MD5算法详解
哈希函数
是一种将任意输入长度转变为固定输出长度的函数。
一些常见哈希函数有:MD5、SHA1、SHA256。
MD5算法
MD5算法是一种消息摘要算法,用于消息认证。
数据存储方式:小段存储。
数据填充
首先对我们明文数据进行处理,使其比特位数模512余448,如果明文数据已经满足这个条件就再填充512比特。这里每512比特即64字节是分组长度,最后一个分组留64位用来存储初始数据长度。
这里的数据填充方式是先补一个1,后面全都补0,使得长度满足模512余448。
然后附加64位8字节的初始数据长度,这里也是小端序存储。
初始化寄存器
这里用到四个32位的寄存器,他们的内容是:
A=01234567
B=89ABCDEF
C=FEDCBA98
D=76543210
由于小端存储他们实际在内存中的值为:
A=0x67452301
B=0xEFCDAB89
C=0x98BADCFE
D=0x10325476
数据分组
把明文数据进行分组,每512比特64字节为一组,组还要进行分块,分为M1~M16的16块,每块32位4字节。
MD5Transform
接下来就进行计算了,首先根据下图介绍下计算过程中用到的相关的参数。

首先是图中上方四个初始化变量A、B、C、D,经过一次计算后得到下面的A、B、C、D,而从图中可以看出,只有A参与了计算结果赋值给了B,而其他的B直接赋值给了C,C直接赋值给了D,D直接赋值给了A,这样的计算在MD5中一共要经过四轮,一轮16次,共64次,每次更新一个变量,循环4次,这四个变量就都更新一次,每个变量在这个过程中更新16次。如果填充后的铭文数据只有一组512位,那么把MD5Transform得到的结果加上他们在计算前的值,然后拼接在一起,就是其MD5值。这里要注意的是内存中的数据是以小端序存储的。
MD5Transform过程分析
图中红色的田代表相加的意思,F是函数,这里不是代表一个函数,而是代表一类函数,Mi对应明文数据分块后的值,Ki对应的是一个K表,这个表里记录的是经过计算后得到的常量值。<<<s代表循环左移s位,s也是有固定的几个值。
对于A的计算可以通过一个公式来表示:B=(A+F+Mi+Ki)<<s+B。
先分析到这里,后续结合源码继续分析。
相关文章:
MD5算法详解
哈希函数 是一种将任意输入长度转变为固定输出长度的函数。 一些常见哈希函数有:MD5、SHA1、SHA256。 MD5算法 MD5算法是一种消息摘要算法,用于消息认证。 数据存储方式:小段存储。 数据填充 首先对我们明文数据进行处理,使其…...
ES6的代理模式-Proxy
语法 target 要使用 Proxy 包装的目标对象(可以是任何类型的对象,包括原生数组,函数,甚至另一个代理handler 一个通常以函数作为属性的对象,用来定制拦截行为 const proxy new Proxy(target, handle)举个例子 <s…...
排序(堆排序、快速排序、归并排序)-->深度剖析(二)
前言 前面介绍了冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序,作为排序中经常用到了算法,还有堆排序、快速排序、归并排序 堆排序(HeaSort) 堆排序的概念 堆排序是一种有效的排序算法,它利用了完全二叉树的特性。在C语言…...
七一建党节|热烈庆祝中国共产党成立103周年!
时光荏苒,岁月如梭。 在这热情似火的夏日, 我们迎来了中国共产党成立103周年的重要时刻。 这是一个值得全体中华儿女共同铭记和庆祝的日子, 也是激励我们不断前进的重要时刻。 103年, 风雨兼程,砥砺前行。 从嘉兴…...
Spring Boot应用知识梳理
一.简介 Spring Boot 是一个用于快速开发基于 Spring 框架的应用程序的工具。它简化了基于 Spring 的应用程序的配置和部署过程,提供了一种快速、便捷的方式来构建独立的、生产级别的 Spring 应用程序。 Spring Boot 的一些主要优点包括: 1. 简化配置…...
Spring中利用重载与静态分派
Spring中利用重载与静态分派 在Java和Spring框架中,重载(Overloading)和静态分派(Static Dispatch)是两个非常重要的概念,它们在处理类方法选择和执行过程中扮演着关键角色。本文旨在深入探讨Spring环境下…...
文本三剑客之awk:
文本三剑客awk: grep 查 sed 增删改查 主要:增改 awk 按行取列 awk awk默认的分隔符:空格,tab键,多个空格自动压缩为一个。 awk的工作原理:根据指令信息,逐行的读取文本内容,然…...
SpringSecurity-授权示例
用户基于权限进行授权 定义用户与权限 authorities()。 package com.cms.config;import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.security.core.userdetails.User; import…...
选哪个短剧系统源码好:全面评估与决策指南
在短剧内容创作和分享日益流行的今天,选择合适的短剧系统源码对于构建一个成功的短剧平台至关重要。短剧系统源码不仅关系到平台的稳定性和用户体验,还直接影响到内容创作者和观众的互动质量。本文将提供一份全面的评估指南,帮助您在众多短剧…...
AI时代的软件工程:挑战与改变
人工智能(AI)正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。作为与AI关系最为密切的领域之一,软件工程正经历着深刻的转变。 1 软件工程的演变 软件工程的起源 软件工程(Software Engineering)是关于如何系统化、规范化地…...
Zuul介绍
Zuul 是 Netflix 开源的一个云平台网络层代理,它主要用于路由、负载均衡、中间件通信和动态路由。Zuul 本质上是一个基于 JVM 的网关,它提供了以下功能: 1.路由:Zuul 允许客户端和服务器之间的所有入站和出站请求通过一个中心化的…...
7-1作业
1.实验目的:完成字符收发 led.h #ifndef __GPIO_H__ #define __GPIO_H__#include "stm32mp1xx_rcc.h" #include "stm32mp1xx_gpio.h" #include "stm32mp1xx_uart.h"//RCC,GPIO,UART初始化 void init();//字符数据发送 void set_tt…...
ElasticSearch安装、配置详细步骤
一、环境及版本介绍 操作系统: Windows 10 软件版本: elasticsearch-7.17.22、kibana-7.17.22、IK-7.17.22 开发环境选择软件版本应提前考虑正式系统环境,否则会产生软件与服务器环境不兼容的问题出现,ElasticSearch与环境支持…...
【Mybatis 与 Spring】事务相关汇总
之前分享的几篇文章可以一起看,形成一个体系 【Mybatis】一级缓存与二级缓存源码分析与自定义二级缓存 【Spring】Spring事务相关源码分析 【Mybatis】Mybatis数据源与事务源码分析 Spring与Mybaitis融合 SpringManagedTransaction: org.mybatis.spri…...
Leetcode 2065. 最大化一张图中的路径价值(DFS / 最短路)
Leetcode 2065. 最大化一张图中的路径价值 暴力DFS 容易想到,从0点出发DFS,期间维护已经走过的距离(时间)和途径点的权值之和,若访问到0点则更新答案,若下一步的距离与已走过的距离和超出了maxTime&#…...
SeeSR: Towards Semantics-Aware Real-World Image Super-Resolution
CVPR2024 香港理工大学&OPPO&bytedancehttps://github.com/cswry/SeeSR?tabreadme-ov-file#-licensehttps://arxiv.org/pdf/2311.16518#page5.80 问题引入 因为有些LR退化情况比较严重,所以超分之后的结果会出现语义的不一致的情况,所以本文训…...
七月论文审稿GPT第5版:拿我司七月的早期paper-7方面review数据集微调LLama 3
前言 llama 3出来后,为了通过paper-review的数据集微调3,有以下各种方式 不用任何框架 工具 技术,直接微调原生的llama 3,毕竟也有8k长度了 效果不期望有多高,纯作为baseline通过PI,把llama 3的8K长度扩展…...
盘古5.0,靠什么去解最难的题?
文|周效敬 编|王一粟 当大模型的竞争开始拼落地,商业化在B端和C端都展开了自由生长。 在B端,借助云计算向千行万业扎根;在C端,通过软件App和智能终端快速迭代。 在华为,这家曾经以通信行业起…...
2.3章节Python中的数值类型
1.整型数值 2.浮点型数值 3.复数 Python中的数值类型清晰且丰富,主要分为以下几种类型,每种类型都有其特定的用途和特性。 一、整型数值 1.定义:整数类型用于表示整数值,如1、-5、100等。 2.特点: Python 3中的…...
每日Attention学习7——Frequency-Perception Module
模块出处 [link] [code] [ACM MM 23] Frequency Perception Network for Camouflaged Object Detection 模块名称 Frequency-Perception Module (FPM) 模块作用 获取频域信息,更好识别伪装对象 模块结构 模块代码 import torch import torch.nn as nn import to…...
RocketMQ延迟消息机制
两种延迟消息 RocketMQ中提供了两种延迟消息机制 指定固定的延迟级别 通过在Message中设定一个MessageDelayLevel参数,对应18个预设的延迟级别指定时间点的延迟级别 通过在Message中设定一个DeliverTimeMS指定一个Long类型表示的具体时间点。到了时间点后…...
Java面试专项一-准备篇
一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程:首先由HR先筛选一部分简历后,在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如:Boss直聘(招聘方平台) 直接按照条件进行筛选 例如:…...
鸿蒙DevEco Studio HarmonyOS 5跑酷小游戏实现指南
1. 项目概述 本跑酷小游戏基于鸿蒙HarmonyOS 5开发,使用DevEco Studio作为开发工具,采用Java语言实现,包含角色控制、障碍物生成和分数计算系统。 2. 项目结构 /src/main/java/com/example/runner/├── MainAbilitySlice.java // 主界…...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同,结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句: from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后: from tensorflow.python.keras.lay…...
20个超级好用的 CSS 动画库
分享 20 个最佳 CSS 动画库。 它们中的大多数将生成纯 CSS 代码,而不需要任何外部库。 1.Animate.css 一个开箱即用型的跨浏览器动画库,可供你在项目中使用。 2.Magic Animations CSS3 一组简单的动画,可以包含在你的网页或应用项目中。 3.An…...
Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)
引言 在人工智能飞速发展的今天,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成,LLM 的应用场景不断扩展,深刻改变了我们的工作和生活方式。然而,理解这些模型的内部…...
从 GreenPlum 到镜舟数据库:杭银消费金融湖仓一体转型实践
作者:吴岐诗,杭银消费金融大数据应用开发工程师 本文整理自杭银消费金融大数据应用开发工程师在StarRocks Summit Asia 2024的分享 引言:融合数据湖与数仓的创新之路 在数字金融时代,数据已成为金融机构的核心竞争力。杭银消费金…...
从面试角度回答Android中ContentProvider启动原理
Android中ContentProvider原理的面试角度解析,分为已启动和未启动两种场景: 一、ContentProvider已启动的情况 1. 核心流程 触发条件:当其他组件(如Activity、Service)通过ContentR…...
Vue 模板语句的数据来源
🧩 Vue 模板语句的数据来源:全方位解析 Vue 模板(<template> 部分)中的表达式、指令绑定(如 v-bind, v-on)和插值({{ }})都在一个特定的作用域内求值。这个作用域由当前 组件…...
DBLP数据库是什么?
DBLP(Digital Bibliography & Library Project)Computer Science Bibliography是全球著名的计算机科学出版物的开放书目数据库。DBLP所收录的期刊和会议论文质量较高,数据库文献更新速度很快,很好地反映了国际计算机科学学术研…...
