redis群集三种模式:主从复制、哨兵、集群
redis群集有三种模式
redis群集有三种模式,分别是主从同步/复制、哨兵模式、Cluster,下面会讲解一下三种模式的工作方式,以及如何搭建cluster群集
●主从复制:主从复制是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。
缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。
●哨兵:在主从复制的基础上,实现了自动化的故障恢复。
缺陷:写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制;哨兵无法对从节点进行自动故障转移,在读写分离场景下,从节点故障会导致读服务不可用,需要对从节点做额外的监控、切换操作。
●集群:通过集群,Redis解决了写操作无法负载均衡,以及存储能力受到单机限制的问题,实现了较为完善的高可用方案。
一、Redis 主从复制
主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(Master),后者称为从节点(Slave);数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。(将主节点的数据备份到从节点)
默认情况下,每台Redis服务器都是主节点;且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点),但一个从节点只能有一个主节点。
主从复制的作用
●数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式。
●故障恢复:当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复;实际上是一种服务的冗余。
●负载均衡:在主从复制的基础上,配合读写分离,可以由主节点提供写服务,由从节点提供读服务(即写Redis数据时应用连接主节点,读Redis数据时应用连接从节点),分担服务器负载;尤其是在写少读多的场景下,通过多个从节点分担读负载,可以大大提高Redis服务器的并发量。
●高可用基石:除了上述作用以外,主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础,因此说主从复制是Redis高可用的基础。
主从复制流程
1、请求同步:
从服务器(Slave)启动或重新连接时,它会向主服务器(Master)发送一个同步请求(sync )
2、生成快照:
主服务器接收到同步请求后,fork子进程来生成RDB快照(RDB 文件)。
在创建快照的同时,客户端还在持续写入redis,主服务器会缓存所有fork子进程期间的命令
3、发送数据:
RDB持久化完成后,主服务器将RDB文件 和 缓存的命令发送给从服务器。
从服务器接收到RDB文件后,将其保存到硬盘上,并加载到内存中。从同步执行这些命令,使自己的数据与主服务器保持一致。
4、持续同步:
复制推送完后,主redis会持续的同步操作,利用AOF持久化功能
5、在下一台 从redis服务器接入主从集群之前,会持续利用redis持久化功能
搭建Redis 主从复制(一主两从)
Master节点: 192.168.190.10
Slave1节点: 192.168.190.20
Slave2节点: 192.168.190.30
systemctl stop firewalld
setenforce 0
-----安装 Redis-----
yum install -y gcc gcc-c++ make
scp redis-5.0.7.tar.gz 192.168.190.20:/home/ #把压缩包同步到另外两台机器
scp redis-5.0.7.tar.gz 192.168.190.30:/home/
tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/
wget -p /opt http://download.redis.io/releases/redis-5.0.9.tar.gz
cd /opt/redis-5.0.7/
make
make PREFIX=/usr/local/redis installcd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh
......
Please select the redis executable path [/usr/local/bin/redis-server] /usr/local/redis/bin/redis-serverln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/
-----修改 Redis 配置文件(Master节点操作)-----
vim /etc/redis/6379.conf redis.conf
bind 0.0.0.0 #70行,修改监听地址为0.0.0.0
daemonize yes #137行,开启守护进程
logfile /var/log/redis_6379.log #172行,指定日志文件目录
dir /var/lib/redis/6379 #264行,指定工作目录
appendonly yes #700行,开启AOF持久化功能
/etc/init.d/redis_6379 restart
-----修改 Redis 配置文件(Slave节点操作)-----
vim /etc/redis/6379.conf
bind 0.0.0.0 #70行,修改监听地址为0.0.0.0
daemonize yes #137行,开启守护进程
logfile /var/log/redis_6379.log #172行,指定日志文件目录
dir /var/lib/redis/6379 #264行,指定工作目录
replicaof 192.168.190.10 6379 #288行,指定要同步的Master节点IP和端口
appendonly yes #700行,开启AOF持久化功能
/etc/init.d/redis_6379 restart
-----验证主从效果-----
在Master节点上看日志:
tail -f /var/log/redis_6379.log
Replica 192.168.190.20:6379 asks for synchronizationReplica 192.168.190.30:6379 asks for synchronization
在Master节点上验证从节点:
[root@localhost utils]# redis-cli info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:2
slave0:ip=192.168.190.20,port=6379,state=online,offset=364,lag=0
slave1:ip=192.168.190.30,port=6379,state=online,offset=364,lag=0
二、Redis 哨兵模式(故障自动切换)
主从切换技术的方法是:当服务器宕机后,需要手动一台从机切换为主机,这需要人工干预,不仅费时费力而且还会造成一段时间内服务不可用。为了解决主从复制的缺点,就有了哨兵机制。
哨兵的核心功能:在主从复制的基础上,哨兵引入了主节点的自动故障转移。
哨兵模式原理
哨兵(sentinel):是一个分布式系统,用于监控每台主从服务器,当出现故障时通过投票机制选择新的 Master并将所有slave连接到新的 Master。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点。
哨兵模式的作用
●监控:监控主节点和从节点是否运作正常。监控哨兵彼此的存活状态
●自动故障转移:当主节点不能正常工作时,哨兵会开始自动故障转移操作,它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点,并让其它从节点改为复制新的主节点。
●通知(提醒):哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端。
哨兵结构由两部分组成,哨兵节点和数据节点:
●哨兵节点:哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成,哨兵节点是特殊的redis节点,不存储数据。
●数据节点:主节点和从节点都是数据节点。
故障转移机制
1.由哨兵节点定期监控发现主节点是否出现了故障
每个哨兵节点每隔1秒会向主节点、从节点及其它哨兵节点发送一次ping命令做一次心跳检测。如果主节点在一定时间范围内不回复或者是回复一个错误消息,那么这个哨兵就会认为这个主节点主观下线了(单方面的)。进行投票机制,超过半数哨兵节点认为该主节点主观下线了,原master就客观下线了。
1、当主节点出现故障,此时哨兵节点会通过投票机制共同选举出一个新的master。
2、完成 slave --》master 的切换
3、完成其他从服务器对新master的数据配置
4、当原master修复后,添加到从节点当中完成集群化
3.由leader哨兵节点执行故障转移,过程如下:
●将某一个从节点升级为新的主节点,让其它从节点指向新的主节点;
●若原主节点恢复也变成从节点,并指向新的主节点;
●通知客户端主节点已经更换。
需要特别注意的是,客观下线是主节点才有的概念;如果从节点和哨兵节点发生故障,被哨兵主观下线后,不会再有后续的客观下线和故障转移操作。
主观下线:一个哨兵认为主服务器可能已经下线,但还没有达成共识。
客观下线:经过投票机制,大多数哨兵都认为主服务器已经下线。
#主节点的选举:
1.过滤掉不健康的(已下线的),没有回复哨兵 ping 响应的从节点。
2.选择配置文件中从节点优先级配置最高的。(replica-priority,默认值为100)
3.选择复制偏移量最大,也就是复制最完整的从节点。
哨兵的启动依赖于主从模式,所以须把主从模式安装好的情况下再去做哨兵模式
搭建Redis 哨兵模式
Master节点:192.168.190.10
Slave1节点:192.168.190.20
Slave2节点:192.168.190.30
systemctl stop firewalld
setenforce 0
-----修改 Redis 哨兵模式的配置文件(所有节点操作)-----
vim /opt/redis-5.0.7/sentinel.conf
protected-mode no #17行,关闭保护模式
port 26379 #21行,Redis哨兵默认的监听端口
daemonize yes #26行,指定sentinel为后台启动
logfile "/var/log/sentinel.log" #36行,指定日志存放路径
dir "/var/lib/redis/6379" #65行,指定数据库存放路径
sentinel monitor mymaster 192.168.190.10 6379 2 #84行,修改 指定该哨兵节点监控192.168.190.10:6379这个主节点,该主节点的名称是mymaster,最后的2的含义与主节点的故障判定有关:至少需要2个哨兵节点同意,才能判定主节点故障并进行故障转移
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000 #113行,判定服务器down掉的时间周期,默认30000毫秒(30秒)
sentinel failover-timeout mymaster 180000 #146行,故障节点的最大超时时间为180000(180秒)
-----启动哨兵模式-----
先启master,再启slave
cd /opt/redis-5.0.7/
redis-sentinel sentinel.conf &lsof -i:26379
master
slave1、slave2
-----查看哨兵信息-----
redis-cli -p 26379 info Sentinel# Sentinel
sentinel_masters:1
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
sentinel_simulate_failure_flags:0
master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.190.10:6379,slaves=2,sentinels=3
-----故障模拟-----
#查看redis-server进程号:
[root@master ]# ps -ef |grep redis
root 15899 1 0 10:22 ? 00:00:28 /usr/local/redis/bin/redis-server 0.0.0.0:6379
root 19483 1 0 16:44 ? 00:00:00 redis-sentinel *:26379 [sentinel]
root 19525 19345 0 16:48 pts/0 00:00:00 grep --color=auto redis
#杀死 Master 节点上redis-server的进程号
[root@master ]# kill -9 15899 #Master节点上redis-server的进程号
#验证结果
tail -f /var/log/sentinel.log #查看哨兵日志
[root@master]# redis-cli -p 26379 INFO Sentinel
# Sentinel
sentinel_masters:1
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
sentinel_simulate_failure_flags:0
master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.190.30:6379,slaves=2,sentinels=3#新master192.168.190.30
--------修改从服务器配置文件-------
原master 192.168.190.10和 slave1 192.168.190.20
vim /etc/redis/6379.conf
replicaof 192.168.190.30 6379 #288行,重新指定要同步的新Master节点IP和端口
#新master 192.168.190.30
三、Redis 群集模式(3主3从)
集群由多个节点(Node)组成,Redis的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点:主节点负责读写请求和集群信息的维护;从节点只进行主节点数据同步。
集群的作用
(1)数据分区:数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能。
集群将数据分散到多个节点,一方面突破了Redis单机内存大小的限制,存储容量大大增加;另一方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务,大大提高了集群的响应能力。
Redis单机内存大小受限问题,在介绍持久化和主从复制时都有提及;例如,如果单机内存太大,bgsave和bgrewriteaof的fork操作可能导致主进程阻塞,主从环境下主机切换时可能导致从节点长时间无法提供服务,全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能溢出。
(2)高可用:集群支持主从复制和主节点的自动故障转移(与哨兵类似);当任一节点发生故障时,集群仍然可以对外提供服务。
#Redis集群的主从复制模型
集群中具有A、B、C三个节点,如果节点B失败了,整个集群就会因缺少5461-10922这个范围的槽而不可以用。
为每个节点添加一个从节点A1、B1、C1整个集群便有三个Master节点和三个slave节点组成,在节点B失败后,集群选举B1位为的主节点继续服务。当B和B1都失败后,集群将不可用。
Redis集群的数据分片
Redis集群引入了哈希槽的概念
Redis集群有16384个哈希槽(编号0-16383)(放数据的)
集群的每个节点负责一部分哈希槽
每个Key通过CRC16校验后对16384取余来决定放置哪个哈希槽,通过这个值,去找到对应的插槽所对应的节点,然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作
#以3个节点组成的集群为例:
节点A包含0到5460号哈希槽
节点B包含5461到10922号哈希槽
节点C包含10923到16383号哈希槽
搭建Redis 群集模式
redis的集群一般需要6个节点,3主3从。工作环境一组主从在一台机器上做
方便起见,这里所有节点在同一台服务器上模拟:
以端口号进行区分:3个主节点端口号:6001/6002/6003,对应的从节点端口号:6004/6005/6006。
cd /etc/redis/
mkdir -p redis-cluster/redis600{1..6}for i in {1..6}
do
cp /opt/redis-5.0.7/redis.conf /etc/redis/redis-cluster/redis600$i
cp /opt/redis-5.0.7/src/redis-cli /opt/redis-5.0.7/src/redis-server /etc/redis/redis-cluster/redis600$i
done
#开启群集功能:
#其他5个文件夹的配置文件以此类推修改,注意6个端口都要不一样。
cd /etc/redis/redis-cluster/redis6001
vim redis.conf
#bind 127.0.0.1 #69行,注释掉bind 项,默认监听所有网卡
protected-mode no #88行,修改,关闭保护模式
port 6001 #92行,修改,redis监听端口,
daemonize yes #136行,开启守护进程,以独立进程启动
cluster-enabled yes #832行,取消注释,开启群集功能
cluster-config-file nodes-6001.conf #840行,取消注释,群集名称文件设置
cluster-node-timeout 15000 #846行,取消注释群集超时时间设置
appendonly yes #700行,修改,开启AOF持久化
#启动redis节点
分别进入那六个文件夹,执行命令:redis-server redis.conf ,来启动redis节点
cd /etc/redis/redis-cluster/redis6001
for d in {1..6}
do
cd /etc/redis/redis-cluster/redis600$d
redis-server redis.conf
doneps -ef | grep redis
#启动集群
redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6001 127.0.0.1:6002 127.0.0.1:6003 127.0.0.1:6004 127.0.0.1:6005 127.0.0.1:6006 --cluster-replicas 1
#六个实例分为三组,每组一主一从,前面3个做主节点,后面3个做从节点。下面交互的时候 需要输入 yes 才可以创建。
--cluster-replicas 1 表示每个主节点必须有1个从节点。
#测试群集
redis-cli -p 6001 -c #加 -c 参数,节点之间就可以互相跳转
127.0.0.1:6001> cluster slots #查看节点的哈希槽编号范围
1) 1) (integer) 5461
2) (integer) 10922 #哈希槽编号范围
3) 1) "127.0.0.1"
2) (integer) 6002 #主节点IP和端口号
3) "fdca661922216dd69a63a7c9d3c4540cd6baef44"
4) 1) "127.0.0.1"
2) (integer) 6005 #从节点IP和端口号
3) "a2c0c32aff0f38980accd2b63d6d952812e44740"
2) 1) (integer) 0
2) (integer) 5460
3) 1) "127.0.0.1"
2) (integer) 6001 #主节点IP和端口号
3) "0e5873747a2e26bdc935bc76c2bafb19d0a54b11"
4) 1) "127.0.0.1"
2) (integer) 6004 #从节点IP和端口号
3) "8842ef5584a85005e135fd0ee59e5a0d67b0cf8e"
3) 1) (integer) 10923
2) (integer) 16383
3) 1) "127.0.0.1"
2) (integer) 6003 #主节点IP和端口号
3) "816ddaa3d1469540b2ffbcaaf9aa867646846b30"
4) 1) "127.0.0.1"
2) (integer) 6006 #从节点IP和端口号
3) "f847077bfe6722466e96178ae8cbb09dc8b4d5eb"
127.0.0.1:6001> set name yss
-> Redirected to slot [5798] located at 127.0.0.1:6002 #主节点端口号6002,对应从节点端口号6005
OK127.0.0.1:6001> cluster keyslot name #查看name键的槽编号
redis-cli -p 6005 -c
127.0.0.1:6004> keys * #对应的slave节点也有这条数据,但是别的节点没有
1) "name"
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