SpringCloud:使用OpenFeign优化前面的Nacos实现高效购物车商品信息处理
在现代电商系统中,购物车的性能直接影响用户的购物体验。为了提升系统性能和用户满意度,我们可以使用Spring Cloud的OpenFeign和负载均衡器来高效地处理购物车中的商品信息。本文将详细介绍如何在Spring Cloud中集成这些组件,并实现一个高效的购物车商品信息处理流程。
一、引入依赖
首先,在cart-service
服务的pom.xml
文件中引入OpenFeign和LoadBalancer的依赖:
<!--OpenFeign-->
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<!--负载均衡器-->
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
</dependency>
<!--OK http 的依赖 -->
<dependency><groupId>io.github.openfeign</groupId><artifactId>feign-okhttp</artifactId>
</dependency>
二、启用OpenFeign
接下来,我们需要在cart-service
的启动类上添加注解,以启用OpenFeign功能:
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class CartApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(CartApplication.class, args);}
}
三、定义Feign客户端接口
为了通过OpenFeign调用商品服务,我们需要定义一个Feign客户端接口ItemClient
:
@FeignClient("item-service")
public interface ItemClient {@GetMapping("/items")List<ItemDTO> queryItemByIds(@RequestParam("ids") Collection<Long> ids);
}
四、实现购物车商品信息处理逻辑
在CartService
中,我们可以通过调用Feign客户端来获取商品信息,并更新购物车中的商品详情:
@Service
public class CartService {@Autowiredprivate ItemClient itemClient;public void handleCartItems(List<CartVO> vos) {// 1. 获取商品IDSet<Long> itemIds = vos.stream().map(CartVO::getItemId).collect(Collectors.toSet());// 2. 查询商品信息List<ItemDTO> items = itemClient.queryItemByIds(itemIds);if (CollUtils.isEmpty(items)) {return;}// 3. 将商品信息转换为MapMap<Long, ItemDTO> itemMap = items.stream().collect(Collectors.toMap(ItemDTO::getId, Function.identity()));// 4. 更新购物车商品信息for (CartVO v : vos) {ItemDTO item = itemMap.get(v.getItemId());if (item == null) {continue;}v.setNewPrice(item.getPrice());v.setStatus(item.getStatus());v.setStock(item.getStock());}}
}
原本的 OpenFeign 是没有连接池功能的,而 OkHttp 引入了连接池,这带来了多项性能优势:
-
连接复用:
- OkHttp 通过连接池复用已有的 HTTP 连接,减少了每次请求都需要重新建立连接的开销,从而提高了整体请求的效率。
-
减少延迟:
- 由于不需要为每个请求都重新建立 TCP 连接和进行握手过程,连接池能够显著减少请求的延迟时间。
-
降低资源消耗:
- 连接池减少了创建和销毁连接的频率,从而降低了 CPU 和内存的使用,提高了系统资源的利用率。
通过启用 OkHttp 连接池,可以显著提升 OpenFeign 的网络性能和资源利用效率:
feign:okhttp:enabled: true
五、总结
通过引入Spring Cloud的OpenFeign和负载均衡器,我们简化了服务之间的通信,实现了高效的购物车商品信息处理。这样不仅提高了系统的性能,还提升了用户的购物体验。
相关文章:
SpringCloud:使用OpenFeign优化前面的Nacos实现高效购物车商品信息处理
在现代电商系统中,购物车的性能直接影响用户的购物体验。为了提升系统性能和用户满意度,我们可以使用Spring Cloud的OpenFeign和负载均衡器来高效地处理购物车中的商品信息。本文将详细介绍如何在Spring Cloud中集成这些组件,并实现一个高效的…...

计算机三级嵌入式笔记(二)——嵌入式处理器
目录 考点1 嵌入式处理器的结构类型 考点2 嵌入式处理器简介 考点3 ARM处理器概述 考点4 处理器和处理器核 考点5 ARM 处理器的分类 考点6 经典 ARM 处理器 考点7 ARM Cortex 嵌入式处理器 考点8 ARM Cortex实时嵌入式处理器 考点9 ARM Cortex 应用处理器 考点10 AR…...

【GoLang】Golang 快速入门(第一篇)
目录 1.简介: 2.设计初衷: 3.Go语言的 特点 4.应用领域: 5.用go语言的公司: 6. 开发工具介绍以及环境搭建 1.工具介绍: 2.VSCode的安装: 3.安装过程: 4.Windows下搭建Go开发环境--安装和配置SDK 1.搭建Go开发环境 - 安装…...

Linux中的三类读写函数
文件IO和标准IO的区别 遵循标准: 文件IO遵循POSIX标准,主要在类UNIX环境下使用。标准IO遵循ANSI标准,具有更好的可移植性,可以在不同的操作系统上重新编译后运行。可移植性: 文件IO的可移植性相对较差,因为…...
MATLAB基础应用精讲-【数模应用】二元Probit回归分析
目录 前言 知识储备 二元Logistic模型和Probit模型 Logistic模型的形式 Probit模型 优势比(OR) 准二项分布族 算法原理 数学模型 二元因变量和线性概率模型 probit和logit回归 logit和probit模型的估计和推断 稳健性检验 二元logit回归分析全流程 一、案例数…...

找工作准备刷题Day10 回溯算法 (卡尔41期训练营 7.24)
回溯算法今天这几个题目做过,晚上有面试,今天水一水。 第一题:Leetcode77. 组合 题目描述 解题思路 从题目示例来看,k个数是不能重合的,但是题目没有明确说明这一点。 使用回溯算法解决此问题,利用树形…...

如何有效的进行小程序的优化
如今小程序已经成为了许多开发者开展业务,提供服务的重要平台 。所以如何有效的优化小程序成为了开发者关注的首要问题,以下是一份详细的小程序优化方案: 一、目标设定 明确小程序优化的主要目标,例如提高用户留存率、增加用户活…...

FPGA-ROM IP核的使用(2)
前言 接着昨天的进行一个小的实验验证ROM IP核。 实验效果 读取上一期生成的IP核中的数据,并将其显示在数码管上。 具体流程 ROM IP核存放数据0~255,之后每隔0.2s,从0的地址开始读数据,并显示在数码管上;接着先后…...

Manticore Search(es轻量级替代)
概念: Manticore Search 是一个使用 C 开发的高性能搜索引擎,创建于 2017 年,其前身是 Sphinx Search 。Manticore Search 充分利用了 Sphinx,显着改进了它的功能,修复了数百个错误,几乎完全重写了代码并保…...
测试开发面试题---计算机网络
计算机网络模型 OSI模型:七层模型 物理层:定义电气特征,机械特征等功能规范,传递实际比特流数据链路层:物理地址寻址(MAC),帧的传输,错误检测和纠正网络层:…...

Wonder3D 论文学习
论文链接:https://arxiv.org/abs/2310.15008 代码链接:https://github.com/xxlong0/Wonder3D 解决了什么问题? 随着扩散模型的提出,3D 生成领域取得了长足进步。从单张图片重建出 3D 几何是计算机图形学和 3D 视觉的基础任务&am…...
【MySQL进阶之路 | 高级篇】显式事务和隐式事务
使用事务有两种方式:显式事务和隐式事务。 1. 显式事务 步骤1: START TRANSACTION或者BEGIN,作用是显式开启一个事务。 START TRANSACTION语句相较于BEGIN特别之处在于,后面能跟几个修饰符。比如: READ ONLY&…...

Ruby、Python、Java 开发者必备:Codigger之软件项目体检
在编程的广阔天地里,Ruby、Python 和 Java 开发者们各自凭借着独特的语言特性,构建着精彩纷呈的应用世界。然而,无论使用哪种语言,确保项目的高质量始终是至关重要的目标。而 Codigger 项目体检则成为了实现这一目标的得力助手&am…...

day05 Router、vuex、axios
配置 router和vuex需要在创建vue项目的时候,开始的时候选择Manually select features,于是就可以在下一个创建配置讯问中选择router和vuex。 axios则需要执行命令行: npm install axios -S 之后再在需要发送请求的view导入即可。 router…...

yolov5-7在opencv里跑自己的onnx模型
先把模型放在如下目录 运行如下代码 import cv2 import numpy as npclass Onnx_clf:def __init__(self, onnx:strdnn_model1/plane02.onnx, img_size640, classlist:list[plane]) -> None: func: 读取onnx模型,并进行目标识别para onnx:模型路径img_size:输出图片大小,和模…...
JVM 11 的优化指南:如何进行JVM调优,JVM调优参数有哪些
这篇文章将详细介绍如何进行JVM 11调优,包括JVM 11调优参数及其应用。此外,我将提供12个实用的代码示例,每个示例都会结合JVM启动参数和Java代码。 本文已收录于,我的技术网站 java-broke.site,有大厂完整面经&#x…...

nginx的配置和使用
一、nginx支持win和linux版本的下载,选择合适的版本进行安装 二、配置文件注解 重点的几个参数进行注释: 1、listen 要监听的服务的端口,符合这个端口的才会被监听 server_name要监听的服务地址,可能是ip,也可能是域名…...

mysql面试(六)
前言 本章节详细讲解了一下mysql执行计划相关的属性释义,以及不同sql所出现的不同效果 执行计划 一条查询语句经过mysql查询优化器的各种基于成本和各种规则优化之后,会生成一个所谓的 执行计划,这个执行计划展示了这条查询语句具体查询方…...

6.乳腺癌良性恶性预测(二分类、逻辑回归、PCA降维、SVD奇异值分解)
乳腺癌良性恶性预测 1. 特征工程1.1 特征筛选1.2 特征降维 PCA1.3 SVD奇异值分解 2. 代码2.1 逻辑回归、二分类问题2.2 特征降维 PCA2.3 SVD奇异值分解 1. 特征工程 专业上:30个人特征来自于临床一线专家,每个特征和都有医学内涵;数据上&…...
Vue3响应式高阶用法之markRaw()
Vue3响应式高阶用法之markRaw() 文章目录 Vue3响应式高阶用法之markRaw()一、简介二、使用场景2.1 避免性能开销2.2 防止意外修改 三、基本使用3.1 标记对象 四、功能详解4.1 markRaw与reactive的区别4.2 markRaw与ref的区别 五、最佳实践及案例5.1 使用大型第三方库对象5.2 静…...

网络六边形受到攻击
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 抽象 现代智能交通系统 (ITS) 的一个关键要求是能够以安全、可靠和匿名的方式从互联车辆和移动设备收集地理参考数据。Nexagon 协议建立在 IETF 定位器/ID 分离协议 (…...

springboot 百货中心供应链管理系统小程序
一、前言 随着我国经济迅速发展,人们对手机的需求越来越大,各种手机软件也都在被广泛应用,但是对于手机进行数据信息管理,对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱,百货中心供应链管理系统被用户普遍使用,为方…...

如何在看板中体现优先级变化
在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括:采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中,设置任务排序规则尤其重要,因为它让看板视觉上直观地体…...
【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密
在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...

Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解
文章目录 Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解一、Flash 和 RAM 配置界面(Target 选项卡)1. IROM1(用于配置 Flash)2. IRAM1(用于配置 RAM)二、链接器设置界面(Linker 选项卡)1. 勾选“Use Memory Layout from Target Dialog”2. 查看链接器参数(如果没有勾选上面…...

相机从app启动流程
一、流程框架图 二、具体流程分析 1、得到cameralist和对应的静态信息 目录如下: 重点代码分析: 启动相机前,先要通过getCameraIdList获取camera的个数以及id,然后可以通过getCameraCharacteristics获取对应id camera的capabilities(静态信息)进行一些openCamera前的…...
C++.OpenGL (10/64)基础光照(Basic Lighting)
基础光照(Basic Lighting) 冯氏光照模型(Phong Lighting Model) #mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-GLd…...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...

以光量子为例,详解量子获取方式
光量子技术获取量子比特可在室温下进行。该方式有望通过与名为硅光子学(silicon photonics)的光波导(optical waveguide)芯片制造技术和光纤等光通信技术相结合来实现量子计算机。量子力学中,光既是波又是粒子。光子本…...
JavaScript 数据类型详解
JavaScript 数据类型详解 JavaScript 数据类型分为 原始类型(Primitive) 和 对象类型(Object) 两大类,共 8 种(ES11): 一、原始类型(7种) 1. undefined 定…...