Android系统为什么lmkd杀到adj 100就代表有低内存?
在Android系统中,lmkd(Low Memory Killer Daemon,低内存终止守护进程)负责监控系统的内存状态,并在内存压力较高时通过终止不必要的进程来释放内存,以维持系统的稳定运行。关于lmkd为何在杀到adj(OOM Adjustment)值为100的进程时代表系统处于低内存状态,可以从以下几个方面进行解释:
1. OOM Adjustment(OOM_ADJ或adj)值的意义
OOM Adjustment(OOM_ADJ或简称adj)值是Android系统用来评估进程优先级和重要性的一个关键参数。该值越小,表示进程越重要,越不应该被杀死;值越大,表示进程越不重要,越容易被杀死以释放内存。从Android 7.0开始,ADJ值采用100、200、300等更细致的划分,以更精确地管理进程优先级(在此之前的版本中,ADJ值采用1、2、3等较粗略的划分)。
2. adj 100的意义
在Android系统中,adj 100通常代表了一个具有特定重要性的进程类别。具体来说,adj 100可能对应于VISIBLE_APP_ADJ或类似级别的进程,这类进程虽然对用户可见,但并非处于最前台或最关键的状态。因此,当系统内存压力增大到一定程度时,这些adj值较高的进程可能会成为lmkd的清理目标。
3. lmkd的工作机制
lmkd会根据系统的内存状态和预设的策略(如基于adj值和内存使用量的阈值)来决定哪些进程需要被终止。当系统内存达到预设的低内存阈值时,lmkd会开始扫描并杀死那些adj值较高、内存占用较多的进程,以释放内存供更关键的进程使用。
4. 为什么杀到adj 100代表低内存
- adj值的优先级:如前所述,adj值越大的进程越容易被杀死。因此,当lmkd开始杀死adj 100的进程时,说明系统内存已经紧张到需要牺牲一些对用户可见但非关键的进程来释放内存。
- 内存压力的判断:lmkd会根据系统的内存使用情况和预设的阈值来判断是否处于低内存状态。一旦达到或超过这些阈值,lmkd就会开始执行清理操作。
- 用户体验的保障:通过优先杀死adj值较高的进程,系统可以确保那些对用户更关键、更重要的进程(如前台应用、系统服务等)能够继续运行,从而保障用户体验。
综上所述,当lmkd开始杀死adj 100的进程时,这通常意味着系统已经处于低内存状态,并需要通过清理不必要的进程来释放内存。这一行为是Android系统内存管理机制的重要组成部分,旨在确保系统在内存资源有限的情况下仍能够稳定运行。
相关文章:
Android系统为什么lmkd杀到adj 100就代表有低内存?
在Android系统中,lmkd(Low Memory Killer Daemon,低内存终止守护进程)负责监控系统的内存状态,并在内存压力较高时通过终止不必要的进程来释放内存,以维持系统的稳定运行。关于lmkd为何在杀到adj࿰…...
d嘤嘤不想求异或喵(牛客周赛49)
题意: 嘤嘤有两个整数 l,r,她想知道区间 [l,r] 所有整数的异或和是多少. 分析: 样例1只有一个数输出1 样例2 1^201^10113 样例3 1^2^301^10^1111^11000 #include<bits/stdc.h> using namespace std; typedef long long ll; ll f(l…...
java反射-动态调用方法
通过字符串动态创建对象,通过字符串动态使用对象方法 package com.hmdp.service.动态调用方法;import java.lang.reflect.Method;public class Main {public static void main(String[] args) throws Exception {String name "javax.swing.JFrame";Clas…...
ThreadLocal作用
ThreadLocal作用(线程本地存储) ThreadLocal,很多地方叫做线程本地变量,也有些地方叫做线程本地存储,ThreadLocal的作用是提供线程内的局部变量,这种变量在线程的生命周期内起作用,减少同一个线程内多个函数或者组件之…...
Python基础入门知识
目录 引言 简要介绍Python语言 为什么要学习Python Python的应用领域 Python安装和环境配置 Python的下载和安装(Windows, macOS, Linux) 配置Python环境变量 安装和使用IDE(如PyCharm, VS Code) Python基本语法 注释 变量和数据类型(数字,字符串,列表,元组,字典,…...
uniapp——据用户角色显示或隐藏部分功能权限。
v-if"user.state.agent_level!business || (user.state.agent_levelbusiness && item.value ! 3 && item.value ! 4)"...
JCR一区级 | Matlab实现BO-Transformer-LSTM多变量回归预测
JCR一区级 | Matlab实现BO-Transformer-LSTM多变量回归预测 目录 JCR一区级 | Matlab实现BO-Transformer-LSTM多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现BO-Transformer-LSTM多变量回归预测,贝叶斯优化Transformer结合LSTM长…...
软件开发环境-系统架构师(二十一)
1、对计算机评价的主要性能指标有时钟频率、()、运算精度和内存容量等。 对数据库管理系统评价的主要性能指标有()、数据库所允许索引数量和最大并发事务处理能力。 问题1 A丢包率 B端口吞吐量 C可移植性 D数据处理速率 问题…...
AI与大模型工程师证书研修班报名啦!
人工智能大模型是指拥有超大规模参数(通常在十亿个以上)、超强计算资源的机器学习模型,能够处理海量数据,完成各种复杂任务,如自然语言处理、图像识别等。计算机硬件性能不断提升,深度学习算法快速优化&…...
ctfshow-web入门-命令执行(web56、web57、web58)
目录 1、web56 2、web57 3、web58 1、web56 命令执行,需要严格的过滤 新增过滤数字,只能采用上一题临时文件上传的方法: <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><…...
controller不同的后端路径对应vue前端传递数据发送请求的方式,vue请求参数 param 与data 如何对应后端参数
目录 案例一: 为什么使用post发送请求,参数依旧会被拼接带url上呢?这应该就是param 与data传参的区别。即param传参数参数会被拼接到url后,data会以请求体传递 补充:后端controller 参数上如果没写任何注解,…...
【FFmpeg】avcodec_send_frame函数
目录 1.avcodec_send_frame1.1 将输入的frame存入内部buffer(encode_send_frame_internal)1.1.1 frame的引用函数(av_frame_ref )1.1.1.1 帧属性的拷贝(frame_copy_props)1.1.1.2 buffer的引用函数…...
python获取字符编码
在Python中,您可以使用内置的ord()函数获取单个字符的Unicode编码,使用encode()方法获取字符串的字节编码。 获取单个字符的Unicode编码: char a unicode_code ord(char) print(unicode_code) # 输出字符的Unicode编码 获取字符串的字节编码: tex…...
通过MATLAB控制TI毫米波雷达的工作状态之实时数据采集
前言 前一章博主介绍了如何基于MATLAB的各种前面板组件结合MATLAB代码来发送CFG指令控制毫米波雷达的工作状态,这一章节博主将介绍如何基于这些组件结合MATLAB代码来实现TI毫米波雷达数据的实时采集。目前大部分TI毫米波雷达的数据采集均是仅可以采集一段数据又或者利用DAC10…...
华为HCIP Datacom H12-821 卷21
1.单选题 以下关于PIM-SM中SPT切换的描述,错误的是哪一项? A、若所有组播流量都经过RP路由器,则RP路由器可能成为数据转发的瓶颈 B、SPT路径最短,转发性能更优 C、SPT 切换完成后,组播流量依然经过 ReT 树 D、RPT 树可能不是组播流量转发的最优路径 正确答案: C 解析…...
MySQL之应用层优化(二)
应用层优化 Web服务器问题 寻找最优并发度 每个Web服务器都有一个最佳并发度——就是说,让进程处理请求尽可能快,并且不超过系统负载的最优的并发连接数。这就是前面说的最大系统容量。进行一个简单的测量和建模,或者只是反复试验…...
Java源码解读之常量52429
文章目录 为什么有52429的常量呢?对于为什么选择52429?那么为什么不再选几位呢? 在JDK8源码中 java.lang.Integer有52429作为常量出现, 为什么有52429的常量呢? static void getChars(int i, int index, char[] buf) {int q, r;…...
“Photoshop AI插件:StartAI的全面使用攻略
随着人工智能技术的飞速发展,Photoshop作为设计师们不可或缺的工具,也在不断地融入AI技术,以提升设计效率和效果。在2024年,PSAI插件StartAI因其强大的功能和易用性,成为了Photoshop用户的得力帮手。下面来给大家详细介…...
入门Axure:快速掌握原型设计技能
2002 年,维克托和马丁在旧金山湾区的一家初创公司工作,发现自己一再被软件开发生命周期的限制所困扰,而且产品团队在编写规范之前很难评估他们的解决方案,开发人员经常不理解(或不阅读)给出的规范ÿ…...
Java中的序列化与反序列化详解
Java中的序列化与反序列化详解 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿! 什么是序列化与反序列化? 序列化(Serialization&#…...
Java多线程实现之Callable接口深度解析
Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...
高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数
目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...
视频字幕质量评估的大规模细粒度基准
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用,因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型(VLMs)在字幕生成方面…...
多种风格导航菜单 HTML 实现(附源码)
下面我将为您展示 6 种不同风格的导航菜单实现,每种都包含完整 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。 1. 简约水平导航栏 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport&qu…...
智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心
当仓库学会“思考”,物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景: 凌晨3点,某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...
Spring是如何解决Bean的循环依赖:三级缓存机制
1、什么是 Bean 的循环依赖 在 Spring框架中,Bean 的循环依赖是指多个 Bean 之间互相持有对方引用,形成闭环依赖关系的现象。 多个 Bean 的依赖关系构成环形链路,例如: 双向依赖:Bean A 依赖 Bean B,同时 Bean B 也依赖 Bean A(A↔B)。链条循环: Bean A → Bean…...
Netty从入门到进阶(二)
二、Netty入门 1. 概述 1.1 Netty是什么 Netty is an asynchronous event-driven network application framework for rapid development of maintainable high performance protocol servers & clients. Netty是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架,用于…...
免费数学几何作图web平台
光锐软件免费数学工具,maths,数学制图,数学作图,几何作图,几何,AR开发,AR教育,增强现实,软件公司,XR,MR,VR,虚拟仿真,虚拟现实,混合现实,教育科技产品,职业模拟培训,高保真VR场景,结构互动课件,元宇宙http://xaglare.c…...
MinIO Docker 部署:仅开放一个端口
MinIO Docker 部署:仅开放一个端口 在实际的服务器部署中,出于安全和管理的考虑,我们可能只能开放一个端口。MinIO 是一个高性能的对象存储服务,支持 Docker 部署,但默认情况下它需要两个端口:一个是 API 端口(用于存储和访问数据),另一个是控制台端口(用于管理界面…...
python爬虫——气象数据爬取
一、导入库与全局配置 python 运行 import json import datetime import time import requests from sqlalchemy import create_engine import csv import pandas as pd作用: 引入数据解析、网络请求、时间处理、数据库操作等所需库。requests:发送 …...
