【经验帖】脏读和不可重复读的概念及影响

脏读和不可重复读是数据库事务并发执行时可能出现的两种数据一致性问题，它们对数据的一致性和完整性有着显著的影响。以下是脏读和不可重复读的具体影响：

脏读的影响

脏读发生在一个事务读取了另一个事务未提交的数据时。由于这些数据尚未被提交，它们可能最终会被回滚，因此读取到的数据是“脏”的，即可能永远不会真正存在于数据库中。脏读的影响主要包括：

• 数据不一致性：脏读允许一个事务读取到另一个事务的中间状态数据，这可能导致事务基于不准确的数据做出决策，从而破坏数据的一致性。
• 错误的业务逻辑：如果事务依赖于脏读得到的数据来执行后续操作，那么这些操作可能基于错误的数据进行，从而导致业务逻辑的错误。
• 信任度降低：脏读的存在使得用户对数据库的信任度降低，因为无法保证读取到的数据是准确和可靠的。

不可重复读的影响

不可重复读发生在一个事务内多次读取同一数据集合时，由于其他事务的并发更新，导致每次读取的结果不一致。不可重复读的影响主要包括：

• 数据不一致性：在不可重复读的情况下，即使在同一事务中，多次读取同一数据也可能得到不同的结果，这破坏了数据的一致性。
• 业务逻辑混乱：如果事务中的业务逻辑依赖于数据的一致性，那么不可重复读可能导致业务逻辑的执行结果出现混乱，从而影响业务的正确性。
• 数据准确性无法保证：不可重复读使得数据的准确性无法得到保证，这对于需要高度准确性的应用场景是不可接受的。

解决方案

为了避免脏读和不可重复读的问题，可以通过设置合适的事务隔离级别来控制。数据库系统通常提供以下四种隔离级别：

• 读未提交（Read Uncommitted）：最低的隔离级别，允许脏读、不可重复读和幻读。
• 读已提交（Read Committed）：可以防止脏读，但允许不可重复读和幻读。
• 可重复读（Repeatable Read）：可以防止脏读和不可重复读，但允许幻读（在某些数据库系统中，如InnoDB，可重复读还可以防止幻读）。
• 串行化（Serializable）：最高的隔离级别，可以防止脏读、不可重复读和幻读，但可能会降低并发性能。

在实际应用中，应根据具体的业务需求和性能要求来选择合适的隔离级别，以确保数据的一致性和准确性。同时，也可以采用其他并发控制机制，如锁机制或多版本并发控制（MVCC），来进一步提高数据库的并发性能和事务的正确性。

补充：如何在Mysql中设置读取未提交数据，也就是先操作了数据库，但是事务还没提交之前的结果。