学习笔记——交通安全分析11
目录
前言
当天学习笔记整理
4信控交叉口交通安全分析
结束语
前言
#随着上一轮SPSS学习完成之后,本人又开始了新教材《交通安全分析》的学习
#整理过程不易,喜欢UP就点个免费的关注趴
#本期内容接上一期10笔记
#最近确实太懒了,接受宝子们的批评,以后我会注意哒,虽然每天都有学习,但是还是得抽出一些时间来写推送
当天学习笔记整理
4信控交叉口交通安全分析
- 交通冲突技术从观测交通冲突入手,具有大样本生成、观测周期短等优点,是进行交叉口安全分析的一种有效手段。--《交通安全分析》P96-97
- 冲突数据包括机动车-机动车冲突数、机动车-非机动车冲突数、机动车-行人冲突数、冲突速度、冲突时间、冲突距离和冲突区域。--《交通安全分析》P97
- 冲突观测方法有两种:人工观测和录像观测。--《交通安全分析》P97
- 为了便于交叉口间冲突特征的比较,选择冲突录像拍摄的时间为早、晚高峰时段,拍摄时间为1h,在早、晚高峰时段,大量的机动车流、非机动车流、人流通过交叉口,容易暴露出交通安全隐患。--《交通安全分析》P98
- 交通冲突过程可由定量的冲突参数予以描述,基本的冲突参数有冲突速度、冲突距离和冲突时间。冲突参数可以定量地描述一起冲突事件,并用于判定冲突的严重程度。--《交通安全分析》P98
- 冲突速度指冲突参与者在避险行为生效时的瞬时速度,采用录像观测时,常将参与者在避险行为生效前的区间速度作为冲突速度,可以在冲突行为生效前2-3s中通过行驶的距离除以相应时间得到。--《交通安全分析》P98
- 冲突距离指冲突参与者在避险行为生效的瞬间位置距潜在事故发生点的距离。--《交通安全分析》P98
- 冲突时间指冲突参与者如果不采取避险行为,从避险行为生效的瞬间位置到潜在事故发生点的时间。--《交通安全分析》P98
- 冲突类型,按照冲突参与对象,冲突类型可以分为机动车-机动车冲突、机动车-非机动车冲突、机动车-行人冲突三大类;按照交通流向机动车-机动车冲突可以细分为13类,机动车-非机动车冲突可以细分为17类,机动车-行人冲突可以细分为6类。--《交通安全分析》P99-100
- 机动车-机动车严重冲突的判别标准有多种。冲突时间可以作为度量冲突严重性的标准。先估算冲突速度,再根据冲突时间进而判定冲突的严重程度。如果小于某一临界值,则为严重冲突,否则为非严重冲突。--《交通安全分析》P100-101
- 机动车-非机动车严重冲突的判别标准,按照机动车-非机动车严重冲突判别标准,在机动车-非机动车冲突中,如果机动车做出避险行为,冲突时间小于1s,则认为是严重冲突;如果多于1s,则认为是非严重冲突;还可以从非机动本身避险程度是否剧烈来反应,若很明显,则认为是严重冲突,反之为非严重冲突。--《交通安全分析》P101
- 机动车-行人严重冲突的判别标准,如果机动车做出避险行为,冲突时间小于1s,则认为是严重冲突;如果时间大于1s,则认为是非严重冲突。--《交通安全分析》P101
结束语
#好啦~,以上就是我《交通安全分析》第十一期学习笔记的学习情况啦~,希望能与大家交流学习经验,共同进步吖~
#也非常感谢大家对我的一路陪伴,宝子们的关注、支持和打赏就是up儿不断更新滴动力
相关文章:
学习笔记——交通安全分析11
目录 前言 当天学习笔记整理 4信控交叉口交通安全分析 结束语 前言 #随着上一轮SPSS学习完成之后,本人又开始了新教材《交通安全分析》的学习 #整理过程不易,喜欢UP就点个免费的关注趴 #本期内容接上一期10笔记 #最近确实太懒了,接受…...
Python 3 编程第一步
Python 3 编程第一步 Python 是一种广泛使用的高级编程语言,以其简洁明了的语法和强大的功能而闻名。Python 3 是该语言的最新版本,它在许多方面对早期的 Python 2 进行了改进和更新。本篇文章将作为 Python 3 编程的入门指南,带你迈出编程的第一步。 Python 3 的安装 首…...

【eMTC】eMTC 窄带以及带宽的关系
1 概述 eMTC 传输进行通信时,一般采用1.4M带宽,在和LTE小区联合部署时,需要将LTE的带宽分割成以1.4M带宽为粒度的单位,这个单位在协议上叫做窄带。 2 窄带定义 3 参考文献 36.211...

【MySQL】mysqldumpslow工具 -- 总结慢查询日志文件
1. 作用 在平时使用MySQL数据库时,经常进行查询操作,有些查询语句执行的时间非常长,当执行时间超过设定的阈值时,我们称这个查询为慢查询,慢查询的相关信息通常需要用日志记录下来称为慢查询日志,mysqldum…...

【mindspore进阶】02-ResNet50迁移学习
Mindspore 应用(2)ResNet50迁移学习 在实际应用场景中,由于训练数据集不足,所以很少有人会从头开始训练整个网络。普遍的做法是,在一个非常大的基础数据集上训练得到一个预训练模型,然后使用该模型来初始化…...
智能决策的艺术:揭秘决策树的奇妙原理与实战应用
引言 决策树(Decision Tree)是一种常用的监督学习算法,适用于分类和回归任务。它通过学习数据中的规则生成树状模型,从而做出预测决策。决策树因其易于理解和解释、无需大量数据预处理等优点,广泛应用于各种机器学习任…...

基于AOP的数据字典实现:实现前端下拉框的可配置更新
作者:后端小肥肠 创作不易,未经允许严禁转载。 目录 1. 前言 2. 数据字典 2.1. 数据字典简介 2.2. 数据字典如何管理各模块的下拉框 3. 数据字典核心内容解读 3.1. 表结构 3.2. 核心代码 3.2.1. 根据实体类名称获取下属数据字典 3.2.2. 数据字…...

基于CentOS Stream 9平台搭建RabbitMQ3.13.4以及开机自启
1. erlang与RabbitMQ对应版本参考:https://www.rabbitmq.com/which-erlang.html 2. 安装erlang 官网:https://www.erlang.org/downloads GitHub: https://github.com/rabbitmq/erlang-rpm/releases 2.1 安装依赖: yum -y install gcc glib…...
9、Redis 高级数据结构 HyperLogLog 和事务
1. HyperLogLog 简介 HyperLogLog 是一种用于基数估计的概率数据结构。它并不是一种新的数据结构,而是 Redis 中的一种字符串类型。HyperLogLog 的主要优点是能够利用极少的内存空间完成对独立总数的统计,适用于统计大量数据的独立元素数量,…...
MyBatis(30)如何在 MyBatis 中使用 XML 和注解混合配置方式
在MyBatis中,你可以灵活地选择XML配置方式、注解方式,或者将这两种方式混合使用来配置你的映射器(Mapper)。使用混合配置方式,你可以结合两者的优势,例如,利用XML配置复杂查询和动态SQL…...
强化学习与控制模型结合例子
强化学习与模型控制结合 强化学习(Reinforcement Learning, RL)与控制模型结合,可以通过整合传统控制理论和现代RL算法,利用控制模型提供的动态信息和稳定性保障,同时利用RL的学习能力优化控制策略。这种结合的方式被称为模型辅助强化学习(Model-Assisted Reinforcement…...
RKNN3588——利用推理YOLOv8推理图片
1. yolov8_test.py import os import cv2 import numpy as np from class_type import CLASSES# 设置对象置信度阈值和非极大值抑制(NMS)阈值。 OBJ_THRESH 0.25 NMS_THRESH 0.45 IMG_SIZE (640, 640)def filter_boxes(boxes, box_confidences, box_…...

【ARMv8/v9 GIC 系列 1.7 -- GIC PPI | SPI | SGI | LPI 中断使能配置介绍】
请阅读【ARM GICv3/v4 实战学习 】 文章目录 GIC 各种中断使能配置PPIs(每个处理器私有中断)SPIs(共享外设中断)SGIs(软件生成的中断)LPIs(局部中断)GIC 各种中断使能配置 在ARM GICv3和GICv4架构中,不同类型的中断(如PPIs、SPIs、SGIs和LPIs)可以通过不同的方式进…...
uniapp开发射击类小游戏
使用 UniApp 开发射击类小游戏可以遵循以下步骤: 项目规划 确定游戏的主题、玩法、关卡设计等。规划游戏的界面布局,包括游戏主界面、游戏场景、得分显示等。 技术准备 熟悉 UniApp 的开发文档和相关 API。准备所需的开发工具,如 HBuilderX。…...

spring6框架解析(by尚硅谷)
文章目录 spring61. 一些基本的概念、优势2. 入门案例实现maven聚合工程创建步骤分析实现过程 3. IoC(Inversion of Control)基于xml的bean环境搭建获取bean获取接口创建实现类依赖注入 setter注入 和 构造器注入原生方式的setter注入原生方式的构造器注…...

Open3D 计算点云的马氏距离
目录 一、概述 1.1原理 1.2应用 二、代码实现 三、实现效果 3.1原始点云 3.2计算后点云 一、概述 1.1原理 马氏距离(Mahalanobis Distance)是一种度量多维数据点与数据分布中心之间距离的方法。与欧几里得距离不同,马氏距离考虑了数据…...
Java事务(Transaction)
Java事务(Transaction)是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位,由一个有限的数据库操作序列组成,这些操作要么全部执行,要么全部不执行,是一个不可分割的工作单位。事务的引入主要是为了解决并发操作数据…...

算法 —— 二分查找
目录 二分查找 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 搜索插入位置 x的平方根 山峰数组的峰顶索引 寻找峰值 搜索旋转排序数组中的最⼩值 点名 二分查找模板分为三种:1、朴素的二分模板 2、查找左边界的二分模板 3、查找右边界的二分模板…...

Mysql explain语句详解与实例展示
首先简单介绍sql: SQL语言共分为四大类:数据查询语言DQL,数据操纵语言DML,数据定义语言DDL,数据控制语言DCL。 1. 数据查询语言DQL 数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句,FROM子句,WHERE子句…...
Python基础问题汇总
为什么学习Python? 易学易用:Python语法简洁清晰,易于学习。广泛的应用领域:适用于Web开发、数据科学、人工智能、自动化脚本等多种场景。强大的库支持:拥有丰富的第三方库,如NumPy、Pandas、TensorFlow等…...

MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现
目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...

shell脚本--常见案例
1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件: 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...

关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案
问题描述:iview使用table 中type: "index",分页之后 ,索引还是从1开始,试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行,就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序,因此百度了下,找到了…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...

html css js网页制作成品——HTML+CSS榴莲商城网页设计(4页)附源码
目录 一、👨🎓网站题目 二、✍️网站描述 三、📚网站介绍 四、🌐网站效果 五、🪓 代码实现 🧱HTML 六、🥇 如何让学习不再盲目 七、🎁更多干货 一、👨…...
JAVA后端开发——多租户
数据隔离是多租户系统中的核心概念,确保一个租户(在这个系统中可能是一个公司或一个独立的客户)的数据对其他租户是不可见的。在 RuoYi 框架(您当前项目所使用的基础框架)中,这通常是通过在数据表中增加一个…...

JVM 内存结构 详解
内存结构 运行时数据区: Java虚拟机在运行Java程序过程中管理的内存区域。 程序计数器: 线程私有,程序控制流的指示器,分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都依赖这个计数器完成。 每个线程都有一个程序计数…...

搭建DNS域名解析服务器(正向解析资源文件)
正向解析资源文件 1)准备工作 服务端及客户端都关闭安全软件 [rootlocalhost ~]# systemctl stop firewalld [rootlocalhost ~]# setenforce 0 2)服务端安装软件:bind 1.配置yum源 [rootlocalhost ~]# cat /etc/yum.repos.d/base.repo [Base…...
怎么让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,
为了数据安全,让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,导出的图像就不会拖到comfyui中加载出来工作流。 ComfyUI的目录下node.py 直接移除 pnginfo(推荐) 在 save_images 方法中,删除或注释掉所有与 metadata …...

Proxmox Mail Gateway安装指南:从零开始配置高效邮件过滤系统
💝💝💝欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:「storms…...