3分钟理解超键、候选键、主键

1.超键
在关系模式中,能唯一标识实体实例的任何属性集
学生(学号,姓名,性别,专业编号,年龄)
通过学号可以找到一个学生的姓名、性别、专业号、年龄,但是通过姓名不一定能找到这些,比如有重名的,通过性别也不能找到,通过专业号也不行,一个专业可以有很多学生在学习,通过年龄也不行,所以在上面这个关系模式中只有通过学号才能找到特定学生。
于是(学号,姓名)的组合属性集就称为超键。因为学号和姓名的组合能找到特定的学生。所以,在这个关系模式中
超键是:
(学号)、(学号,姓名、)(学号,性别)、(学号,专业编号)、(学号,年龄)、(学号,姓名,性别)、(学号,姓名,专业编号)、(学号,姓名,年龄)、(学号,姓名,性别,专业编号)、(学号,姓名,性别,年龄)、(学号,姓名,性别,专业编号,年龄)。
作用:
①保证实体的完整性
②加快数据库的操作速度
③在表中添加新记录时,表会自动检查新纪录的主键值,不允许该值与其他记录主键值重复
④表自动按主键值的顺序显示表中的记录,如果没有定义主键,则按输入记录的顺序显示表中的记录
2.候选键
是标识实体实例的最小属性 集合,可能包含一个或多个属性
不含多余属性的属性集(跟超键的区别)。比如按照上面给的例子(专业内学生姓名均不同):
学生(学号,姓名,性别,专业编号,年龄)
专业内学生姓名均不同,所以不仅仅通过学号能找到特定的学生,而且还能通过姓名找到特定的学生,性别、专业号、年龄这三个属性却不能找到特定的学生。
于是,学号和姓名就成了这个关系模式中的候选键,所以在这个关系模式中
候选键是:
(学号)、(姓名)
作用:
①保证实体的完整性
②加快数据库的操作速度
③在表中添加新记录时,表会自动检查新纪录的主键值,不允许该值与其他记录主键值重复
④表自动按主键值的顺序显示表中的记录,如果没有定义主键,则按输入记录的顺序显示表中的记录
3.主键
被选择为实体唯一标识符的候选键
在候选键中随意选取一个就可以成为主键,还是上面给的例子(专业内学生姓名均不同):
学生(学号,姓名,性别,专业编号,年龄)
主键是建立在候选键的基础上的,所以在上面候选键(学号)、(姓名)中随意选取其中一个即为主键
主键是:(学号)或者(姓名)
作用:
①保证实体的完整性
②加快数据库的操作速度
③在表中添加新记录时,表会自动检查新纪录的主键值,不允许该值与其他记录主键值重复
④表自动按主键值的顺序显示表中的记录,如果没有定义主键,则按输入记录的顺序显示表中的记录
相关文章:
3分钟理解超键、候选键、主键
1.超键 在关系模式中,能唯一标识实体实例的任何属性集 学生(学号,姓名,性别,专业编号,年龄) 通过学号可以找到一个学生的姓名、性别、专业号、年龄,但是通过姓名不一定能找到这些…...
Centos忘记密码,重置root密码
Centos忘记密码,重置root密码 操作环境:Centos7.6 1、选择包含rescue的选项,按e进入编辑模式 首先,我们需要重启系统,进入开机引导菜单界面。在这里,我们可以看到系统的内核版本和启动参数等信息。我们需…...
Android初学者书籍推荐
书单 1.《Android应用开发项目式教程》,机械工业出版社,2024年出版2.《第一行代码Android》第二版3.《第一行代码Android》第三版4.《疯狂Android讲义》第四版5.《Android移动应用基础教程(Android Studio 第2版)》 从学安卓到用安…...
安卓文件上传照片单张及多张照片上传实现
一、首先导入对应库 //网络请求库 implementation com.squareup.okhttp3:okhttp:3.9.0//Gson解析 implementation com.google.code.gson:gson:2.10.1 二、然后就是们实现上传方法 UploaderTool.java import android.util.Log;import com.google.gson.Gson;import java.io.File…...
小白学webgl合集-import.meta.url 和 new URL() bug
为什么使用 import.meta.url 和 new URL() 动态路径解析: 在 ESM(ECMAScript Modules)环境中,import.meta.url 提供了当前模块的完整 URL。结合 new URL(),你可以基于这个 URL 动态解析其他资源的路径。这样可以确保路…...
pico+unity3d开启彩色透视
1、点击游戏对象、点击XR、点击添加XR Origin,并把自带的摄像对象删除 2、添加脚本 using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; using Unity.XR.PXR;//引入xr对象 public class toushi : MonoBehaviour {// Start is called…...
python常用命令
文章目录 1. 安装模块 1. 安装模块 pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple (切换数据源)...
使用定时器消除抖动
问题:定时器中断和按键中断属于什么操作模式,轮询吗? 具体怎么实现 定时器中断 (判断) 时间参数 按键中断(修改) 中断 向量表.s文件 DCD SysTick_Handler …...
IOS热门面试题一
GCD(Grand Central Dispatch)是什么?如何在iOS中使用它? GCD(Grand Central Dispatch)是什么? GCD(Grand Central Dispatch)是苹果公司开发的一套多线程编程的API&…...
构建LangChain应用程序的示例代码:62、如何使用Oracle AI向量搜索和Langchain构建端到端的RAG(检索增强生成)pipeline
Oracle AI 向量搜索与文档处理 Oracle AI向量搜索专为人工智能(AI)工作负载设计,允许您基于语义而非关键词来查询数据。 Oracle AI向量搜索的最大优势之一是可以在单一系统中结合对非结构化数据的语义搜索和对业务数据的关系搜索。 这不仅功能强大,而且…...
ffmpeg转换MP4为gif命令
这里记录一下使用 ffmpeg去转化 gif 的一些快捷命令 # 直接转换 ffmpeg -i 222.mp4 -r 12 222.gif# 调色板优化处理 ffmpeg -i 222.mp4 -r 12 -vf "split[s0][s1];[s0]palettegen[p];[s1][p]paletteuse" 222.gif第二条命令的解释如下: split[s0][s1]&am…...
kotlin Flow 学习指南 (三)最终篇
目录 前言Flow生命周期StateFlow 替代LiveDataSharedFlow其他常见应用场景处理复杂、耗时逻辑存在依赖关系的接口请求组合多个接口的数据 Flow使用注意事项总结 前言 前面两篇文章,介绍了Flow是什么,如何使用,以及相关的操作符进阶ÿ…...
Memcached负载均衡:揭秘高效缓存分发策略
标题:Memcached负载均衡:揭秘高效缓存分发策略 在分布式缓存系统中,Memcached通过负载均衡技术来提高缓存效率和系统吞吐量。负载均衡确保了缓存请求能够均匀地分配到多个缓存节点上,从而防止任何一个节点过载。本文将深入探讨Me…...
【Python实战因果推断】31_双重差分2
目录 Canonical Difference-in-Differences Diff-in-Diff with Outcome Growth Canonical Difference-in-Differences 差分法的基本思想是,通过使用受治疗单位的基线,但应用对照单位的结果(增长)演变,来估算缺失的潜…...
ArcGIS中使用线快速构造成面的方法
准备工作:一个需要转化为面的封闭线;一个处于可编辑状态的面要素文件。 1.选中一个围合封闭成的线 2.点击高级编辑工具中的构造面小工具 3.弹出对话框,直接点确定即可 4.效果如下图: 特别注意:记得要把面图层编辑功能…...
Spring AOP的几种实现方式
1.通过注解实现 1.1导入依赖 <dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-aop</artifactId><version>5.1.6.RELEASE</version></dependency> 1.2定义注解 import java.lang.annotation.*;Targ…...
字节码编程bytebuddy之实现抽象类并并添加自定义注解
写在前面 本文看下使用bytebuddy如何实现抽象类,并在子类中添加自定义注解。 1:代码 1.1:准备基础代码 类和方法注解 package com.dahuyou.bytebuddy.cc.mine;import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Re…...
LLM-阿里云 DashVector + ModelScope 多模态向量化实时文本搜图实战总结
文章目录 前言步骤图片数据Embedding入库文本检索 完整代码 前言 本文使用阿里云的向量检索服务(DashVector),结合 ONE-PEACE多模态模型,构建实时的“文本搜图片”的多模态检索能力。整体流程如下: 多模态数据Embedd…...
CentOS7安装部署git和gitlab
安装Git 在Linux系统中是需要编译源码的,首先下载所需要的依赖: yum install -y curl-devel expat-devel gettext-devel openssl-devel zlib-devel gcc perl-ExtUtils-MakeMaker方法一 下载: wget https://mirrors.edge.kernel.org/pub/s…...
《昇思25天学习打卡营第16天|基于MindNLP+MusicGen生成自己的个性化音乐》
MindNLP 原理 MindNLP 是一个自然语言处理(NLP)框架,用于处理和分析文本数据。 文本预处理:包括去除噪声、分词、词性标注、命名实体识别等步骤,使文本数据格式化并准备好进行进一步分析。 特征提取:将文…...
《Qt C++ 与 OpenCV:解锁视频播放程序设计的奥秘》
引言:探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代,多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面,从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统,视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分,扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上,用户都期望…...
使用分级同态加密防御梯度泄漏
抽象 联邦学习 (FL) 支持跨分布式客户端进行协作模型训练,而无需共享原始数据,这使其成为在互联和自动驾驶汽车 (CAV) 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而,最近的研究表明&…...
微信小程序 - 手机震动
一、界面 <button type"primary" bindtap"shortVibrate">短震动</button> <button type"primary" bindtap"longVibrate">长震动</button> 二、js逻辑代码 注:文档 https://developers.weixin.qq…...
现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码
Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学(ECC)是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础,例如椭圆曲线数字签…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...
MySQL账号权限管理指南:安全创建账户与精细授权技巧
在MySQL数据库管理中,合理创建用户账号并分配精确权限是保障数据安全的核心环节。直接使用root账号进行所有操作不仅危险且难以审计操作行为。今天我们来全面解析MySQL账号创建与权限分配的专业方法。 一、为何需要创建独立账号? 最小权限原则…...
七、数据库的完整性
七、数据库的完整性 主要内容 7.1 数据库的完整性概述 7.2 实体完整性 7.3 参照完整性 7.4 用户定义的完整性 7.5 触发器 7.6 SQL Server中数据库完整性的实现 7.7 小结 7.1 数据库的完整性概述 数据库完整性的含义 正确性 指数据的合法性 有效性 指数据是否属于所定…...
现有的 Redis 分布式锁库(如 Redisson)提供了哪些便利?
现有的 Redis 分布式锁库(如 Redisson)相比于开发者自己基于 Redis 命令(如 SETNX, EXPIRE, DEL)手动实现分布式锁,提供了巨大的便利性和健壮性。主要体现在以下几个方面: 原子性保证 (Atomicity)ÿ…...
为什么要创建 Vue 实例
核心原因:Vue 需要一个「控制中心」来驱动整个应用 你可以把 Vue 实例想象成你应用的**「大脑」或「引擎」。它负责协调模板、数据、逻辑和行为,将它们变成一个活的、可交互的应用**。没有这个实例,你的代码只是一堆静态的 HTML、JavaScript 变量和函数,无法「活」起来。 …...
论文阅读:Matting by Generation
今天介绍一篇关于 matting 抠图的文章,抠图也算是计算机视觉里面非常经典的一个任务了。从早期的经典算法到如今的深度学习算法,已经有很多的工作和这个任务相关。这两年 diffusion 模型很火,大家又开始用 diffusion 模型做各种 CV 任务了&am…...
