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apache Kylin系列介绍及配置

Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,用于OLAP(联机分析处理)数据处理。它专门设计用于处理大规模的数据集,并提供快速的查询和分析能力。

apache Kylin架构:

Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,旨在提供高性能、低延迟的OLAP(联机分析处理)能力。下面是Apache Kylin的典型架构:

  1. 用户界面层:提供给用户进行查询和数据分析的用户界面,例如Web界面或者客户端应用程序。

  2. 查询引擎层:负责接收用户的查询请求,并将其转化为相应的SQL查询语句。查询引擎可以同时支持多种查询引擎,例如Hive、Impala、Presto等。

  3. 元数据层:存储Kylin的元数据,包括数据模型、数据源连接信息、数据分片信息等。元数据可以存储在关系型数据库中,例如MySQL或者Apache HBase。

  4. 查询优化器层:根据查询请求和元数据信息,对查询进行优化,包括选择合适的数据分片、数据聚合等优化策略。

  5. 数据引擎层:负责数据的存储和计算,通常使用列式存储引擎(例如Apache Parquet)存储数据,并使用分布式计算框架(例如Apache Hadoop或者Apache Spark)来进行计算。

  6. 查询计划层:根据查询优化器的优化结果和数据引擎的数据存储方式,生成最终的查询计划。

  7. 查询执行层:根据查询计划,将查询分发给相应的数据分片进行计算,并将结果返回给用户。

  8. 数据加载层:负责将原始数据从数

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