在java中使用Reactor 项目中的一个类Mono,用于表示异步单值操作
Mono 是 Reactor 项目中的一个类,用于表示异步单值操作。Reactor 是一个响应式编程库,广泛应用于 Java 中的异步编程和非阻塞 I/O 操作。Mono 可以类比为一个可能(或将来)包含零个或一个值的异步计算结果。与 Flux(另一个 Reactor 类,表示多个值的异步流)不同,Mono 专注于单值或空结果的处理。下面详细讲解 Mono 的用法和常见操作。
1. 创建 Mono
- 使用 just
Mono<string> mono = Mono.just("Hello,world")
just 方法用于创建一个包含指定数据的 Mono。
*使用 empty
Mono<string> mono = Mono.empty()
empty 方法用于创建一个不包含任何数据的 Mono。
- 使用 fromCallable
Mono<String> mono = Mono.fromCallable(() -> {// 你的计算或方法调用return "Result";
});
fromCallable 方法允许你传入一个 Callable,它会在订阅时被调用并返回一个值。
- 使用 create
Mono<String> mono = Mono.create(sink -> {// 你的异步计算逻辑sink.success("Result");// 或者在发生错误时调用// sink.error(new RuntimeException("Error"));
});
create 方法允许你使用一个回调来异步产生一个值或错误。
2. 操作 Mono
- map
Mono<String> mono = Mono.just("Hello").map(value -> value + ", World!");
map 用于同步地转换 Mono 中包含的值。
- flatMap
Mono<String> mono = Mono.just("Hello").flatMap(value -> Mono.just(value + ", World!"));
flatMap 用于异步地转换 Mono 中包含的值,它返回一个新的 Mono。
- filter
Mono<String> mono = Mono.just("Hello").filter(value -> value.length() > 3);
filter 用于根据一个谓词函数对 Mono 中的值进行筛选,如果值不符合条件,将返回一个空的 Mono。
- doOnNext
Mono<String> mono = Mono.just("Hello").doOnNext(value -> {// 处理值System.out.println("Value: " + value);});
doOnNext 用于在每次有值发出时执行一个回调操作。
3. 订阅 Mono
- subscribe
Mono<String> mono = Mono.just("Hello");
mono.subscribe(value -> {System.out.println("Received: " + value);
});
subscribe 方法用于开始处理 Mono 并定义当有值发出时该如何处理。
- 带错误处理的 subscribe
mono.subscribe(value -> {System.out.println("Received: " + value);},error -> {System.err.println("Error: " + error);}
);
- 带完成处理的 subscribe
mono.subscribe(value -> {System.out.println("Received: " + value);},error -> {System.err.println("Error: " + error);},() -> {System.out.println("Completed");}
);
4. 组合操作
- then
Mono<Void> result = Mono.just("Hello").then();
result.subscribe(() -> {System.out.println("Completed");
});
then 方法用于在当前 Mono 完成后执行一个新的操作,而忽略当前 Mono 的值
- zipWith
Mono<String> mono1 = Mono.just("Hello");
Mono<String> mono2 = Mono.just("World");Mono<String> result = mono1.zipWith(mono2, (v1, v2) -> v1 + ", " + v2);
result.subscribe(System.out::println);
zipWith 用于组合两个 Mono 的值。
相关文章:
在java中使用Reactor 项目中的一个类Mono,用于表示异步单值操作
Mono 是 Reactor 项目中的一个类,用于表示异步单值操作。Reactor 是一个响应式编程库,广泛应用于 Java 中的异步编程和非阻塞 I/O 操作。Mono 可以类比为一个可能(或将来)包含零个或一个值的异步计算结果。与 Flux(另一…...
LabVIEW故障预测
在LabVIEW故障预测中,振动信号特征提取的关键技术主要包括以下几个方面: 时域特征提取:时域特征是直接从振动信号的时间序列中提取的特征。常见的时域特征包括振动信号的均值、方差、峰值、峰-峰值、均方根、脉冲指数等。这些特征能够反映振动…...
掌握JavaScript中的`async`和`await`:循环中的使用指南
引言 在JavaScript的异步编程中,async和await提供了一种更接近同步代码的写法,使得异步逻辑更加清晰易懂。然而,当它们与循环结合时,一些常见的陷阱和误区可能会出现。本文将通过代码示例,指导你如何在循环中正确使用…...
java第二十三课 —— 继承
面向对象的三大特征 继承 继承可以解决代码复用,让我们的编程更加靠近人类思维,当多个类存在相同的属性(变量)和方法时,可以从这些类中抽象出父类,在父类中定义这些相同的属性和方法,所有的子…...
不可不知的Java SE技巧:如何使用for each循环遍历数组
哈喽,各位小伙伴们,你们好呀,我是喵手。运营社区:C站/掘金/腾讯云;欢迎大家常来逛逛 今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一…...
机器人建模、运动学与动力学仿真分析(importrobot,loadrobot,smimport)
机器人建模、运动学与动力学仿真分析是机器人设计和开发过程中的关键步骤。 一、机器人建模 机器人建模是描述机器人物理结构和运动特性的过程。其中,URDF(Unified Robot Description Format)是一种常用的机器人模型描述方法。通过URDF&…...
02-QWebEngineView的使用
Qt WebEngine_hitzsf的博客-CSDN博客 一、QWebEngineView QWebEngineView 类是一个实现Web浏览器的便捷类,提供了back() 、forward()、reload()、stop() 等方法,可轻松实现页面的前进、后退、重载等导航功能,要实现一个简单的只有网页加载网…...
【2024亲测无坑】在Centos.7虚拟机上安装Oracle 19C
目录 一、安装环境准备 1、linux虚拟机安装 2、虚拟机快照 3、空间检查&软件上传 二、Oracle软件安装 1.preinstall安装及其他配置准备 2.oracle安装 三、数据库实例的安装 1.netca——网络配置助手 2.dbca——数据库配置助手 四、ORACLE 19C 在linux centos 7上…...
JS中判断一个字符串中出现次数最多的字符,统计这个次数?
在JavaScript中,要判断一个字符串中出现次数最多的字符并统计这个次数,你可以通过创建一个对象来记录每个字符出现的次数,然后遍历这个对象以找到出现次数最多的字符。下面是一个简单的示例代码: function findMostFrequentChar(…...
rust-强化练习
钓鱼不打窝,钓的也不多 语言只靠看不行,还得练,下面是AI生成的一些题目,后续直接肝LeeCode,一举2得 1、猜数字 描述:创建一个简单的猜数字游戏,程序会随机生成一个数字,玩家需要猜出这个数字是…...
TF-IDF算法
TF-IDF算法详解 一、TF-IDF算法概述 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法是一种常用于信息检索和文本挖掘的加权技术。其基本思想是通过评估一个词在文档中的重要性,来确定这个词在文档集合或语料库中的权重。TF-IDF算法…...
R语言数据分析案例29-基于ARIMA模型的武汉市房价趋势与预测研究
一、选题背景 房地产行业对于国民经济和社会及居民的发展和生活具有很大的影响,而房价能够体现经济运转的好坏,因而房价的波动牵动着开发商和购房者的关注,城市房价预测是一个研究的热点问题,研究房价对民生问题具有重要意义。 …...
面试-NLP八股文
机器学习 交叉熵损失: L − ( y l o g ( y ^ ) ( 1 − y ) l o g ( 1 − ( y ^ ) ) L-(ylog(\hat{y}) (1-y)log(1-(\hat{y})) L−(ylog(y^)(1−y)log(1−(y^))均方误差: L 1 n ∑ i 1 n ( y i − y ^ i ) 2 L \frac{1}{n}\sum\limits_{i1}^{n}…...
数据仓库之离线数仓
离线数据仓库(Offline Data Warehouse)是一种以批处理方式为主的数据仓库系统,旨在收集、存储和分析大量历史数据。离线数据仓库通常用于定期(如每日、每周、每月)更新数据,以支持各种业务分析、报表生成和…...
Mybatis源码解析
MybatisAutoConfiguration或者MybatisPlusAutoConfiguration核心作用是初始化工厂类SqlSessionFactory,其中包含属性interceptors、MapperLocations、TypeAliasesPackage、TypeEnumsPackage、TypeHandlers等。 MybatisAutoConfiguration自动装配类是由依赖…...
前端学习CSS之神奇的块浮动
在盒子模型的基础上就可以对网页进行设计 不知道盒子模型的可以看前面关于盒子模型的内容 而普通的网页设计具有一定的原始规律,这个原始规律就是文档流 文档流 标签在网页二维平面内默认的一种排序方式,块级标签不管怎么设置都会占一行,而同一行不能放置两个块级标签 行级…...
【Java】内部类、枚举、泛型
目录 1.内部类1.1概述1.2分类1.3匿名内部类(重点) 2.枚举2.1一般枚举2.2抽象枚举2.3应用1:用枚举写单例2.4应用2:标识常量 3.泛型3.1泛型认识3.2泛型原理3.3泛型的定义泛型类泛型接口泛型方法 3.4泛型的注意事项 1.内部类 1.1概述 内部类:指…...
LabVIEW电子类实验虚拟仿真系统
开发了基于LabVIEW开发的电子类实验虚拟仿真实验系统。该系统通过图形化编程方式,实现了复杂电子实验操作的虚拟化,不仅提高了学生的操作熟练度和学习兴趣,而且通过智能评价模块提供即时反馈,促进教学和学习的互动。 项目背景 在…...
SVM支持向量机
SVM的由来和概念 间隔最大化是找最近的那个点的距离’ 之前我们学习的都是线性超平面,现在我们要将超平面变成圈 对于非线性问题升维来解决 对于下图很难处理,我们可以将棍子立起来,然后说不定red跑到左边了,green跑到右边了(可能增加了某种筛选条件导致两个豆子分离)(只是一种…...
【Unity】RPG2D龙城纷争(二)关卡、地块
更新日期:2024年6月12日。 项目源码:后续章节发布 索引 简介地块(Block)一、定义地块类二、地块类型三、地块渲染四、地块索引 关卡(Level)一、定义关卡类二、关卡基础属性三、地块集合四、关卡初始化五、关…...
CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型
CVPR 2025 | MIMO:支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题:MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者:Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...
K8S认证|CKS题库+答案| 11. AppArmor
目录 11. AppArmor 免费获取并激活 CKA_v1.31_模拟系统 题目 开始操作: 1)、切换集群 2)、切换节点 3)、切换到 apparmor 的目录 4)、执行 apparmor 策略模块 5)、修改 pod 文件 6)、…...
Redis数据倾斜问题解决
Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中,部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点,导致这些节点负载过高,影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...
如何理解 IP 数据报中的 TTL?
目录 前言理解 前言 面试灵魂一问:说说对 IP 数据报中 TTL 的理解?我们都知道,IP 数据报由首部和数据两部分组成,首部又分为两部分:固定部分和可变部分,共占 20 字节,而即将讨论的 TTL 就位于首…...
(一)单例模式
一、前言 单例模式属于六大创建型模式,即在软件设计过程中,主要关注创建对象的结果,并不关心创建对象的过程及细节。创建型设计模式将类对象的实例化过程进行抽象化接口设计,从而隐藏了类对象的实例是如何被创建的,封装了软件系统使用的具体对象类型。 六大创建型模式包括…...
pikachu靶场通关笔记19 SQL注入02-字符型注入(GET)
目录 一、SQL注入 二、字符型SQL注入 三、字符型注入与数字型注入 四、源码分析 五、渗透实战 1、渗透准备 2、SQL注入探测 (1)输入单引号 (2)万能注入语句 3、获取回显列orderby 4、获取数据库名database 5、获取表名…...
ThreadLocal 源码
ThreadLocal 源码 此类提供线程局部变量。这些变量不同于它们的普通对应物,因为每个访问一个线程局部变量的线程(通过其 get 或 set 方法)都有自己独立初始化的变量副本。ThreadLocal 实例通常是类中的私有静态字段,这些类希望将…...
Django RBAC项目后端实战 - 03 DRF权限控制实现
项目背景 在上一篇文章中,我们完成了JWT认证系统的集成。本篇文章将实现基于Redis的RBAC权限控制系统,为系统提供细粒度的权限控制。 开发目标 实现基于Redis的权限缓存机制开发DRF权限控制类实现权限管理API配置权限白名单 前置配置 在开始开发权限…...
精益数据分析(98/126):电商转化率优化与网站性能的底层逻辑
精益数据分析(98/126):电商转化率优化与网站性能的底层逻辑 在电子商务领域,转化率与网站性能是决定商业成败的核心指标。今天,我们将深入解析不同类型电商平台的转化率基准,探讨页面加载速度对用户行为的…...
OPENCV图形计算面积、弧长API讲解(1)
一.OPENCV图形面积、弧长计算的API介绍 之前我们已经把图形轮廓的检测、画框等功能讲解了一遍。那今天我们主要结合轮廓检测的API去计算图形的面积,这些面积可以是矩形、圆形等等。图形面积计算和弧长计算常用于车辆识别、桥梁识别等重要功能,常用的API…...
