【深度学习驱动流体力学】湍流仿真到深度学习湍流预测
目录
- 一、湍流项目结构
- 二、三个OpenFOAM湍流算例
- 1. motorBike
- 背景和目的
- 文件结构和关键文件
- 使用和应用
- 湍流仿真
- 深度学习湍流预测
- 深度学习湍流预测的挑战和应用
- 结合湍流仿真与深度学习
- 2. pitzDaily
- 背景和目的
- 文件结构和关键文件
- 使用和应用
- 3. pitzDailyMapped
- 背景和目的
- 文件结构和关键文件
- 使用和应用
一、湍流项目结构
下面每个案例都包含了必要的文件和文件夹结构,用于定义流体动力学模拟的初始条件、边界条件、物理属性和求解器设置。通过修改这些文件,用户可以定制化地运行OpenFOAM中的湍流模拟,从而研究和分析不同流动情况下的湍流行为和效应。
├── LES
│ ├── motorBike
│ │ ├── Allclean
│ │ ├── Allrun
│ │ ├── lesFiles
│ │ │ ├── Allrun
│ │ │ ├── controlDict
│ │ │ ├── fvSchemes
│ │ │ ├── fvSolution
│ │ │ └── momentumTransport
│ │ └── motorBike
│ │ ├── 0
│ │ │ ├── include
│ │ │ │ ├── fixedInlet
│ │ │ │ ├── frontBackUpperPatches
│ │ │ │ └── initialConditions
│ │ │ ├── k
│ │ │ ├── nut
│ │ │ ├── nuTilda
│ │ │ ├── p
│ │ │ └── U
│ │ ├── Allclean
│ │ ├── Allrun
│ │ ├── constant
│ │ │ ├── geometry
│ │ │ │ └── README
│ │ │ ├── momentumTransport
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