【Unity navmeshaggent 组件】
【Unity navmeshaggent 组件】
组件概述:
NavMeshAgent是Unity AI系统中的一个组件,它允许游戏对象(通常是一个角色或AI)在导航网格(NavMesh)上自动寻路。
组件属性:
Radius:导航代理的半径,用于确定代理在导航网格上的移动范围。
Height:导航代理的高度,用于确定代理能够通过的空间高度。
Base Offset:导航代理的基础偏移量,可以调整代理的垂直位置。
Speed:代理在导航网格上移动时的最大速度。
Acceleration:代理从静止到最大速度的加速度。
Angular Speed:代理转弯时的最大角速度。
Stopping Distance:代理在接近目的地时开始减速的距离。
Auto Traverse OffMesh Link:是否自动使用OffMeshLink进行寻路。
Auto Repath:当路径不可用时,是否自动重新计算路径。
Obstacle Avoidance Type:代理躲避障碍物的类型,通常选择“High Quality”。
NavMesh Layer:代理可以导航的导航网格层。
脚本控制:
通过脚本,可以动态控制NavMeshAgent的行为。例如,设置目的地:
NavMeshAgent agent = GetComponent();
agent.destination = new Vector3(x, y, z); // x, y, z为目标点坐标
导航网格(NavMesh):
NavMesh是导航网格代理进行寻路的基础。开发者需要在场景中创建NavMesh,并确保所有可行走的区域都被包含在内。这通常通过使用NavMesh Surface组件来完成。
OffMeshLink:
OffMeshLink组件允许代理在没有导航网格的区域进行跳跃或特殊移动。它可以连接两个导航网格点,使代理能够从一个点直接移动到另一个点。
导航网格构建:
在Unity中,需要通过NavMesh Surface组件来构建导航网格。开发者可以指定哪些对象和层应该被包含在导航网格构建中,以及使用哪种几何体(渲染网格或物理碰撞器)来构建网格。
动态障碍物:
NavMeshAgent能够动态避开其他代理和障碍物。如果场景中有动态变化,比如移动的平台或障碍物,NavMeshAgent可以实时重新计算路径。
性能考虑:
NavMeshAgent的性能取决于场景的大小和复杂度,以及导航网格的质量和密度。开发者需要根据项目需求进行适当的优化。
使用场景:
NavMeshAgent广泛应用于角色控制、AI路径规划、自动驾驶车辆等场景,是实现复杂寻路逻辑的基础工具。

相关文章:
【Unity navmeshaggent 组件】
【Unity navmeshaggent 组件】 组件概述: NavMeshAgent是Unity AI系统中的一个组件,它允许游戏对象(通常是一个角色或AI)在导航网格(NavMesh)上自动寻路。 组件属性: Radius:导航…...
51单片机第18步_将TIM0用作13位定时器
本章重点学习将TIM0用作13位定时器。 1、定时器0工作在模式0框图 2、定时器0工作在模式0举例 1、Keil C51中有一些关键字,需要牢记: interrupt 0:指定当前函数为外部中断0; interrupt 1:指定当前函数为定时器0中断…...
构建现代医疗:互联网医院系统源码与电子处方小程序开发教学
本篇文章,笔者将探讨互联网医院系统的源码结构和电子处方小程序的开发,帮助读者更好地理解和掌握这些前沿技术。 一、互联网医院系统源码结构 互联网医院系统通常由多个模块组成,每个模块负责不同的功能。以下是一个典型的互联网医院系统的主…...
2024亚太赛(中文赛)数学建模竞赛选题建议+初步分析
提示:DS C君认为的难度:B<C<A,开放度:C<A<B。 综合评价来看 A题适合有较强计算几何和优化能力的团队,难度较高,但适用面较窄。 B题数据处理和分析为主,适合数据科学背景的团队…...
10 - Python文件编程和异常
文件和异常 在实际开发中,常常需要对程序中的数据进行持久化操作,而实现数据持久化最直接简单的方式就是将数据保存到文件中。说到“文件”这个词,可能需要先科普一下关于文件系统的知识,对于这个概念,维基百科上给出…...
AI绘画-Stable Diffusion 原理介绍及使用
引言 好像很多朋友对AI绘图有兴趣,AI绘画背后,依旧是大模型的训练。但绘图类AI对计算机显卡有较高要求。建议先了解基本原理及如何使用,在看看如何实现自己垂直行业的绘图AI逻辑。或者作为使用者,调用已有的server接口。 首先需…...
2024年过半,新能源车谁在掉链子?
2024年过半之际,各品牌上半年的销量数据也相继出炉,是时候考察今年以来的表现了。 理想和鸿蒙智行两大增程霸主占据头两名,仍处于焦灼状态;极氪和蔚来作为高端纯电品牌紧随其后,两者之间差距很小;零跑和哪…...
离线查询+线段树,CF522D - Closest Equals
一、题目 1、题目描述 2、输入输出 2.1输入 2.2输出 3、原题链接 522D - Closest Equals 二、解题报告 1、思路分析 考虑查询区间已经给出,我们可以离线查询 对于这类区间离线查询的问题我们通常可以通过左端点排序,然后遍历询问同时维护左区间信息…...
CTF常用sql注入(二)报错注入(普通以及双查询)
0x05 报错注入 适用于页面无正常回显,但是有报错,那么就可以使用报错注入 基础函数 floor() 向下取整函数 返回小于或等于传入参数的最大整数。换句话说,它将数字向下取整到最接近的整数值。 示例: floor(3.7) 返回 3 floor(-2…...
LabVIEW汽车ECU测试系统
开发了一个基于LabVIEW开发的汽车发动机控制单元(ECU)测试系统。该系统使用了NI的硬件和LabVIEW软件,能够自动执行ECU的功能测试和性能测试,确保其在不同工作条件下的可靠性和功能性。通过自动化测试系统,大大提高了测…...
3个让你爽到爆炸的学习工具
We OCR WeOCR 是一个基于浏览器的文字识别工具,用户可以通过上传图片来识别其中的文本信息。它是一个渐进式网络应用程序(PWA),可以在浏览器中离线使用。WeOCR 是开源的,并且基于 Tesseract OCR 引擎开发。用户无需在本…...
Java 重载和重写
Java 重载和重写 重写重载定义指子类定义了一个与其父类中具有相同名称、参数列表和返回类型的方法,并且子类方法的实现覆盖了父类方法的实现。 参数列表和方法名必须相同,即外壳不变,核心重写指在一个类里面,方法名字相同&#x…...
ode45的例程|MATLAB例程|四阶龙格库塔定步长节微分方程
ode45自己编的程序和测试代码 模型 模拟一个卫星绕大行星飞行的轨迹计算。 结果 轨迹图如下: 源代码 以下代码复制到MATLAB上即可运行,并得到上面的图像: % ode45自己编的程序和测试代码 % Evand©2024 % 2024-7-2/Ver1 clear;clc;close all; rng(0); % 参数设定…...
“第六感”真的存在吗?
现在已有证据表明,人类除视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉五种感觉以外,确实存在“第六感” “第六感”的学术名称为“超感自知觉”(简称ESP),它能透过正感官之外的渠道接收信息, 预知将要发生的事,而且与当事人之前的经…...
软信天成:您的数据仓库真的“达标”了吗?
在复杂多变的数据环境中,您的数据仓库是否真的“达标”了?本文将深入探讨数据仓库的定义、合格标准及其与数据库的区别,帮助您全面审视并优化您的数据仓库。 一、什么是数据仓库? 数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、…...
TCP/IP模型每层内容和传输单位
TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)模型是一种用于描述网络通信中协议层次结构的模型,它最初被设计用来描述互联网的协议栈。TCP/IP模型通常分为四层,自下而上分别为: 网络接入层(Ne…...
EtherCAT通讯介绍
一、EtherCAT简介 EtherCAT(Ethernet for Control Automation Technology)是一种实时以太网技术,是由德国公司Beckhoff Automation在2003年首次推出的。它是一种开放的工业以太网标准,被设计用于满足工业自动化应用中的高性能和低…...
14-4 深入探究小型语言模型 (SLM)
大型语言模型 (LLM) 已经流行了一段时间。最近,小型语言模型 (SLM) 增强了我们处理和使用各种自然语言和编程语言的能力。但是,一些用户查询需要比在通用语言上训练的模型所能提供的更高的准确性和领域知识。此外,还需要定制小型语言模型&…...
ai智能语音机器人化繁为简让沟通无界限
人工智能这些年的飞速发展一方面顺应着国家智能化发展的规划,一方面印证着智能改动生活的预言。人工智能的开展与人们最息息相关大约就是智能手机的换代更迭,相信大家都有这方面的感受吧!如今企业的电销话务员越来越少,机器人智能…...
c++ primer plus 第15章友,异常和其他:友元类
c primer plus 第15章友,异常和其他:友元类 提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加 例如:友元类 提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的…...
深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析
今天聊的内容,我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在,当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗",或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时,输入的这句话就是 Prompt。…...
从深圳崛起的“机器之眼”:赴港乐动机器人的万亿赛道赶考路
进入2025年以来,尽管围绕人形机器人、具身智能等机器人赛道的质疑声不断,但全球市场热度依然高涨,入局者持续增加。 以国内市场为例,天眼查专业版数据显示,截至5月底,我国现存在业、存续状态的机器人相关企…...
根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:
根据万维钢精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法: 四个洞见 模型已经比人聪明:以ChatGPT o3为代表的AI非常强大,能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文,生成对顶尖科学家都有用的…...
大学生职业发展与就业创业指导教学评价
这里是引用 作为软工2203/2204班的学生,我们非常感谢您在《大学生职业发展与就业创业指导》课程中的悉心教导。这门课程对我们即将面临实习和就业的工科学生来说至关重要,而您认真负责的教学态度,让课程的每一部分都充满了实用价值。 尤其让我…...
springboot整合VUE之在线教育管理系统简介
可以学习到的技能 学会常用技术栈的使用 独立开发项目 学会前端的开发流程 学会后端的开发流程 学会数据库的设计 学会前后端接口调用方式 学会多模块之间的关联 学会数据的处理 适用人群 在校学生,小白用户,想学习知识的 有点基础,想要通过项…...
在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)
考察一般的三次多项式,以r为参数: p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]; 此多项式的根为: 尽管看起来这个多项式是特殊的,其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...
小木的算法日记-多叉树的递归/层序遍历
🌲 从二叉树到森林:一文彻底搞懂多叉树遍历的艺术 🚀 引言 你好,未来的算法大神! 在数据结构的世界里,“树”无疑是最核心、最迷人的概念之一。我们中的大多数人都是从 二叉树 开始入门的,它…...
消防一体化安全管控平台:构建消防“一张图”和APP统一管理
在城市的某个角落,一场突如其来的火灾打破了平静。熊熊烈火迅速蔓延,滚滚浓烟弥漫开来,周围群众的生命财产安全受到严重威胁。就在这千钧一发之际,消防救援队伍迅速行动,而豪越科技消防一体化安全管控平台构建的消防“…...
热烈祝贺埃文科技正式加入可信数据空间发展联盟
2025年4月29日,在福州举办的第八届数字中国建设峰会“可信数据空间分论坛”上,可信数据空间发展联盟正式宣告成立。国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席并致辞,强调该联盟是推进全国一体化数据市场建设的关键抓手。 郑州埃文科技有限公司&am…...
使用SSE解决获取状态不一致问题
使用SSE解决获取状态不一致问题 1. 问题描述2. SSE介绍2.1 SSE 的工作原理2.2 SSE 的事件格式规范2.3 SSE与其他技术对比2.4 SSE 的优缺点 3. 实战代码 1. 问题描述 目前做的一个功能是上传多个文件,这个上传文件是整体功能的一部分,文件在上传的过程中…...
