Microsoft Build 2024 推出 .NET 9:Tensor<T>、 OpenAI Collaboration和.NET Aspire
在 Microsoft Build 2024 上,.NET 9 4 发布,引入了用于深度学习的 Tensor 类型以及与 OpenAI Collaboration实现GPT4o和Assistants v2等功能。这些最新改进还带来了 .NET Aspire,简化了云原生应用开发。更新涵盖 ASP.NET Core、Blazor 和 .NET MAUI,其中 C# 13 增强了灵活性和性能。此外,.NET 正准备推出用于 AI 应用程序的监控工具。
新的 Tensor 类型对于深度学习和其他数学模型至关重要。张量是多维数组,有助于有效处理和神经网络中的数据流动。这一新增功能简化了 ONNX Runtime、TorchSharp 和 ML.NET 等库之间的数据共享,确保了无缝集成。.NET
将与 OpenAI 合作发布官方库,确保在 OpenAI 和 Azure OpenAI 之间获得统一的体验。该 SDK 将支持最新的 OpenAI 功能,包括 GPT4o 和 Assistants v2。与Qdrant、Milvus和Weavite 的其他合作为.NET 开发人员提供了各种矢量数据库选项,增强了 AI 生态系统。
.NET Aspire现已普遍可用,是一种旨在简化云原生应用程序开发的新堆栈。 它结合了工具、模板和 NuGet 包,帮助开发人员更高效地构建可观察、分布式和生产就绪的应用程序。 .NET Aspire 与Visual Studio 2022、 .NET CLI 和带有 C# Dev Kit 的 Visual Studio Code 兼容,旨在增强云原生场景的开发人员体验。
这些更新扩展到提高 .NET 库和框架的性能,包括ASP.NET Core、 Blazor 和 .NET MAUI。 .NET MAUI 是用于跨 iOS、Android、Mac 和 Windows 构建应用程序的多平台应用程序 UI,它继续得到增强。 最近的更新侧重于性能、质量和 Xamarin 开发人员的无缝迁移路径。
C# 13 带来了以灵活性和性能为重点的增强功能,包括对 params 参数的改进和扩展类型的引入。这些更新旨在为开发人员提供更大的灵活性和更高的性能,而无需进行重大的代码更改。
此外,.NET 将利用 .NET Aspire、Semantic Kernel 和 Azure 引入用于监控和观察大型语言模型应用程序的功能。这些工具旨在为开发人员提供详细的指标和跟踪数据,从而提高 AI 应用程序的可靠性和性能。
通过这些全面的更新,.NET 继续将自己定位为构建 AI 集成和云原生应用程序的强大平台。该框架旨在确保开发人员拥有创建高性能、可扩展解决方案所需的工具和支持。
相关文章:
Microsoft Build 2024 推出 .NET 9:Tensor<T>、 OpenAI Collaboration和.NET Aspire
在 Microsoft Build 2024 上,.NET 9 4 发布,引入了用于深度学习的 Tensor 类型以及与 OpenAI Collaboration实现GPT4o和Assistants v2等功能。这些最新改进还带来了 .NET Aspire,简化了云原生应用开发。更新涵盖 ASP.NET Core、Blazor 和 .NE…...
【Neural signal processing and analysis zero to hero】- 2
Nonstationarities and effects of the FT course from youtube: 传送地址 why we need extinguish stationary and non-stationary signal, because most of neural signal is non-stationary. Welch’s method for smooth spectral decomposition Full FFT method y…...
好用的AI搜索引擎
1. 360AI 搜索 访问 360AI 搜索: https://www.huntagi.com/sites/1706642948656.html 360AI 搜索介绍: 360AI 搜索,新一代智能答案引擎,值得信赖的智能搜索伙伴,为复杂搜索提供专业支持,解锁更相关、更全面的答案。AI…...
十、Java集合 ★ ✔(模块18-20)【泛型、通配符、List、Set、TreeSet、自然排序和比较器排序、Collections、可变参数、Map】
day05 泛型,数据结构,List,Set 今日目标 泛型使用 数据结构 List Set 1 泛型 1.1 泛型的介绍 ★ 泛型是一种类型参数,专门用来保存类型用的 最早接触泛型是在ArrayList,这个E就是所谓的泛型了。使用ArrayList时,只要给E指定某一个类型…...
阿里云开源 Qwen2-Audio 音频聊天和预训练大型音频语言模型
Qwen2-Audio由阿里巴巴集团Qwen团队开发,它能够接受各种音频信号输入,对语音指令进行音频分析或直接文本回复。与以往复杂的层次标签不同,Qwen2-Audio通过使用自然语言提示简化了预训练过程,并扩大了数据量。 喜好儿网 Qwen2-Au…...
SpringBoot集成MQTT实现交互服务通信
引言 本文是springboot集成mqtt的一个实战案例。 gitee代码库地址:源码地址 一、什么是MQTT MQTT(Message Queuing Telemetry Transport,消息队列遥测传输协议),是一种基于发布/订阅(publish/subscribe&…...
python实现插入排序、快速排序
python实现插入排序、快速排序 算法步骤: Python实现插入排序快速排序算法步骤: Python实现快速排序算法时间复杂度 插入排序是一种简单直观的排序算法。它的基本思想是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫…...
Spring Boot集成kudu快速入门Demo
1.什么是kudu 在Kudu出现前,由于传统存储系统的局限性,对于数据的快速输入和分析还没有一个完美的解决方案,要么以缓慢的数据输入为代价实现快速分析,要么以缓慢的分析为代价实现数据快速输入。随着快速输入和分析场景越来越多&a…...
html超文本传输协议
在今天的Web开发学习中,我掌握了一些HTML和CSS的基础知识,下面我将分享我的学习笔记,帮助大家快速构建一个简单的Web界面。 一、HTML基础标签 1. 网站头 使用<title>标签定义网页的标题。 html <title>我的第一个网页</t…...
利用AI辅助制作ppt封面
如何利用AI辅助制作一个炫酷的PPT封面 标题使用镂空字背景替换为动态视频 标题使用镂空字 1.首先,新建一个空白的ppt页面,插入一张你认为符合主题的图片,占满整个可视页面。 2.其次,插入一个矩形,右键选择设置形状格式…...
【spring boot】初学者项目快速练手
一小时带你从0到1实现一个SpringBoot项目开发_哔哩哔哩_bilibili 一、简介 二、项目结构 三、代码结构 1.生成框架 Spring Initializr 快速生成一个初始的项目代码,会生成一个demo文件 打开intellj idea,导入demo文件 2.目录结构 源码都放在src-ma…...
Laravel+swoole 实现websocket长链接
需要使用 swoole 扩展 我使用的是 swoole 5.x start 方法启动服务 和 定时器 调整 listenQueue 定时器可以降低消息通讯延迟 定时器会自动推送队列里面的消息 testMessage 方法测试给指定用户推送消息 使用 laravel console 启动 <?phpnamespace App\Console\Comman…...
【C#】Array和List
C#中的List<T>和数组(T[])在某些方面是相似的,因为它们都是用来存储一系列元素的集合。然而,它们在功能和使用上有一些重要的区别: 数组(Array) 固定大小:数组的大小在声明时…...
SpringCloud网关的实现原理与使用指南
Spring Cloud网关是一个基于Spring Cloud的微服务网关,它是一个独立的项目,可以对外提供API接口服务,负责请求的转发和路由。本文将介绍Spring Cloud网关的实现原理和使用指南。 一、Spring Cloud网关的实现原理 Spring Cloud网关基于Spring…...
LabVIEW 与 PLC 通讯方式
在工业自动化中,LabVIEW 与 PLC(可编程逻辑控制器)的通信至关重要,常见的通信方式包括 OPC、Modbus、EtherNet/IP、Profibus/Profinet 和 Serial(RS232/RS485)。这些通信协议各有特点和应用场景,…...
数据结构初阶·排序算法(内排序)
目录 前言: 1 冒泡排序 2 选择排序 3 插入排序 4 希尔排序 5 快速排序 5.1 Hoare版本 5.2 挖坑法 5.3 前后指针法 5.4 非递归快排 6 归并排序 6.1递归版本归并 6.2 非递归版本归并 7 计数排序 8 排序总结 前言: 目前常见的排序算法有9种…...
PL/SQL oracle上多表关联的一些记录
1.记录自己在PL/SQL上写的几张表的关联条件没有跑出来的一些优化 1. join后面跟上筛选条件 left join on t1.id t2.id and --- 带上分区字段,如 t1.month 202405, 操作跑不出来的一些问题,可能是数据量过大,未做分区过滤 2. 创建…...
Java.Net.UnknownHostException:揭开网络迷雾,解锁异常处理秘籍
在Java编程的浩瀚宇宙中,java.net.UnknownHostException犹如一朵不时飘过的乌云,让开发者在追求网络畅通无阻的道路上遭遇小挫。但别担心,今天我们就来一场说走就走的探险,揭秘这个异常的真面目,并手把手教你几招应对之…...
第十课:telnet(远程登入)
如何远程管理网络设备? 只要保证PC和路由器的ip是互通的,那么PC就可以远程管理路由器(用telnet技术管理)。 我们搭建一个下面这样的简单的拓扑图进行介绍 首先我们点击云,把云打开,点击增加 我们绑定vmn…...
【概率论三】参数估计:点估计(矩估计、极大似然法)、区间估计
文章目录 一. 点估计1. 矩估计法2. 极大似然法2.1. 似然函数2.2. 极大似然估计法 3. 评价估计量的标准3.1. 无偏性3.2. 有效性3.3. 一致性 二. 区间估计1. 区间估计的概念2. 正态总体参数的区间估计 参数估计讲什么 由样本来确定未知参数参数估计分为点估计与区间估计 一. 点估…...
vue基于springboot架构的酒店管理系统 酒店商城购物系统
目录同行可拿货,招校园代理 ,本人源头供货商功能模块分析技术实现要点扩展功能建议项目技术支持源码获取详细视频演示 :文章底部获取博主联系方式!同行可合作同行可拿货,招校园代理 ,本人源头供货商 功能模块分析 酒店管理系统功能 客房管理ÿ…...
别再花冤枉钱!和腰突颈椎病斗了 3 年,我终于踩中了康复的捷径
有没有和我一样的打工人,每天久坐 8 小时起步,下班就低头刷手机,年纪轻轻颈椎腰椎先 “垮了”? 从最开始的脖子发酸、腰部发僵,到后来疼到睡不着觉、手麻到握不住鼠标,甚至走路都直不起腰,这 3…...
NCCL中RoCE与RDMA的深度解析:如何优化分布式训练网络性能
1. 为什么RoCE和RDMA对分布式训练如此重要? 第一次接触分布式训练时,我盯着日志里不断跳动的通信耗时直发愁。8块GPU明明都在满负荷运转,但总训练时间就是比单卡8要长不少。后来用NVIDIA的Nsight工具一分析,发现超过30%的时间都花…...
4个革新性步骤:NHSE动物森友会存档编辑器完全指南
4个革新性步骤:NHSE动物森友会存档编辑器完全指南 【免费下载链接】NHSE Animal Crossing: New Horizons save editor 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nh/NHSE NHSE(动物森友会存档编辑器)作为一款开源免费工具,…...
springboot+vue基于web的药店管理系统 药品商城在线购药系统
目录同行可拿货,招校园代理 ,本人源头供货商功能模块分析技术实现要点扩展功能建议项目技术支持源码获取详细视频演示 :文章底部获取博主联系方式!同行可合作同行可拿货,招校园代理 ,本人源头供货商 功能模块分析 后台管理系统(SpringBoot&…...
3步告别桌面混乱:开源免费的NoFences桌面分区管理工具
3步告别桌面混乱:开源免费的NoFences桌面分区管理工具 【免费下载链接】NoFences 🚧 Open Source Stardock Fences alternative 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/no/NoFences 你是否每天都要在杂乱无章的桌面图标中浪费宝贵时间&#x…...
工业视觉检测避坑指南:CogBlobTool阈值设置5大常见错误及解决方案
工业视觉检测避坑指南:CogBlobTool阈值设置5大常见错误及解决方案 在工业视觉检测领域,斑点检测(Blob Analysis)是最基础也最关键的环节之一。作为Cognex VisionPro套件中的核心工具,CogBlobTool凭借其强大的图像分割能…...
手把手教你部署DeepSeek-OCR:零基础实现多语言文字识别
手把手教你部署DeepSeek-OCR:零基础实现多语言文字识别 1. 为什么选择DeepSeek-OCR 在数字化时代,文字识别技术已经成为各行各业的基础需求。无论是扫描文档转电子版,还是从照片中提取文字信息,传统OCR工具往往在复杂场景下表现…...
造相Z-Image文生图模型v2实战应用:电商主图、课件插图、设计提案一键生成
造相Z-Image文生图模型v2实战应用:电商主图、课件插图、设计提案一键生成 1. 为什么选择Z-Image v2进行商业图像创作 在当今内容爆炸的时代,视觉素材的需求量呈指数级增长。传统图像创作方式面临三大痛点:专业设计师成本高昂、版权素材获取…...
从零开始:使用VSCode + CMake + Ninja + GCC构建高效MCU开发环境
1. 为什么需要这套开发环境? 作为一名在嵌入式领域摸爬滚打多年的开发者,我深知传统IDE的痛点。记得刚入行时,公司清一色使用某商业IDE,直到某天收到法务部的紧急通知——需要立即处理软件版权问题。这让我意识到,基于…...
