Rejetto HFS 服务器存在严重漏洞受到攻击

AhnLab 报告称 ,黑客正在针对旧版本的 Rejetto HTTP 文件服务器 (HFS) 注入恶意软件和加密货币挖矿程序。
然而,由于存在错误, Rejetto 警告用户不要使用 2.3 至 2.4 版本。
2.3m 版本在个人、小型团队、教育机构和测试网络文件共享的开发人员中很受欢迎。
CVE -2024-23692(CVSS 评分:9.8)是一个服务器端模板注入 ( SSTI ) 漏洞,允许未经身份验证的远程攻击者发送特制的 HTTP 请求以在受影响的系统上执行任意命令。
该漏洞于 2023 年 8 月首次发现,并 于今年 5 月在技术报告中公开 。
信息披露后不久, Metasploit 模块和漏洞的PoC漏洞就变得可用。
据 AhnLab 称,此时真正的剥削案例才开始。
在攻击过程中,黑客收集系统信息、安装后门和各种类型的恶意软件。
在攻击过程中,黑客收集有关系统和当前用户的信息,并搜索连接的设备并计划后续行动。
在许多情况下,攻击者在向管理员组添加新用户后会终止 HFS 进程,从而防止其他攻击者利用该缺陷。
在攻击的后期阶段,安装 XMRig 工具来挖掘门罗币加密货币。
XMRig 至少被用于四次攻击中。
其中之一属于 LemonDuck 团体。
传送到受感染计算机的其他恶意软件包括:
-
Xeno RAT:与 XMRig 一起安装,用于远程访问和管理;
-
Gh0stRAT:用于从被黑客入侵的系统进行远程控制和数据窃取;
-
PlugX:一个最常与中文黑客联系在一起的后门,用于获得持久访问;
-
GoThief:一个利用 Amazon AWS 窃取数据的信息窃贼。它会截取屏幕截图,收集有关桌面上文件的信息,并将数据发送到C2服务器。
AhnLab 继续检测对 2.3m 版本的攻击。
由于服务器必须可通过 Internet 访问才能进行文件共享,因此黑客将继续寻找易受攻击的版本进行攻击。
目前推荐的产品版本是 0.52.10。
尽管数字较低,但这是开发人员最新的 HFS 版本。
AhnLab 在其报告中提供了许多妥协指标,其中包括恶意软件哈希值、 C2 服务器 IP 地址和恶意软件下载 URL。
针对 HTTP 文件服务器 (HFS) 的攻击案例 (CVE-2024-23692)
https://asec.ahnlab.com/en/67650/


相关文章:
Rejetto HFS 服务器存在严重漏洞受到攻击
AhnLab 报告称 ,黑客正在针对旧版本的 Rejetto HTTP 文件服务器 (HFS) 注入恶意软件和加密货币挖矿程序。 然而,由于存在错误, Rejetto 警告用户不要使用 2.3 至 2.4 版本。 2.3m 版本在个人、小型团队、教育机构和测试网络文件共享的开发…...
Electron开发 - 如何在主进程Main中让node-fetch使用系统代理
背景 开发过程中,用户设置的系统代理是不同的,比如公司内的服务器,所以就要动态地使用系统代理来访问,但是主进程默认为控制台级别的请求,不走系统代理,除非你指定系统代理配置,这个就就有了这…...
vue2 webpack使用optimization.splitChunks分包,实现按需引入,进行首屏加载优化
optimization.splitChunks的具体功能和配置信息可以去网上自行查阅。 这边简单讲一下他的使用场景、作用、如何使用: 1、没用使用splitChunks进行分包之前,所有模块都揉在一个文件里,那么当这个文件足够大、网速又一般的时候,首…...
深入理解 Docker 容器技术
一、引言 在当今的云计算和软件开发领域,Docker 容器技术已经成为了一项不可或缺的工具。它极大地改变了应用程序的部署和运行方式,为开发者和运维人员带来了诸多便利。 二、Docker 容器是什么? Docker 容器是一种轻量级、可移植、自包含的…...
redis并发、穿透、雪崩
Redis如何实现高并发 首先是单线程模型:redis采用单线程可以避免多线程下切换和竞争的开销,提高cpu的利用率,如果是多核cpu,可以部署多个redis实例。基于内存的数据存储:redis将数据存储在内存中,相比于硬…...
【架构设计】-- ACK 机制
1、ACK 机制的定义 ACK(全称:acknowledgement) 机制是一种确认机制,起源于TCP报文到达确认(ACK)机制(参考:TCP报文到达确认(ACK)机制_tcp接收方在收到一个报文…...
这些网络安全知识,请务必牢记!
#网络安全# 随着“互联网”时代的到来,人们的生活变得更加便利,但电信诈骗、信息泄露、恶意软件等也随之而来。面对网络这把双刃剑,如何绷紧思想“安全弦”,正确安全使用网络呢?今天,让我们跟随泰顺网信IP…...
学习笔记——交通安全分析11
目录 前言 当天学习笔记整理 4信控交叉口交通安全分析 结束语 前言 #随着上一轮SPSS学习完成之后,本人又开始了新教材《交通安全分析》的学习 #整理过程不易,喜欢UP就点个免费的关注趴 #本期内容接上一期10笔记 #最近确实太懒了,接受…...
Python 3 编程第一步
Python 3 编程第一步 Python 是一种广泛使用的高级编程语言,以其简洁明了的语法和强大的功能而闻名。Python 3 是该语言的最新版本,它在许多方面对早期的 Python 2 进行了改进和更新。本篇文章将作为 Python 3 编程的入门指南,带你迈出编程的第一步。 Python 3 的安装 首…...
【eMTC】eMTC 窄带以及带宽的关系
1 概述 eMTC 传输进行通信时,一般采用1.4M带宽,在和LTE小区联合部署时,需要将LTE的带宽分割成以1.4M带宽为粒度的单位,这个单位在协议上叫做窄带。 2 窄带定义 3 参考文献 36.211...
【MySQL】mysqldumpslow工具 -- 总结慢查询日志文件
1. 作用 在平时使用MySQL数据库时,经常进行查询操作,有些查询语句执行的时间非常长,当执行时间超过设定的阈值时,我们称这个查询为慢查询,慢查询的相关信息通常需要用日志记录下来称为慢查询日志,mysqldum…...
【mindspore进阶】02-ResNet50迁移学习
Mindspore 应用(2)ResNet50迁移学习 在实际应用场景中,由于训练数据集不足,所以很少有人会从头开始训练整个网络。普遍的做法是,在一个非常大的基础数据集上训练得到一个预训练模型,然后使用该模型来初始化…...
智能决策的艺术:揭秘决策树的奇妙原理与实战应用
引言 决策树(Decision Tree)是一种常用的监督学习算法,适用于分类和回归任务。它通过学习数据中的规则生成树状模型,从而做出预测决策。决策树因其易于理解和解释、无需大量数据预处理等优点,广泛应用于各种机器学习任…...
基于AOP的数据字典实现:实现前端下拉框的可配置更新
作者:后端小肥肠 创作不易,未经允许严禁转载。 目录 1. 前言 2. 数据字典 2.1. 数据字典简介 2.2. 数据字典如何管理各模块的下拉框 3. 数据字典核心内容解读 3.1. 表结构 3.2. 核心代码 3.2.1. 根据实体类名称获取下属数据字典 3.2.2. 数据字…...
基于CentOS Stream 9平台搭建RabbitMQ3.13.4以及开机自启
1. erlang与RabbitMQ对应版本参考:https://www.rabbitmq.com/which-erlang.html 2. 安装erlang 官网:https://www.erlang.org/downloads GitHub: https://github.com/rabbitmq/erlang-rpm/releases 2.1 安装依赖: yum -y install gcc glib…...
9、Redis 高级数据结构 HyperLogLog 和事务
1. HyperLogLog 简介 HyperLogLog 是一种用于基数估计的概率数据结构。它并不是一种新的数据结构,而是 Redis 中的一种字符串类型。HyperLogLog 的主要优点是能够利用极少的内存空间完成对独立总数的统计,适用于统计大量数据的独立元素数量,…...
MyBatis(30)如何在 MyBatis 中使用 XML 和注解混合配置方式
在MyBatis中,你可以灵活地选择XML配置方式、注解方式,或者将这两种方式混合使用来配置你的映射器(Mapper)。使用混合配置方式,你可以结合两者的优势,例如,利用XML配置复杂查询和动态SQL…...
强化学习与控制模型结合例子
强化学习与模型控制结合 强化学习(Reinforcement Learning, RL)与控制模型结合,可以通过整合传统控制理论和现代RL算法,利用控制模型提供的动态信息和稳定性保障,同时利用RL的学习能力优化控制策略。这种结合的方式被称为模型辅助强化学习(Model-Assisted Reinforcement…...
RKNN3588——利用推理YOLOv8推理图片
1. yolov8_test.py import os import cv2 import numpy as np from class_type import CLASSES# 设置对象置信度阈值和非极大值抑制(NMS)阈值。 OBJ_THRESH 0.25 NMS_THRESH 0.45 IMG_SIZE (640, 640)def filter_boxes(boxes, box_confidences, box_…...
【ARMv8/v9 GIC 系列 1.7 -- GIC PPI | SPI | SGI | LPI 中断使能配置介绍】
请阅读【ARM GICv3/v4 实战学习 】 文章目录 GIC 各种中断使能配置PPIs(每个处理器私有中断)SPIs(共享外设中断)SGIs(软件生成的中断)LPIs(局部中断)GIC 各种中断使能配置 在ARM GICv3和GICv4架构中,不同类型的中断(如PPIs、SPIs、SGIs和LPIs)可以通过不同的方式进…...
开源大模型新范式:Pixel Epic智识终端镜像免配置部署详细步骤
开源大模型新范式:Pixel Epic智识终端镜像免配置部署详细步骤 1. 产品概览 Pixel Epic智识终端是一款基于AgentCPM-Report大模型构建的创新研究报告辅助工具。它将枯燥的科研工作转化为一场像素风格的RPG冒险,让用户以游戏化的方式完成专业报告撰写。 …...
Claude颠覆AI编程
🚀 Claude 4 正式发布!Anthropic 这次真的要颠覆 AI 编程了 今天,AI 领域迎来核弹级更新——Anthropic 正式发布 Claude 4 系列模型!免费可用、7 小时自主编程,开发者直呼"生产力革命来了"! 一、…...
解决手柄兼容性问题的虚拟手柄驱动方案
解决手柄兼容性问题的虚拟手柄驱动方案 【免费下载链接】ViGEmBus Windows kernel-mode driver emulating well-known USB game controllers. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/ViGEmBus 在Windows游戏体验中,手柄兼容性问题常常成为玩家的困扰。…...
nix 项目贡献指南:从代码提交到发布的完整流程
nix 项目贡献指南:从代码提交到发布的完整流程 【免费下载链接】nix Rust friendly bindings to *nix APIs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nix/nix nix 是一个为 Rust 开发者提供友好的 *nix 系统 API 绑定的开源项目。本指南将带你了解从发现问…...
如何在Linux系统中无缝运行Windows应用:WinApps完整配置指南
如何在Linux系统中无缝运行Windows应用:WinApps完整配置指南 【免费下载链接】winapps Run Windows apps such as Microsoft Office/Adobe in Linux (Ubuntu/Fedora) and GNOME/KDE as if they were a part of the native OS, including Nautilus integration. Har…...
为什么你的ranges::filter_view在C++27中突然崩溃?——深度逆向Clang 18.1.8 ABI变更引发的迭代器失效链
第一章:C27范围库扩展演进与ABI稳定性危机C27正以前所未有的力度重构范围(Ranges)库,引入std::ranges::zip_view的标准化、std::ranges::cartesian_product视图、以及支持异构比较的std::ranges::sort重载。这些增强显著提升了表达…...
保姆级教学:FLUX.1文生图+SDXL Prompt风格,从环境准备到图片生成的完整流程
保姆级教学:FLUX.1文生图SDXL Prompt风格,从环境准备到图片生成的完整流程 你是否曾经遇到过这样的困扰:明明输入了详细的描述词,但生成的图片却与预期相差甚远?或者尝试混合多种风格时,结果变得不伦不类&…...
忍者像素绘卷镜像免配置:内置Prompt语法校验器防无效输入机制
忍者像素绘卷镜像免配置:内置Prompt语法校验器防无效输入机制 1. 产品概述 忍者像素绘卷是一款基于Z-Image-Turbo深度优化的图像生成工作站,专为像素艺术创作而设计。它融合了16-Bit复古游戏美学与现代AI图像生成技术,为用户提供了一个直观…...
创建使用费曼学习技能,让 AI 帮你快速学习新领域知识(实战教程)
看完一篇文章、学习一个知识,当时感觉懂了。过三天,有人问你,你发现说不清楚。又或者准备运用这个知识,尝试解决问题,又觉得似是而非。这不是记忆力的问题,是你从来没有真正理解过它。有个方法专门解决这件…...
PyTorch 2.8开源大模型镜像实操:HuggingFace模型本地化API服务封装
PyTorch 2.8开源大模型镜像实操:HuggingFace模型本地化API服务封装 1. 镜像环境概览 1.1 硬件与软件配置 这个基于PyTorch 2.8的深度学习镜像经过RTX 4090D显卡和CUDA 12.4的深度优化,为大型模型推理和训练提供了开箱即用的环境。主要配置包括&#x…...
