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【深度学习驱动流体力学】湍流仿真到深度学习湍流预测

目录

  • 一、湍流项目结构
  • 二、三个OpenFOAM湍流算例
    • 1. motorBike
      • 背景和目的
      • 文件结构和关键文件
      • 使用和应用
      • 湍流仿真
      • 深度学习湍流预测
      • 深度学习湍流预测的挑战和应用
      • 结合湍流仿真与深度学习
    • 2. pitzDaily
        • 背景和目的
        • 文件结构和关键文件
        • 使用和应用
    • 3. pitzDailyMapped
        • 背景和目的
        • 文件结构和关键文件
        • 使用和应用

一、湍流项目结构

下面每个案例都包含了必要的文件和文件夹结构,用于定义流体动力学模拟的初始条件、边界条件、物理属性和求解器设置。通过修改这些文件,用户可以定制化地运行OpenFOAM中的湍流模拟,从而研究和分析不同流动情况下的湍流行为和效应。

├── LES
│   ├── motorBike
│   │   ├── Allclean
│   │   ├── Allrun
│   │   ├── lesFiles
│   │   │   ├── Allrun
│   │   │   ├── controlDict
│   │   │   ├── fvSchemes
│   │   │   ├── fvSolution
│   │   │   └── momentumTransport
│   │   └── motorBike
│   │       ├── 0
│   │       │   ├── include
│   │       │   │   ├── fixedInlet
│   │       │   │   ├── frontBackUpperPatches
│   │       │   │   └── initialConditions
│   │       │   ├── k
│   │       │   ├── nut
│   │       │   ├── nuTilda
│   │       │   ├── p
│   │       │   └── U
│   │       ├── Allclean
│   │       ├── Allrun
│   │       ├── constant
│   │       │   ├── geometry
│   │       │   │   └── README
│   │       │   ├── momentumTransport
│   │       │   └── physi

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