时,把快指针指向头结点,慢指针不变&#…...
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到…...
家政维修平台实战20:权限设计
目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系,主要是分成几个表,用户表我们是记录用户的基础信息,包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题,不同的角色…...
基础测试工具使用经验
背景 vtune,perf, nsight system等基础测试工具,都是用过的,但是没有记录,都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下,只要以后发现新的用法,就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法: 先改这…...
OkHttp 中实现断点续传 demo
在 OkHttp 中实现断点续传主要通过以下步骤完成,核心是利用 HTTP 协议的 Range 请求头指定下载范围: 实现原理 Range 请求头:向服务器请求文件的特定字节范围(如 Range: bytes1024-) 本地文件记录:保存已…...
linux 错误码总结
1,错误码的概念与作用 在Linux系统中,错误码是系统调用或库函数在执行失败时返回的特定数值,用于指示具体的错误类型。这些错误码通过全局变量errno来存储和传递,errno由操作系统维护,保存最近一次发生的错误信息。值得注意的是,errno的值在每次系统调用或函数调用失败时…...
多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
网络编程(UDP编程)
思维导图 UDP基础编程(单播) 1.流程图 服务器:短信的接收方 创建套接字 (socket)-----------------------------------------》有手机指定网络信息-----------------------------------------------》有号码绑定套接字 (bind)--------------…...
3-11单元格区域边界定位(End属性)学习笔记
返回一个Range 对象,只读。该对象代表包含源区域的区域上端下端左端右端的最后一个单元格。等同于按键 End 向上键(End(xlUp))、End向下键(End(xlDown))、End向左键(End(xlToLeft)End向右键(End(xlToRight)) 注意:它移动的位置必须是相连的有内容的单元格…...
智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...
Mobile ALOHA全身模仿学习
一、题目 Mobile ALOHA:通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习(Imitation Learning)缺点:聚焦与桌面操作,缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点:(1)在ALOHA…...
