MTK联发科MT8766/MT8166安卓核心板性能参数对
MT8766核心板 采用联发科四核2G主频芯片方案，国内4G全网通。12nm先进工艺，支持 Android9.0系统。 GPU 采用超强 IMG GE8300 ,主频600MHz。支持高速LPDDR4/X，主频高达1600MHz。支持EMMC5.1。标配 WIFI 802.11 ac/abgn，BT 5.0。 支持主流音视频格式和图片的解码。 接口丰富，单/双路 LVDS 屏接口， 支持大屏幕，高分辨率的显示屏，分辨率高达1920*1200@60fps。 被广泛的应用到广告机、互动一体机、 安防、 医疗、 交通、 金融、 工控等等智能控制领域。
MT8766 平台芯片组 ：
MT8766 系统模块：
MT8766 PCB 布局模块列表：
MT8166 平台芯片组：
MT8166 系统模块：
规格参数比较：
外设比较：
MT8766/MT8166 BallOut：
更多资料技术了解，可到 • 新移科技技术论坛 - Powered by Discuz!
相关文章：
MTK联发科MT8766/MT8166安卓核心板性能参数对
MT8766核心板 采用联发科四核2G主频芯片方案，国内4G全网通。12nm先进工艺，支持 Android9.0系统。 GPU 采用超强 IMG GE8300 ,主频600MHz。支持高速LPDDR4/X，主频高达1600MHz。支持EMMC5.1。标配 WIFI 802.11 ac/abgn，BT 5.0。 支持…...
ps绘制动图
ps绘制动图教程（简易版）-直播gif动态效果图 第一步 打开ps绘制几个简单的长方形 第二步 将图层转化为智能图层 第三部 在窗口找到时间轴创建时间轴 第五步 通过变换来鼠标控制图像的变化并打下结束点 第六部 通过图像中的图像大小控制gif的大小 第七部 …...
AI学习指南机器学习篇-强化学习和深度学习简介
AI学习指南机器学习篇-强化学习和深度学习简介 强化学习和深度学习基本概念回顾 强化学习是一种机器学习方法，其目标是让智能体通过与环境的交互来学习最优的行为策略。在强化学习中，智能体不需要标记的训练数据，而是通过试错来提升自己的表…...
yolov8 bytetrack onnx模型推理
原文：yolov8 bytetrack onnx模型推理 - 知乎 (zhihu.com) 一、pt模型转onnx from ultralytics import YOLO# Load a model model YOLO(weights/yolov8s.pt) # load an official model # model YOLO(path/to/best.pt) # load a custom trained# Export the mod…...
ImageNet数据集和CIFAR-10数据集
一、为什么需要大量数据集 人工智能其实就是大数据的时代，无论是目标检测、图像分类、还是现在植入我们生活的推荐系统，“喂入”神经网络的数据越多，则识别效果越好、分类越准确。因此开源大型数据集的研究团队为人工智能的发展做了大量贡献…...
Go语言编程大全，web微服务数据库十大专题精讲
本课程主要从数据结构、Go Module 依赖管理、IO编程、数据库编程、消息队列、加密技术与网络安全、爬虫与反爬虫、web开发、微服务通用技术、Kitex框架等方面讲解~ 链接：https://pan.quark.cn/s/d65337a0e60d...
【LabVIEW学习篇 - 13】：队列
文章目录 队列 队列 队列通常情况下是一种先入先出（FIFO：First in First out）的数据结构，常用作数据缓存，通过队列结构可以保证数据有序的传递，避免竞争和冲突。 案例：利用队列，模…...
大语言模型综述泛读之Large Language Models: A Survey
摘要 这篇文章主要回顾了一些最突出的LLMs（GPT, LLaMA, PaLM）并讨论了它们的特点、贡献和局限性，就如何构建增强LLMs做了一个技术概述，然后调研了为LLM训练、微调和评估而准备的N多种流行数据集，审查了使用的LLM评价指标，在一组有代表性的基准上比较了几个流行的LLMs；最…...
奇偶函数的性质及运算
目录 定义 注意 特征 运算 拓展 定义 设函数f(x)的定义域D； 如果对于函数定义域D内的任意一个x，都有f(-x)－f（x），那么函数f（x）就叫做奇函数。如果对于函数定义域D内的任意一个x…...
代码随想录 day 32 动态规划
第九章 动态规划part01 今天正式开始动态规划！ 理论基础 无论大家之前对动态规划学到什么程度，一定要先看 我讲的 动态规划理论基础。 如果没做过动态规划的题目，看我讲的理论基础，会有感觉 是不是简单题想复杂了？ …...
支持目标检测的框架有哪些
目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务，许多深度学习框架都提供了对目标检测的支持。以下是一些广泛使用的支持目标检测的深度学习框架： 1. TensorFlow TensorFlow 是一个广泛使用的开源深度学习框架，由Google开发。它提供了TensorFlow O…...
原神自定义倒计时
<!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"><head><meta charset"UTF-8"><title>原神倒计时</title><style>* {margin: 0;padding: 0;box-sizing: border-box;user-select: none;body {background: #0b1b2c;}}header {…...
top命令实时监测Linux进程
top命令可以动态实时显示Linux进程信息，方便观察频繁换进换出的内存的进程变化。 top命令执行示例如下： 其中，第一行表示系统当前时间、系统的运行时间、登录的用户数目、系统的平均负载（最近1分钟，最近5分钟ÿ…...
Rust 所有权
所有权 Rust的核心特性就是所有权所有程序在运行时都必须管理他们使用计算机内存的方式 有些语言有垃圾收集机制，在程序运行时，他们会不断地寻找不再使用的内存在其他语言中，程序员必须显式的分配和释放内存 Rust采用了第三种方式࿱…...
Python面试题：结合Python技术，如何使用PyTorch进行动态计算图构建
PyTorch 是一个流行的深度学习框架，它通过动态计算图（Dynamic Computation Graphs）来支持自动微分（Autograd）。动态计算图的特点是每次前向传播时都会构建新的计算图，这使得它非常灵活，适合处理…...
基于RHEL7的服务器批量安装
目录 一、项目要求 二、实验环境 三、生成kickstart自动化安装脚本 四、搭建dhcp服务并测试kickstart脚本 五、搭建pxe网络安装环境实现服务器自动部署 编辑 六、测试 一、项目要求 1.使用kickstart编写自动化安装脚本 2.搭建dhcp服务并测试kickstart脚本 3.搭建px…...
C. Light Switches
文章目录 C. Light Switches题意：解题思路：解题代码： C. Light Switches 原题链接 题意： 房间的灯最初均为关闭状态，安装芯片后，它会每隔k分钟改变一次房间的灯光状态，即会打开灯光k分钟&…...
LabVIEW机器人神经网络运动控制系统
LabVIEW机器人神经网络运动控制系统 介绍了如何使用LabVIEW软件和中枢模式发生器(CPG)神经网络实现对舵机驱动爬壁机器人的精准运动控制。通过结合仿生控制理念与高级程序设计，本项目旨在开发一种能自动完成复杂墙面移动任务的机器人。 项目背景 现代机器人技术中…...
Qt WebEngine播放DRM音视频
Qt WebEngine播放DRM受保护视频，前提是Qt WebEngine开启音视频编码器，能够支持网页上普通视频的播放。开启音视频编码器需要自己编译源码，这里不做介绍。 什么是DRM音视频 DRM视频是指数字版权管理（Digital Rights Management&a…...
渗透小游戏，各个关卡的渗透实例
Less-1 首先，可以看见该界面，该关卡主要是SQL注入，由于对用户的输入没有做过滤，使查询语句进入到了数据库中，查询到了本不应该查询到的数据 首先，如果想要进入内部，就要绕过，首先是用…...
地震勘探——干扰波识别、井中地震时距曲线特点
目录 干扰波识别反射波地震勘探的干扰波 井中地震时距曲线特点 干扰波识别 有效波：可以用来解决所提出的地质任务的波；干扰波：所有妨碍辨认、追踪有效波的其他波。 地震勘探中，有效波和干扰波是相对的。例如，在反射波…...
Golang dig框架与GraphQL的完美结合
将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用，可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器，能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系，而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言，能够提…...
Java 加密常用的各种算法及其选择
在数字化时代，数据安全至关重要，Java 作为广泛应用的编程语言，提供了丰富的加密算法来保障数据的保密性、完整性和真实性。了解这些常用加密算法及其适用场景，有助于开发者在不同的业务需求中做出正确的选择。 一、对称加密算法…...
Java入门学习详细版（一）
大家好，Java 学习是一个系统学习的过程，核心原则就是“理论 实践 坚持”，并且需循序渐进，不可过于着急，本篇文章推出的这份详细入门学习资料将带大家从零基础开始，逐步掌握 Java 的核心概念和编程技能。 …...
优选算法第十二讲：队列 + 宽搜 优先级队列
优选算法第十二讲：队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...
push [特殊字符] present
push 🆚 present 前言present和dismiss特点代码演示 push和pop特点代码演示 前言 在 iOS 开发中，push 和 present 是两种不同的视图控制器切换方式，它们有着显著的区别。 present和dismiss 特点 在当前控制器上方新建视图层级需要手动调用…...
【Kafka】Kafka从入门到实战：构建高吞吐量分布式消息系统
Kafka从入门到实战：构建高吞吐量分布式消息系统 一、Kafka概述 Apache Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发，后成为Apache顶级项目。它被设计用于高吞吐量、低延迟的消息处理，能够处理来自多个生产者的海量数据，并将这些数据实时传递给消费者。 Kafka核心特…...
如何在Windows本机安装Python并确保与Python.NET兼容
✅作者简介：2022年博客新星 第八。热爱国学的Java后端开发者，修心和技术同步精进。 🍎个人主页：Java Fans的博客 🍊个人信条：不迁怒，不贰过。小知识，大智慧。 💞当前专栏…...
MeshGPT 笔记
[2311.15475] MeshGPT: Generating Triangle Meshes with Decoder-Only Transformers https://library.scholarcy.com/try 真正意义上的AI生成三维模型MESHGPT来袭！_哔哩哔哩_bilibili GitHub - lucidrains/meshgpt-pytorch: Implementation of MeshGPT, SOTA Me…...
qt+vs Generated File下的moc_和ui_文件丢失导致 error LNK2001
qt 5.9.7 vs2013 qt add-in 2.3.2 起因是添加一个新的控件类，直接把源文件拖进VS的项目里，然后VS卡住十秒，然后编译就报一堆 error LNK2001 一看项目的Generated Files下的moc_和ui_文件丢失了一部分，导致编译的时候找不到了。因…...