大数据专业应该怎么学习
大数据学习不能停留在理论的层面上,大数据方向切入应是全方位的,基础语言的学习只是很小的一个方面,编程落实到最后到编程思想。学习前一定要对大数据有一个整体的认识。
大数据是数据量多吗?其实并不是,通过Hadoop其中的各个组件就可以了解到,大数据并不只是数据量大而已,而是数据存储+分布式调度+数据分析的结合:数据存储 : Hadoop-HDFS用户高可靠性的来存储原始数据;分布式调度 : Hadoop-YARN 用户分布式任务调度管理分配任务;数据分析 : Hadoop-MapReduce 任务处理分析引擎。
学习大数据需要掌握什么语言基础?
1、Java基础
大数据框架90%以上都是使用Java开发语言,所以如果要学习大数据技术,首先要掌握Java基础语法以及JavaEE方向的相关知识。
2、MySQL数据库
这是学习大数据必须掌握的知识之一。数据的操作语言是SQL,因此很多工具的开发目标就是能够在Hadoop上使用SQL。
3、Linux系统
大数据的框架都是安装在Linux操作系统上,因此熟练掌握Linux相关知识也是学习大数据的基础知识。
大数据的学习不能仅仅停留在理论的层面上,大数据的方向的切入是全方位的,基础语言的学习只是很小的一个方面,编程落实到最后到编程思想,有了指导思想学习起来就能方便很多。
随着互联网大潮走向低谷,同时传统企业纷纷进行数字化转型,基本各个公司都在考虑如何进一步挖掘数据价值,提高企业的运营效率。在这种趋势下,大数据技术越来越重要。所以说,未来大数据是我们打工人的必备技能之一。
在选择培训机构之前,可以先学习一下大数据基础的教程,看看到底自己能不能掌握~
本套教程一网打尽了大数据必学的
Hadoop、Hive,云平台实战项目
让零基础同学一站式入门
直通大数据核心技术
这套大数据新教程基于Hadoop、Hive、云平台等技术带领大家由浅入深的进入大数据领域,一起体验大规模数据计算的魅力。
基于零基础学习的内容设计,提供了丰富的补充知识点供零基础学员进行前置学习。
作为2023年全新的大数据入门课程,课程内容采用全新的技术栈体系。基于Hadoop3.3.4、Hive 3.1.3、阿里云和UCloud云平台,为同学们打造一门大数据Hadoop生态体系的入门课程,但又不仅仅只是Hadoop。
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课程特色
• 理论+实战完美结合:本套教程采用“理论+实战”的形式,全面介绍了大数据Hadoop、Hive离线开发的相关知识;
• 有内容也有深度:课程采用“入门+提高”的内容设计,入门知识和高阶知识相互独立,先全面入门,后全面进阶,循序渐进让大家学有所成;
• 结合当下热门的云平台(阿里云、UCloud)为大家带来《云原生大数据开发》:基于Hadoop3.3.4、Hive 3.1.3、阿里云和UCloud云平台,采用全新的技术栈体系。
适合人群
>零基础:小白入门到高阶,再到精通
>进阶者:有经验的工程师巩固拓展
>探索者:感兴趣者领略大数据魅力
第一阶段 大数据开发入门
学前导读:从传统关系型数据库入手,掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL,对后续学习打下坚实基础。
1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通
MySQL是整个IT基础课程,SQL贯穿整个IT人生,俗话说,SQL写的好,工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0,学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。
2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程
第二阶段 大数据核心基础
学前导读:学习Linux、Hadoop、Hive,掌握大数据基础技术。
2022版大数据Hadoop入门教程
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石,是整个大数据开发的入门,是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容:Linux、Hadoop、Hive,就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。
2022最新大数据Hadoop入门视频教程,最适合零基础自学的大数据Hadoop教程
第三阶段 千亿级数仓技术
学前导读:本阶段课程以真实项目为驱动,学习离线数仓技术。
数据离线数据仓库,企业级在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)
本课程会、建立集团数据仓库,统一集团数据中心,把分散的业务数据集中存储和处理 ;目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线,涵盖了项目的完整工序 ;掘分析海量用户行为数据,定制多维数据集合,形成数据集市,供各个场景主题使用。
大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库,在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)
第四阶段 PB内存计算
学前导读:Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言,在3.2版本的更新中,高亮提示内置捆绑Pandas;课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势,全网首家加入Python on Spark的内容。
1.python入门到精通(19天全)
python基础学习课程,从搭建环境。判断语句,再到基础的数据类型,之后对函数进行学习掌握,熟悉文件操作,初步构建面向对象的编程思想,最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。
全套Python教程_Python基础入门视频教程,零基础小白自学Python必备教程
2.python编程进阶从零到搭建网站
学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。
Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程,从零搭建网站全套教程
3.spark3.2从基础到精通
Spark是大数据体系的明星产品,是一款高性能的分布式内存迭代计算框架,可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发,课程的讲解注重理论联系实际,高效快捷,深入浅出,让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。
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4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战
通过大数据技术架构,解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据,基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。
全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战,Hive+Spark构建企业级大数据平台
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