速盾:视频cdn和网站cdn的相同点与不同点
CDN(Content Delivery Network)是一种分布式网络架构,旨在为用户提供高效、高质量的内容传送服务。CDN主要通过将内容分发到全球各地的边缘节点,并根据用户的地理位置选择最近的节点来提供内容,从而加速内容的传输并降低网络负载。在CDN中,视频CDN和网站CDN是两种常见的应用场景,分别用于加速视频和网站内容的传输。下面将分别介绍视频CDN和网站CDN的相同点和不同点。
相同点:
-
内容分发:视频CDN和网站CDN都采用了内容分发的技术,即将内容分发到全球各地的节点,使用户可以从最近的节点获取内容,加快传输速度和提高用户体验。
-
带宽优化:视频CDN和网站CDN都能通过缓存、压缩等技术减少带宽的占用,降低网络负载,提高传输效率。
-
安全性:视频CDN和网站CDN都提供了一定的安全防护功能,如防止DDoS攻击、防止恶意访问等,保护内容和用户的安全。
不同点:
-
内容类型:视频CDN主要用于加速视频内容的传输,而网站CDN主要用于加速网站的静态文件(如HTML、CSS、JS等)的传输。视频CDN对视频的编码、转码、分片等进行优化,以提供最佳的播放体验。
-
传输方式:视频CDN采用点播和直播的方式进行内容传输。点播是指用户通过请求视频文件,CDN节点提供响应并传输视频文件给用户。直播是指用户通过请求一个实时直播流,CDN节点会将实时直播流转发给用户。而网站CDN主要通过将静态文件分发到边缘节点,用户访问网站时会从最近的节点获取文件。
-
缓存策略:视频CDN和网站CDN的缓存策略有所不同。视频CDN采用了边缘缓存和播放器缓存两种方式,边缘缓存通过将视频内容缓存到全球各地的节点,加快用户获取视频的速度。播放器缓存是指播放器在用户端缓存视频数据,以提供流畅的播放效果。而网站CDN主要通过边缘节点缓存网站的静态文件,使用户可以从最近的节点获取文件,提高网站的加载速度。
综上所述,视频CDN和网站CDN在内容分发、带宽优化和安全性方面有相同点,但在内容类型、传输方式和缓存策略方面有区别。无论是视频CDN还是网站CDN,都可以提高内容传输的速度和用户体验,为用户提供更好的服务。
相关文章:
速盾:视频cdn和网站cdn的相同点与不同点
CDN(Content Delivery Network)是一种分布式网络架构,旨在为用户提供高效、高质量的内容传送服务。CDN主要通过将内容分发到全球各地的边缘节点,并根据用户的地理位置选择最近的节点来提供内容,从而加速内容的传输并降…...
37.自定义协议
自定义协议要素 1.魔数:用来第一时间判定是否是无效数据包。 2.版本号:主持协议升级。 3.序列化算法:消息正文到底采用那种序列化方式,可以由此扩展,例如:json,protobuf(google的序列化算法,基于二进制,虽然可读性不好,但是字节数占用更少),hessian(基于二进制)…...

【React Native】measureInWindow在安卓上无法正确获取View在屏幕上的布局信息
问题描述: 在React Native中,我们可以使用measureInWindow的方式去获取一个View在屏幕中的位置信息: 下面这个Demo中,我们写了一个页面HomePage和一个列表项组件ListItemA,我们期望每过5s监测一次列表中每一项在屏幕中…...

C++ 教程 - 04 类的使用
文章目录 类的定义类定义案例构造函数 类的定义 C 在 C 语言的基础上增加面向对象编程,类是用于指定对象的形式,是一种用户自定义的数据类型,封装了数据和函数。类可以被看作是一种模板,可以用来创建具有相同属性和行为的多个对象…...
excel按模板文件导出多个文件并压缩为ZIP格式返回前端
思路:先准备好模板文件和与之对应的实体类,数据库数据等,还是之前思路,根据查出的数据,填充模板文件,生成一个临时文件,最后将这些个临时文件打包为zip返回前端,并将多个临时文件删除…...

自动驾驶仿真测试用例表格示例 ACC ELK FCW
自动驾驶仿真测试用例表格示例 测试用例概览 本测试用例表格涵盖了自动驾驶系统中多个关键功能和场景的测试,旨在确保系统在不同条件下的表现和稳定性。 用例编号测试项目测试描述预期结果实际结果通过/失败TC-001ACC功能测试在高速公路上启用ACC,测试车…...

数组 (java)
文章目录 一维数组静态初始化动态初始化 二维数组静态初始化动态初始化 数组参数传递可变参数关于 main 方法的形参 argsArray 工具类sort 中的 comparable 和 comparatorcomparator 比较器排序comparable 自然排序 一维数组 线性结构 静态初始化 第一种:int[] a…...

时序预测 | Matlab基于Transformer多变量时间序列多步预测
目录 效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab基于Transformer多变量时间序列多步预测; 2.多变量时间序列数据集(负荷数据集),采用前96个时刻预测的特征和负荷数据预测未来96个时刻的负荷数据; 3…...

suuk-s.php.jpg-python 库劫持
做virtualBox的端口映射吧 suukmedim文件白名单绕过、反弹shell、$paht环境变量更改、python 库劫持提权、Reptile提权、sandfly-processdecloak使用 服务扫描 ┌──(kali㉿kali)-[~] └─$ sudo nmap -sV -A -T 4 -p 22,80 192.168.18.238GetSHell 访问80http://192.168.…...

python3GUI--ktv点歌软件By:PyQt5(附下载地址)
文章目录 一.前言二.展示1.启动2.搜索2.服务1.首页2.天气预报3.酒水饮料4.酒水饮料2 3.服务4.灯光5.调音6.排行榜7.分类点歌9.歌手点歌10.歌手个人页 三.心得体会1.关于代码2.关于设计3.关于打包 四.总结 文件大小:33.…...

opencascade AIS_InteractiveContext源码学习2
AIS_InteractiveContext 前言 交互上下文(Interactive Context)允许您在一个或多个视图器中管理交互对象的图形行为和选择。类方法使这一操作非常透明。需要记住的是,对于已经被交互上下文识别的交互对象,必须使用上下文方法进行…...
scale()函数详解
scale()函数是R语言中用于标准化和中心化数据的一个函数。这个函数通常用于数据预处理,以便于后续的分析和建模。下面是对scale()函数的详细介绍: 用法 scale(x, center TRUE, scale TRUE)参数 x: 一个数值型向量、矩阵或数据框,是需要进…...
计算机基础学习有多重要?学哪些?如何学?
计算机基础是我们计算机生涯的开始,而对大学生来说,基础是一方面,更重要的是应对面试。这样说吧,校招:计算机基础占90%,专业知识占10%,社招:计算机基础占20%,专业知识占8…...
Oracle day9
------------------------------------------------------------------------------------ --创建用户 create user test1 identified by 123456; create user ZJun identified by 888888; --授予权限 grant create session to test1; grant create session to ZJun; --删除用…...

Race Condition竞争条件
Race Condition Question – why was there no race condition in the first solution (where at most N – 1) buffers can be filled?Processes P0 and P1 are creating child processes using the fork() system callRace condition on kernel variable next_available_pid…...
docker 删除本地镜像释放磁盘空间
时间一长,本地镜像文件特别多: 1 linux 配置crontab 定期删除 crontab l 查看 crontab e 编辑 30 3 * * * /home/mqq/gengmingming/cleanImage-realize.sh > /home/mqq/gengmingming/cleanImage-realize.log 2>&12 cleanImage-realize.sh …...

JVM中的垃圾回收器
文章目录 垃圾回收器发展史垃圾回收器分类按线程数分类按工作模式分类按处理方式分类 查看默认垃圾收集器评估垃圾回收器性能指标吞吐量暂停时间吞吐量对比暂停时间 7种经典的垃圾回收器垃圾回收器与垃圾分代垃圾收集器的组合关系Serial GCParNew GCParallel Scavenge GCSerial…...
记录一些可用的AI工具网站
记录一些可用的AI工具网站 AI对话大模型AI图片生成AI乐曲生成AI视频生成AI音频分离 AI对话大模型 当前时代巅峰,Microsoft Copilot:https://copilot.microsoft.com AI图片生成 stable diffusion模型资源分享社区,civitai:https…...

vue3页面传参
一,用query传参 方法: router.push({path: ‘路由地址’, query: ‘参数’}) 例子:a页面携带参数跳转到b页面并且b页面拿到a页面传递过来的参数 在路由router.ts配置 a页面: <template><div >a页面</div>…...
QNX OS微内核系统
微内核架构 微内核(Microkernel)架构是一种操作系统架构模式,其核心思想是尽量将操作系统的基本功能压缩在最小的核心中,而将其他服务(如设备驱动、文件系统、网络协议等)放在用户空间中运行,从而增加系统的灵活性和安全性,这种架构有几个主要特点和优势: 最小化核心…...
Admin.Net中的消息通信SignalR解释
定义集线器接口 IOnlineUserHub public interface IOnlineUserHub {/// 在线用户列表Task OnlineUserList(OnlineUserList context);/// 强制下线Task ForceOffline(object context);/// 发布站内消息Task PublicNotice(SysNotice context);/// 接收消息Task ReceiveMessage(…...
Oracle查询表空间大小
1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...
OkHttp 中实现断点续传 demo
在 OkHttp 中实现断点续传主要通过以下步骤完成,核心是利用 HTTP 协议的 Range 请求头指定下载范围: 实现原理 Range 请求头:向服务器请求文件的特定字节范围(如 Range: bytes1024-) 本地文件记录:保存已…...

屋顶变身“发电站” ,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网!
5月28日,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网发电,该项目位于内蒙古自治区鄂尔多斯市乌审旗,项目利用中天合创聚乙烯、聚丙烯仓库屋面作为场地建设光伏电站,总装机容量为9.96MWp。 项目投运后,每年可节约标煤3670…...

ETLCloud可能遇到的问题有哪些?常见坑位解析
数据集成平台ETLCloud,主要用于支持数据的抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)过程。提供了一个简洁直观的界面,以便用户可以在不同的数据源之间轻松地进行数据迁移和转换。…...
【C语言练习】080. 使用C语言实现简单的数据库操作
080. 使用C语言实现简单的数据库操作 080. 使用C语言实现简单的数据库操作使用原生APIODBC接口第三方库ORM框架文件模拟1. 安装SQLite2. 示例代码:使用SQLite创建数据库、表和插入数据3. 编译和运行4. 示例运行输出:5. 注意事项6. 总结080. 使用C语言实现简单的数据库操作 在…...

在WSL2的Ubuntu镜像中安装Docker
Docker官网链接: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/ 1、运行以下命令卸载所有冲突的软件包: for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done2、设置Docker…...

mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包
文章目录 现象:mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包遇到 rpm 命令找不到已经安装的 MySQL 包时,可能是因为以下几个原因:1.MySQL 不是通过 RPM 包安装的2.RPM 数据库损坏3.使用了不同的包名或路径4.使用其他包…...
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代,邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天,我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...
PAN/FPN
import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...