当前位置: 首页 > news >正文

【MySQL】mysqldumpslow工具 -- 总结慢查询日志文件

1. 作用

在平时使用MySQL数据库时,经常进行查询操作,有些查询语句执行的时间非常长,当执行时间超过设定的阈值时,我们称这个查询为慢查询,慢查询的相关信息通常需要用日志记录下来称为慢查询日志,mysqldumpslow可以解析慢查询日志文件并汇总其内容,有关慢查询日志的内容我们在MySQL服务器配置与管理专题进行讲解。进行慢查询对应的SQL优化的依据。

2. 注意事项

通常情况下,mysqldumpslow 会将相似的查询分组并显示摘要输出,一般会把数字和字符串用 N和"S"代替,要想显示真实的值可以使用 -a 和 -n 选项。

假如: SELECT * FROM sms_send WHERE service_id=10 GROUP BY content LIMIT 0, 1000;
mysqldumpslow来显示:

Count: 1  Time=1.91s (1s)  Lock=0.00s (0s)  Rows=1000.0 (1000), vgos_dba[vgos_dba]@[10.130.229.196]
SELECT * FROM sms_send WHERE service_id=N GROUP BY content LIMIT N, N;

3. 使用方法

语法:

mysqldumpslow [options] [log_file ...]

在没有给出任何选项的输出如下:

Reading mysql slow query log from /usr/local/mysql/data/mysqld80-slow.log
Count: 1 Time=4.32s (4s) Lock=0.00s (0s) Rows=0.0 (0), root[root]@localhostinsert into t2 select * from t1 # 执⾏的SQLCount: 3 Time=2.53s (7s) Lock=0.00s (0s) Rows=0.0 (0), root[root]@localhostinsert into t2 select * from t1 limit N # 执⾏的SQLCount: 3 Time=2.13s (6s) Lock=0.00s (0s) Rows=0.0 (0), root[root]@localhostinsert into t1 select * from t1 # 执⾏的SQL

4. 常用选项

 -s sort_type sort_type可选的值如下所示

  • t,at:按查询时间或平均查询时间排序,默认排序
  • l,al:按锁占用时间或平均锁占用时间排序
  • r,ar:按发送的行数或平均发送的行数排序
  • c:按计数排序

常见用法:

mysqldumpslow -s c -t 10 /var/run/mysqld/mysqld-slow.log # 取出使用最多的10条慢查询mysqldumpslow -s t -t 3 /var/run/mysqld/mysqld-slow.log # 取出查询时间最慢的3条慢查询mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /database/mysql/slow-log # 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句mysqldumpslow -s r -t 10 -g 'left join' /var/run/mysqld/mysqld-slow.log # 按照扫描行数最多的

相关文章:

【MySQL】mysqldumpslow工具 -- 总结慢查询日志文件

1. 作用 在平时使用MySQL数据库时,经常进行查询操作,有些查询语句执行的时间非常长,当执行时间超过设定的阈值时,我们称这个查询为慢查询,慢查询的相关信息通常需要用日志记录下来称为慢查询日志,mysqldum…...

【mindspore进阶】02-ResNet50迁移学习

Mindspore 应用(2)ResNet50迁移学习 在实际应用场景中,由于训练数据集不足,所以很少有人会从头开始训练整个网络。普遍的做法是,在一个非常大的基础数据集上训练得到一个预训练模型,然后使用该模型来初始化…...

智能决策的艺术:揭秘决策树的奇妙原理与实战应用

引言 决策树(Decision Tree)是一种常用的监督学习算法,适用于分类和回归任务。它通过学习数据中的规则生成树状模型,从而做出预测决策。决策树因其易于理解和解释、无需大量数据预处理等优点,广泛应用于各种机器学习任…...

基于AOP的数据字典实现:实现前端下拉框的可配置更新

作者:后端小肥肠 创作不易,未经允许严禁转载。 目录 1. 前言 2. 数据字典 2.1. 数据字典简介 2.2. 数据字典如何管理各模块的下拉框 3. 数据字典核心内容解读 3.1. 表结构 3.2. 核心代码 3.2.1. 根据实体类名称获取下属数据字典 3.2.2. 数据字…...

基于CentOS Stream 9平台搭建RabbitMQ3.13.4以及开机自启

1. erlang与RabbitMQ对应版本参考:https://www.rabbitmq.com/which-erlang.html 2. 安装erlang 官网:https://www.erlang.org/downloads GitHub: https://github.com/rabbitmq/erlang-rpm/releases 2.1 安装依赖: yum -y install gcc glib…...

9、Redis 高级数据结构 HyperLogLog 和事务

1. HyperLogLog 简介 HyperLogLog 是一种用于基数估计的概率数据结构。它并不是一种新的数据结构,而是 Redis 中的一种字符串类型。HyperLogLog 的主要优点是能够利用极少的内存空间完成对独立总数的统计,适用于统计大量数据的独立元素数量&#xff0c…...

MyBatis(30)如何在 MyBatis 中使用 XML 和注解混合配置方式

在MyBatis中,你可以灵活地选择XML配置方式、注解方式,或者将这两种方式混合使用来配置你的映射器(Mapper)。使用混合配置方式,你可以结合两者的优势,例如,利用XML配置复杂查询和动态SQL&#xf…...

强化学习与控制模型结合例子

强化学习与模型控制结合 强化学习(Reinforcement Learning, RL)与控制模型结合,可以通过整合传统控制理论和现代RL算法,利用控制模型提供的动态信息和稳定性保障,同时利用RL的学习能力优化控制策略。这种结合的方式被称为模型辅助强化学习(Model-Assisted Reinforcement…...

RKNN3588——利用推理YOLOv8推理图片

1. yolov8_test.py import os import cv2 import numpy as np from class_type import CLASSES# 设置对象置信度阈值和非极大值抑制(NMS)阈值。 OBJ_THRESH 0.25 NMS_THRESH 0.45 IMG_SIZE (640, 640)def filter_boxes(boxes, box_confidences, box_…...

【ARMv8/v9 GIC 系列 1.7 -- GIC PPI | SPI | SGI | LPI 中断使能配置介绍】

请阅读【ARM GICv3/v4 实战学习 】 文章目录 GIC 各种中断使能配置PPIs(每个处理器私有中断)SPIs(共享外设中断)SGIs(软件生成的中断)LPIs(局部中断)GIC 各种中断使能配置 在ARM GICv3和GICv4架构中,不同类型的中断(如PPIs、SPIs、SGIs和LPIs)可以通过不同的方式进…...

uniapp开发射击类小游戏

使用 UniApp 开发射击类小游戏可以遵循以下步骤: 项目规划 确定游戏的主题、玩法、关卡设计等。规划游戏的界面布局,包括游戏主界面、游戏场景、得分显示等。 技术准备 熟悉 UniApp 的开发文档和相关 API。准备所需的开发工具,如 HBuilderX。…...

spring6框架解析(by尚硅谷)

文章目录 spring61. 一些基本的概念、优势2. 入门案例实现maven聚合工程创建步骤分析实现过程 3. IoC(Inversion of Control)基于xml的bean环境搭建获取bean获取接口创建实现类依赖注入 setter注入 和 构造器注入原生方式的setter注入原生方式的构造器注…...

Open3D 计算点云的马氏距离

目录 一、概述 1.1原理 1.2应用 二、代码实现 三、实现效果 3.1原始点云 3.2计算后点云 一、概述 1.1原理 马氏距离(Mahalanobis Distance)是一种度量多维数据点与数据分布中心之间距离的方法。与欧几里得距离不同,马氏距离考虑了数据…...

Java事务(Transaction)

Java事务(Transaction)是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位,由一个有限的数据库操作序列组成,这些操作要么全部执行,要么全部不执行,是一个不可分割的工作单位。事务的引入主要是为了解决并发操作数据…...

算法 —— 二分查找

目录 二分查找 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 搜索插入位置 x的平方根 山峰数组的峰顶索引 寻找峰值 搜索旋转排序数组中的最⼩值 点名 二分查找模板分为三种:1、朴素的二分模板 2、查找左边界的二分模板 3、查找右边界的二分模板&#xf…...

Mysql explain语句详解与实例展示

首先简单介绍sql: SQL语言共分为四大类:数据查询语言DQL,数据操纵语言DML,数据定义语言DDL,数据控制语言DCL。 1. 数据查询语言DQL 数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句,FROM子句,WHERE子句…...

Python基础问题汇总

为什么学习Python? 易学易用:Python语法简洁清晰,易于学习。广泛的应用领域:适用于Web开发、数据科学、人工智能、自动化脚本等多种场景。强大的库支持:拥有丰富的第三方库,如NumPy、Pandas、TensorFlow等…...

【讲解下iOS语言基础】

🌈个人主页: 程序员不想敲代码啊 🏆CSDN优质创作者,CSDN实力新星,CSDN博客专家 👍点赞⭐评论⭐收藏 🤝希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共…...

【网络安全】实验一(网络拓扑环境的搭建)

一、本次实验的实验目的 学习利用 VMware 创建虚拟环境 学习利用 VMware 搭建各自网络拓扑环境 二、创建虚拟机 三、克隆虚拟机 选择克隆的系统必须处于关机状态。 方法一: 方法二: 需要修改克隆计算机的名字,避免产生冲突。 四、按照要求完…...

Docker-基础

一,Docker简介,功能特性与应用场景 1.1 Docker简介 Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器…...

Phi-3-Mini-128K快速原型开发:微信小程序集成AI对话功能

Phi-3-Mini-128K快速原型开发:微信小程序集成AI对话功能 最近在捣鼓一些AI小应用,发现很多开发者都想给自己的小程序加个“智能大脑”,让用户能聊聊天、问问问题。但一提到集成大模型,很多人就觉得门槛高、流程复杂,光…...

如何分析和改善网站的SEO效果

如何分析和改善网站的SEO效果 在当今互联网时代,一个优秀的网站不仅需要内容丰富,还需要有良好的搜索引擎优化(SEO)效果。SEO是提升网站在搜索引擎中排名的关键手段,本文将详细探讨如何分析和改善网站的SEO效果&#…...

深入解析PCS1800分布式控制系统:架构设计与工业应用实践

1. PCS1800分布式控制系统架构解析 第一次接触PCS1800系统是在2013年某化工厂的DCS改造项目上。当时现场老师傅指着机柜里整齐排列的模块说:"这玩意儿就像人的神经系统,MNet是大脑,SNet是脊髓,CNet就是末梢神经。"这个…...

seo优化服务价格一般是多少_网站快速排名对网站访问量有什么影响

SEO优化服务价格一般是多少_网站快速排名对网站访问量有什么影响 在当前数字化经济的浪潮中,网站的流量和排名直接决定了企业的成功与否。SEO优化服务价格一般是多少?更重要的是,网站快速排名对网站访问量有什么影响呢?这两个问题…...

别盲目冲网安!普通本科转行 5 年月薪 2 万 +,掏心窝子真话

别盲目冲网安!普通本科转行5年,月薪2万的真心话 网安行业确实火,但真话难听:这行超卷,缺的是能干活的实战派,不是凑数的小白。 我普通本科出身,转行网安5年,如今月薪2万&#xff0…...

bert-base-chinese新手必看:完形填空与语义相似度功能实测教程

bert-base-chinese新手必看:完形填空与语义相似度功能实测教程 1. 快速了解bert-base-chinese bert-base-chinese是Google发布的经典中文预训练模型,作为NLP领域的基础模型,它已经成为中文自然语言处理任务的标准选择之一。这个模型特别适合…...

学术论文利器:OpenClaw+Qwen3.5-9B自动生成LaTeX文档

学术论文利器:OpenClawQwen3.5-9B自动生成LaTeX文档 1. 为什么需要自动化论文写作工具 去年冬天,当我面对第五篇论文的修订时,突然意识到自己把80%的时间花在了重复劳动上:调整表格格式、重新绘制图表、校对参考文献编号。这种机…...

终极指南:Redoc安全最佳实践,全面保护你的API文档

终极指南:Redoc安全最佳实践,全面保护你的API文档 【免费下载链接】redoc 📘 OpenAPI/Swagger-generated API Reference Documentation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/redoc Redoc是一款强大的OpenAPI/Swagger生成API参…...

用九齐单片机NY8B062F定时器实现精准延时与系统时基:从4ms中断到1秒计时的完整工程实践

九齐单片机NY8B062F定时器工程实战:构建高精度时基与延时系统 在嵌入式系统开发中,定时器如同设备的心跳,为各类功能提供精准的时间基准。九齐NY8B062F作为一款高性价比8位单片机,其四组灵活配置的定时器资源尤其适合小家电、智能…...

STM32智能展柜控制系统设计与实现

1. 项目概述在博物馆文物保存领域,环境参数的精确控制一直是个技术难点。我最近完成了一个基于STM32的智能展柜控制系统项目,这套方案能够实时监测并调节展柜内的温湿度及光照强度,为珍贵文物提供最佳保存环境。相比传统的人工监测方式&#…...