Apache POI、EasyPoi、EasyExcel
目录
编辑 (一)Apache PoI 使用
(二)EasyPoi使用
(三)EasyExcel使用
写
读
最简单的读
最简单的读的excel示例
最简单的读的对象

(一)Apache PoI 使用
(二)EasyPoi使用
(三)EasyExcel使用
官方文档:
写Excel | Easy Excel 官网


写
使用注解在字段上进行标识


使用最简单的方法二即可
/*** 最简单的写* <p>* 1. 创建excel对应的实体对象 参照{@link DemoData}* <p>* 2. 直接写即可*/@Testpublic void simpleWrite() {// 注意 simpleWrite在数据量不大的情况下可以使用(5000以内,具体也要看实际情况),数据量大参照 重复多次写入// 写法1 JDK8+// since: 3.0.0-beta1String fileName = TestFileUtil.getPath() + "simpleWrite" + System.currentTimeMillis() + ".xlsx";// 这里 需要指定写用哪个class去写,然后写到第一个sheet,名字为模板 然后文件流会自动关闭// 如果这里想使用03 则 传入excelType参数即可EasyExcel.write(fileName, DemoData.class).sheet("模板").doWrite(() -> {// 分页查询数据return data();});// 写法2fileName = TestFileUtil.getPath() + "simpleWrite" + System.currentTimeMillis() + ".xlsx";// 这里 需要指定写用哪个class去写,然后写到第一个sheet,名字为模板 然后文件流会自动关闭// 如果这里想使用03 则 传入excelType参数即可EasyExcel.write(fileName, DemoData.class).sheet("模板").doWrite(data());// 写法3fileName = TestFileUtil.getPath() + "simpleWrite" + System.currentTimeMillis() + ".xlsx";// 这里 需要指定写用哪个class去写try (ExcelWriter excelWriter = EasyExcel.write(fileName, DemoData.class).build()) {WriteSheet writeSheet = EasyExcel.writerSheet("模板").build();excelWriter.write(data(), writeSheet);}}
读
最简单的读
最简单的读的excel示例

最简单的读的对象
@Getter
@Setter
@EqualsAndHashCode
public class DemoData {private String string;private Date date;private Double doubleData;
}
读的时候涉及到一个监听器对象,所有读的时候进行的后续操作一般都放在监听器中
自定义的监听器代码,
阿里巴巴要:因为监听器不受spring管理,所以你要想在监听器中操作数据库,必须按照人家要求使用构造方法传入
// 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理,要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
//这个自定义监听器的功能是定义了一个100的缓冲区,没当list达到了100则写入数据库
@Slf4j // 这个泛型填读取对象的实体,比如excel 表里对应的实体是user,那这个地方就填user
public class DemoDataListener implements ReadListener<DemoData> {/*** 每隔5条存储数据库,实际使用中可以100条,然后清理list ,方便内存回收*/private static final int BATCH_COUNT = 100;/*** 缓存的数据*/private List<DemoData> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);/*** 假设这个是一个DAO,当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。*/private DemoDAO demoDAO;public DemoDataListener() {// 这里是demo,所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数demoDAO = new DemoDAO();}/*** 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来** @param demoDAO*/public DemoDataListener(DemoDAO demoDAO) {this.demoDAO = demoDAO;}/*** 这个每一条数据解析都会来调用** @param data one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}* @param context*/@Overridepublic void invoke(DemoData data, AnalysisContext context) {log.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));cachedDataList.add(data);// 达到BATCH_COUNT了,需要去存储一次数据库,防止数据几万条数据在内存,容易OOMif (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {saveData();// 存储完成清理 listcachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);}}/*** 所有数据解析完成了 都会来调用,上面没达到100的,没有触发保存数据库
最后就执行这个方法,把遗留的存进去** @param context*/@Overridepublic void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {// 这里也要保存数据,确保最后遗留的数据也存储到数据库saveData();log.info("所有数据解析完成!");}/*** 加上存储数据库*/private void saveData() {log.info("{}条数据,开始存储数据库!", cachedDataList.size());demoDAO.save(cachedDataList);log.info("存储数据库成功!");}
}
最简单的读
想省事不自定义监听器对象可以直接参考写法一
/*** 最简单的读* <p>* 1. 创建excel对应的实体对象 参照{@link DemoData}* <p>* 2. 由于默认一行行的读取excel,所以需要创建excel一行一行的回调监听器,参照{@link DemoDataListener}* <p>* 3. 直接读即可*/@Testpublic void simpleRead() {// 写法1:JDK8+ ,不用额外写一个DemoDataListener// since: 3.0.0-beta1String fileName = TestFileUtil.getPath() + "demo" + File.separator + "demo.xlsx";// 这里默认每次会读取100条数据 然后返回过来 直接调用使用数据就行// 具体需要返回多少行可以在`PageReadListener`的构造函数设置
//如果使用spring,并且想保存到数据库,这个泛型填service 或者 dao,从而调用数据库EasyExcel.read(fileName, DemoData.class, new PageReadListener<DemoData>(dataList -> {for (DemoData demoData : dataList) {log.info("读取到一条数据{}", JSON.toJSONString(demoData));}})).sheet().doRead();// 写法2:// 匿名内部类 不用额外写一个DemoDataListenerfileName = TestFileUtil.getPath() + "demo" + File.separator + "demo.xlsx";// 这里 需要指定读用哪个class去读,然后读取第一个sheet 文件流会自动关闭EasyExcel.read(fileName, DemoData.class, new ReadListener<DemoData>() {/*** 单次缓存的数据量*/public static final int BATCH_COUNT = 100;/***临时存储*/private List<DemoData> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);@Overridepublic void invoke(DemoData data, AnalysisContext context) {cachedDataList.add(data);if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {saveData();// 存储完成清理 listcachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);}}@Overridepublic void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {saveData();}/*** 加上存储数据库*/private void saveData() {log.info("{}条数据,开始存储数据库!", cachedDataList.size());log.info("存储数据库成功!");}}).sheet().doRead();// 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理,要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去// 写法3:fileName = TestFileUtil.getPath() + "demo" + File.separator + "demo.xlsx";// 这里 需要指定读用哪个class去读,然后读取第一个sheet 文件流会自动关闭EasyExcel.read(fileName, DemoData.class, new DemoDataListener()).sheet().doRead();// 写法4fileName = TestFileUtil.getPath() + "demo" + File.separator + "demo.xlsx";// 一个文件一个readertry (ExcelReader excelReader = EasyExcel.read(fileName, DemoData.class, new DemoDataListener()).build()) {// 构建一个sheet 这里可以指定名字或者noReadSheet readSheet = EasyExcel.readSheet(0).build();// 读取一个sheetexcelReader.read(readSheet);}}
相关文章:
Apache POI、EasyPoi、EasyExcel
目录 编辑 (一)Apache PoI 使用 (二)EasyPoi使用 (三)EasyExcel使用 写 读 最简单的读 最简单的读的excel示例 最简单的读的对象 (一)Apache PoI 使用 (二&…...
gcop:简化 Git 提交流程的高效助手 | 一键生成 commit message
💖 大家好,我是Zeeland。Tags: 大模型创业、LangChain Top Contributor、算法工程师、Promptulate founder、Python开发者。📣 个人说明书:Zeeland📣 个人网站:https://me.zeeland.cn/📚 Github…...
TS_类型
目录 1.类型注解 2.类型检查 3.类型推断 4.类型断言 ①尖括号(<>)语法 ②as语法 5.数据类型 ①boolean ②number ③string ④undefined 和 null ⑤数组和元组 ⑥枚举 ⑦any 和void ⑧symbol ⑨Function ⑩Object 和 object 6.高…...
Linux源码阅读笔记10-进程NICE案例分析2
set_user_nice set_user_nice函数功能:设置某一进程的NICE值,其NICE值的计算是根据进程的静态优先级(task_struct->static_prio),直接通过set_user_nice函数更改进程的静态优先级。 内核源码 void set_user_nice…...
Elasticsearch实战教程: 如何在海量级数据中进行快速搜索
🎬 鸽芷咕:个人主页 🔥 个人专栏: 《C干货基地》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想,就是为了理想的生活! 引入 Elasticsearch(简称ES)是一个基于Apache Lucene™的开源搜索引擎,无论在开源还是专有领…...
Python学习笔记24:进阶篇(十三)常见标准库使用之数据压缩功能模块zlib,gzip,bz2,lzma的学习使用
前言 本文是根据python官方教程中标准库模块的介绍,自己查询资料并整理,编写代码示例做出的学习笔记。 根据模块知识,一次讲解单个或者多个模块的内容。 教程链接:https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/index.html 数据压缩…...
【笔记】Android Settings 应用设置菜单的界面代码介绍
简介 Settings应用中,提供多类设置菜单入口,每个菜单内又有各模块功能的实现。 那么各个模块基于Settings 基础的界面Fragment去实现UI,层层按不同业务进行封装继承实现子类: DashboardFragmentSettingsPreferenceFragment 功…...
Symfony配置管理深度解析:构建可维护项目的秘诀
Symfony是一个高度灵活且功能丰富的PHP框架,它提供了一套强大的配置管理系统,使得开发者能够轻松定制和优化应用程序的行为。本文将深入探讨Symfony中的配置管理机制,包括配置的结构、来源、加载过程以及最佳实践。 一、配置管理的重要性 在…...
视频的宣传片二维码怎么做?扫码播放视频的制作教程
现在很多的宣传片会通过扫码的方式来展示,通过将视频生成二维码之后,其他人就可以扫码来查看视频内容,从而简化获取视频的过程,提升视频传播的效率及用户查看视频的便捷性。目前,日常生活和工作中就有视频二维码的应用…...
实用的网站
前端 精简CSS格式 Font Awesome 图标库 BootCDN 加速服务 LOGO U钙网 AI AI工具集 视频下载 B站视频解析下载...
Monorepo(单体仓库)与 MultiRepo(多仓库): Monorepo 单体仓库开发策略与实践指南
🔥 个人主页:空白诗 文章目录 一、引言1. Monorepo 和 MultiRepo 简介2. 为什么选择 Monorepo? 二、Monorepo 和 MultiRepo 的区别1. 定义和概述2. 各自的优点和缺点3. 适用场景 三、Monorepo 的开发策略1. 版本控制2. 依赖管理3. 构建和发布…...
使用 PyTorch 创建的多步时间序列预测的 Encoder-Decoder 模型
Encoder-decoder 模型在序列到序列的自然语言处理任务(如语言翻译等)中提供了最先进的结果。多步时间序列预测也可以被视为一个 seq2seq 任务,可以使用 encoder-decoder 模型来处理。本文提供了一个用于解决 Kaggle 时间序列预测任务的 encod…...
开启IT世界的第一步:高考新生的暑期学习指南
目录 前言 了解IT领域 学习编程语言 实践项目 学习资源 阅读专业书籍 培养良好的学习习惯 结语 最后 - 投票 前言 七月的钟声敲响,各省的高考分数已揭晓,意味着一段紧张而又充满奋斗的旅程画上了句号。然而,高考的结束并不意味…...
软考系统架构师高效备考方法论
软考系统架构师高效备考方法论 本章总结的备考方法论也是希望能帮助更多的小伙伴高效的备考最终通过考试,这种考试个人感觉是尽量一次性考过, 要不然老拖着,虽然每年可以考两次,5月和11月,两次考试间隔5个月时间&#…...
【neo4j图数据库】入门实践篇
探索数据之间的奥秘:Neo4j图数据库引领新纪元 在数字化浪潮汹涌的今天,数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而,随着数据量的爆炸性增长和数据关系的日益复杂,传统的关系型数据库在处理诸如社交网络、推荐系统、生物信息学等高度互…...
【TS】TypeScript 原始数据类型深度解析
🌈个人主页: 鑫宝Code 🔥热门专栏: 闲话杂谈| 炫酷HTML | JavaScript基础 💫个人格言: "如无必要,勿增实体" 文章目录 TypeScript 原始数据类型深度解析一、引言二、基础原始数据类型2.1 boolean2.2 …...
怎么样调整分类的阈值
调整分类模型的阈值是改变模型对正负类的预测标准的一种方法,常用于提高精确率、召回率或者其他性能指标。以下是如何调整分类阈值的步骤和方法: PS:阈值是针对预测概率(表示样本属于某个特定类别的可能性)来说的 调…...
java+mysql教师管理系统
完整源码地址 教师信息管理系统使用命令行交互的方式及数据库连接实现教师信息管理系统,该系统旨在实现教师信息的管理,并根据需要进行教师信息展示。该软件的功能有如下功能 (1)基本信息管理(教师号、姓名、性别、出生年月、职称、学历、学位、教师类型…...
PDF文档如何统计字数,统计PDF文档字数的方法有哪些?
在平时使用pdf阅读或者是处理文档的时候,常常需要统计文档的字数。pdf在查看文字时其实很简单。 PDF文档是一种常见的电子文档格式,如果需要对PDF文档中的字数进行统计,可以使用以下方法: Adobe Acrobat DC:Adobe Ac…...
在Python asyncio中如何识别协程是否被block了
现在asyncio在Python中的使用越来越广泛了,但是很多人对于协程(corotine)的一些使用方式还不太熟悉。在这篇文章中,我将会介绍如何识别协程是否被block了,并以常用的HTTP网络库requests/httpx为例来说明如何避免协程被block的问题。 为什么协程会被block 在Python中,可…...
告别手动切图:用快马ai生成脚本,自动化ps设计稿导出与标注
作为一名长期与PS打交道的设计师,我深知重复性切图标注的痛苦。每次设计稿调整后,手动导出图层、记录样式、测量间距的过程不仅枯燥,还容易出错。最近尝试用InsCode(快马)平台的AI辅助生成自动化脚本,意外发现效率提升显著。以下是…...
1.NCM格式解密技术全解析:从原理到实战的音乐自由之路
1.NCM格式解密技术全解析:从原理到实战的音乐自由之路 【免费下载链接】ncmdump ncmdump - 网易云音乐NCM转换 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ncmdu/ncmdump 问题引入:当音乐遭遇数字围栏 "花了千元订阅的无损音乐,…...
2023-2026热门网页游戏盘点|传奇页游稳居顶流,5大类型闭眼冲
近几年,电脑网页游戏凭借“无需下载、点开即玩”的便捷优势,依旧深受玩家喜爱,适配上班族、学生党等各类人群的碎片化娱乐需求。从复古传奇到策略竞技,从休闲解压到沉浸式MMO,各类热门页游百花齐放。今天,就…...
Anything V5镜像实战:从部署到生成你的第一张二次元头像
Anything V5镜像实战:从部署到生成你的第一张二次元头像 1. 项目介绍与核心价值 Anything V5是基于Stable Diffusion技术优化的高质量二次元图像生成模型。相比通用版本,它特别擅长生成动漫风格的人物肖像、场景插画等作品,在细节表现和风格…...
Materials Studio8.0在CentOS7.9环境下的安装与配置指南
1. 环境准备与系统检查 在CentOS 7.9上安装Materials Studio 8.0之前,我们需要确保系统环境满足最低要求。我遇到过不少因为环境配置不当导致的安装失败案例,这里分享几个关键检查点: 首先检查主机名是否包含特殊字符。Materials Studio对主机…...
PDF-Parser-1.0智能办公:告别手动复制粘贴的PDF处理方案
PDF-Parser-1.0智能办公:告别手动复制粘贴的PDF处理方案 1. 为什么需要智能PDF解析工具 在日常办公场景中,PDF文档处理是一个高频且痛苦的工作环节。根据统计,职场人士平均每周需要处理15-20份PDF文件,包括合同、报告、发票等各…...
Web AR开发全指南:从技术原理到实战应用
Web AR开发全指南:从技术原理到实战应用 【免费下载链接】AR.js Image tracking, Location Based AR, Marker tracking. All on the Web. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/arj/AR.js 随着增强现实技术的发展,Web AR开发已成为前端领域的…...
突破透明动画性能瓶颈:VAP引擎实现移动端高效视觉体验
突破透明动画性能瓶颈:VAP引擎实现移动端高效视觉体验 【免费下载链接】vap VAP是企鹅电竞开发,用于播放特效动画的实现方案。具有高压缩率、硬件解码等优点。同时支持 iOS,Android,Web 平台。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/va/vap …...
AI助力:让快马平台智能生成排列组合列举与计算一体化工具
最近在做一个数据分析项目时,遇到了需要批量计算排列组合的需求。传统的手动计算不仅效率低,还容易出错。于是我开始寻找更智能的解决方案,发现InsCode(快马)平台的AI辅助开发功能正好能帮我快速实现这个工具。 需求分析 排列组合在概率统计、…...
如何通过FCEUX实现NES游戏的完美模拟?超实用指南
如何通过FCEUX实现NES游戏的完美模拟?超实用指南 【免费下载链接】fceux FCEUX, a NES Emulator 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fc/fceux 5个步骤3个技巧,让你快速掌握NES模拟器 核心价值:重温和探索经典游戏的最佳选择 …...
