STM32 ADC精度提升方法
STM32 ADC精度提升方法
- Fang XS.
- 1452512966@qq.com
- 如果有错误,希望被指出,学习技术的路难免会磕磕绊绊
- 量的积累引起质的变化
硬件方法
- 优化布局布线,尽量减小其他干扰
- 增加电源、Vref去耦电容
- 使用低通滤波器,或加磁珠
- 使用DCDC时尽量减小纹波
- 使用LDO尽量减小噪声
软件方法
- 减小ADC输入时钟
- 使用较大采样周期
- 增加滤波算法,精度优先首选均值滤波
- 在初始化时使用ST自带的校准
- 在每次采集数据时使用Vrefint通道校准
- 手动校准
- 对于没有FPU的MCU,尽量避免浮点数运算
- 数字静默,采集时降CPU主频和其他可能影响ADC的时钟
使用Vrefint通道校准方法
以STM32F030C8T为例,规格书描述如下

这个值是在芯片出厂时,ST针对Vrefint通道进行校准的值,也就是用ADC采集VDDA=3.3V时得到的ADC值,存放在地址0x1FFF F7BA处,2字节大小;
结合这个校准值可以优化ADC转换计算方法:
通道x电压 = (通道xADC值 * 3.3 * VREFINT_CAL) / (通道VrefintADC值 * 4095);
每次ADC采集包含Vrefint通道,将每次采集都进行校准。
去除浮点数运算,DEMO代码如下:
#define VREFINT_CAL_ADDR ((uint16_t*) ((uint32_t) 0x1FFFF7BA))
#define VREFINT_CAL_VOLTAGE_mV 3300 // Vrefint电压 (mV)
uint32_t CalibrateADC(uint32_t adc_value, uint32_t vrefint_adc)
{ uint32_t vrefint_cal = *VREFINT_CAL_ADDR; // 读取Vrefint校准值 uint32_t adc_chan_vol_mV = (adc_value * VREFINT_CAL_VOLTAGE_mV * vrefint_cal) / (vrefint_adc * 4095); return adc_chan_vol_mV;}
注:
- SAR型ADC相较于其他ADC,容易受干扰影响
- 看其他的文章,有的型号可能出现通道间串扰的问题,解决思路跟本文类似,海可以在2个通道采集之间插入一次接地通道的采集,原理是让电容尽可能充分的放电
相关文章:
STM32 ADC精度提升方法
STM32 ADC精度提升方法 Fang XS.1452512966qq.com如果有错误,希望被指出,学习技术的路难免会磕磕绊绊量的积累引起质的变化 硬件方法 优化布局布线,尽量减小其他干扰增加电源、Vref去耦电容使用低通滤波器,或加磁珠使用DCDC时尽…...
Redis为什么设计多个数据库
关于Redis的知识前面已经介绍过很多了,但有个点没有讲,那就是一个Redis的实例并不是只有一个数据库,一般情况下,默认是Databases 0。 一 内部结构 设计如下: Redis 的源码中定义了 redisDb 结构体来表示单个数据库。这个结构有若干重要字段,比如: dict:该字段存储了…...
零基础学习MySQL---MySQL入门
顾得泉:个人主页 个人专栏:《Linux操作系统》 《C从入门到精通》 《LeedCode刷题》 键盘敲烂,年薪百万! 一、什么是数据库 问:存储数据用文件就可以了,为什么还要弄个数据库呢? 这就不得不提…...
HUAWEI MPLS 静态配置和动态LDP配置
MPLS(Multi-Protocol Label Switching,多协议标签交换技术)技术的出现,极大地推动了互联网的发展和应用。例如:利用MPLS技术,可以有效而灵活地部署VPN(Virtual Private Network,虚拟专用网),TE(Traffic Eng…...
【Rust】——所有的模式语法
💻博主现有专栏: C51单片机(STC89C516),c语言,c,离散数学,算法设计与分析,数据结构,Python,Java基础,MySQL,linux…...
基于Python的求职招聘管理系统【附源码】
摘 要 随着互联网技术的不断发展,人类的生活已经逐渐离不开网络了,在未来的社会中,人类的生活与工作都离不开数字化、网络化、电子化与虚拟化的数字技术。从互联网的发展历史、当前的应用现状和发展趋势来看,我们完全可以肯定&…...
Python23 使用Tensorflow实现线性回归
TensorFlow 是一个开源的软件库,用于数值计算,特别适用于大规模的机器学习。它由 Google 的研究人员和工程师在 Google Brain 团队内部开发,并在 2015 年首次发布。TensorFlow 的核心是使用数据流图来组织计算,使得它可以轻松地利…...
C++:枚举类的使用案例及场景
一、使用案例 在C中,枚举类(也称为枚举类型或enum class)是C11及以后版本中引入的一种更加强大的枚举类型。与传统的枚举(enum)相比,枚举类提供了更好的类型安全性和作用域控制。下面是一个使用枚举类的案…...
中英双语介绍美国的州:明尼苏达州(Minnesota)
中文版 明尼苏达州简介 明尼苏达州位于美国中北部,以其万湖之州的美誉、丰富的自然资源和多样化的经济结构而著称。以下是对明尼苏达州的详细介绍,包括其地理位置、人口、经济、教育、文化和主要城市。 地理位置 明尼苏达州东接威斯康星州࿰…...
Python实现万花筒效果:创造炫目的动态图案
文章目录 引言准备工作前置条件 代码实现与解析导入必要的库初始化Pygame定义绘制万花筒图案的函数主循环 完整代码 引言 万花筒效果通过反射和旋转图案创造出美丽的对称图案。在这篇博客中,我们将使用Python来实现一个动态的万花筒效果。通过利用Pygame库…...
JavaScript之深入对象,详细讲讲构造函数与常见内置构造函数
前言:哈喽,大家好,我是前端菜鸟的自我修养!今天给大家详细讲讲构造函数与常见内置构造函数,并提供具体代码帮助大家深入理解,彻底掌握!原创不易,如果能帮助到带大家,欢迎…...
PyQt5水平布局--只需5分钟带你搞懂
PyQt5水平布局(QHBoxLayout)是一种在GUI应用程序中用于组织和排列控件的布局方式。它允许开发者将控件在水平方向上从左到右依次排列,非常适合于需要并排显示控件的场景,如工具栏、水平菜单等。 import sys from PyQt5.QtWidgets…...
telegram mini app和game实现登录功能
接上一篇文章,我们在创建好telegram机器人后,开始开发小游戏或者mini App,那就避免不了登录功能。 公开链接 bot设置教程:https://lengmo714.top/6e79860b.html 参考教程参考教程,telegram已经给我们提供非常多的api,我们在获取用…...
【Python】字典练习
python期考练习 目录 1. 首都名编辑 2. 摩斯电码 3. 登录 4. 学生的姓名和年龄编辑 5. 电商 6. 学生基本信息 7. 字母数 1. 首都名 初始字典 (可复制) : d{"China":"Beijing","America":"Washington","Norway":…...
Apache POI、EasyPoi、EasyExcel
目录 编辑 (一)Apache PoI 使用 (二)EasyPoi使用 (三)EasyExcel使用 写 读 最简单的读 最简单的读的excel示例 最简单的读的对象 (一)Apache PoI 使用 (二&…...
gcop:简化 Git 提交流程的高效助手 | 一键生成 commit message
💖 大家好,我是Zeeland。Tags: 大模型创业、LangChain Top Contributor、算法工程师、Promptulate founder、Python开发者。📣 个人说明书:Zeeland📣 个人网站:https://me.zeeland.cn/📚 Github…...
TS_类型
目录 1.类型注解 2.类型检查 3.类型推断 4.类型断言 ①尖括号(<>)语法 ②as语法 5.数据类型 ①boolean ②number ③string ④undefined 和 null ⑤数组和元组 ⑥枚举 ⑦any 和void ⑧symbol ⑨Function ⑩Object 和 object 6.高…...
Linux源码阅读笔记10-进程NICE案例分析2
set_user_nice set_user_nice函数功能:设置某一进程的NICE值,其NICE值的计算是根据进程的静态优先级(task_struct->static_prio),直接通过set_user_nice函数更改进程的静态优先级。 内核源码 void set_user_nice…...
Elasticsearch实战教程: 如何在海量级数据中进行快速搜索
🎬 鸽芷咕:个人主页 🔥 个人专栏: 《C干货基地》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想,就是为了理想的生活! 引入 Elasticsearch(简称ES)是一个基于Apache Lucene™的开源搜索引擎,无论在开源还是专有领…...
Python学习笔记24:进阶篇(十三)常见标准库使用之数据压缩功能模块zlib,gzip,bz2,lzma的学习使用
前言 本文是根据python官方教程中标准库模块的介绍,自己查询资料并整理,编写代码示例做出的学习笔记。 根据模块知识,一次讲解单个或者多个模块的内容。 教程链接:https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/index.html 数据压缩…...
[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解
突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 安全措施依赖问题 GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...
【Python】 -- 趣味代码 - 小恐龙游戏
文章目录 文章目录 00 小恐龙游戏程序设计框架代码结构和功能游戏流程总结01 小恐龙游戏程序设计02 百度网盘地址00 小恐龙游戏程序设计框架 这段代码是一个基于 Pygame 的简易跑酷游戏的完整实现,玩家控制一个角色(龙)躲避障碍物(仙人掌和乌鸦)。以下是代码的详细介绍:…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...
Linux 文件类型,目录与路径,文件与目录管理
文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件:-(纯文本文件,二进制文件,数据格式文件) 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件:d(directory) 用来存放其他文件或子目录。 设备…...
rknn优化教程(二)
文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK,开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下: 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装,供调用如何按…...
模型参数、模型存储精度、参数与显存
模型参数量衡量单位 M:百万(Million) B:十亿(Billion) 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的,但是一个参数所表示多少字节不一定,需要看这个参数以什么…...
前端导出带有合并单元格的列表
// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...
微服务商城-商品微服务
数据表 CREATE TABLE product (id bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 商品id,cateid smallint(6) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 类别Id,name varchar(100) NOT NULL DEFAULT COMMENT 商品名称,subtitle varchar(200) NOT NULL DEFAULT COMMENT 商…...
分布式增量爬虫实现方案
之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面,避免重复抓取,以节省资源和时间。 在分布式环境下,增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路:将增量判…...
Python训练营-Day26-函数专题1:函数定义与参数
题目1:计算圆的面积 任务: 编写一个名为 calculate_circle_area 的函数,该函数接收圆的半径 radius 作为参数,并返回圆的面积。圆的面积 π * radius (可以使用 math.pi 作为 π 的值)要求:函数接收一个位置参数 radi…...
