当前位置: 首页 > news >正文

48天强训 Day1 JavaOj

48天强训 & Day1 & JavaOj

1. 编程题1 - 组队竞赛

组队竞赛_牛客笔试题_牛客网 (nowcoder.com)

在这里插入图片描述

1.1 读题

在这里插入图片描述

1.2 算法思想基础

  1. 我们应该尽量的让每一个队伍的中间值都最大化~
  2. 我们应该尽量的让每一个队伍的最小值都足够小~
  3. 前33%的不应该都作为每个队伍的最大值~
  • 接下来我将讲解每个位置应该如何选组员~
    • 但是这里我要说一个前提
    • 首先,我们需要把所有人进行一个排序~
    • 分为前三分之一,中三分之一,后三分之一
    • 后三分之一为整体水平排名靠后的~

1.2.1 后三分之一

  • 我们要想让一个队伍的最小值足够小
  • 那么我们可以让那么就选整体水平的后三分之一
    • 事实也是如此~

证明:(反证法)

  • 首先:

在这里插入图片描述

  • 其次:

在这里插入图片描述

  • 得出结论:

在这里插入图片描述

  • 也就是说,为了让组队水平最大化,我们应该让每个队伍的最小值,要在整体的后三分之一里去选~
  • 并且这么选都可以,因为最大值和中间值都会比最小值大,并且队伍的水平不受最小值影响~

1.2.2 前三分之二

  • 我们确定了每个队伍的最小值后,紧接着就要确定一个一个的队伍了~
    • 切记,并不能让前三分之一的人都作为每个队伍的最大值,这样非常影响总体水平~
    • 原理跟刚才差不多,可以用反证法证明~

在这里插入图片描述

  1. 其实这样排是有可能做对的
  2. 但是,肯定是有漏洞的~

在这里插入图片描述

  • 而正确的思想是,一个一个队伍的去确定,每次确定都让这个队伍水平最大化~

在这里插入图片描述

  • 对于第二个队伍

在这里插入图片描述

  • 以此类推~

在这里插入图片描述

  • 所以,最大水平组队方式就是这样的
  • 水平总和最大值为:
    • 假设有n个队伍
    • 所有人从大到小排为 a3n
    • 水平总和值为Sn
    • 则Snmax = a2 + a4 + a6 + ······ + a2n

1.3 代码设计

  1. n为队伍的个数
  2. 那么我们只需要知道前2n名
    • topK问题
    • 用优先级队列 - 堆
    • 前k大,用小根堆
    • 每次去梢(poll),就是去掉最小值
    • 这里就相当于去掉a2n、a2n-1 ······
  3. 按照上面的算法,我们可以从a2n + a2n-2 + ······ + a4 + a2
    • 即从后往前加
  • 当然也可以直接用各种排序方式去排序,然后按照下标依次相加~
public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);while(scanner.hasNextInt()) {int number = scanner.nextInt();PriorityQueue<Integer> priorityQueue = new PriorityQueue<>();for (int i = 0; i < number * 3; i++) {int value = scanner.nextInt();if(i < 2 * number) {priorityQueue.offer(value);}else {if(value > priorityQueue.peek()) {priorityQueue.poll();priorityQueue.offer(value);}}}long result = 0;for (int i = 0; i < number; i++) {result += priorityQueue.poll();priorityQueue.poll();}System.out.println(result);}}
}
  • 解析:

在这里插入图片描述

1. 3. 测试

在这里插入图片描述

相关文章:

48天强训 Day1 JavaOj

48天强训 & Day1 & JavaOj 1. 编程题1 - 组队竞赛 组队竞赛_牛客笔试题_牛客网 (nowcoder.com) 1.1 读题 1.2 算法思想基础 我们应该尽量的让每一个队伍的中间值都最大化~我们应该尽量的让每一个队伍的最小值都足够小~前33%的不应该都作为每个队伍的最大值~ 接下来…...

崩溃的一瞬间

——我可以忍受黑暗&#xff0c;除非我从未见过光明 原来&#xff0c;人真的会崩溃&#xff0c;如果不是昨夜的眼泪&#xff0c;我到现在还不知道人为什么会在一瞬间崩溃。 刚和认识不久的女孩子聊完天准备入睡。忽然想到自己可能过几个月就要离开这座待了仅一年多的城市…...

13回归网络:HTTP/2是怎样的网络协议?

本篇文章我们先放下实践,回归网络,深入gRPC底层的HTTP/2协议,去探究一下框架底层网络协议的原理,提升对高性能网络协议的认知,相信读完这篇文章以后,我们就可以了解HTTP/2有哪些优势,为什么gRPC要使用HTTP/2作为底层的传输协议。 在众多研究HTTP/2的博客和资料中,最具…...

CSS学习笔记——基础选择器,字体属性,文本属性,三种样式表

文章目录基础选择器标签选择器类选择器多类名使用方式id选择器通配符选择器字体属性字体系列字体字号字体粗细文字样式复合属性文本属性文本颜色对齐文本装饰文本文本缩进行间距CSS的三种样式表行内样式表&#xff08;行内式&#xff09;内部样式表&#xff08;嵌入式&#xff…...

第十四届蓝桥杯三月真题刷题训练——第 16 天

目录 第 1 题&#xff1a;英文字母 问题描述 输入格式 输出格式 样例输入 1 样例输出 1 样例输入 2 样例输出 2 评测用例规模与约定 运行限制 代码&#xff1a; 第 2 题&#xff1a;单词分析 题目描述 输入描述 输出描述 输入输出样例 运行限制 数组代码&…...

鸟哥的Linux私房菜 Shell脚本

第十二章、学习 Shell Scripts https://linux.vbird.org/linux_basic/centos7/0340bashshell-scripts.php 12.2 简单的 shell script 练习 #!/bin/bash# Program: # User inputs his first name and last name. Program shows his full name.read -p "Please in…...

FPGA基于RIFFA实现PCIE采集ov5640图像传输,提供工程源码和QT上位机

目录1、前言2、RIFFA理论基础3、设计思路和架构4、vivado工程详解5、上板调试验证并演示6、福利&#xff1a;工程代码的获取1、前言 PCIE是目前速率很高的外部板卡与CPU通信的方案之一&#xff0c;广泛应用于电脑主板与外部板卡的通讯&#xff0c;PCIE协议极其复杂&#xff0c…...

week13周报

一.动态规划走楼梯2难点&#xff1a;不能连续走三次两级台阶如何表示思路&#xff1a;可以用二维数组f[i][j],i表示当前台阶数&#xff0c;j表示已经连续走了j次二级台阶了转移方程&#xff1a;f[i2][j1]f[i2][j1]f[i][j] 当j&#xff01;2时&#xff0c;我们可以选择走二级台阶…...

离散选择模型中的分散系数theta到底该放在哪里呢?

前言 \quad~~一直都在想为啥子离散选择模型中分散系数以分母形式出现而在路径选择公式中以系数形式出现呢&#xff1f;看着公式想了想&#xff0c;现在想出了一个似乎感觉应该差不多很合理的答案&#xff0c;希望与大家一起探讨。 进入正题 根据随机效用理论&#xff0c;决策…...

【CSAPP】进程 | 上下文切换 | 用户视角下的并发进程

&#x1f4ad; 写在前面&#xff1a;本文将学习《深入理解计算机系统》的第六章 - 关于异常控制流和系统级 I/O 的 进程部分。CSAPP 是计算机科学经典教材《Computer Systems: A Programmers Perspective》的缩写&#xff0c;该教材由Randal E. Bryant和David R. OHallaron 合著…...

节流还在用JS吗?CSS也可以实现哦

函数节流是一个我们在项目开发中常用的优化手段&#xff0c;可以有效避免函数过于频繁的执行。一般函数节流用在scroll页面滚动&#xff0c;鼠标移动等。 为什么需要节流呢&#xff0c;因为触发一次事件就会执行一次事件&#xff0c;这样就形成了大量操作dom,会出现卡顿的情况…...

带你看看 TypeScript 5.0 的新特性

一、写在前面 TypeScript 5.0 已经于 2023 年 3 月 16 日发布了&#xff0c;带来了许多新功能&#xff0c;同时也在性能方面进行了优化&#xff0c;下面让我们来一起看看新版 TypeScript 中比较有重要的变化吧。 二、新特性 2-1、速度、包体积优化 首先是新版本性能的提升&…...

C语言预处理条件语句的 与或运算

C语言预处理条件语句的 与或运算 1.#ifdef 与或运算 #ifdef (MIN) && (MAX) ----------------------------错误使用 #if defined(MIN) && defined(MAX) ---------------- 正确使用 #ifdef (MIN) || (MAX) -----------------------------错误使用 …...

从零实现深度学习框架——学习率调整策略介绍

引言 本着“凡我不能创造的,我就不能理解”的思想,本系列文章会基于纯Python以及NumPy从零创建自己的深度学习框架,该框架类似PyTorch能实现自动求导。 要深入理解深度学习,从零开始创建的经验非常重要,从自己可以理解的角度出发,尽量不使用外部完备的框架前提下,实现我…...

系统架构:经典三层架构

引言 经典三层架构是分层架构中最原始最典型的分层模式&#xff0c;其他分层架构都是其变种或扩展&#xff0c;例如阿里的四层架构模式和DDD领域驱动模型。阿里的 四层架构模型在三层基础上增加了 Manager 层&#xff0c;从而形成变种四层模型&#xff1b;DDD架构则在顶层用户…...

数据结构--二叉树

目录1.树概念及结构1.1数的概念1.2数的表示2.二叉树概念及结构2.1二叉树的概念2.2数据结构中的二叉树2.3特殊的二叉树2.4二叉树的存储结构2.4.1顺序存储2.4.2链式存储2.5二叉树的性质3.堆的概念及结构3.1堆的实现3.1.1堆的创建3.1.2堆的插入3.1.3堆顶的删除3.1.4堆的代码实现3.…...

Keil5安装和使用小记

随着keil版本的更新&#xff0c;一些使用问题一随之产生。本文针对安装目前最新版本keil软件和使用问题做一些总结。 目录1 Keil5下载&安装1.1 官网下载链接1.2 软件安装1.2.1 安装说明1.2.2 关于 51 和 ARM 共存的问题1.3 软件破解2 pack包安装 & 破解2.1 下载2.2 安装…...

多机器人集群网络通信协议分析

本文讨论的是多机器人网络通信各层的情况和协议。 每个机器人连接一个数据传输通信模块&#xff08;以下简称为数传&#xff0c;也泛指市面上的图传或图数一体的通信模块&#xff09;&#xff0c;数传之间进行组网来传递信息。 根据ISO的划分&#xff0c;网络通信的OSI模型分…...

【PyTorch】手把手带你快速搭建PyTorch神经网络

手把手带你快速搭建PyTorch神经网络1. 定义一个Class2. 使用上面定义的Class3. 执行正向传播过程4. 总结顺序相关资料话不多说&#xff0c;直接上代码1. 定义一个Class 如果要做一个神经网络模型&#xff0c;首先要定义一个Class&#xff0c;继承nn.Module&#xff0c;也就是i…...

【完整代码】用HTML/CSS制作一个美观的个人简介网页

【完整代码】用HTML/CSS制作一个美观的个人简介网页整体结构完整代码用HTML/CSS制作一个美观的个人简介网页——学习周记1HELLO&#xff01;大家好&#xff0c;由于《用HTML/CSS制作一个美观的个人简介网页》这篇笔记有幸被很多伙伴关注&#xff0c;于是特意去找了之前写的完整…...

[Python3高阶编程] - 横跨同步异步的利器: asgiref.sync

一、asgiref.sync 是什么&#xff1f;asgiref.sync 是 ASGI&#xff08;Asynchronous Server Gateway Interface&#xff09;参考实现库 asgiref 中的核心子模块&#xff0c;主要用于安全地桥接同步代码与异步代码。&#x1f4cc; 一句话总结&#xff1a; 它让你在异步环境中调…...

OpenClaw+Qwen3-14b_int4_awq:3种降低token消耗的实战技巧

OpenClawQwen3-14b_int4_awq&#xff1a;3种降低token消耗的实战技巧 1. 为什么我们需要关注token消耗 第一次看到OpenClaw的token账单时&#xff0c;我差点从椅子上跳起来。一个简单的文件整理任务竟然消耗了接近5000个token&#xff0c;这还只是测试环境下的单次运行。当我…...

快速验证限流策略:用快马一键生成rate limit exceeded处理原型

快速验证限流策略&#xff1a;用快马一键生成rate limit exceeded处理原型 最近在开发一个需要调用第三方API的项目时&#xff0c;遇到了经典的"rate limit exceeded"问题。作为开发者我们都知道&#xff0c;API调用频率超限是系统设计中必须考虑的场景。传统从零搭…...

NVIDIA Profile Inspector完全掌握:从问题诊断到性能优化的效率提升指南

NVIDIA Profile Inspector完全掌握&#xff1a;从问题诊断到性能优化的效率提升指南 【免费下载链接】nvidiaProfileInspector 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nv/nvidiaProfileInspector 许多玩家和创作者拥有高性能NVIDIA显卡&#xff0c;却因配置不当无法…...

无代码自动化:OpenClaw+Qwen3.5-9B可视化流程搭建

无代码自动化&#xff1a;OpenClawQwen3.5-9B可视化流程搭建 1. 为什么选择OpenClawQwen3.5-9B组合 去年夏天&#xff0c;我发现自己每周要花3小时重复做三件事&#xff1a;整理会议录音、提取待办事项、设置日历提醒。当我尝试用传统自动化工具时&#xff0c;要么需要写代码…...

Ant Design X:AI赋能前端开发的革命性工具

1. Ant Design X&#xff1a;当设计系统遇上AI会发生什么&#xff1f; 第一次听说Ant Design X时&#xff0c;我正在为一个电商项目焦头烂额地调试聊天机器人组件。传统方案需要自己对接NLP服务、处理对话状态、设计交互逻辑...直到同事扔给我一个链接&#xff1a;"试试这…...

魔兽争霸3终极优化指南:如何解锁180fps帧率限制并解决现代硬件兼容性问题

魔兽争霸3终极优化指南&#xff1a;如何解锁180fps帧率限制并解决现代硬件兼容性问题 【免费下载链接】WarcraftHelper Warcraft III Helper , support 1.20e, 1.24e, 1.26a, 1.27a, 1.27b 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/WarcraftHelper 魔兽争霸3作为经…...

Real-ESRGAN-GUI:如何用AI双引擎将模糊图片一键变高清

Real-ESRGAN-GUI&#xff1a;如何用AI双引擎将模糊图片一键变高清 【免费下载链接】Real-ESRGAN-GUI Lovely Real-ESRGAN / Real-CUGAN GUI Wrapper 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/Real-ESRGAN-GUI 还在为模糊的老照片、低分辨率的动漫图片而烦恼吗&…...

从 14 万美元支付事故看:AI 写的代码过了所有测试,为什么活不过生产?

我审计过的一家科技公司&#xff0c;曾因一段 AI 生成的异步支付处理代码&#xff0c;遭遇了一场灾难性的生产事故。这段代码完美通过了所有自动化检查、单元测试与集成测试&#xff0c;标注着「All checks passed」被顺利合并到生产环境&#xff0c;最终却触发了竞态条件与重复…...

国产N32芯片开发避坑指南:J-Link在Keil中的特殊配置(含Cortex-M0配置模板)

国产N32芯片开发实战&#xff1a;J-Link调试配置深度解析与Keil环境优化 在国产MCU生态快速崛起的背景下&#xff0c;N32系列芯片凭借优异的性价比和本土化服务优势&#xff0c;正逐步成为工程师替代进口方案的新选择。然而&#xff0c;从传统ST芯片转向国产平台时&#xff0c;…...