当前位置: 首页 > news >正文

C++ 算法——二分查找

如果要你在一个升序序列中查找一个值的位置,你是否还会傻乎乎的用下面这个 O ( n ) \mathcal O(n) O(n) 的代码暴力查找,如果是,我告诉你,其实根本不用这么做。

int find(int a[],int n,int k) {for(int i=0;i<n;++i) if(a[i]==k) return i;
}

猜数字这个游戏大家都玩过吧,这里介绍以下规则:

  1. 一名玩家在一个范围内想出一个数。
  2. 这名玩家告诉其他玩家他所想的范围。
  3. 其他玩家在这个范围内猜数,若:
    • 猜中了:该玩家获胜
    • 没猜中:根据该玩家猜的数缩小范围,然后接着进行操作 2。对于缩小范围,设初始范围为 l ∼ y l\sim y ly,要猜的数为 n n n,猜的数位 n n n,若:
      • m < n m<n m<n,将范围缩小至 m ∼ r m\sim r mr
      • m > n m>n m>n,将范围缩小至 l ∼ m l\sim m lm

显然,想要最快猜到该数,就需要采用折半的方法去猜,每次都猜这个范围的中间数。二分查找也是一样,对于每一次查找,都判断中间的数与要找的数的大小关系,然后采取对应的操作。

需要注意的是,二分查找需要保证序列是升序的。

这里放个代码:

//循环版
int find(int a[],int n,int k) {int l=0,r=n-1;while(l<=r) {int mid=(l+r)/2;if(a[mid]>k) r=mid-1;else if(a[mid]<k) l=mid+1;else if(a[mid]==k) return mid;}return -1;
}
//递归版
int find(int a[],int n,int k,int l,int r) {if(l>r) return -1;int mid=(l+r)/2;if(a[mid]>k) return find(a,n,k,l,mid-1);else if(a[mid]<k) return find(a,n,k,mid+1,r);else if(a[mid]==k) return mid;
}

练习题:洛谷 link

相关文章:

C++ 算法——二分查找

如果要你在一个升序序列中查找一个值的位置&#xff0c;你是否还会傻乎乎的用下面这个 O ( n ) \mathcal O(n) O(n) 的代码暴力查找&#xff0c;如果是&#xff0c;我告诉你&#xff0c;其实根本不用这么做。 int find(int a[],int n,int k) {for(int i0;i<n;i) if(a[i]k)…...

【自动驾驶仿真在做什么——初学者总结(陆续补充)】

文章目录 基础概念自动驾驶级别再稍提一下ODD是什么&#xff1f; 自动驾驶仿真分类软件在环仿真硬件仿真 仿真究竟难在哪&#xff1f;关于lidar和radar区别一些名词解释 最近也是学习自动驾驶仿真相关知识&#xff0c;习惯去总结一下&#xff0c;方便自己回顾和总结&#xff0c…...

探索HTML5的设计原则:引领Web开发的未来方向

随着互联网的飞速发展&#xff0c;HTML5作为Web技术的核心标准之一&#xff0c;不仅极大地丰富了网页的表现力和交互性&#xff0c;还推动了Web应用向更加动态、高效、安全的方向迈进。HTML5的设计原则&#xff0c;体现了对用户体验、内容可访问性、跨平台兼容性以及未来可扩展…...

力扣喜刷刷--day1

1.无重复字符的最长子串 知识点&#xff1a;滑动窗口 基本概念 窗口&#xff1a;窗口是一个连续的子序列&#xff0c;可以是固定长度或可变长度。滑动&#xff1a;窗口在数据序列上移动&#xff0c;可以是向左或向右。边界&#xff1a;窗口的起始和结束位置。 应用场景 字符…...

配置linux的yum镜像为阿里镜像源

1.备份当前的yum源 mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup 2.下载新的CentOS-Base.repo 到/etc/yum.repos.d wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo 3.清空并生成缓存 yum clean …...

react使用markdown进行展示

有一些文档非常长&#xff0c;但是又要挨个设置样式&#xff0c;直接用 组件库 - marked 注意文档要放在public下才能读取。但非常方便 import { marked, Renderer } from "marked".....const [html, setHtml] useState<any>("")const renderer:…...

实时温湿度监测系统:Micropython编码ESP32与DHT22模块的无线数据传输与PC端接收项目

实时温湿度监测系统 前言项目目的项目材料项目步骤模拟ESP32接线连接测试搭建PC端ESP32拷录环境对ESP32进行拷录PC端搭建桌面组件本地数据接收桌面小组件部分 实验总结 前言 人生苦短&#xff0c;我用Python。 由于我在日常工作中经常使用Python&#xff0c;因此在进行该项目…...

CloudWatch Logs Insights 详解

CloudWatch Logs Insights 是 AWS 提供的强大日志分析工具,允许您快速、交互式地搜索和分析日志数据。本文将详细介绍使用 CloudWatch Logs Insights 所需的权限、常用查询方法,以及一些实用的查询示例。 1. 所需权限 要使用 CloudWatch Logs Insights,用户需要具备以下 I…...

Jmeter在信息头中设置Bearer与 token 的拼接值

思路&#xff1a;先获取token&#xff0c;将token设置成全局变量&#xff0c;再与Bearer拼接。 第一步&#xff1a;使用提取器将token值提取出来&#xff0c;使用setProperty函数将提取的token值设置成全局变量&#xff0c;在登录请求后面添加BeanShell取样器 或者 BeanShell后…...

C#程序调用Sql Server存储过程异常处理:调用存储过程后不返回、不抛异常的解决方案

目录 一、代码解析&#xff1a; 二、解决方案 1、增加日志记录 2、异步操作 注意事项 3、增加超时机制 4、使用线程池 5、使用信号量或事件 6、监控数据库连接状态 在C#程序操作Sql Server数据库的实际应用中&#xff0c;若异常就会抛出异常&#xff0c;我们还能找到异…...

数据统计与数据分组18-25题(30 天 Pandas 挑战)

数据统计与数据分组 1. 知识点1.18 分箱与统计个数1.19 分组与求和统计1.20 分组获取最小值1.21 分组获取值个数1.22 分组与条件查询1.23 分组与条件查询及获取最大值1.24 分组及自定义函数1.25 分组lambda函数统计 2. 题目2.18 按分类统计薪水&#xff08;数据统计&#xff09…...

Apache Seata应用侧启动过程剖析——注册中心与配置中心模块

本文来自 Apache Seata官方文档&#xff0c;欢迎访问官网&#xff0c;查看更多深度文章。 本文来自 Apache Seata官方文档&#xff0c;欢迎访问官网&#xff0c;查看更多深度文章。 Apache Seata应用侧启动过程剖析——注册中心与配置中心模块 前言 在Seata的应用侧&#xf…...

大话光学原理:1.“实体泛光说”、反射与折射

一、实体泛光说 在古希腊&#xff0c;那些喜好沉思的智者们中&#xff0c;曾流传着一个奇妙的设想&#xff1a;他们认为&#xff0c;我们的眼睛仿佛伸出无数触手般的光线&#xff0c;这些光线能向四面八方延伸&#xff0c;紧紧抓住周围的每一个物体。于是&#xff0c;当我们凝视…...

住宅代理、移动代理和数据中心代理之间的区别

如果您是一名认真的互联网用户&#xff0c;可能需要反复访问某个网站或服务器&#xff0c;可能是为了数据抓取、价格比较、SEO 监控等用例&#xff0c;而不会被 IP 列入黑名单或被 CAPTCHA 阻止。 代理的工作原理是将所有传出数据发送到代理服务器&#xff0c;然后代理服务器将…...

光学传感器图像处理流程(一)

光学传感器图像处理流程&#xff08;一&#xff09; 1. 处理流程总览2. 详细处理流程2.1. 图像预处理2.1.1. 降噪处理2.1.2. 薄云处理2.1.3. 阴影处理 2.2. 辐射校正2.2.1. 辐射定标2.2.2. 大气校正2.2.3. 地形校正 2.3. 几何校正2.3.1. 图像配准2.3.2. 几何粗校正2.3.3. 几何精…...

el-table 树状表格查询符合条件的数据

需要对el-table的树状表格根据输入机构名称&#xff0c;筛选出符合条件的数据&#xff0c;可用如下方法&#xff1a; 页面内容如下&#xff1a; <el-input v-model"ogeName" placeholder"请输入机构名称"><el-table :data"list" row…...

MQTT教程--服务器使用EMQX和客户端使用MQTTX

什么是MQTT MQTT&#xff08;Message Queuing Telemetry Transport&#xff09;是一种轻量级、基于发布-订阅模式的消息传输协议&#xff0c;适用于资源受限的设备和低带宽、高延迟或不稳定的网络环境。它在物联网应用中广受欢迎&#xff0c;能够实现传感器、执行器和其它设备…...

326. 3 的幂

哈喽&#xff01;大家好&#xff0c;我是奇哥&#xff0c;一位专门给面试官添堵的职业面试员 文章持续更新&#xff0c;可以微信搜索【小奇JAVA面试】第一时间阅读&#xff0c;回复【资料】更有我为大家准备的福利哟&#xff01; 文章目录 一、题目二、答案三、总结 一、题目 …...

多标签问题

一、多标签问题与单标签问题的区别&#xff1a; 多标签问题是单标签问题的推广。 举个例子&#xff0c;同时识别图片中的小汽车&#xff0c;公交车&#xff0c;行人时&#xff0c;标签值有三个&#xff1a;小汽车&#xff0c;公交车&#xff0c;行人。 单标签问题仅对一个标签…...

suricata7 rule加载(三)加载options

suricata7.0.5 加载options (msg:“HTTP Request Example”; flow:established,to_server; http.method; content:“POST”; http.uri; content:“query.php”; bsize:>9; http.protocol; content:“HTTP/1.1”; bsize:8; http.host; content:“360”; bsize:>3; class…...

[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?

&#x1f9e0; 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的&#xff1f; 为什么所有区块链节点都能得出相同结果&#xff1f;合约调用这么复杂&#xff0c;状态真能保持一致吗&#xff1f;本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里&#xf…...

JavaSec-RCE

简介 RCE(Remote Code Execution)&#xff0c;可以分为:命令注入(Command Injection)、代码注入(Code Injection) 代码注入 1.漏洞场景&#xff1a;Groovy代码注入 Groovy是一种基于JVM的动态语言&#xff0c;语法简洁&#xff0c;支持闭包、动态类型和Java互操作性&#xff0c…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集 78.子集 78. 子集 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路&#xff1a; 笔者写过很多次这道题了&#xff0c;不想写题解了&#xff0c;大家看灵神讲解吧 回溯算法套路①子集型回溯【基础算法精讲 14】_哔哩哔哩_bilibili 完…...

java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别

UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中&#xff0c;我们会遇到使用 java 调用 dll文件 的情况&#xff0c;此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误&#xff0c;原因可能有如下几种 类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用&#xff0c;结果 dll 未实现 JNI 协…...

Robots.txt 文件

什么是robots.txt&#xff1f; robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件&#xff08;如&#xff1a;https://example.com/robots.txt&#xff09;&#xff0c;它用于指导网络爬虫&#xff08;如搜索引擎的蜘蛛程序&#xff09;如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...

SAP学习笔记 - 开发26 - 前端Fiori开发 OData V2 和 V4 的差异 (Deepseek整理)

上一章用到了V2 的概念&#xff0c;其实 Fiori当中还有 V4&#xff0c;咱们这一章来总结一下 V2 和 V4。 SAP学习笔记 - 开发25 - 前端Fiori开发 Remote OData Service(使用远端Odata服务)&#xff0c;代理中间件&#xff08;ui5-middleware-simpleproxy&#xff09;-CSDN博客…...

【JVM】Java虚拟机(二)——垃圾回收

目录 一、如何判断对象可以回收 &#xff08;一&#xff09;引用计数法 &#xff08;二&#xff09;可达性分析算法 二、垃圾回收算法 &#xff08;一&#xff09;标记清除 &#xff08;二&#xff09;标记整理 &#xff08;三&#xff09;复制 &#xff08;四&#xff…...

计算机基础知识解析:从应用到架构的全面拆解

目录 前言 1、 计算机的应用领域&#xff1a;无处不在的数字助手 2、 计算机的进化史&#xff1a;从算盘到量子计算 3、计算机的分类&#xff1a;不止 “台式机和笔记本” 4、计算机的组件&#xff1a;硬件与软件的协同 4.1 硬件&#xff1a;五大核心部件 4.2 软件&#…...

从面试角度回答Android中ContentProvider启动原理

Android中ContentProvider原理的面试角度解析&#xff0c;分为​​已启动​​和​​未启动​​两种场景&#xff1a; 一、ContentProvider已启动的情况 1. ​​核心流程​​ ​​触发条件​​&#xff1a;当其他组件&#xff08;如Activity、Service&#xff09;通过ContentR…...