当前位置: 首页 > news >正文

《每天5分钟用Flask搭建一个管理系统》第11章:测试与部署

第11章:测试与部署

11.1 测试的重要性

测试是确保应用质量和可靠性的关键步骤。它帮助开发者发现和修复错误,验证功能按预期工作。

11.2 Flask测试客户端的使用

Flask提供了一个测试客户端,可以在开发过程中模拟请求并测试应用的响应。

示例代码:使用Flask测试客户端

from flask import Flask, url_for
from flask.testing import FlaskClientapp = Flask(__name__)@app.route('/')
def index():return 'Hello, World!'with app.test_client() as client:  # 在上下文中创建测试客户端response = client.get(url_for('index'))assert response.data == b'Hello, World!'
11.3 单元测试和集成测试

单元测试针对应用的最小可测试部分,而集成测试确保多个组件一起工作时的交互正确。

示例代码:单元测试

import unittest
from myapp import appclass BasicTest(unittest.TestCase):def test_index(self):with app.test_client() as client:response = client.get('/')self.assertEqual(response.status_code, 200)self.assertIn(b'Hello, World!', response.data)if __name__ == '__main__':unittest.main()
11.4 部署策略和工具

部署是将应用从开发环境转移到生产环境的过程。选择合适的部署策略和工具对确保应用的稳定性和可扩展性至关重要。

示例代码:使用Gunicorn作为WSGI HTTP服务器

pip install gunicorn
gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:8000 myapp:app

示例代码:使用Nginx作为反向代理服务器

server {listen 80;server_name example.com;location / {proxy_pass http://127.0.0.1:8000;proxy_set_header Host $host;proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;}
}
11.5 持续集成和持续部署(CI/CD)

CI/CD是自动化测试和部署的过程,可以提高开发效率和应用质量。

示例代码:GitHub Actions CI/CD示例

name: CIon: [push]jobs:build:runs-on: ubuntu-lateststeps:- uses: actions/checkout@v2- name: Set up Pythonuses: actions/setup-python@v2with:python-version: '3.x'- name: Install dependenciesrun: pip install -r requirements.txt- name: Test with pytestrun: pytest- name: Deployif: success() && github.ref == 'refs/heads/main'run: echo "Deploying to production..."
11.6 监控和日志

监控和日志记录对于生产环境中的问题诊断和性能优化非常重要。

示例代码:使用Sentry进行错误监控

from sentry_sdk import init as init_sentry
from sentry_sdk.integrations.flask import FlaskIntegrationinit_sentry(dsn='YOUR_SENTRY_DSN', integrations=[FlaskIntegration()])@app.errorhandler(500)
def handle_500_error(error):# 处理错误逻辑return "Internal Server Error", 500
11.7 总结

本章介绍了测试和部署的重要性,如何使用Flask测试客户端进行单元和集成测试,以及部署策略和工具。我们还讨论了CI/CD、监控和日志记录的重要性。

相关文章:

《每天5分钟用Flask搭建一个管理系统》第11章:测试与部署

第11章:测试与部署 11.1 测试的重要性 测试是确保应用质量和可靠性的关键步骤。它帮助开发者发现和修复错误,验证功能按预期工作。 11.2 Flask测试客户端的使用 Flask提供了一个测试客户端,可以在开发过程中模拟请求并测试应用的响应。 …...

Landsat数据从Collection1更改为Collection2

目录 问题解决 问题 需要注意!您使用的是废弃的陆地卫星数据集。为确保功能持续,请在2024年7月1日前更新。 在使用一些以前的代码时会遇到报错,因为代码里面用的是老的数据集 解决 对于地表反射率SR,需要在name中,将C01换为C02&…...

《每天5分钟用Flask搭建一个管理系统》第12章:安全性

第12章:安全性 12.1 Web应用的安全威胁 Web应用面临的安全威胁包括但不限于跨站脚本攻击(XSS)、SQL注入、跨站请求伪造(CSRF)、不安全的直接对象引用(IDOR)等。 12.2 Flask-Talisman扩展的使…...

Unity之创建与导出PDF

内容将会持续更新,有错误的地方欢迎指正,谢谢! Unity之创建与导出PDF TechX 坚持将创新的科技带给世界! 拥有更好的学习体验 —— 不断努力,不断进步,不断探索 TechX —— 心探索、心进取! 助力快速…...

【Android面试八股文】优化View层次过深问题,选择哪个布局比较好?

优化深层次View层次结构的问题,选择合适的布局方式是至关重要的。以下是几点建议: 使用ConstraintLayout:ConstraintLayout是Android开发中推荐的布局,能够有效减少嵌套,提高布局性能。相比RelativeLayout,…...

什么是带有 API 网关的代理?

带有 API 网关的代理服务显著提升了用户体验和性能。特别是对于那些使用需要频繁创建和轮换代理的工具的用户来说,使用 API 可以节省大量时间并提高效率。 了解 API API,即应用程序编程接口,是服务提供商和用户之间的连接网关。通过 API 连接…...

sql拉链表

1、定义:维护历史状态以及最新数据的一种表 2、使用场景 1、有一些表的数据量很大,比如一张用户表,大约1亿条记录,50个字段,这种表 2.表中的部分字段会被update更新操作,如用户联系方式,产品的…...

STM32CubeMX实现矩阵按键(HAL库实现)

功能描述: 实现矩阵按键验证,将矩阵按键的按键值,通过串口显示,便于后面使用。 实物图 原理图: 编程原理: 原理很简单,就是通过循环设置引脚为低电平,另外引脚扫描读取电平值&…...

mmdetection3D指定版本安装指南

1. 下载指定版本号 选择指定版本号下载mmdetection3d的源码,如这里选择的是0.17.2版本 git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection3d.git -b v0.17.22. 安装 cd mmdetection3d安装依赖库 pip install -r requirment.txt编译安装 pip install -v e .…...

SQLMap工具详解与SQL注入防范

SQLMap工具详解与SQL注入防范 大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们将深入探讨SQLMap工具的详细使用方法以及如何防范SQL注入攻击。 SQL注入简介 SQL注入是一种常见的安全漏洞&am…...

如何在Java中实现自定义数据结构:从头开始

如何在Java中实现自定义数据结构:从头开始 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们将探讨如何在Java中实现自定义数据结构&#xff…...

【机器学习】在【Pycharm】中的应用:【线性回归模型】进行【房价预测】

专栏:机器学习笔记 pycharm专业版免费激活教程见资源,私信我给你发 python相关库的安装:pandas,numpy,matplotlib,statsmodels 1. 引言 线性回归(Linear Regression)是一种常见的统计方法和机器学习算法&a…...

如何在 Linux 中后台运行进程?

一、后台进程 在后台运行进程是 Linux 系统中的常见要求。在后台运行进程允许您在进程独立运行时继续使用终端或执行其他命令。这对于长时间运行的任务或当您想要同时执行多个命令时特别有用。 在深入研究各种方法之前,让我们先了解一下什么是后台进程。在 Linux 中…...

软考-软件设计师

软考 软考科目 软考分为初级、中级、高级,初级含金量相对不够,高级考试有难度,所以大多数人都在考中级,中级也分很多科目,我考的是软件设计师(已经通过)。 合格标准 考试分为上午题和下午题…...

UOS系统中JavaFx笔锋功能

关于笔锋功能,网上找了很久,包括Java平台客户端,Android端,相关代码资料比较少,找了很多经过测试效果都差强人意,自己也搓不出来,在UOS平台上JavaFX也获取不到压力值,只能用速度的变…...

后端加前端Echarts画图示例全流程(折线图,饼图,柱状图)

本文将带领读者通过一个完整的Echarts画图示例项目,演示如何结合后端技术(使用Spring Boot框架)和前端技术(使用Vue.js或React框架)来实现数据可视化。我们将实现折线图、饼图和柱状图三种常见的数据展示方式&#xff…...

ValidateAntiForgeryToken、AntiForgeryToken 防止CSRF(跨网站请求伪造)

用途&#xff1a;防止CSRF&#xff08;跨网站请求伪造&#xff09;。 用法&#xff1a;在View->Form表单中: aspx&#xff1a;<%:Html.AntiForgeryToken()%> razor&#xff1a;Html.AntiForgeryToken() 在Controller->Action动作上&#xff1a;[ValidateAntiForge…...

《昇思25天学习打卡营第5天 | mindspore 网络构建 Cell 常见用法》

1. 背景&#xff1a; 使用 mindspore 学习神经网络&#xff0c;打卡第五天&#xff1b; 2. 训练的内容&#xff1a; 使用 mindspore 的 nn.Cell 构建常见的网络使用方法&#xff1b; 3. 常见的用法小节&#xff1a; 支持一系列常用的 nn 的操作 3.1 nn.Cell 网络构建&…...

SQLServer:从数据类型 varchar 转换为 numeric 时出错。

1.工作要求 计算某两个经纬度距离 2.遇到问题 从数据类型 varchar 转换为 numeric 时出错。 3.解决问题 项目版本较老&#xff0c;使用SQLServer 2012 计算距离需执行视图&#xff0c;如下&#xff1a; SET QUOTED_IDENTIFIER ON SET ANSI_NULLS ON GO ALTER view vi_ord…...

探索迁移学习:通过实例深入理解机器学习的强大方法

探索迁移学习&#xff1a;通过实例深入理解机器学习的强大方法 &#x1f341;1. 迁移学习的概念&#x1f341;2. 迁移学习的应用领域&#x1f341;2.1 计算机视觉&#x1f341;2.2 自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;&#x1f341;2.3 医学图像分析&#x1f341;2.4 语音…...

第19节 Node.js Express 框架

Express 是一个为Node.js设计的web开发框架&#xff0c;它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用&#xff0c;和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...

内存分配函数malloc kmalloc vmalloc

内存分配函数malloc kmalloc vmalloc malloc实现步骤: 1)请求大小调整:首先,malloc 需要调整用户请求的大小,以适应内部数据结构(例如,可能需要存储额外的元数据)。通常,这包括对齐调整,确保分配的内存地址满足特定硬件要求(如对齐到8字节或16字节边界)。 2)空闲…...

基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销&#xff0c;平衡网络负载&#xff0c;延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集 78.子集 78. 子集 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路&#xff1a; 笔者写过很多次这道题了&#xff0c;不想写题解了&#xff0c;大家看灵神讲解吧 回溯算法套路①子集型回溯【基础算法精讲 14】_哔哩哔哩_bilibili 完…...

IGP(Interior Gateway Protocol,内部网关协议)

IGP&#xff08;Interior Gateway Protocol&#xff0c;内部网关协议&#xff09; 是一种用于在一个自治系统&#xff08;AS&#xff09;内部传递路由信息的路由协议&#xff0c;主要用于在一个组织或机构的内部网络中决定数据包的最佳路径。与用于自治系统之间通信的 EGP&…...

(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)

0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述&#xff0c;后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作&#xff0c;其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...

汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化​

在制造业蓬勃发展的大背景下&#xff0c;虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星&#xff0c;正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用&#xff0c;源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例&#xff0c;汽车生产线上各类…...

视频字幕质量评估的大规模细粒度基准

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用&#xff0c;因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型&#xff08;VLMs&#xff09;在字幕生成方面…...

(转)什么是DockerCompose?它有什么作用?

一、什么是DockerCompose? DockerCompose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用&#xff0c;而无需手动一个个创建和运行容器。 Compose文件是一个文本文件&#xff0c;通过指令定义集群中的每个容器如何运行。 DockerCompose就是把DockerFile转换成指令去运行。 …...