@import导入样式以及scss变量应用与static目录
@import函数:使用@import语句可以导入外联样式表,@import后跟需要导入的外联样式表的相对路径,用;表示语句结束。

static目录:就是无论你有没有在这个目录里用过,它都会进行编译打包

@import函数应用:先在在项目里创建一个common 目录, 目录里面分别创建css,js,scss文件夹,而后css文件夹里创建一个style.css文件,里面把App.vue页面的样式拿过来
而后在App.vue页面里面使用@import导入style.css文件,这样就可以实现样式改变了



scss变量:就是项目中uni-scss页面里面定义的文字颜色等,是uni-app内置的常用样式变量
我们也可以自己在uni-scss页面里面定义样式变量
直接把uni-scss页面里面定义的变量名拿过来即可,记得后面不要加东西,只要变量名即可





也可以把自己定义的样式变量放入common 目录中,在scss文件夹里创建一个scss文件,把样式变量放进去,然后在本页面用@import导入,一样可以用
点击scss文件夹右键点击新建,有一个选项叫自定义文件,前面写名称,后面写你要文件的类型即可(如:scss)

在uni-scss页面中记得以分号结尾,还有多点击几次重启按钮,不然还是会报错



相关文章:
@import导入样式以及scss变量应用与static目录
import函数:使用import语句可以导入外联样式表,import后跟需要导入的外联样式表的相对路径,用;表示语句结束。 static目录:就是无论你有没有在这个目录里用过,它都会进行编译打包 import函数应用:先在在项目里创建一个common 目录, 目录里面分别创建css,…...
分类中的语义一致性约束:助力模型优化
前言 这里介绍一篇笔者在去年ACL上发表的一篇文章,使用了空间语义约束来提高多模态分类的效果,类似的思路笔者也在视频描述等方向进行了尝试,也都取得了不错的效果。这种建模时对特征进行有意义的划分和约束对模型还是很有帮助的,…...
前端框架介绍
前端框架是Web开发中不可或缺的工具,它们通过提供结构化的开发方式、模块化组件、响应式设计以及高效的性能优化,极大地简化了Web应用程序的开发过程。以下是对当前主流及新兴前端框架的详细介绍,这些框架不仅涵盖了广泛的功能,还…...
java基础知识-JVM知识详解
文章目录 一、JVM内存结构二、常见垃圾回收算法1. 标记-清除算法(Mark-Sweep Algorithm)2. 标记-整理算法(Mark-Compact Algorithm)3. 复制算法(Copying Algorithm)4. 分代收集算法(Generational Collection)5. 增量收集算法(Incremental Collection)6. 并行收集算法…...
流动会场:以声学专利为核心的完美移动场地—轻空间
流动会场作为一种全新的活动场所选择,凭借其便捷的移动性与先进的声学设计,正逐渐成为各类演出、会议和文化活动的热门场地。其独特之处不仅在于搭建速度快、灵活性高,还在于其核心技术——声学专利的强大支持。 专利声学设计,打造…...
深度学习(一)-感知机+神经网络+激活函数
深度学习概述 深度学习的特点 优点 性能更好 不需要特征工程 在大数据样本下有更好的性能 能解决某些传统机器学习无法解决的问题 缺点 小数据样本下性能不如机器学习 模型复杂 可解释性弱 深度学习与传统机器学习相同点 深度学习、机器学习是同一问题不同的解决方法 …...
目标检测-YOLOv4
YOLOv4介绍 YOLOv4 是 YOLO 系列的第四个版本,继承了 YOLOv3 的高效性,并通过大量优化和改进,在目标检测任务中实现了更高的精度和速度。相比 YOLOv3,YOLOv4 在框架设计、特征提取、训练策略等方面进行了全面升级。它在保持实时检…...
一台笔记本电脑的硬件都有哪些以及对应的功能
一台笔记本电脑的硬件通常包括多个关键组件,这些组件共同协作,确保电脑的正常运行。以下是笔记本电脑的主要硬件及其功能: 1. 中央处理器(CPU) 功能:CPU 是电脑的“大脑”,负责处理所有的计算…...
【程序分享1】第一性原理计算 + 数据处理程序
【1】第一性原理计算 数据处理程序 SMATool 程序:VASP QE 零温 有限温度 拉伸、剪切、双轴、维氏硬度的计算 ElasTool v3.0 程序:材料弹性和机械性能的高效计算和可视化工具包 VELAS 程序:用于弹性各向异性可视化和分析 Phasego 程序…...
【数据结构】栈与队列OJ题(用队列实现栈)(用栈实现队列)
目录 1.用队列实现栈oj题 对比 一、初始化 二、出栈 三、入栈 四、取队头元素: 2.用栈实现队列 一、定义 二、入队列 三、出队列 四、队头 五、判空 前言:如果想了解什么是栈和队列请参考上一篇文章进来一起把【数据结构】的【栈与队列】狠…...
element-ui打包之后图标不显示,woff、ttf加载404
1、bug 起因 昨天在 vue 项目中编写 element-ui 的树形结构的表格,发现项目中无法生效,定位问题之后发现项目使用的 element-ui 的版本是 2.4.11 。看了官方最新版本是 2.15.14,然后得知 2.4.11 版本是不支持表格树形结构的。于是决定升级 el…...
探究零工市场小程序如何改变传统兼职模式
近年来,零工市场小程序正逐渐改变传统的兼职模式,为求职者和雇主提供了一个更为高效、便捷的平台。本文将深入探讨零工市场小程序如何影响传统兼职模式,以及它带来的优势和挑战。 一、背景与挑战 传统的兼职市场往往存在信息不对称的问题&am…...
MySQL数据库安装(详细)—>Mariadb的安装(day21)
该网盘链接有效期为7天,有需要评论区扣我: 通过网盘分享的文件:mariadb-10.3.7-winx64.msi 链接: https://pan.baidu.com/s/1-r_w3NuP8amhIEedmTkWsQ?pwd2ua7 提取码: 2ua7 1 双击打开安装软件 本次安装的是mariaDB,双击打开mar…...
微信小程序实践案例
参考视频: https://www.bilibili.com/video/BV1834y1676P/?p36&spm_id_frompageDriver&vd_sourceb604c19516c17da30b6b1abb6c4e7ec0 前期准备 1、新建三个页面 "pages": ["pages/home/home","pages/message/message",&quo…...
DataLoader使用
文章目录 一、认识dataloader二、DataLoader整合数据集三、使用DataLoader展示图片方法四、去除结尾不满足batch_size设值图片的展示 一、认识dataloader DataLoader 用于封装数据集,并提供批量加载数据的迭代器。它支持自动打乱数据、多线程数据加载等功能。datas…...
CSS学习11--版心和布局流程以及几种分布的例子
版心和布局流程 一、版心二、布局流程三、一列固定宽度且居中四、两列左窄右宽五、通栏平均分布型 一、版心 版心:是指网页主题内容所在的区域。一般在浏览器窗口水平居中位置,常见的宽度值为960px、980px、1000px、1200px等。 二、布局流程 为了提高…...
NetSuite AI 图生代码
去年的ChatGPT热潮期间,我们写过一篇文章说GTP辅助编程的事。 NetSuite GPT的辅助编程实践_如何打开netsuite: html script notes的视图-CSDN博客文章浏览阅读2.2k次,点赞4次,收藏3次。作为GPT综合症的一种表现,我们今朝来探究下…...
Java - BigDecimal计算中位数
日常开发中,如果使用数据库来直接查询一组数据的中位数,就比较简单,直接使用对应的函数就可以了,例如: SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(目标列名 ORDER BY 目标列名),,,Count(1)/2),,,-1) AS 目标列名_…...
Tensorflow2如何读取自制数据集并训练模型?-- Tensorflow自学笔记13
一. 如何自制数据集? 1. 目录结构 以下是自制数据集-手写数字集, 保存在目录 mnist_image_label 下 2. 数据存储格式 2.1. 目录mnist_train_jpeg_60000 下存放的是 60000张用于测试的手写数字 如 : 0_5.jpg, 表示编号为0,标签为5的图片 6_1.jpg, 表示…...
JVM系列(七) -对象的内存分配流程
一、摘要 在之前的文章中,我们介绍了类加载的过程、JVM 内存布局和对象的创建过程相关的知识。 本篇综合之前的知识,重点介绍一下对象的内存分配流程。 二、对象的内存分配原则 在之前的 JVM 内存结构布局的文章中,我们介绍到了 Java 堆的内存布局,由 年轻代 (Young Ge…...
观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析
1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具,该工具基于TUN接口实现其功能,利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道,支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式,适应复杂网…...
椭圆曲线密码学(ECC)
一、ECC算法概述 椭圆曲线密码学(Elliptic Curve Cryptography)是基于椭圆曲线数学理论的公钥密码系统,由Neal Koblitz和Victor Miller在1985年独立提出。相比RSA,ECC在相同安全强度下密钥更短(256位ECC ≈ 3072位RSA…...
定时器任务——若依源码分析
分析util包下面的工具类schedule utils: ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类,封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz,先构建任务的 JobD…...
vue3 字体颜色设置的多种方式
在Vue 3中设置字体颜色可以通过多种方式实现,这取决于你是想在组件内部直接设置,还是在CSS/SCSS/LESS等样式文件中定义。以下是几种常见的方法: 1. 内联样式 你可以直接在模板中使用style绑定来设置字体颜色。 <template><div :s…...
Python爬虫(一):爬虫伪装
一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中,具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类: 身份验证机制:直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系:通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列,以便知晓哪些列包含有价值的数据,…...
JVM虚拟机:内存结构、垃圾回收、性能优化
1、JVM虚拟机的简介 Java 虚拟机(Java Virtual Machine 简称:JVM)是运行所有 Java 程序的抽象计算机,是 Java 语言的运行环境,实现了 Java 程序的跨平台特性。JVM 屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得 Java 程序只需生成在 JVM 上运行的目标代码(字节码),就可以…...
【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的“no matching...“系列算法协商失败问题
【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的"no matching..."系列算法协商失败问题 摘要: 近期,在使用较新版本的OpenSSH客户端连接老旧SSH服务器时,会遇到 "no matching key exchange method found", "n…...
MyBatis中关于缓存的理解
MyBatis缓存 MyBatis系统当中默认定义两级缓存:一级缓存、二级缓存 默认情况下,只有一级缓存开启(sqlSession级别的缓存)二级缓存需要手动开启配置,需要局域namespace级别的缓存 一级缓存(本地缓存&#…...
【iOS】 Block再学习
iOS Block再学习 文章目录 iOS Block再学习前言Block的三种类型__ NSGlobalBlock____ NSMallocBlock____ NSStackBlock__小结 Block底层分析Block的结构捕获自由变量捕获全局(静态)变量捕获静态变量__block修饰符forwarding指针 Block的copy时机block作为函数返回值将block赋给…...
