【leetcode52-55图论、56-63回溯】
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2024 年江西省研究生数学建模竞赛题目 A题交通信号灯管理---完整文章分享(仅供学习)
问题: 交通信号灯是指挥车辆通行的重要标志,由红灯、绿灯、黄灯组成。红灯停、绿灯行,而黄灯则起到警示作用。交通信号灯分为机动车信号灯、非机动车信号灯、人行横道信号 灯、方向指示灯等。一般情况下,十字路口有东西向和南北向…...

日志可视化监控体系ElasticStack 8.X版本全链路实战
目录 一、SpringBoot3.X整合logback配置1.1 log4j、logback、self4j 之间关系 1.2 SpringBoot3.X整合logback配置 二、日志可视化分析ElasticStack 2.1为什么要有Elastic Stack 2.2 什么是Elastic Stack 三、ElasticSearch8.X源码部署 四、Kibana源码部署 五、LogSta…...
【LinuxC语言】定义线程池结果
文章目录 前言任务结构体线程池定义总结前言 在并发编程中,线程池是一种非常重要的设计模式。线程池可以有效地管理和控制线程的数量,避免线程频繁创建和销毁带来的性能开销,提高系统的响应速度。在Linux环境下,我们可以使用C语言来实现一个简单的线程池。 线程池的主要组…...
uniapp分包
分包是为了优化小程序的下载和启动速度 小程序启动默认下载主包并启动页面,当用户进入分包时,才会下载对应的分包,下载完进行展示。 /* 在manifest.json配置下添加optimization,开启分包优化 */ "mp-weixin" : {/**分包…...

Python 生成Md文件带超链 和 PDF文件 带分页显示内容
software.md # -*- coding: utf-8 -*- import os f open("software.md", "w", encoding"utf-8") f.write(内部测试版2024 MD版\n) for root, dirs, files in os.walk(path): dax os.path.basename(root)if dax "":print("空白…...

行业模板|DataEase旅游行业大屏模板推荐
DataEase开源数据可视化分析工具于2022年6月发布模板市场(https://templates-de.fit2cloud.com),并于2024年1月新增适用于DataEase v2版本的模板分类。模板市场旨在为DataEase用户提供专业、美观、拿来即用的大屏模板,方便用户根据…...

this.$refs[tab.$attrs.id].scrollIntoView is not a function
打印this.$refs[tab.$attrs.id].scrollIntoView 在控制台看到的是一个undefined 是因为this.$refs[tab.$attrs.id] 不是一个dom 是一个vuecomponent 如图所示: 所以我用的这个document.querySelector(.${tab.$attrs.id})获取dom document.querySelector(.${tab.$attrs.id})…...

【AI是在帮助开发者还是取代他们?】AI与开发者:合作与创新的未来
目录 前言一、AI工具现状(一)GitHub Copilot(二)TabNine 二、AI对开发者的影响(一)影响和优势(二)新技能和适应策略(三)保持竞争力的策略 三、AI开发的未来&a…...

【SpringBoot Web框架实战教程(开源)】01 使用 pom 方式创建 SpringBoot 第一个项目
导读 这是一系列关于 SpringBoot Web框架实战 的教程,从项目的创建,到一个完整的 web 框架(包括异常处理、拦截器、context 上下文等);从0开始,到一个可以直接运用在生产环境中的web框架。而且所有源码均开…...
Boosting【文献精读、翻译】
Boosting Bhlmann, P., & Yu, B. (2009). Boosting. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, 2(1), 69–74. doi:10.1002/wics.55 摘要 在本文中,我们回顾了Boost方法,这是分类和回归中最有效的机器学习方法之一。虽然我们也讨…...
保姆级教程|如何配置ROS1主从机
在机器人开发经常遇到使用两个板子通信问题,比如一个板子跑底层的运动控制,一个板子跑定位导航。为了确保两个板子之间的ROS通信流畅,我们需要在两个板子的.bashrc文件中添加必要的环境变量配置。首先,确保你的 /etc/hosts 文件中…...
贝叶斯优化算法(Bayesian Optimization)及其Python 和 MATLAB 实现
贝叶斯优化算法(Bayesian Optimization)是一种基于贝叶斯统计理论的优化方法,通常用于在复杂搜索空间中寻找最优解。该算法能够有效地在未知黑盒函数上进行优化,并在相对较少的迭代次数内找到较优解,因此在许多领域如超…...
NLP - 基于bert预训练模型的文本多分类示例
项目说明 项目名称 基于DistilBERT的标题多分类任务 项目概述 本项目旨在使用DistilBERT模型对给定的标题文本进行多分类任务。项目包括从数据处理、模型训练、模型评估到最终的API部署。该项目采用模块化设计,以便于理解和维护。 项目结构 . ├── bert_dat…...
数据库备份和还原
一、备份 备份类型 1.完全备份 全备份是指对整个数据集进行完整备份。每次备份都会复制所有选定的数据,无论这些数据是否发生了变化。 2.增量备份 增量备份是指仅备份自上次备份(无论是全备份还是增量备份)以来发生变化的数据。它记录了…...

谷粒商城-个人笔记(集群部署篇一)
前言 学习视频:Java项目《谷粒商城》架构师级Java项目实战,对标阿里P6-P7,全网最强学习文档: 谷粒商城-个人笔记(基础篇一)谷粒商城-个人笔记(基础篇二)谷粒商城-个人笔记(基础篇三)谷粒商城-个人笔记(高级篇一)谷粒商城-个…...

Linux环境下的字节对齐现象
在Linux环境下,字节对齐是指数据在内存中的存储方式。字节对齐是为了提高内存访问的效率和性能。 在Linux中,默认情况下,结构体和数组的成员会进行字节对齐。具体的对齐方式可以通过编译器选项来控制。 在使用C语言编写程序时,可…...

没有调用memcpy却报了undefined reference to memcpy错误
现象 在第5行出现了,undefined reference to memcpy’ 1 static void printf_x(unsigned int val) 2{ 3 char buffer[32]; 4 const char lut[]{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E,F}; 5 char *p buffer; 6 while (val || p buffer) { 7 *(p) …...
import和require的区别
import是ES6标准中的模块化解决方案,require是node中遵循CommonJS规范的模块化解决方案。 后者支持动态引入,也就是require(${path}/xx.js),前者目前不支持,但是已有提案。 前者是关键词,后者不是。 前者是编译时加…...
白骑士的Python教学高级篇 3.3 数据库编程
系列目录 上一篇:白骑士的Python教学高级篇 3.2 网络编程 SQL基础 Structured Query Language (SQL) 是一种用于管理和操作关系型数据库的标准语言。SQL能够执行各种操作,如创建、读取、更新和删除数据库中的数据(即CRUD操作)&a…...

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
题目:3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 :哈希,时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况,哈希表这里用数组即可实现。 C版本: class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...

中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试
作者:Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位:中南大学地球科学与信息物理学院论文标题:BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接:https://arxiv.…...

IT供电系统绝缘监测及故障定位解决方案
随着新能源的快速发展,光伏电站、储能系统及充电设备已广泛应用于现代能源网络。在光伏领域,IT供电系统凭借其持续供电性好、安全性高等优势成为光伏首选,但在长期运行中,例如老化、潮湿、隐裂、机械损伤等问题会影响光伏板绝缘层…...

中医有效性探讨
文章目录 西医是如何发展到以生物化学为药理基础的现代医学?传统医学奠基期(远古 - 17 世纪)近代医学转型期(17 世纪 - 19 世纪末)现代医学成熟期(20世纪至今) 中医的源远流长和一脉相承远古至…...

视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)
前言: 最近在做行为检测相关的模型,用的是时空图卷积网络(STGCN),但原有kinetic-400数据集数据质量较低,需要进行细粒度的标注,同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块,…...

七、数据库的完整性
七、数据库的完整性 主要内容 7.1 数据库的完整性概述 7.2 实体完整性 7.3 参照完整性 7.4 用户定义的完整性 7.5 触发器 7.6 SQL Server中数据库完整性的实现 7.7 小结 7.1 数据库的完整性概述 数据库完整性的含义 正确性 指数据的合法性 有效性 指数据是否属于所定…...

Selenium常用函数介绍
目录 一,元素定位 1.1 cssSeector 1.2 xpath 二,操作测试对象 三,窗口 3.1 案例 3.2 窗口切换 3.3 窗口大小 3.4 屏幕截图 3.5 关闭窗口 四,弹窗 五,等待 六,导航 七,文件上传 …...
MySQL 索引底层结构揭秘:B-Tree 与 B+Tree 的区别与应用
文章目录 一、背景知识:什么是 B-Tree 和 BTree? B-Tree(平衡多路查找树) BTree(B-Tree 的变种) 二、结构对比:一张图看懂 三、为什么 MySQL InnoDB 选择 BTree? 1. 范围查询更快 2…...
【学习笔记】erase 删除顺序迭代器后迭代器失效的解决方案
目录 使用 erase 返回值继续迭代使用索引进行遍历 我们知道类似 vector 的顺序迭代器被删除后,迭代器会失效,因为顺序迭代器在内存中是连续存储的,元素删除后,后续元素会前移。 但一些场景中,我们又需要在执行删除操作…...

AI语音助手的Python实现
引言 语音助手(如小爱同学、Siri)通过语音识别、自然语言处理(NLP)和语音合成技术,为用户提供直观、高效的交互体验。随着人工智能的普及,Python开发者可以利用开源库和AI模型,快速构建自定义语音助手。本文由浅入深,详细介绍如何使用Python开发AI语音助手,涵盖基础功…...