当前位置: 首页 > news >正文

OpenGL3.3_C++_Windows(15)

理解glad: 

  1. OpenGL只是一个标准/规范,具体的实现是由驱动开发商针对特定显卡实现的,由于OpenGL驱动版本众多,它大多数函数的位置都无法在编译时确定下来,
  2. 需要在运行时查询,因此开发者需要在运行时获取函数地址并将其保存在一个函数指针中,动态地加载这些函数
// 定义函数原型
typedef void (*GL_GENBUFFERS) (GLsizei, GLuint*);
// 找到正确的函数并赋值给函数指针
GL_GENBUFFERS glGenBuffers  = (GL_GENBUFFERS)wglGetProcAddress("glGenBuffers");
// 现在函数可以被正常调用了
GLuint buffer;
glGenBuffers(1, &buffer);

 理解typedef void (*Fun) (void) 

  1. 函数指针定义:返回类型(*函数名pfun)(参数表) ,函数指针指向函数在内存中的首地址

  2. 如何赋值:定义普通函数,为pfun赋值,因此指向了函数的地址,、

  3. 如何调用:*解引用获取实际的函数,为函数传实参,fun(x);->(*pfun)(x);

  4. typedef 定义别名,pfun类型为void(*)(void)

  5. typedef本质定义新的类型,否则仅定义函数指针,新类型 + pfun;表明变量是函数指针

 glad初始化简单理解:参考

if (!gladLoadGLLoader((GLADloadproc)glfwGetProcAddress))
{std::cout << "Failed to initialize GLAD" << std::endl;return -1;
}
  1. glfwGetProcAddress返回函数的地址
  2. glad.c为C语言的源文件,强制转化为()形式,而非c++的<>
  3. typedef void* (* GLADloadproc)(const char *name);定义名为GLADloadproc的函数指针,将glfwGetProcAddress函数强制转化为函数指针。
  4. 然后将函数指针(返回函数地址)作为参数传给gladLoadGLLoader的形参load
int gladLoadGLLoader(GLADloadproc load) {GLVersion.major = 0; GLVersion.minor = 0;glGetString = (PFNGLGETSTRINGPROC)load("glGetString");if(glGetString == NULL) return 0;if(glGetString(GL_VERSION) == NULL) return 0;find_coreGL();load_GL_VERSION_1_0(load);………略load_GL_VERSION_3_3(load);if (!find_extensionsGL()) return 0;return GLVersion.major != 0 || GLVersion.minor != 0;
}
  1. 调用load("glGetString")函数指针,获取opengl版本,然后传入find_coreGL()    去计算bool GLAD_GL_VERSION_3_3 = (major == 3 && minor >= 3) || major > 3;
  2. 接着返回调用load_GL_VERSION_1_0……,如果我们是3,3版本,对于每个函数,都会判断之前计算的bool,所有bool为true的函数,都会传入load()(获取函数地址的函数指针)作为实参,
  3. load_GL_VERSION()内部会加载所有,上一个版本没有的那些函数。
  4. 加载后的地址,就会被赋值到(形如)glad_glCullFace的变量上,

 如何将glad_开头的转化为gl开头的函数: 

  1. 定义在glad,c中,extern在glad.h中,按照下面的转化,这样我们就可以在代码中才可以用 gl开头 的函数了

#define GLAPI extern
typedef void (APIENTRYP PFNGLGENVERTEXARRAYSPROC)(GLsizei n, GLuint *arrays);//定义函数指针类型
GLAPI PFNGLGENVERTEXARRAYSPROC glad_glGenVertexArrays;//声明  函数指针
#define glGenVertexArrays glad_glGenVertexArrays//定义宏

 理解glad的作用: 

  1. 根据版本号,获取所有函数的地址,存储封装到相应的函数指针glad,再转为gl开头的宏,供开发者使用

相关文章:

OpenGL3.3_C++_Windows(15)

理解glad&#xff1a; OpenGL只是一个标准/规范&#xff0c;具体的实现是由驱动开发商针对特定显卡实现的&#xff0c;由于OpenGL驱动版本众多&#xff0c;它大多数函数的位置都无法在编译时确定下来&#xff0c;需要在运行时查询&#xff0c;因此开发者需要在运行时获取函数…...

出海计划 | 赴马来西亚开展水环境项目考察暨2024中马水务合作论坛

报名咨询...

NeRF从入门到放弃5: Neurad代码实现细节

Talk is cheap, show me the code。 CNN Decoder 如patch设置为32x32,patch_scale设置为3&#xff0c;则先在原图上采样96x96大小的像素块&#xff0c;然后每隔三个取一个像素&#xff0c;降采样成32x32的块。 用这32x32个像素render feature&#xff0c;再经过CNN反卷积预测…...

【雷丰阳-谷粒商城 】【分布式高级篇-微服务架构篇】【11】ElasticSearch

持续学习&持续更新中… 守破离 【雷丰阳-谷粒商城 】【分布式高级篇-微服务架构篇】【11】ElasticSearch 简介基本概念ElasticSearch概念-倒排索引安装基本命令Mapping-映射ElasticSearch7-去掉type概念Es-数组&#xff08;数组装着Object&#xff09;的扁平化处理ik 分词…...

Pip换源详解

Pip换源是指将pip&#xff08;Python的包管理工具&#xff09;的默认源更改为其他源。以下是关于Pip换源的详细说明&#xff1a; 一、Pip换源的原因 访问被阻止的源&#xff1a;在某些地区或网络环境下&#xff0c;直接访问官方的Python Package Index (PyPI) 可能受到限制或…...

【Docker】——安装镜像和创建容器,详解镜像和Dockerfile

前言 在此记录一下docker的镜像和容器的相关注意事项 前提条件&#xff1a;已安装Docker、显卡驱动等基础配置 1. 安装镜像 网上有太多的教程&#xff0c;但是都没说如何下载官方的镜像&#xff0c;在这里记录一下&#xff0c;使用docker安装官方的镜像 Docker Hub的官方链…...

利用LinkedHashMap实现一个LRU缓存

一、什么是 LRU LRU是 Least Recently Used 的缩写&#xff0c;即最近最少使用&#xff0c;是一种常用的页面置换算法&#xff0c;选择最近最久未使用的页面予以淘汰。 简单的说就是&#xff0c;对于一组数据&#xff0c;例如&#xff1a;int[] a {1,2,3,4,5,6}&#xff0c;…...

git-pull详解

NAME git-pull - Fetch from and integrate with another repository or a local branch SYNOPSIS git pull [<options>] [<repository> [<refspec>…​]] DESCRIPTION Incorporates changes from a remote repository into the current branch. If the…...

【SQL】count(1)、count(*) 与 count(列名) 的区别

在 SQL 中&#xff0c;COUNT 函数用于计算查询结果集中的行数。COUNT(1)、COUNT(*) 和 COUNT(列名) 都可以用来统计行数&#xff0c;但它们在实现细节和使用场景上有一些区别。以下是详细的解释&#xff1a; 1. COUNT(1) 定义: COUNT(1) 计算查询结果集中的行数。实现: 在执行…...

03-ES6新语法

1. ES6 函数 1.1 函数参数的扩展 1.1.1 默认参数 function fun(name,age17){console.log(name","age); } fn("张美丽",18); // "张美丽",18 fn("张美丽",""); // "张美丽" fn("张美丽"); // &…...

Linux中的文本编辑器vi与vim

摘要&#xff1a; 本文将深入探讨VI和VIM编辑器的基本概念、特点、使用方法以及它们在Linux环境中的重要性。通过对这两款强大的文本编辑器的详细分析&#xff0c;读者将能够更全面地理解它们的功能&#xff0c;并掌握如何有效地使用它们进行日常的文本编辑和处理任务。 引言&…...

MATLAB基础应用精讲-【数模应用】三因素方差(附R语言、MATLAB和python代码实现)

目录 几个高频面试题目 群体分布是否服从高斯分布? 数据是否不匹配? “误差”是否独立存在? 您是否真的想比较平均值? 是否存在三项因素? 这三项因素是否均属于“固定因素”,而非“随机因素”? 算法原理 EXCEL spss三因素方差分析步骤 一、spss三因素…...

Linux ubuntu安装pl2303USB转串口驱动

文章目录 1.绿联PL2303串口驱动下载2.驱动安装3.验证方法 1.绿联PL2303串口驱动下载 下载地址&#xff1a;https://www.lulian.cn/download/16-cn.html 也可以直接通过CSDN下载&#xff1a;https://download.csdn.net/download/Axugo/89447539 2.驱动安装 下载后解压找到Lin…...

关于使用命令行打开wps word文件

前言 在学习python-docx时&#xff0c;想在完成运行时使用命令行打开生成的docx文件。 总结 在经过尝试后&#xff0c;得出以下代码&#xff1a; commandrstart "C:\Users\86136\AppData\Local\Kingsoft\WPS Office\12.1.0.16929\office6\wps.exe" "./result…...

将Vite添加到您现有的Web应用程序

Vite&#xff08;发音为“veet”&#xff09;是一个新的JavaScript绑定器。它包括电池&#xff0c;几乎不需要任何配置即可使用&#xff0c;并包括大量配置选项。哦——而且速度很快。速度快得令人难以置信。 本文将介绍将现有项目转换为Vite的过程。我们将介绍别名、填充webp…...

Apache Kafka与Spring整合应用详解

引言 Apache Kafka是一种高吞吐量的分布式消息系统&#xff0c;广泛应用于实时数据处理、日志聚合和事件驱动架构中。Spring作为Java开发的主流框架&#xff0c;通过Spring Kafka项目提供了对Kafka的集成支持。本文将深入探讨如何使用Spring Kafka整合Apache Kafka&#xff0c…...

SpringBoot配置第三方专业缓存技术Redis

Redis缓存技术 Redis&#xff08;Remote Dictionary Server&#xff09;是一个开源的内存中数据结构存储系统&#xff0c;通常用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构&#xff0c;如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等&#xff0c;并提供了丰富的功能和灵活的…...

javascript的toFixed()以及使用

toFixed() 是 JavaScript 中数字类型&#xff08;Number&#xff09;的一个方法&#xff0c;用来将数字转换为指定小数位数的字符串表示形式。 使用方式和示例&#xff1a; let num 123.45678; let fixedNum num.toFixed(2); console.log(fixedNum); // 输出 "123.46&qu…...

软件功能测试和性能测试包括哪些测试内容?又有什么联系和区别?

软件功能测试和性能测试是保证软件质量和稳定性的重要手&#xff0c;无论是验证软件的功能正确性&#xff0c;还是评估软件在负载下的性能表现&#xff0c;这些测试都是必不可少的。 一、软件功能测试   软件功能测试是指对软件的各项功能进行验证和确认&#xff0c;确保软件…...

从工具产品体验对比spark、hadoop、flink

作为一名大数据开发&#xff0c;从工具产品的角度&#xff0c;对比一下大数据工具最常使用的框架spark、hadoop和flink。工具无关好坏&#xff0c;但人的喜欢有偏好。 目录 评价标准1 效率2 用户体验分析从用户的维度来看从市场的维度来看从产品的维度来看 3 用户体验的基本原则…...

Zustand 状态管理库:极简而强大的解决方案

Zustand 是一个轻量级、快速和可扩展的状态管理库&#xff0c;特别适合 React 应用。它以简洁的 API 和高效的性能解决了 Redux 等状态管理方案中的繁琐问题。 核心优势对比 基本使用指南 1. 创建 Store // store.js import create from zustandconst useStore create((set)…...

大语言模型如何处理长文本?常用文本分割技术详解

为什么需要文本分割? 引言:为什么需要文本分割?一、基础文本分割方法1. 按段落分割(Paragraph Splitting)2. 按句子分割(Sentence Splitting)二、高级文本分割策略3. 重叠分割(Sliding Window)4. 递归分割(Recursive Splitting)三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...

Linux-07 ubuntu 的 chrome 启动不了

文章目录 问题原因解决步骤一、卸载旧版chrome二、重新安装chorme三、启动不了&#xff0c;报错如下四、启动不了&#xff0c;解决如下 总结 问题原因 在应用中可以看到chrome&#xff0c;但是打不开(说明&#xff1a;原来的ubuntu系统出问题了&#xff0c;这个是备用的硬盘&a…...

精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南

精益数据分析&#xff08;97/126&#xff09;&#xff1a;邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代&#xff0c;邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天&#xff0c;我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...

Unsafe Fileupload篇补充-木马的详细教程与木马分享(中国蚁剑方式)

在之前的皮卡丘靶场第九期Unsafe Fileupload篇中我们学习了木马的原理并且学了一个简单的木马文件 本期内容是为了更好的为大家解释木马&#xff08;服务器方面的&#xff09;的原理&#xff0c;连接&#xff0c;以及各种木马及连接工具的分享 文件木马&#xff1a;https://w…...

RSS 2025|从说明书学习复杂机器人操作任务:NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill

视觉语言模型&#xff08;Vision-Language Models, VLMs&#xff09;&#xff0c;为真实环境中的机器人操作任务提供了极具潜力的解决方案。 尽管 VLMs 取得了显著进展&#xff0c;机器人仍难以胜任复杂的长时程任务&#xff08;如家具装配&#xff09;&#xff0c;主要受限于人…...

解析奥地利 XARION激光超声检测系统:无膜光学麦克风 + 无耦合剂的技术协同优势及多元应用

在工业制造领域&#xff0c;无损检测&#xff08;NDT)的精度与效率直接影响产品质量与生产安全。奥地利 XARION开发的激光超声精密检测系统&#xff0c;以非接触式光学麦克风技术为核心&#xff0c;打破传统检测瓶颈&#xff0c;为半导体、航空航天、汽车制造等行业提供了高灵敏…...

Spring AI Chat Memory 实战指南:Local 与 JDBC 存储集成

一个面向 Java 开发者的 Sring-Ai 示例工程项目&#xff0c;该项目是一个 Spring AI 快速入门的样例工程项目&#xff0c;旨在通过一些小的案例展示 Spring AI 框架的核心功能和使用方法。 项目采用模块化设计&#xff0c;每个模块都专注于特定的功能领域&#xff0c;便于学习和…...

Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案

在大数据时代&#xff0c;海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构&#xff0c;在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而&#xff0c;随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂&#xff0c;传统…...

用鸿蒙HarmonyOS5实现中国象棋小游戏的过程

下面是一个基于鸿蒙OS (HarmonyOS) 的中国象棋小游戏的实现代码。这个实现使用Java语言和鸿蒙的Ability框架。 1. 项目结构 /src/main/java/com/example/chinesechess/├── MainAbilitySlice.java // 主界面逻辑├── ChessView.java // 游戏视图和逻辑├──…...