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redis群集三种模式:主从复制、哨兵、集群

redis群集有三种模式

redis群集有三种模式,分别是主从同步/复制、哨兵模式、Cluster,下面会讲解一下三种模式的工作方式,以及如何搭建cluster群集

主从复制:主从复制是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。
缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制

哨兵在主从复制的基础上,实现了自动化的故障恢复。
缺陷:写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制;哨兵无法对从节点进行自动故障转移,在读写分离场景下,从节点故障会导致读服务不可用,需要对从节点做额外的监控、切换操作。

集群通过集群,Redis解决了写操作无法负载均衡,以及存储能力受到单机限制的问题,实现了较为完善的高可用方案


一、Redis 主从复制

主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器前者称为主节点(Master),后者称为从节点(Slave);数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。(将主节点的数据备份到从节点

默认情况下,每台Redis服务器都是主节点;且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点),但一个从节点只能有一个主节点。


主从复制的作用

数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式。
故障恢复:当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复;实际上是一种服务的冗余。
负载均衡:在主从复制的基础上,配合读写分离,可以由主节点提供写服务,由从节点提供读服务(即写Redis数据时应用连接主节点,读Redis数据时应用连接从节点),分担服务器负载;尤其是在写少读多的场景下,通过多个从节点分担读负载,可以大大提高Redis服务器的并发量
高可用基石:除了上述作用以外,主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础,因此说主从复制是Redis高可用的基础。


主从复制流程

1、请求同步:
从服务器(Slave)启动或重新连接时,它会向主服务器(Master)发送一个同步请求(sync )

2、生成快照:
主服务器接收到同步请求后,fork子进程来生成RDB快照(RDB 文件)。
在创建快照的同时,客户端还在持续写入redis,主服务器会缓存所有fork子进程期间的命令

3、发送数据:
RDB持久化完成后,主服务器将RDB文件 和 缓存的命令发送给从服务器
从服务器接收到RDB文件后,将其保存到硬盘上,并加载到内存中。从同步执行这些命令,使自己的数据与主服务器保持一致。

4、持续同步:
复制推送完后,主redis会持续的同步操作,利用AOF持久化功能

5、在下一台 从redis服务器接入主从集群之前,会持续利用redis持久化功能
 

搭建Redis 主从复制(一主两从)

Master节点: 192.168.190.10
Slave1节点: 192.168.190.20
Slave2节点: 192.168.190.30

systemctl stop firewalld
setenforce 0

-----安装 Redis-----

yum install -y gcc gcc-c++ make

scp redis-5.0.7.tar.gz 192.168.190.20:/home/          #把压缩包同步到另外两台机器

scp redis-5.0.7.tar.gz 192.168.190.30:/home/

tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/

wget -p /opt http://download.redis.io/releases/redis-5.0.9.tar.gz
cd /opt/redis-5.0.7/
make
make PREFIX=/usr/local/redis install

cd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh
......
Please select the redis executable path [/usr/local/bin/redis-server] /usr/local/redis/bin/redis-server      

ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/

-----修改 Redis 配置文件(Master节点操作)-----

vim /etc/redis/6379.conf   redis.conf
bind 0.0.0.0                        #70行,修改监听地址为0.0.0.0
daemonize yes                        #137行,开启守护进程
logfile /var/log/redis_6379.log        #172行,指定日志文件目录
dir /var/lib/redis/6379                #264行,指定工作目录
appendonly yes                        #700行,开启AOF持久化功能


/etc/init.d/redis_6379 restart

-----修改 Redis 配置文件(Slave节点操作)-----

vim /etc/redis/6379.conf
bind 0.0.0.0                        #70行,修改监听地址为0.0.0.0
daemonize yes                        #137行,开启守护进程
logfile /var/log/redis_6379.log        #172行,指定日志文件目录
dir /var/lib/redis/6379                #264行,指定工作目录        
replicaof 192.168.190.10 6379        #288行,指定要同步的Master节点IP和端口
appendonly yes                        #700行,开启AOF持久化功能


/etc/init.d/redis_6379 restart

-----验证主从效果-----
在Master节点上看日志:

tail -f /var/log/redis_6379.log 
Replica 192.168.190.20:6379 asks for synchronization

Replica 192.168.190.30:6379 asks for synchronization

在Master节点上验证从节点:

[root@localhost utils]# redis-cli info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:2
slave0:ip=192.168.190.20,port=6379,state=online,offset=364,lag=0
slave1:ip=192.168.190.30,port=6379,state=online,offset=364,lag=0

二、Redis 哨兵模式(故障自动切换)

主从切换技术的方法是:当服务器宕机后,需要手动一台从机切换为主机,这需要人工干预,不仅费时费力而且还会造成一段时间内服务不可用。为了解决主从复制的缺点,就有了哨兵机制。

哨兵的核心功能:在主从复制的基础上,哨兵引入了主节点的自动故障转移

哨兵模式原理

哨兵(sentinel):是一个分布式系统,用于监控每台主从服务器,当出现故障时通过投票机制选择新的 Master并将所有slave连接到新的 Master。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点。

哨兵模式的作用

监控监控主节点和从节点是否运作正常监控哨兵彼此的存活状态

自动故障转移:当主节点不能正常工作时,哨兵会开始自动故障转移操作,它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点,并让其它从节点改为复制新的主节点。

通知(提醒):哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端


哨兵结构由两部分组成,哨兵节点和数据节点:
●哨兵节点:哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成,哨兵节点是特殊的redis节点,不存储数据。
●数据节点:主节点和从节点都是数据节点。


故障转移机制

1.由哨兵节点定期监控发现主节点是否出现了故障
每个哨兵节点每隔1秒会向主节点、从节点及其它哨兵节点发送一次ping命令做一次心跳检测。如果主节点在一定时间范围内不回复或者是回复一个错误消息,那么这个哨兵就会认为这个主节点主观下线了(单方面的)。进行投票机制,超过半数哨兵节点认为该主节点主观下线了,原master就客观下线了。

1、当主节点出现故障,此时哨兵节点会通过投票机制共同选举出一个新的master。

2、完成 slave --》master 的切换

3、完成其他从服务器对新master的数据配置

4、当原master修复后,添加到从节点当中完成集群化

3.由leader哨兵节点执行故障转移,过程如下:
●将某一个从节点升级为新的主节点,让其它从节点指向新的主节点;
●若原主节点恢复也变成从节点,并指向新的主节点;
●通知客户端主节点已经更换。

需要特别注意的是,客观下线是主节点才有的概念;如果从节点和哨兵节点发生故障,被哨兵主观下线后,不会再有后续的客观下线和故障转移操作。

主观下线:一个哨兵认为主服务器可能已经下线,但还没有达成共识。

客观下线:经过投票机制,大多数哨兵都认为主服务器已经下线。

#主节点的选举
1.过滤掉不健康的(已下线的),没有回复哨兵 ping 响应的从节点。
2.选择配置文件中从节点优先级配置最高的。(replica-priority,默认值为100)
3.选择复制偏移量最大,也就是复制最完整的从节点


哨兵的启动依赖于主从模式,所以须把主从模式安装好的情况下再去做哨兵模式

搭建Redis 哨兵模式

Master节点:192.168.190.10
Slave1节点:192.168.190.20
Slave2节点:192.168.190.30

systemctl stop firewalld
setenforce 0

-----修改 Redis 哨兵模式的配置文件(所有节点操作)-----

vim /opt/redis-5.0.7/sentinel.conf
protected-mode no                                #17行,关闭保护模式
port 26379                                        #21行,Redis哨兵默认的监听端口
daemonize yes                                    #26行,指定sentinel为后台启动
logfile "/var/log/sentinel.log"                    #36行,指定日志存放路径
dir "/var/lib/redis/6379"                        #65行,指定数据库存放路径
sentinel monitor mymaster 192.168.190.10 6379 2    #84行,修改 指定该哨兵节点监控192.168.190.10:6379这个主节点,该主节点的名称是mymaster,最后的2的含义与主节点的故障判定有关:至少需要2个哨兵节点同意,才能判定主节点故障并进行故障转移
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000    #113行,判定服务器down掉的时间周期,默认30000毫秒(30秒)
sentinel failover-timeout mymaster 180000        #146行,故障节点的最大超时时间为180000(180秒)

-----启动哨兵模式-----
先启master,再启slave

cd /opt/redis-5.0.7/
redis-sentinel sentinel.conf &

lsof -i:26379

master

 slave1、slave2

-----查看哨兵信息-----

redis-cli -p 26379 info Sentinel# Sentinel
sentinel_masters:1
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
sentinel_simulate_failure_flags:0
master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.190.10:6379,slaves=2,sentinels=3

-----故障模拟-----
#查看redis-server进程号:

[root@master ]# ps -ef |grep redis
root      15899      1  0 10:22 ?        00:00:28 /usr/local/redis/bin/redis-server 0.0.0.0:6379
root      19483      1  0 16:44 ?        00:00:00 redis-sentinel *:26379 [sentinel]
root      19525  19345  0 16:48 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis

#杀死 Master 节点上redis-server的进程号

[root@master ]# kill -9 15899         #Master节点上redis-server的进程号

#验证结果

tail -f /var/log/sentinel.log         #查看哨兵日志

[root@master]# redis-cli -p 26379 INFO Sentinel
# Sentinel
sentinel_masters:1
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
sentinel_simulate_failure_flags:0
master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.190.30:6379,slaves=2,sentinels=3

#新master192.168.190.30

--------修改从服务器配置文件-------

原master 192.168.190.10和 slave1 192.168.190.20

vim /etc/redis/6379.conf

replicaof 192.168.190.30 6379        #288行,重新指定要同步的新Master节点IP和端口

#新master 192.168.190.30


三、Redis 群集模式(3主3从)

集群由多个节点(Node)组成,Redis的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点:主节点负责读写请求和集群信息的维护从节点只进行主节点数据同步

集群的作用

(1)数据分区:数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能。
集群将数据分散到多个节点,一方面突破了Redis单机内存大小的限制,存储容量大大增加;另一方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务,大大提高了集群的响应能力
Redis单机内存大小受限问题,在介绍持久化和主从复制时都有提及;例如,如果单机内存太大,bgsave和bgrewriteaof的fork操作可能导致主进程阻塞,主从环境下主机切换时可能导致从节点长时间无法提供服务,全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能溢出。

(2)高可用:集群支持主从复制和主节点的自动故障转移(与哨兵类似);当任一节点发生故障时,集群仍然可以对外提供服务。

#Redis集群的主从复制模型
集群中具有A、B、C三个节点,如果节点B失败了,整个集群就会因缺少5461-10922这个范围的槽而不可以用。
为每个节点添加一个从节点A1、B1、C1整个集群便有三个Master节点和三个slave节点组成,在节点B失败后,集群选举B1位为的主节点继续服务。当B和B1都失败后,集群将不可用。

Redis集群的数据分片

Redis集群引入了哈希槽的概念
Redis集群有16384个哈希槽(编号0-16383)(放数据的)
集群的每个节点负责一部分哈希槽
每个Key通过CRC16校验后对16384取余来决定放置哪个哈希槽,通过这个值,去找到对应的插槽所对应的节点,然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作

#以3个节点组成的集群为例:
节点A包含0到5460号哈希槽
节点B包含5461到10922号哈希槽
节点C包含10923到16383号哈希槽

搭建Redis 群集模式 

redis的集群一般需要6个节点,3主3从。工作环境一组主从在一台机器上做

方便起见,这里所有节点在同一台服务器上模拟:
以端口号进行区分:3个主节点端口号:6001/6002/6003,对应的从节点端口号:6004/6005/6006。

cd /etc/redis/
mkdir -p redis-cluster/redis600{1..6}

for i in {1..6}
do
cp /opt/redis-5.0.7/redis.conf /etc/redis/redis-cluster/redis600$i
cp /opt/redis-5.0.7/src/redis-cli /opt/redis-5.0.7/src/redis-server /etc/redis/redis-cluster/redis600$i
done

#开启群集功能:
#其他5个文件夹的配置文件以此类推修改,注意6个端口都要不一样。

cd /etc/redis/redis-cluster/redis6001
vim redis.conf
#bind 127.0.0.1                            #69行,注释掉bind 项,默认监听所有网卡
protected-mode no                        #88行,修改,关闭保护模式
port 6001                                #92行,修改,redis监听端口,
daemonize yes                            #136行,开启守护进程,以独立进程启动
cluster-enabled yes                        #832行,取消注释,开启群集功能
cluster-config-file nodes-6001.conf        #840行,取消注释,群集名称文件设置
cluster-node-timeout 15000                #846行,取消注释群集超时时间设置
appendonly yes                            #700行,修改,开启AOF持久化

#启动redis节点
分别进入那六个文件夹,执行命令:redis-server redis.conf ,来启动redis节点

cd /etc/redis/redis-cluster/redis6001

for d in {1..6}
do
cd /etc/redis/redis-cluster/redis600$d
redis-server redis.conf
done

ps -ef | grep redis

#启动集群

redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6001 127.0.0.1:6002 127.0.0.1:6003 127.0.0.1:6004 127.0.0.1:6005 127.0.0.1:6006 --cluster-replicas 1

#六个实例分为三组,每组一主一从,前面3个做主节点,后面3个做从节点。下面交互的时候 需要输入 yes 才可以创建。
--cluster-replicas 1 表示每个主节点必须有1个从节点。

#测试群集

redis-cli -p 6001 -c                    #加 -c 参数,节点之间就可以互相跳转
127.0.0.1:6001> cluster slots            #查看节点的哈希槽编号范围
1) 1) (integer) 5461
   2) (integer) 10922                                    #哈希槽编号范围
   3) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6002                                   #主节点IP和端口号
      3) "fdca661922216dd69a63a7c9d3c4540cd6baef44"
   4) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6005                                   #从节点IP和端口号
      3) "a2c0c32aff0f38980accd2b63d6d952812e44740"
2) 1) (integer) 0
   2) (integer) 5460                                    
   3) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6001                   #主节点IP和端口号
      3) "0e5873747a2e26bdc935bc76c2bafb19d0a54b11"
   4) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6004                    #从节点IP和端口号
      3) "8842ef5584a85005e135fd0ee59e5a0d67b0cf8e"
3) 1) (integer) 10923
   2) (integer) 16383
   3) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6003                         #主节点IP和端口号
      3) "816ddaa3d1469540b2ffbcaaf9aa867646846b30"
   4) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6006                          #从节点IP和端口号
      3) "f847077bfe6722466e96178ae8cbb09dc8b4d5eb"

127.0.0.1:6001> set name yss
-> Redirected to slot [5798] located at 127.0.0.1:6002        #主节点端口号6002,对应从节点端口号6005
OK

127.0.0.1:6001> cluster keyslot name                    #查看name键的槽编号

redis-cli -p 6005 -c
127.0.0.1:6004> keys *                            #对应的slave节点也有这条数据,但是别的节点没有
1) "name"

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31. 三维向量Vector3与模型位置

点模型Points、线模型Line、网格网格模型Mesh等模型对象的父类都是Object3D (opens new window)&#xff0c;如果想对这些模型进行旋转、缩放、平移等操作&#xff0c;如何实现&#xff0c;可以查询Threejs文档Object3D (opens new window)对相关属性和方法的介绍。 三维向量Ve…...

C# Action和delegate区别及示例代码

Action和delegate类似但没有返回值 Action和delegate在C#编程语言中有明显的区别&#xff0c;主要体现在它们的定义、用途和特性上。 1. 定义 Delegate&#xff1a;Delegate是C#中用于定义方法签名的类型&#xff0c;它允许将方法作为参数传递&#xff0c;或者将方法赋值给变…...

深度优先搜索: 探索图结构的括号化旅程

深度优先搜索: 探索图结构的括号化旅程 图的括号化结构示例图深度优先搜索的伪代码C语言实现解释运行结果总结在解决图相关问题时,深度优先搜索(DFS)是一种非常有用的算法。DFS 通过递归或使用栈的方式遍历图的节点,尽可能深地搜索每一个分支,然后回溯以搜索其他未访问的节…...

LINUX网络编程:传输层

目录 1.端口号 1.1知名端口号 1.2注意 2.UDP协议 2.1UDP报头的格式 2.2UDP的特点 2.3UDP的缓冲区 1.端口号 端口号的作用标识一个网络中主机的一个进程。 网络之间通信无非就是&#xff0c;发送端和接受端进程之间的通信&#xff0c;所以通过ip地址找到目标主机之后&am…...

PyTorch框架

PyTorch是一个开源的深度学习框架&#xff0c;由Facebook AI Research&#xff08;FAIR&#xff09;团队开发&#xff0c;自2017年发布以来&#xff0c;凭借其出色的灵活性、易用性和强大的功能&#xff0c;在深度学习和机器学习领域得到了广泛的应用和认可。以下是对PyTorch框…...

分布式系统实战经验

分布式系统是现代软件架构的核心部分&#xff0c;它通过多个计算节点协同工作来处理大规模数据和请求&#xff0c;提供高可用性、可扩展性和容错能力。在实际开发和运维中&#xff0c;构建分布式系统需要考虑多方面的挑战。以下是一些在分布式系统中的实战经验&#xff1a; 1.…...

软考(中级-软件设计师)(0919)

软考 一、软件设计师-历年考试考点分布情况-上午-计算机与软件工程知识 知识点分数说明比例软件工程基础知识11开发模型、设计原则、测试方法、质量特性、CMM、Pert图、风险管理14.67%面向对象12面向对象基本概念、面向对象分析与设计、UML、常见算法16.00%数据结构与算法10…...

WhaleStudio 与飞腾 S5000C 处理器完成产品兼容测试!

中秋佳节后喜讯传来&#xff01;经过飞腾信息技术有限公司和北京白鲸开源科技有限公司的联合严格测试&#xff0c;白鲸开源 WhaleStudio 套件 V2.6 版本已在飞腾信息技术有限公司的腾云 S5000C 处理器平台上成功安装并稳定运行。 这标志着白鲸开源商业与飞腾的合作进入了一个新…...

【Arduino】Arduino使用USB-TTL无法下载程序问题

问题描述 自己绘制了一套基于Arduino MEGA的电路&#xff0c;没有在板子上面绘制CH340的标准下载电路&#xff0c;只保留了UART0的插针用于调试和下载程序。 使用ISP烧录完bootloader后&#xff0c;发现无法使用USB-TTL工具烧录程序 问题解决过程 在网上搜索了相关资料&…...