当前位置: 首页 > news >正文

德旺训练营称重问题

这是考小学的分治策略,小学的分治策略几乎都是分三组。本着这个策略,我们做看看。

第一次称重:

分三组,16,16,17,拿两个16称,得到A情况,一样重,那么假铜钱在那组17个里面。B情况不一样重,那么假铜钱在较轻16的里面。

第二次称重:

A情况,继续分三组,6,6,5。拿两个6的称,得到C情况,一样重,那么假铜钱在5的里面。D情况不一样重,那么假铜钱在较轻的6里面。

B情况,继续分三组。5,5,6。拿两个5的称,得到E情况,一样重,那么假铜钱在6的里面。F情况,不一样重,那么假铜钱在较轻的5里面。

第三次称重:

第二次称重后假铜钱要么在5个里面要么在6个里面,我们依然是分三组。2,2,1(或者2)。拿其中的2组2的去称,得到G情况,一样重,那么在第三组1或者2里面。若在第三组1里面,我们已经获得假铜钱。若在2里面,继续。H情况,不一样重,那么假铜钱在较轻的2里面。

第四次称重:

2个一人一边,谁轻就是假铜钱。

所以这道题的答案是最少称4次,就可以将假铜钱找出来。称3次也可能可以但是不一定,一定要找出来最少还是要4次。

相关文章:

德旺训练营称重问题

这是考小学的分治策略,小学的分治策略几乎都是分三组。本着这个策略,我们做看看。 第一次称重: 分三组,16,16,17,拿两个16称,得到A情况,一样重,那么假铜钱在那组17个里面。B情况不…...

数据决策系统详解

文章目录 数据决策系统的核心组成部分:1. **数据收集与整合**:2. **数据处理与分析**:3. **数据可视化**:4. **决策支持**: 数据决策系统的功能:决策类型:数据决策系统对企业的重要性&#xff1…...

JSON 简述与应用

1. JSON 简述 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于客户端与服务器之间的数据传递。它基于JavaScript对象表示法,但独立于语言,可以被多种编程语言解析和生成。 1.1 特点 轻量级&#…...

ResNet50V2

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者:K同学啊 一、ResNetV1和ResNetV2的区别 ResNetV2 和 ResNetV1 都是深度残差网络(ResNet)的变体,它们的主要区别在于残差块的设计和…...

基于深度学习的虚拟换装

基于深度学习的虚拟换装技术旨在通过计算机视觉和图像处理技术,将不同的服装虚拟地穿在用户身上,实现快速的试穿和展示。这项技术在电商、时尚和虚拟现实领域具有广泛的应用,能够提升用户体验,增加互动性。以下是关于这一领域的系…...

单段时间最优S型速度规划算法

一,背景 在做机械臂轨迹规划的单段路径的速度规划时,除了参考《Trajectory Planning for Automatic Machines and Robots》等文献之外,还在知乎找到了这位大佬 韩冰 写的在线规划方法: https://zhuanlan.zhihu.com/p/585253101/e…...

pom文件-微服务项目结构

一、微服务项目结构 my-microservices-project/ ├── pom.xml <!-- 父模块的pom.xml --> ├── ry-system/ │ ├── pom.xml <!-- 子模块ry-system的pom.xml --> │ └── src/main/java/com/example/rysystem/ │ └── RySystemApplication.…...

解析Kotlin中的Nothing【笔记摘要】

1.Nothing的本质 Nothing 的源码很简单&#xff1a; public class Nothing private constructor()可以看到它是个class&#xff0c;但它的构造函数是 private 的&#xff0c;这就导致我们没法创建它的实例&#xff0c;并且在源码里 Kotlin 也没有帮我们创建它的实例。 基于这…...

toRefs 和 toRef

文章目录 toRefs 和 toReftoRefstoRef toRefs 和 toRef toRefs toRefs 把一个由reactive对象的值变为一个一个ref的响应式的值 import { ref, reactive, toRefs, toRef } from vue; let person reactive({name: 张三,age: 18, }); // toRefs 把一个由reactive对象的值变为一…...

Vision Transformer论文阅读笔记

目录 An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale -- Vision Transformer摘要Introduction—简介RELATED WORK—相关工作METHOD—方法VISION TRANSFORMER (VIT)—视觉Transformer(ViT) 分析与评估PRE-TRAINING DATA REQUIREMENTS—预训练数据…...

MapReduce的执行流程排序

MapReduce 是一种用于处理大规模数据集的分布式计算模型。它将作业分成多个阶段&#xff0c;以并行处理和分布式存储的方式来提高计算效率。以下是 MapReduce 的执行流程以及各个阶段的详细解释&#xff1a; 1. 作业提交&#xff08;Job Submission&#xff09; 用户通过客户端…...

雅思词汇及发音积累 2024.7.3

银行 check &#xff08;美&#xff09;支票 cheque /tʃek/ &#xff08;英&#xff09;支票 ATM 自动取款机 cashier 收银员 teller /ˈtelə(r)/ &#xff08;银行&#xff09;出纳员 loan 贷款 draw/withdraw money 提款 pin number/passsword/code …...

Vue2和Vue3的区别Vue3的组合式API

一、Vue2和Vue3的区别 1、创建方式的不同&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;、vue2:是一个构造函数&#xff0c;通过该构造函数创建一个Vue实例 new Vue({})&#xff08;2&#xff09;、Vue3:是一个对象。并通过该对象的createApp()方法&#xff0c;创建一个vue实例。 Vue…...

ML307R OpenCPU HTTP使用

一、函数介绍 二、示例代码 三、代码下载地址 一、函数介绍 具体函数可以参考cm_http.h文件,这里给出几个我用到的函数 1、创建客户端实例 /*** @brief 创建客户端实例** @param [in] url 服务器地址(服务器地址url需要填写完整,例如(服务器url仅为格式示…...

【状态估计】线性高斯系统的状态估计——离散时间的递归滤波

前两篇文章介绍了离散时间的批量估计、离散时间的递归平滑&#xff0c;本文着重介绍离散时间的递归滤波。 前两篇位置&#xff1a;【状态估计】线性高斯系统的状态估计——离散时间的批量估计、【状态估计】线性高斯系统的状态估计——离散时间的递归平滑。 离散时间的递归滤波…...

架构设计上中的master三种架构,单节点,主从节点,多节点分析

文章目录 背景单节点优点缺点 主从节点优点缺点 多节点优点缺点 多节点&#xff0c;多backup设计优点缺点 总结 背景 在很多分布式系统里会有master,work这种结构。 master 节点负责管理资源&#xff0c;分发任务。下面着重讨论下master 数量不同带来的影响 单节点 优点 1.设…...

如何在 SQL 中删除一条记录?

如何在 SQL 中删除一条记录&#xff1f; 在 SQL 中&#xff0c;您可以使用DELETE查询和WHERE子句删除表中的一条记录。在本文中&#xff0c;我将向您介绍如何使用DELETE查询和WHERE子句删除记录。我还将向您展示如何一次从表中删除多条记录 如何在 SQL 中使用 DELETE 这是使…...

JavaSE (Java基础):面向对象(上)

8 面向对象 面向对象编程的本质就是&#xff1a;以类的方法组织代码&#xff0c;以对象的组织&#xff08;封装&#xff09;数据。 8.1 方法的回顾 package com.oop.demo01;// Demo01 类 public class Demo01 {// main方法public static void main(String[] args) {int c 10…...

flink使用StatementSet降低资源浪费

背景 项目中有很多ods层&#xff08;mysql 通过cannal&#xff09;kafka&#xff0c;需要对这些ods kakfa做一些etl操作后写入下一层的kafka&#xff08;dwd层&#xff09;。 一开始采用的是executeSql方式来执行每个ods→dwd层操作&#xff0c;即类似&#xff1a; def main(…...

FineDataLink4.1.9支持Kettle调用

FDL更新至4.1.9后&#xff0c;新增kettle调用功能&#xff0c;支持不增加额外负担的情况下&#xff0c;将现有的Kettle任务平滑迁移到FineDataLink。 一、更新版本前存在的问题与痛点 在此次功能更新前&#xff0c;用户可能会遇到以下问题&#xff1a; 1.对于仅使用kettle的…...

深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析

今天聊的内容&#xff0c;我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在&#xff0c;当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗"&#xff0c;或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时&#xff0c;输入的这句话就是 Prompt。…...

label-studio的使用教程(导入本地路径)

文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...

利用ngx_stream_return_module构建简易 TCP/UDP 响应网关

一、模块概述 ngx_stream_return_module 提供了一个极简的指令&#xff1a; return <value>;在收到客户端连接后&#xff0c;立即将 <value> 写回并关闭连接。<value> 支持内嵌文本和内置变量&#xff08;如 $time_iso8601、$remote_addr 等&#xff09;&a…...

ssc377d修改flash分区大小

1、flash的分区默认分配16M、 / # df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 1.9M 1.9M 0 100% / /dev/mtdblock4 3.0M...

Qt Http Server模块功能及架构

Qt Http Server 是 Qt 6.0 中引入的一个新模块&#xff0c;它提供了一个轻量级的 HTTP 服务器实现&#xff0c;主要用于构建基于 HTTP 的应用程序和服务。 功能介绍&#xff1a; 主要功能 HTTP服务器功能&#xff1a; 支持 HTTP/1.1 协议 简单的请求/响应处理模型 支持 GET…...

【2025年】解决Burpsuite抓不到https包的问题

环境&#xff1a;windows11 burpsuite:2025.5 在抓取https网站时&#xff0c;burpsuite抓取不到https数据包&#xff0c;只显示&#xff1a; 解决该问题只需如下三个步骤&#xff1a; 1、浏览器中访问 http://burp 2、下载 CA certificate 证书 3、在设置--隐私与安全--…...

【Oracle】分区表

个人主页&#xff1a;Guiat 归属专栏&#xff1a;Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...

学习STC51单片机32(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏2

每日一言 今天的每一份坚持&#xff0c;都是在为未来积攒底气。 案例&#xff1a;OLED显示一个A 这边观察到一个点&#xff0c;怎么雪花了就是都是乱七八糟的占满了屏幕。。 解释 &#xff1a; 如果代码里信号切换太快&#xff08;比如 SDA 刚变&#xff0c;SCL 立刻变&#…...

Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用

Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用 Pinocchio (Pinocchio is not only a nose) 是一个开源的 C 库&#xff0c;专门用于快速计算机器人模型的正向运动学、逆向运动学、雅可比矩阵、动力学和动力学导数。它主要关注效率和准确性&#xff0c;并提供了一个通用的框架&…...

【Nginx】使用 Nginx+Lua 实现基于 IP 的访问频率限制

使用 NginxLua 实现基于 IP 的访问频率限制 在高并发场景下&#xff0c;限制某个 IP 的访问频率是非常重要的&#xff0c;可以有效防止恶意攻击或错误配置导致的服务宕机。以下是一个详细的实现方案&#xff0c;使用 Nginx 和 Lua 脚本结合 Redis 来实现基于 IP 的访问频率限制…...