当前位置: 首页 > news >正文

MYSQL数据库基础篇——DDL

DDL:DDL是数据定义语言,用来定义数据库对象。

一.DDL操作数据库

1.查询

①查询所有数据库

输入

得到结果:

②查询当前数据库

输入

例如执行下面语句:

2.创建

输入

然后展示数据库即可得到结果:

注意:创建的数据库名必须与已创建的数据库不同名,不然会报错。

如果在数据库名称前加上if not exists可以不报错,也不会创建。

当然,也可以在创建的数据库名后面添加数据库默认字符集,例如:

3.删除

输入:

[]里面的表示可以省略。

4.使用

输入:

然后我们输入:

可以查询当前使用的数据库:

二.DDL操作数据库表

1.表操作--查询

①查询当前所有表

例如:

②查询表结构

例如:

③查询指定表的建表语句

例如:

2.创建

例如:

3.修改

①添加字段

例如为上述的test表中添加date类型的time,注释为“考试时间”:

②修改字段

例如:

③删除字段

④修改表名

⑥重置表

三.数据类型

在上述建表中,用到了int,varchar,char这三种数据类型,那么SQL都有哪些数据类型呢?

MYSQL的数据类型有很多,主要分为三大类:数值类型,字符串类型,日期时间类型

1.数值类型:

2.字符串类型:

varchar(10)与char(10)的区别?

如果只存一个字符,用varchar(10)会只占一个字符的空间,而char(10)会占10个字符的空间,但如果我们确定了某种对象其本身应该占几个字符,比如性别(这里只考虑“男”和“女”),则最好用char(1),因为char的性能更好。

3.日期时间类型:

四.总结

相关文章:

MYSQL数据库基础篇——DDL

DDL:DDL是数据定义语言,用来定义数据库对象。 一.DDL操作数据库 1.查询 ①查询所有数据库 输入; 得到结果: ②查询当前数据库 输入; 例如执行下面语句: 2.创建 输入 然后展示数据库即可得到结果&…...

Springboot 集成 Swing

背景 Springboot 在 Java 给 Java 开发带来了极大的便利,那么如何把它集成到 Swing GUI 编程项目中,使得 GUI 编程更加高效?本人简单做了一下尝试,完成一个 demo ,贴出来供大家参考 具体步骤 创建一个 spring boot …...

枚举算法总结

枚举算法(Enumeration Algorithm)是一种简单而直接的算法设计策略,它通过列出问题的所有可能情况,逐一进行验证,直到找到问题的解。这种算法适用于问题的解空间不是太大,可以通过遍历所有情况来找到答案的情…...

编译 Android 11源码

参考小米6 lineageos官方编译文档:https://wiki.lineageos.org/devices/sagit/build 单独编译 framework 以LineageOS18.1(Android 11)为例: 1、在源码根目录执行: make framework-minus-apex 2、用生成的framewo…...

时间复杂度计算 递归(solve2 后续)

原帖 最近校内比较忙,更新缓慢,致歉。 这里函数每次都需要遍历 h h h 和 m m m 之间的数(复杂度 O ( n ) O(n) O(n)),所以和 solve1 略有不同。仍然假设 T ⁡ ( n ) \operatorname{T}(n) T(n) 表示 m − h 1 n…...

Nginx:高性能Web服务器与反向代理的深度剖析

Nginx:高性能Web服务器与反向代理的深度剖析 Nginx(发音为“engine X”)是一款轻量级但功能强大的Web服务器和反向代理服务器,以其高并发处理能力、低内存占用和灵活的扩展性在互联网项目中得到了广泛应用。本文将深入探讨Nginx…...

JavaSE - 面向对象编程03

01 多态 01_01 认识多态 01_02 多态的好处和缺点 【1】好处:① 可以解耦合,扩展性更强,父类引用指向的子类对象可以随时切换,而后面的逻辑代码并不需要更改。 ② 使用父类引用可以作为方法的形参或返回类型来接收一切子类对象。…...

变电站缺陷数据集8307张,带xml标注和txt标注,可以直接用于yolo训练

变电站缺陷数据集8307张, 带xml标注和txt标注,可以直接用于yolo训练,赠附五个脚本 变电站缺陷数据集 数据集概述 变电站缺陷数据集是一个专门针对变电站设备和环境缺陷检测的图像数据集。该数据集包含了8307张经过标注的图像,旨…...

Redis的存储原理和数据模型

一、Redis是单线程还是多线程呢? 我们通过跑redis的代码,查看运行的程序可以得知,Redis本身其实是个多线程,其中包括redis-server,bio_close_file,bio_aof_fsync,bio_lazy_free,io_t…...

Linux 文件与目录操作命令详解

文章目录 前言创建文件1. touch2. vim 文件内容显示3. cat4. more5. less6. head7. tail 文件(目录)复制、删除和移动8. cp9. rm10. mv 压缩文件与解压缩11. gzip12. zip 和 unzip 创建目录13. mkdir 删除目录14. rmdir 改变工作目录15. cd16. pwd 显示目…...

MySQL篇(窗口函数/公用表达式(CTE))

目录 讲解一:窗口函数 一、简介 二、常见操作 1. sumgroup by常规的聚合函数操作 2. sum窗口函数的聚合操作 三、基本语法 1. Function(arg1,..., argn) 1.1. 聚合函数 sum函数:求和 min函数 :最小值 1.2. 排序函数 1.3. 跨行函数…...

408算法题leetcode--第七天

283. 移动零 283. 移动零思路&#xff1a;代码中注释阐述时间&#xff1a;O(n)&#xff1b;空间&#xff1a;O(1) class Solution { public:void moveZeroes(vector<int>& nums) {// 简单思路&#xff1a;用一个辅助数组&#xff0c;将非0元素复制到里面// 双指针&…...

政务安全体系构建中的挑战

在数字化政务安全体系的构建过程中&#xff0c;面临着几个关键的挑战&#xff1a; ▋挑战一&#xff1a;安全防护滞后现代网络攻击技术不断演进&#xff0c;攻击手段日益多样化&#xff0c;如高级持续性威胁&#xff08;APT&#xff09;和勒索软件等新型攻击方式频繁出现。这些…...

基于EchoMimic加速版,可编辑标志点控制实现逼真音频驱动的肖像动画

EchoMimic 是蚂蚁集团终端技术部门开发的一项技术,旨在通过音频驱动生成逼真的肖像动画。对于那些初次接触这项技术的用户,本教程将带你逐步了解如何设置开发环境、获取项目代码、安装依赖,并最终成功运行示例生成自己的肖像动画。 文章目录 项目代码安装依赖业务拓展参数调…...

【STM32 HAL库】IIC通信与CubeMX配置

【STM32 HAL库】IIC通信与CubeMX配置 前言理论IIC总线时序图IIC写数据IIC读数据 轮询模式CubeMX配置应用示例AHT20初始化初始化函数读取说明读取函数 中断模式CubeMX配置状态机图fsm.caht20.c DMA模式CubeMX配置代码 前言 本文为笔者学习 IIC 通信的总结&#xff0c;基于keysk…...

iPhone 上丢失了重要的联系人?如何恢复已删除的 iPhone 联系人

丢失 iPhone 上的联系人可能会带来灾难。无论是一份很棒的新工作机会、潜在的恋爱对象&#xff0c;还是您一直想打电话的老朋友&#xff0c;如果您打开“联系人”应用时看到空白&#xff0c;这绝不是好事。不过&#xff0c;一切并非全无&#xff0c;仍然可以通过备份或专业软件…...

【有啥问啥】弱监督学习新突破:格灵深瞳多标签聚类辨别(Multi-Label Clustering and Discrimination, MLCD)方法

弱监督学习新突破&#xff1a;格灵深瞳多标签聚类辨别&#xff08;Multi-Label Clustering and Discrimination, MLCD&#xff09;方法 引言 在视觉大模型领域&#xff0c;如何有效利用海量无标签图像数据是一个亟待解决的问题。传统的深度学习模型依赖大量人工标注数据&…...

[强化你的LangChain工具创建技能:从基础到进阶]

强化你的LangChain工具创建技能&#xff1a;从基础到进阶 在现代AI开发中&#xff0c;为语言模型和智能代理提供工具是提升其功能的关键一步。本指南将带你深入了解如何在LangChain中创建工具&#xff0c;从简单的函数到复杂的可配置工具。 引言 在构建智能代理时&#xff0…...

4.提升客户服务体验:ChatGPT在客服中的应用(4/10)

本文大纲旨在指导撰写一篇全面探讨ChatGPT如何通过优化客户服务流程、提供实际应用案例和用户反馈&#xff0c;以提升客户服务体验的深入博客文章。 引言 在当今竞争激烈的商业环境中&#xff0c;客户服务已成为企业成功的关键因素。优质的客户服务不仅能够增强客户满意度和忠…...

Gradio导入AIGC大模型创建web端智能体聊天机器人,python(2)

Gradio导入AIGC大模型创建web端智能体聊天机器人&#xff0c;python&#xff08;2&#xff09; 选用这个大模型&#xff1a; https://huggingface.co/HuggingFaceTB/SmolLM-1.7B-Instructhttps://huggingface.co/HuggingFaceTB/SmolLM-1.7B-Instruct原因是该模型相对比较小&am…...

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…...

【JavaEE】-- HTTP

1. HTTP是什么&#xff1f; HTTP&#xff08;全称为"超文本传输协议"&#xff09;是一种应用非常广泛的应用层协议&#xff0c;HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议&#xff1a;是计算机网络协议栈中最高层的协议&#xff0c;它定义了运行在不同主机上…...

Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例

使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件&#xff0c;常用于在两个集合之间进行数据转移&#xff0c;如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model&#xff1a;绑定右侧列表的值&…...

高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数

目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...

ffmpeg(四):滤镜命令

FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具&#xff0c;可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下&#xff1a; ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜&#xff1a; ffmpeg…...

GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)

&#x1f4ca; 由 TrendForge 系统生成 | &#x1f310; https://trendforge.devlive.org/ &#x1f310; 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 &#x1f4c8; 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...

Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)

目录 一、&#x1f44b;&#x1f3fb;前言 二、&#x1f608;sinx波动的基本原理 三、&#x1f608;波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、&#x1f30a;波动优化…...

C语言中提供的第三方库之哈希表实现

一. 简介 前面一篇文章简单学习了C语言中第三方库&#xff08;uthash库&#xff09;提供对哈希表的操作&#xff0c;文章如下&#xff1a; C语言中提供的第三方库uthash常用接口-CSDN博客 本文简单学习一下第三方库 uthash库对哈希表的操作。 二. uthash库哈希表操作示例 u…...

论文阅读:LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving

地址&#xff1a;LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving 摘要翻译 自动驾驶技术作为推动交通和城市出行变革的催化剂&#xff0c;正从基于规则的系统向数据驱动策略转变。传统的模块化系统受限于级联模块间的累积误差和缺乏灵活性的预设规则。…...

Python 训练营打卡 Day 47

注意力热力图可视化 在day 46代码的基础上&#xff0c;对比不同卷积层热力图可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pypl…...