怎样才算精通 Excel？

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高赞回答很系统，但普通人这么学，没等精通先学废了！

4年前，我为了学数据分析，先买了Excel通识课，后来又买了高阶数据分析课。

从基本Excel技巧，讲到数据分析思路，以及后面Python、MySQL等高阶技能。

到现在，高阶技能已经忘光了，因为我不是专业数据分析师，缺乏使用场景。

2024年学Excel，只用1个诀窍，就能搞定从Excel表制作、数据预处理、到可视化图表分析。

这个诀窍，就是AI。

工具和技巧都是拿来用的，学得多不如用得好。

如果你跟我一样，只是日常工作中经常用Excel，或者需要用Excel做一些简单的数据分析和业务洞察。

那么，你不用像我一样，系统化学习，也不用看系统化干货攻略。

用AI学习Excel，就一个思路：结合你的业务需求，提出你的问题，让AI给你打工。

接下来，我会结合我遇到的案例，以及用AI辅助提效的思路，让你无痛搞定Excel。

好了，我们思考一下，日常工作中，我们会在哪些情况下，需要用到Excel？

我笼统归类下，大致有三种，也衍生三类问题：

1）制作表格：

从无到有，不想一个一个敲字，如何快速生成表格？

2）处理表格：

如合并、数据核对、格式调整、基础运算等，函数公式记不住，每次都要搜索攻略，能有快速处理吗？

3）数据分析：

要给领导做数据汇报，需要对数据做业务洞察，并用可视化图表展示。

有哪些数据分析思路？如何快速生成图形？

好了，下面分享我的使用案例：

1、表格制作

1）文本转表格

Excel最基础的功能，就是把文字化的数据，整理为表格形式，让观看者更一目了然。

应用场景有很多，比如：

小公司没系统，销售助理要整理销售部出货量、月度销售额等；

很多软件导出的数据，是文本格式，需要转化成表格；

微信收集来的零散客户信息，要整理成一个表格；

......

以前，肯定是对着文本，一个一个往Excel里敲。

现在不用了，直接把文本给AI大模型，几秒就搞定。

你不需要告诉AI，要如何整理，如何定义行列，AI大模型本身就具有阅读理解能力。

2）图片识别转表格

如果你没有文本，拿到的是一张截图，或者手写的内容，如何做呢？

还是一样，直接把图片发给AI，让它输出。只要数据量不大，也是几秒就完成。

看这个例子，原图是手写的有些模糊，AI不但输出表格，还特别提醒有可能产生的错误。

2、表格处理

1）基础运算

普通人最常见的场景，应该是针对已有的表格，做简单的运算，

演示个最简单的加法：

把Excel发给AI，并要求它‘求和’并生成新表格

2）数据透视表

单行数据做加减乘除很简单，那如果是想做成数据透视表那种，根据某一类别，做数据统计。

这个例子中，原始数据有日期、区域、省份、客户、产品、销量这6个字段。如果想要以区域为单位，来看各产品销量，告诉AI即可。

像这类有明确计算标准的，给AI下达指令时，只要说清楚即可。

不用在Excel里各种设置了。

如果数据量大，现在免费的AI算力还不够，会出现bug。

不过，你可以让AI提供你操作方法，或者代码等，数据分析师可以直接获取策略。

3）数据核对

你有没有遇到这种需求：两张表格，需要去核对差异点。

在Excel，这是vlookup的一个常用场景，用过的肯定遇到过，设置出错、公式难记等情况。

现在，你依然可以交给AI：

左边是一个Excel文件，里面有两个表：系统数据和人工数据。现在需要校对，想知道差异处在哪里。

AI先思考，把你的需求进行拆解，然后在执行，非常高效。

3、数据分析

相信我，任何岗位学点数据分析，在职场真的很加分。

就算是行政，也可以从考勤情况，分析员工状态，以及公司的制度是否有优化空间。

像销售、财务、运营、采购等，更不必说，本身就要经常给领导做数据汇报。

1）获取分析思路

数据分析的第一步，一定是获取分析思路。没必要去啃复杂的书，直接把你实际的问题，抛给AI，让AI给你提供针对你的分析思路。

有原始数据表的情况：直接把表给AI，让AI告诉你分析方法.

2）数据预处理：多维表格变一维表

在正式做数据分析前，肯定要对原数据做一定处理，比如数据去重、删除、消除空值、更改数据类型、多维表变一维表等等。

还是一样，输入清晰的指令，让AI自行写程序完成处理。

3）生成可视化图形

OK，现在我们有分析思路，也有了准备好的数据表，现在就到可视化图片生成环节了~

还是上面的数据表，我需要根据大区，生成不同产品的销量图。

除此之外，AI在数据分析方面，还可以做什么呢？

比如，我是数据分析小白，但我的工作中有数据，我希望通过数据分析，做一些洞察，我没有思路，也不知道整理哪些数据，该怎么办？

很简单，直接问AI。

告诉AI你的身份，你想做哪方面的数据分析，目的是什么？

AI告诉你可以做哪些分析，需要整理哪些数据，非常全面。

再比如，我有非常简单的数据，就想让AI帮我生成一个图形，可以吗？

不但能生成图形，还能做‘线性回归’之类的分析。

今天分享的功能，只是AI的冰山一角，我还在不断探索中。

而且，我发现学AI用AI还有个很大的好处：反向倒推我提升深度思考的能力。

拿数据分析来说，我会更多思考‘这么分析的价值是什么？’，而不是‘如何做一个图表？’。

所以，AI除了是帮我提效的工具，还是一个知识渊博的伙伴，促进我自己不断进化。