【Websim.ai】一句话让AI帮你生成一个网页
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云计算实训16——关于web，http协议，https协议，apache，nginx的学习与认知
一、web基本概念和常识 1.Web Web 服务是动态的、可交互的、跨平台的和图形化的为⽤户提供的⼀种在互联⽹上浏览信息的服务。 2.web服务器（web server） 也称HTTP服务器（HTTP server），主要有 Nginx、Apache、Tomcat 等。…...
2024年必备技能：小红书笔记评论自动采集，零基础也能学会的方法
摘要： 面对信息爆炸的2024年，小红书作为热门社交平台，其笔记评论成为市场洞察的金矿。本文将手把手教你，即便编程零基础，也能轻松学会利用Python自动化采集小红书笔记评论，解锁营销新策略，提升…...
【Gitlab】SSH配置和克隆仓库
生成SSH Key ssh-keygen -t rsa -b 4096 私钥文件: id_rsa 公钥文件:id_rsa.pub 复制生成的ssh公钥到此处 克隆仓库 git clone repo-address 需要进行推送和同步来更新本地和服务器的文件 推送更新内容 git push <remote><branch> 拉取更新内容 git pull &…...
[Day 35] 區塊鏈與人工智能的聯動應用：理論、技術與實踐
區塊鏈的分布式存儲技術 區塊鏈技術自2008年比特幣白皮書發表以來，已經成為一種革命性的技術，帶來了許多創新。區塊鏈本質上是一個去中心化的分布式賬本，每個節點都持有賬本的副本，並參與記錄和驗證交易。分布式存儲是區塊鏈的重…...
Vue 3 中使用 inMap.js 实现蜂窝热力图的可视化
本文由ScriptEcho平台提供技术支持 项目地址：传送门 Vue 3 中使用 inMap.js 实现蜂窝热力图的可视化 应用场景介绍 蜂窝热力图是一种可视化技术，用于在地图上显示数据的分布情况。它将数据点划分为六边形单元格，并根据单元格内数据的密度…...
nginx隐藏server及版本号
1、背景 为了提高nginx服务器的安全性，降低被攻击的风险，需要隐藏nginx的server和版本号。 2、隐藏nginx版本号 在 http {—}里加上 server_tokens off; 如： http {……省略sendfile on;tcp_nopush on;keepalive_timeout 60;tcp_nodelay o…...
Oracle DBMS_XPLAN包
DBMS_XPLAN 包的解释和关键点 DBMS_XPLAN 包是 Oracle 数据库中一个重要的工具，它允许数据库管理员和开发人员以各种方式显示 SQL 语句的执行计划，这对于 SQL 优化和性能诊断至关重要。以下是主要函数及其描述： 用于显示执行计划的主要函数…...
【ffmpeg命令入门】分离音视频流
文章目录 前言音视频交错存储概念为什么要进行音视频交错存储：为什么要分离音视频流： 去除音频去除视频 总结 前言 FFmpeg 是一款强大的多媒体处理工具，广泛应用于音视频的录制、转换和流媒体处理等领域。它支持几乎所有的音频和视频格式&am…...
小红书笔记评论采集全攻略：三种高效方法教你批量导出
摘要： 本文将深入探讨如何利用Python高效采集小红书平台上的笔记评论，通过三种实战策略，手把手教你实现批量数据导出。无论是市场分析、竞品监测还是用户反馈收集，这些技巧都将为你解锁新效率。 一、引言：小红书数据…...
实战：ZooKeeper 操作命令和集群部署
ZooKeeper 操作命令 ZooKeeper的操作命令主要用于对ZooKeeper服务中的节点进行创建、查看、修改和删除等操作。以下是一些常用的ZooKeeper操作命令及其说明： 一、启动与连接 启动ZooKeeper服务器： ./zkServer.sh start这个命令用于启动ZooKeeper服务器…...
linux运维一天一个shell命令之 top详解
概念： top 命令是 Unix 和类 Unix 操作系统（如 Linux、macOS）中一个常用的系统监控工具，它提供了一个动态的实时视图，显示系统的整体性能信息，如 CPU 使用率、内存使用情况、进程列表等。 基本用法 root…...
大模型微调：参数高效微调（PEFT）方法总结
PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) 参数高效微调是一种针对大模型微调的技术，旨在减少微调过程中需要调整的参数量，同时保持或提高模型的性能。 以LORA、Adapter Tuning 和 Prompt Tuning 为主的PEFT方法总结如下 LORA 论文题目：LORA:…...
Spark+实例解读
第一部分 Spark入门 学习教程：Spark 教程 | Spark 教程 Spark 集成了许多大数据工具，例如 Spark 可以处理任何 Hadoop 数据源，也能在 Hadoop 集群上执行。大数据业内有个共识认为，Spark 只是Hadoop MapReduce 的扩展（…...
WPF多语言国际化，中英文切换
通过切换资源文件的形式实现中英文一键切换 在项目中新建Language文件夹，添加资源字典（xaml文件），中文英文各一个。 在资源字典中写上想中英文切换的字符串，需要注意，必须指定key值，并且中英文…...
Halcon深度学习分类模型
1.Halcon20之后深度学习支持CPU训练模型，没有money买显卡的小伙伴有福了。但是缺点也很明显，就是训练速度超级慢，推理效果也没有GPU好，不过学习用足够。 2.分类模型是Halcon深度学习最简单的模型，可以用在物品分类&…...
洗地机哪种牌子好？洗地机排行榜前十名公布
洗地机市场上品牌琳琅满目，每个品牌都有其独特的魅力和优势。消费者在选择时，往往会根据自己的实际需求、预算以及对产品性能的期望来做出决策。因此，无论是哪个品牌的洗地机，只要能够满足用户的清洁需求，提供便捷的操…...
C++中的虚函数与多态机制如何工作？
在C中，虚函数和多态机制是实现面向对象编程的重要概念。 虚函数是在基类中声明的函数，可以在派生类中进行重写。当基类的指针或引用指向派生类的对象时，通过调用虚函数可以实现动态绑定，即在运行时确定要调用的函数。 多态是指通…...
《LeetCode热题100》---＜哈希三道＞
本篇博客讲解 LeetCode热题100道中的哈希篇中的三道题。分别是 1.第一道：两数之和（简单） 2.第二道：字母异位词分组（中等） 3.第三道：最长连续序列（中等） 第一道࿱…...
秒懂C++之string类（下）
目录 一.接口说明 1.1 erase 1.2 replace（最好别用） 1.3 find 1.4 substr 1.5 rfind 1.6 find_first_of 1.7 find_last_of 二.string类的模拟实现 2.1 构造 2.2 无参构造 2.3 析构 2.4.【】运算符 2.5 迭代器 2.6 打印 2.7 reserve扩容 …...
【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描
前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06（十亿美元）。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48（十亿美元）增长到 2032 年的 9.54（十亿美元）。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR（增长率&…...
LeetCode - 394. 字符串解码
题目 394. 字符串解码 - 力扣（LeetCode） 思路 使用两个栈：一个存储重复次数，一个存储字符串 遍历输入字符串： 数字处理：遇到数字时，累积计算重复次数左括号处理：保存当前状态&a…...
Auto-Coder使用GPT-4o完成：在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务
通过akshare库，获取股票数据，并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式，写一个完整的预处理示例，并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务，进行预测并输…...
macOS多出来了：Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用
文章目录 问题现象问题原因解决办法 问题现象 macOS启动台（Launchpad）多出来了：Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用。 问题原因 很明显，都是Google家的办公全家桶。这些应用并不是通过独立安装的…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能（AI）算法中，向量（Vector）是一种将现实世界中的数据（如图像、文本、音频等）转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知（如语义、视觉特征）与…...
uniapp微信小程序视频实时流+pc端预览方案
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【RockeMQ】第2节｜RocketMQ快速实战以及核⼼概念详解（二）
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k8s业务程序联调工具-KtConnect
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什么是Ansible Jinja2
理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具，可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板，允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板，并通…...
使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域，向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能，能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作，并通过具体…...