当前位置: 首页 > news >正文

深入理解计算机系统 CSAPP 家庭作业6.34

第一步先求(S,E,B,m)

题目说共C=32个字节,块大小B为16个字节,那就是分为两组:0,1.然后每组存4个int 每个4字节

C=B*E*S .B=16 ,直接映射的E就是1,所以S=2

m为啥等于7? 通过写出两个数组所有的地址可以得出m=7.

得出高速缓存的参数:(S,E,B,m)=(2,1,16,7),注意图6-26每个参数的定义即可算出:

C32
M128
s1
b4
t2

此时脑海已经有了缓存的结构了

从图6-26的定义和我们算出来的参数就得出:

题目说数组src从0开始 因为sizeof(int)==0100 所以每个元素的地址+100就是下个元素的地址啦

加到dst[0][0]你发现刚好就等于二进制1000000 也就是十进制的64.这两个数组是紧挨着的

sizeof(int)==0100虚拟地址(二进制)COCICT
src[0][0]00000000000000
src[0][1]00001000100000
src[0][2]00010001000000
src[0][3]00011001100000
src[1][0]00100000000100
src[1][1]00101000100100
src[1][2]00110001000100
src[1][3]00111001100100
src[2][0]01000000000001
src[2][1]01001000100001
src[2][2]01010001000001
src[2][3]01011001100001
src[3][0]01100000000101
src[3][1]01101000100101
src[3][2]01110001000101
src[3][3]01111001100101
dst[0][0]10000000000010
dst[0][1]10001000100010
dst[0][2]10010001000010
dst[0][3]10011001100010
dst[1][0]10100000000110
dst[1][1]10101000100110
dst[1][2]10110001000110
dst[1][3]10111001100110
dst[2][0]11000000000011
dst[2][1]11001000100011
dst[2][2]11010001000011
dst[2][3]11011001100011
dst[3][0]11100000000111
dst[3][1]11101000100111
dst[3][2]11110001000111
dst[3][3]11111001100111

每次读16字节那就是读数组的一行,读到的数放在组0还是组1取决于上表中被读元素地址的CI位

i=0,j=0 =>i=0,j=3
读src[0][0]写dst[0][0]
组0:src[0][0]src[0][1]src[0][2]src[0][3]组0:dst[0][0]dst[0][1]dst[0][2]dst[0][3]
组1:组1:
读src[0][1]写dst[1][0]
组0:src[0][0]src[0][1]src[0][2]src[0][3]组0:src[0][0]src[0][1]src[0][2]src[0][3]
组1:组1:dst[1][0]dst[1][1]dst[1][2]dst[1][3]
src[0][2]命中写dst[2][0]
组0:src[0][0]src[0][1]src[0][2]src[0][3]组0:dst[2][0]dst[2][1]dst[2][2]dst[2][3]
组1:dst[1][0]dst[1][1]dst[1][2]dst[1][3]组1:dst[1][0]dst[1][1]dst[1][2]dst[1][3]
读src[0][3]写dst[3][0]
组0:src[0][0]src[0][1]src[0][2]src[0][3]组0:src[0][0]src[0][1]src[0][2]src[0][3]
组1:dst[1][0]dst[1][1]dst[1][2]dst[1][3]组1:dst[3][0]dst[3][1]dst[3][2]dst[3][3]
i=1,j=0 => i=1,j=3
读src[1][0]写dst[0][1]
组0:组0:dst[0][0]dst[0][1]dst[0][2]dst[0][3]
组1:src[1][0]src[1][1]src[1][2]src[1][3]组1:src[1][0]src[1][1]src[1][2]src[1][3]
src[1][1]命中写dst[1][1]
组0:dst[0][0]dst[0][1]dst[0][2]dst[0][3]组0:dst[0][0]dst[0][1]dst[0][2]dst[0][3]
组1:src[1][0]src[1][1]src[1][2]src[1][3]组1:dst[1][0]dst[1][1]dst[1][2]dst[1][3]
读src[1][2]写dst[2][1]
组0:dst[0][0]dst[0][1]dst[0][2]dst[0][3]组0:dst[2][0]dst[2][1]dst[2][2]dst[2][3]
组1:src[1][0]src[1][1]src[1][2]src[1][3]组1:src[1][0]src[1][1]src[1][2]src[1][3]
src[1][3]命中写dst[3][1]
组0:dst[2][0]dst[2][1]dst[2][2]dst[2][3]组0:dst[2][0]dst[2][1]dst[2][2]dst[2][3]
组1:src[1][0]src[1][1]src[1][2]src[1][3]组1:dst[3][0]dst[3][1]dst[3][2]dst[3][3]
i=2,j=0 => i=2,j=3
读src[2][0]写dst[0][2]
组0:src[2][0]src[2][1]src[2][2]src[2][3]组0:dst[0][0]dst[0][1]dst[0][2]dst[0][3]
组1:dst[3][0]dst[3][1]dst[3][2]dst[3][3]组1:dst[3][0]dst[3][1]dst[3][2]dst[3][3]
读src[2][1]写dst[1][2]
组0:src[2][0]src[2][1]src[2][2]src[2][3]组0:src[2][0]src[2][1]src[2][2]src[2][3]
组1:dst[3][0]dst[3][1]dst[3][2]dst[3][3]组1:dst[1][0]dst[1][1]dst[1][2]dst[1][3]
src[2][2]命中读dst[2][2]
组0:src[2][0]src[2][1]src[2][2]src[2][3]组0:dst[2][0]dst[2][1]dst[2][2]dst[2][3]
组1:dst[1][0]dst[1][1]dst[1][2]dst[1][3]组1:dst[1][0]dst[1][1]dst[1][2]dst[1][3]
读src[2][3]读dst[3][2]
组0:src[2][0]src[2][1]src[2][2]src[2][3]组0:src[2][0]src[2][1]src[2][2]src[2][3]
组1:dst[1][0]dst[1][1]dst[1][2]dst[1][3]组1:dst[3][0]dst[3][1]dst[3][2]dst[3][3]
i=3,j=0 => i=3,j=3
读src[3][0]读dst[0][3]
组0:src[2][0]src[2][1]src[2][2]src[2][3]组0:src[0][0]src[0][1]src[0][2]src[0][3]
组1:src[3][0]src[3][1]src[3][2]src[3][3]组1:src[3][0]src[3][1]src[3][2]src[3][3]
src[3][1]命中读dst[1][3]
组0:src[0][0]src[0][1]src[0][2]src[0][3]组0:src[0][0]src[0][1]src[0][2]src[0][3]
组1:src[3][0]src[3][1]src[3][2]src[3][3]组1:dst[1][0]dst[1][1]dst[1][2]dst[1][3]
读src[3][2]读dst[2][3]
组0:src[0][0]src[0][1]src[0][2]src[0][3]组0:dst[2][0]dst[2][1]dst[2][2]dst[2][3]
组1:src[3][0]src[3][1]src[3][2]src[3][3]组1:src[3][0]src[3][1]src[3][2]src[3][3]
src[3][3]命中读dst[3][3]
组0:dst[2][0]dst[2][1]dst[2][2]dst[2][3]组0:dst[2][0]dst[2][1]dst[2][2]dst[2][3]
组1:src[3][0]src[3][1]src[3][2]src[3][3]组1:dst[3][0]dst[3][1]dst[3][2]dst[3][3]

相关文章:

深入理解计算机系统 CSAPP 家庭作业6.34

第一步先求(S,E,B,m) 题目说共C32个字节,块大小B为16个字节,那就是分为两组:0,1.然后每组存4个int 每个4字节 CB*E*S .B16 ,直接映射的E就是1,所以S2 m为啥等于7? 通过写出两个数组所有的地址可以得出m7. 得出高速缓存的参数:(S,E,B,m)(2,1,16,7),注意图6-26每个参数的定义…...

[leetcode 141环形链表]双指针解决环形链表

Problem: 141. 环形链表 文章目录 思路Code 思路 首先想到如果链表为空直接返回false 其次想到用双指针,一个一回走一步,另一个一回走两步 如果是环形,总有一个时刻,两指针会指向同一个节点,而且该结点不能为空(空是快指针遍历完单链表了) Code /*** Definition for singly-li…...

【深度学习】Precision、Accuracy的区别,精确率与准确率:深度学习多分类问题中的性能评估详解

在深度学习的多分类问题中,Precision(精确率)和Accuracy(准确率)是两种常用的性能评估指标,它们各自有不同的定义和用途。 Precision(精确率)的中文发音是:pǔ rēi xī…...

DELL服务器插入新磁盘、创建虚拟磁盘、挂载磁盘步骤

文章目录 一、磁盘清理(可选,针对新硬盘是Foreign状态)1、进入VD Mgmt2、清理新硬盘配置 二、创建虚拟磁盘1、进入Device Settings2、创建虚拟磁盘 三、挂载磁盘到系统1、分区磁盘(注意实际磁盘的名称)2、格式化分区3、…...

springboot与flowable(10):网关服务(排他网关)

一、绘制流程图 排他网关用于对流程中的决策建模。当执行到这个网关时,会按照所有出口顺序流定义的顺序对它们进行计算。选择第一个条件为true的顺序流继续流程。例如员工请假时,小于等于3天由组长审批,大于3天由总监审批。流程案例&#xff…...

Web前端网页源代码:深入剖析与实用技巧

Web前端网页源代码:深入剖析与实用技巧 在Web开发的浩瀚领域中,前端网页源代码扮演着至关重要的角色。它不仅是网页的骨架,更是实现各种交互和视觉效果的基石。本文将从四个方面、五个方面、六个方面和七个方面,对Web前端网页源代…...

聊天页面样式

聊天页面样式 代码&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8" /><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0" /><link rel"styleshee…...

PHP入门教程3:数组和字符串操作

PHP入门教程3&#xff1a;数组和字符串操作 在前两篇文章中&#xff0c;我们学习了PHP的基础语法、控制结构和函数的使用。本文将重点介绍数组和字符串的高级操作&#xff0c;这些是PHP编程中非常常见且重要的内容。本文将包含以下几个部分&#xff1a; 数组的类型和操作多维…...

mariadb

MariaDB安装配置、使用、授权、增删改查以及数据库备份与恢复 MariaDB安装配置、使用、授权、增删改查以及数据库备份与恢复_mariadb安装及配置教程-CSDN博客mariadb 恢复&#xff1a; ERROR! MySQL server PID file could not be found! 170104 23:04:21 InnoDB: The InnoD…...

C/C++:指针用法详解

C/C&#xff1a;指针 指针概念 指针变量也是一个变量 指针存放的内容是一个地址&#xff0c;该地址指向一块内存空间 指针是一种数据类型 指针变量定义 内存最小单位&#xff1a;BYTE字节&#xff08;比特&#xff09; 对于内存&#xff0c;每个BYTE都有一个唯一不同的编号…...

JDK8-17新特性

一、JDK8新特性:Lambda表达式 1.Lambda表达式及其使用举例 Lambda是一个匿名函数&#xff0c;我们可以把Lambda表达式理解为是一段可以传递的代码(将代码像数据一样进行传递)。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格&#xff0c;使Java的语言表达能力…...

文件加载的管理:探索三种方法

目录 1. 空闲表法和空闲链表法 空闲表法 优点 缺点 示例 空闲链表法 优点 缺点 示例 优缺点对比 适用场景 综合示例 2. 位图法 概述 优点 缺点 适用场景 示例 位图法的操作 3. 成组链接法 概述 优点 缺点 适用场景 示例 实现细节 结语 在计算机系统中…...

【机器学习】基于Transformer架构的移动设备图像分类模型MobileViT

1.引言 1.1. MobileViT是什么&#xff1f; MobileViT是一种基于Transformer的轻量级视觉模型&#xff0c;专为移动端设备上的图像分类任务而设计。 背景与目的&#xff1a; MobileViT由Google在2021年提出&#xff0c;旨在解决移动设备上的实时图像分类需求。与传统的卷积神…...

grub引导LinuxMint

注意事项&#xff1a;文件系统必须是FAT32 安装 sudo apt install gparted -y 分区管理软件 使用gparted分区和查看设备路径 sudo apt-get install grub-efi-amd64 #/dev/sdd1 是需要制作分区引导的设备路径 sudo mount /dev/sdd1 /mnt/123 #bios sudo grub-install --targe…...

Hadoop 2.0:主流开源云架构(四)

目录 五、Hadoop 2.0访问接口&#xff08;一&#xff09;访问接口综述&#xff08;二&#xff09;浏览器接口&#xff08;三&#xff09;命令行接口 六、Hadoop 2.0编程接口&#xff08;一&#xff09;HDFS编程&#xff08;二&#xff09;Yarn编程 五、Hadoop 2.0访问接口 &am…...

PythonSQL应用随笔4——PySpark创建SQL临时表

零、前言 Python中直接跑SQL&#xff0c;可以很好的解决数据导过来导过去的问题&#xff0c;本文方法主要针对大运算量时&#xff0c;如何更好地让Python和SQL打好配合。 工具&#xff1a;Zeppelin 语法&#xff1a;PySpark&#xff08;Apache Spark的Python API&#xff09;…...

C# OpenCvSharp 矩阵计算-determinant、trace、eigen、calcCovarMatrix、solve

🚀 在C#中使用OpenCvSharp库进行矩阵操作和图像处理 在C#中使用OpenCvSharp库,可以实现各种矩阵操作和图像处理功能。以下是对所列函数的详细解释和示例,包括运算过程和结果。📊✨ 1. determinant - 计算行列式 🧮 定义: double determinant(InputArray mtx); 参数…...

知识普及:什么是边缘计算(Edge Computing)?

边缘计算是一种分布式计算架构&#xff0c;它将数据处理、存储和服务功能移近数据产生的边缘位置&#xff0c;即接近数据源和用户的位置&#xff0c;而不是依赖中心化的数据中心或云计算平台。边缘计算的核心思想是在靠近终端设备的位置进行数据处理&#xff0c;以降低延迟、减…...

大型企业IT基础架构和应用运维体系

大型企业IT基础架构和应用运维体系 在数字化转型的浪潮中&#xff0c;大型企业面临着日益复杂的IT环境。高效的IT基础架构和应用运维体系&#xff0c;是确保企业业务连续性和竞争力的关键。本文将探讨大型企业如何构建强健的IT基础架构&#xff0c;并建立高效的应用运维体系&a…...

【源码】16国语言交易所源码/币币交易+期权交易+秒合约交易+永续合约+交割合约+新币申购+投资理财/手机端uniapp纯源码+PC纯源码+后端PHP

测试环境&#xff1a;Linux系统CentOS7.6、宝塔面板、Nginx、PHP7.3、MySQL5.6&#xff0c;根目录public&#xff0c;伪静态laravel5&#xff0c;开启ssl证书 语言&#xff1a;16种&#xff0c;看图 这套带前端uniapp纯源码&#xff0c;手机端和pc端都有纯源码&#xff0c;后…...

TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)

简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能&#xff0c;本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine&#xff0c;然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker&#xff0c;请使用 安装包的方式快…...

【Java学习笔记】Arrays类

Arrays 类 1. 导入包&#xff1a;import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序&#xff08;自然排序和定制排序&#xff09;Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找&#xff08;前提&#xff1a;数组是…...

理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端

&#x1f31f; 什么是 MCP&#xff1f; 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议&#xff0c;旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议&#xff0c;它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...

LLM基础1_语言模型如何处理文本

基于GitHub项目&#xff1a;https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken&#xff1a;OpenAI开发的专业"分词器" torch&#xff1a;Facebook开发的强力计算引擎&#xff0c;相当于超级计算器 理解词嵌入&#xff1a;给词语画"…...

QT: `long long` 类型转换为 `QString` 2025.6.5

在 Qt 中&#xff0c;将 long long 类型转换为 QString 可以通过以下两种常用方法实现&#xff1a; 方法 1&#xff1a;使用 QString::number() 直接调用 QString 的静态方法 number()&#xff0c;将数值转换为字符串&#xff1a; long long value 1234567890123456789LL; …...

智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心

当仓库学会“思考”&#xff0c;物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景&#xff1a; 凌晨3点&#xff0c;某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径&#xff1b;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息&#xff1b;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...

第 86 场周赛:矩阵中的幻方、钥匙和房间、将数组拆分成斐波那契序列、猜猜这个单词

Q1、[中等] 矩阵中的幻方 1、题目描述 3 x 3 的幻方是一个填充有 从 1 到 9 的不同数字的 3 x 3 矩阵&#xff0c;其中每行&#xff0c;每列以及两条对角线上的各数之和都相等。 给定一个由整数组成的row x col 的 grid&#xff0c;其中有多少个 3 3 的 “幻方” 子矩阵&am…...

分布式增量爬虫实现方案

之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面&#xff0c;避免重复抓取&#xff0c;以节省资源和时间。 在分布式环境下&#xff0c;增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路&#xff1a;将增量判…...

Android第十三次面试总结(四大 组件基础)

Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成&#xff0c;用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机&#xff1a; ​onCreate()​​ ​调用时机​&#xff1a;Activity 首次创建时调用。​…...

IP如何挑?2025年海外专线IP如何购买?

你花了时间和预算买了IP&#xff0c;结果IP质量不佳&#xff0c;项目效率低下不说&#xff0c;还可能带来莫名的网络问题&#xff0c;是不是太闹心了&#xff1f;尤其是在面对海外专线IP时&#xff0c;到底怎么才能买到适合自己的呢&#xff1f;所以&#xff0c;挑IP绝对是个技…...