深入理解Spring Boot的启动过程
深入理解Spring Boot的启动过程
大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天,让我们一起深入探讨Spring Boot的启动过程。Spring Boot作为一个开发效率高、集成度强的框架,其启动过程涉及到众多组件的初始化和配置,了解其启动过程对于开发高效、排查问题都有重要意义。
引言
Spring Boot的成功,除了其简化了传统Spring框架的配置外,其启动过程也是其核心优势之一。Spring Boot通过自动配置、依赖管理和启动器等特性,极大地简化了项目的搭建和运行。本文将带您深入了解Spring Boot应用的启动过程及其背后的原理。
技术实现
步骤一:项目初始化
首先,使用Spring Initializr初始化一个新的Spring Boot项目,选择合适的依赖和配置。
package cn.juwatech.springbootstartup;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication
public class SpringBootStartupApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(SpringBootStartupApplication.class, args);}}
步骤二:Spring Boot自动配置
Spring Boot通过@EnableAutoConfiguration注解启用自动配置功能,根据classpath的内容、其他bean以及各种属性来决定需要配置的bean。以下是一个简单的自动配置示例。
package cn.juwatech.springbootstartup.config;import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class MyConfiguration {@Beanpublic MyBean myBean() {return new MyBean();}}
步骤三:启动过程分析
Spring Boot应用的启动过程可以分为以下几个关键步骤:
-
启动类加载:通过main方法启动Spring Boot应用,加载SpringBootStartupApplication类。
-
SpringApplication初始化:SpringApplication负责初始化Spring应用上下文(ApplicationContext),包括加载配置、自动配置等。
-
自动配置加载:根据@EnableAutoConfiguration注解和classpath的内容,自动配置相关的Bean。
-
Spring容器初始化:初始化Spring容器,并注册各种Bean,包括配置类中的@Bean方法定义的Bean。
-
执行应用程序:调用SpringApplication的run方法执行Spring Boot应用。
步骤四:使用外部配置文件
Spring Boot支持使用外部配置文件来配置应用程序,如application.properties或application.yml。
# 示例配置
server.port=8080
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=password
步骤五:运行时特性
Spring Boot提供了许多运行时特性,如Actuator监控、Profile管理等,可以在应用运行时动态调整配置和监控应用状态。
结论
通过本文的分析,我们深入了解了Spring Boot应用的启动过程及其背后的原理。Spring Boot通过自动配置、依赖管理和简化的项目结构,使得开发者可以专注于业务逻辑而不是繁琐的配置工作。理解Spring Boot的启动过程不仅有助于我们更好地优化和调试应用程序,还能够深入掌握其核心特性和运行机制。
相关文章:
深入理解Spring Boot的启动过程
深入理解Spring Boot的启动过程 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天,让我们一起深入探讨Spring Boot的启动过程。Spring Boot作为一…...
【深度学习】卷积神经网络CNN
李宏毅深度学习笔记 图像分类 图像可以描述为三维张量(张量可以想成维度大于 2 的矩阵)。一张图像是一个三维的张量,其中一维代表图像的宽,另外一维代表图像的高,还有一维代表图像的通道(channelÿ…...
游戏AI的创造思路-技术基础-深度学习(3)
继续填坑,本篇介绍深度学习中的长短期记忆网络~~~~ 目录 3.3. 长短期记忆网络(LSTM) 3.3.1. 什么是长短期记忆网络 3.3.2. 形成过程与运行原理 3.3.2.1. 细胞状态与门结构 3.3.2.2. 遗忘门 3.3.2.3. 输入门 3.3.2.4. 细胞状态更新 3.…...
贪心算法练习题(2024/6/24)
1K 次取反后最大化的数组和 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,按以下方法修改该数组: 选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。 重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。 以这种方式修改数组后,返回数组 可能的最…...
大厂程序员上班猝死成常态?
大家好,我是瑶琴呀,拥有一头黑长直秀发的女程序员。 近日,连续看到大厂程序员猝死、低血糖晕倒的新闻,同为程序员感到很难受。互联网加班成常态这是既定事实,尤其在这个内卷严重、经济不景气的环境中,加班…...
深度学习 —— 1.单一神经元
深度学习初级课程 1.单一神经元2.深度神经网络3.随机梯度下降法4.过拟合和欠拟合5.剪枝、批量标准化6.二分类 前言 本套课程仍为 kaggle 课程《Intro to Deep Learning》,仍按之前《机器学习》系列课程模式进行。前一系列《Keras入门教程》内容,与本系列…...
Android 12.0 通知发送过程源码分析-Framework
以下NotificationManagerService简称 NMS 1. 通知的发送: NotificationManager.notify(int id, Notification notification) 开始. 源码路径: /frameworks/base/core/java/android/app/NotificationManager.java/***发布通知以显示在状态栏中。 如果通知带有* 相同的 ID 已被…...
提防远程攻击:了解正向 Shell 和反向 Shell 确保服务器安全
前言 在当今网络安全形势日益复杂的环境中,了解正向 Shell 和反向 Shell 的工作原理和使用场景,对于保护你的服务器免受远程攻击至关重要。本文不仅深入解析这两种常见的远程控制技术,还将提供有效的防护建议,帮助你提升服务器的…...
RabbitMQ中CorrelationData 与DeliveryTag的区别
在RabbitMQ中,CorrelationData是一个用于封装业务ID信息的类,它主要在消息确认机制中发挥作用。以下是关于CorrelationData在RabbitMQ中的详细作用: 封装业务ID信息: 当发送消息时,可以将业务ID信息封装在Correlation…...
数据恢复篇:如何在Android上恢复删除的短信
如果您不小心删除了Android设备上的短信并想要检索它们,则可以尝试以下方法: 如何在Android上恢复删除的短信 检查您的备份: 如果您之前备份了Android设备,则可以从备份中恢复已删除的短信。检查您设备的内部存储空间或 Google 云…...
花了大几万的踩坑经验!宠物空气净化器哪个牌子好:希喂、小米、有哈PK
我的闺蜜最近向我大吐苦水,自从家里养了猫之后,她发现家里的空气质量大不如前。宠物的浮毛和排泄物的气味在空气中飘散,让她非常怀念以前没有养猫时家里清新的呼吸环境。她觉得这些漂浮的毛发和异味大大降低了居家的舒适度。 还引起了身体上…...
查普曼大学团队使用惯性动捕系统制作动画短片
道奇电影和媒体艺术学院是查普曼大学的知名学院,同时也是美国首屈一指的电影学院之一,拥有一流电影制作工作室。 最近,道奇学院的一个学生制作团队接手了一个项目,该项目要求使用真人动作、视觉效果以及真人演员和CG角色之间的互动…...
vue 代理
一、常用的发送一个ajax请求: 1、xhr new XMLHttpRequest(),真正开发中不常用 2、jq,jq主要功能是获取dom,周边才是请求接口 3、axios(大名鼎鼎的) axios.get("url").then(response>{},error>{} )4、…...
[leetcode]24-game
. - 力扣(LeetCode) class Solution { public:static constexpr int TARGET 24;static constexpr double EPSILON 1e-6;static constexpr int ADD 0, MULTIPLY 1, SUBTRACT 2, DIVIDE 3;bool judgePoint24(vector<int> &nums) {vector&l…...
网络爬虫的原理
网络爬虫的原理 网络爬虫,作为信息检索和数据分析的重要工具,其原理的核心在于模拟人类浏览网页的行为,通过自动化的方式从互联网上收集所需的数据。在了解了网络爬虫的基本原理后,我们可以进一步探讨其在实际应用中的工作机制以…...
游戏AI的创造思路-技术基础-机器学习(2)
本篇存在大量的公式,数学不好的孩子们要开始恶补数学了,尤其是统计学和回归方程类的内容。 小伙伴们量力而行~~~~~ 游戏呢,其实最早就是数学家、元祖程序员编写的数学游戏,一脉相承传承至今,囊括了更多的设计师、美术…...
【深度学习】记录为什么没有调用GPU
排查CLIP为什么评测推理没有调用GPU,主要是这个代码:https://github.com/OFA-Sys/Chinese-CLIP/blob/master/cn_clip/eval/extract_features.py 第一次认为:因为model并没有to.cuda()。 但是又发现,model.cuda(args.gpu) # 已经加…...
vite 创建vue3项目 集成 ESLint、Prettier、Sass等
在网上找了一大堆vue3脚手架的东西,无非就是vite或者vue-cli,在vue2时代,vue-cli用的人挺多的,也很好用,然而vue3大多是和vite搭配搭建的,而且个人感觉vite这个脚手架并没有那么的好用,搭建项目时只能做两个…...
计算机系统基础知识(上)
目录 计算机系统的概述 计算机的硬件 处理器 存储器 总线 接口 外部设备 计算机的软件 操作系统 数据库 文件系统 计算机系统的概述 如图所示计算机系统分为软件和硬件:硬件包括:输入输出设备、存储器,处理器 软件则包括系统软件和…...
[深度学习]循环神经网络RNN
RNN(Recurrent Neural Network,即循环神经网络)是一类用于处理序列数据的神经网络,广泛应用于自然语言处理(NLP)、时间序列预测、语音识别等领域。与传统的前馈神经网络不同,RNN具有循环结构&am…...
技术创始人如何选择CEO:谦逊、互补与权力交接的艺术
1. 从技术专家到掌舵者:CEO角色转变的深层逻辑 在EDA(电子设计自动化)和半导体设计这个高度技术驱动的领域里,创业公司的故事每天都在上演。你可能会在DAC(设计自动化大会)上看到上百家初创公司,…...
WPF动画避坑指南:Blend路径动画Canvas.Left与RenderTransform的实战选择(附性能对比)
WPF动画避坑指南:Blend路径动画Canvas.Left与RenderTransform的实战选择(附性能对比) 在WPF开发中,动画效果的实现往往让开发者陷入选择困境。特别是当我们需要让UI元素沿着复杂路径运动时,Canvas.Left/Top与RenderTra…...
ARM链接器命令行选项优化与实战技巧
1. ARM链接器命令行选项深度解析 在嵌入式开发领域,ARM链接器(armlink)作为工具链的关键组件,承担着将多个目标文件合并为可执行程序的重任。不同于简单的文件拼接,现代链接器提供了数十种精细控制选项,能够深度优化代码布局、调试…...
软考(系统架构师)-论分布式缓存架构设计及其应用
摘要 随着企业协同办公系统用户规模与并发请求量持续增长,作为核心支撑的用户中心系统面临高并发查询、数据库压力过载、通讯录同步缓慢、服务 CPU 与内存频繁告警等性能瓶颈。本人在项目中担任系统架构师,负责用户中心分布式多级缓存架构的选型、设计、…...
EdgeRemover:Windows系统终极Edge浏览器管理完全指南
EdgeRemover:Windows系统终极Edge浏览器管理完全指南 【免费下载链接】EdgeRemover A PowerShell script that correctly uninstalls or reinstalls Microsoft Edge on Windows 10 & 11. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ed/EdgeRemover 你是否…...
不止于导航:用AI Habitat的语义分割数据,教你构建自己的室内物体识别与场景理解Pipeline
不止于导航:用AI Habitat的语义分割数据构建室内物体识别与场景理解Pipeline 在计算机视觉与机器人领域,室内场景理解一直是极具挑战性的研究方向。传统方法依赖于昂贵的传感器设备和人工标注数据,而仿真平台的出现为这一领域带来了革命性变…...
你写的代码没有测试,就像出门不锁门——Jest + Testing Library 从入门到不慌
你改了一行代码,手动点了一遍页面,觉得没问题就上线了。结果用户反馈“登录按钮点不动了”。你心里咯噔:我根本没改登录相关代码啊。今天我们来给你的代码装一把“智能门锁”——单元测试。用 Jest Testing Library,把常见 Bug 锁…...
AI设计风格Prompt实战指南:从32种风格词典到精准生成
1. 项目概述:一份给AI设计师的“风格词典”如果你和我一样,经常用 Claude、Cursor 或者 v0 这类 AI 工具来生成网页界面,那你肯定遇到过这个头疼的问题:脑子里想的是“赛博朋克”或者“瑞士风格”,但打出来的 prompt 却…...
AI Agent Harness Engineering 未来生态:开源 vs 闭源的竞争与合作格局
AI Agent Harness Engineering 未来生态:开源 vs 闭源的竞争与合作格局 引言:AI Agent不是终点,Harness才是通用智能落地的核心阀门 1.1 从“AI大模型(LLM)元年”到“AI Agent生态元年”:技术拐点的悄然发…...
MCP Loom:快速构建AI工具与数据连接器的开发框架
1. 项目概述:MCP Loom,一个连接AI与真实世界的“织布机”如果你最近在折腾AI应用开发,特别是想让你的AI助手(比如Claude、Cursor等)能直接操作你电脑上的文件、数据库,甚至调用外部API,那么你很…...
