刚刚，Stable Diffusion 2024升级，最强Ai绘画整合包、部署教程（解压即用）
2024Ai技术大爆发的元年
目前两款Ai神器大火
一款是大名鼎鼎的Chat GPT
另外一款—Stable Diffusion
堪称全球最强Ai绘画工具
Stable Diffusion Ai绘画2024版本更新啦！
从4.8.7更新至**4.9版本！**更新优化和大模型增加，无需安装，解压即用
扫描下方，免费获取
Stable diffusion能做什么？
*▼*
生成Ai小姐姐
*▼*
Stable Diffusion可以轻易生成很多种风格的小姐姐，无任何版权困扰
这里直接将该软件分享出来给大家吧~
1.stable diffusion安装包
随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。
2.stable diffusion视频合集
我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。
3.stable diffusion模型下载
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。
4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
5.SD从0到落地实战演练
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。
这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！
相关文章：
刚刚，Stable Diffusion 2024升级，最强Ai绘画整合包、部署教程（解压即用）
2024Ai技术大爆发的元年 目前两款Ai神器大火 一款是大名鼎鼎的Chat GPT 另外一款—Stable Diffusion 堪称全球最强Ai绘画工具 Stable Diffusion Ai绘画2024版本更新啦！ 从4.8.7更新至**4.9版本！**更新优化和大模型增加，无需安装…...
【AIGC】ChatGPT提示词助力高效文献处理、公文撰写、会议纪要与视频总结
博客主页： [小ᶻZ࿆] 本文专栏: AIGC | ChatGPT 文章目录 💯前言💯高效英文文献阅读提示词使用方法 💯高效公文写作提示词使用方法 💯高效会议纪要提示词使用方法 💯高效视频内容分析提示词使用方法 &a…...
centos7更换国内下载源
📖centos7更换国内下载源 在CentOS 7上更换为国内源可以通过替换 /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo文件来实现。以下是一些常用的国内源以及如何更换的示例： 阿里云源： mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Bas…...
【Linux】常用指令【更详细，带实操】
Linux全套讲解系列，参考视频-B站韩顺平，本文的讲解更为详细 目录 一、文件目录指令 1、cd【change directory】指令 2、mkdir【make dir..】指令 3、cp【copy】指令 4、rm【remove】指令 5、mv【move】指令 6、cat指令和more指令 7、less和…...
力扣3290.最高乘法得分
力扣3290.最高乘法得分 递归 记忆化搜索 对于b数组，从右往左考虑取不取，如果取则问题变成b[0] ~ b[i-1]间找j - 1个数 如果不取，则问题变成b[0] ~ b[i]间找j个数即dfs(i,j) max(dfs(i-1,j) , dfs(i-1,j-1) a[j] * b[i]) 边界：…...
Python | Leetcode Python题解之第413题等差数列划分
题目： 题解： class Solution:def numberOfArithmeticSlices(self, nums: List[int]) -> int:n len(nums)if n 1:return 0d, t nums[0] - nums[1], 0ans 0# 因为等差数列的长度至少为 3，所以可以从 i2 开始枚举for i in range(2, n):i…...
深入理解 ClickHouse 的性能调优与最佳实践
1. 介绍 ClickHouse 是一款由 Yandex 开发的开源列式数据库，专为在线分析处理（OLAP）场景设计。它以极高的查询性能著称，尤其适用于大规模数据的快速聚合和分析。自发布以来，ClickHouse 在多个行业中得到了广泛应用&am…...
Elasticsearch——介绍、安装与初步使用
目录 1.初识 Elasticsearch1.1.了解 ES1.1.1.Elasticsearch 的作用1.1.2.ELK技术栈1.1.3.Elasticsearch 和 Lucene1.1.4.为什么不是其他搜索技术？1.1.5.总结 1.2.倒排索引1.2.1.正向索引1.2.2.倒排索引1.2.3.正向和倒排 1.3.Elasticsearch 的一些概念1.3.1.文档和字…...
FreeRTOS保姆级教程（以STM32为例）—任务创建和任务控制API说明
目录 一、任务创建： （1）TaskHandle_t 任务句柄 （2） xTaskCreate： 函数原型： 参数说明： 返回值： 示例： 注意事项： 用法示例：…...
Go语言现代web开发14 协程和管道
概述 Concurrency is a paradigm where different parts of the program can be executed in parallel without impact on the final result. Go programming supports several concurrency concepts related to concurrent execution and communication between concurrent e…...
Llama3.1的部署与使用
✨ Blog’s 主页: 白乐天_ξ( ✿＞◡❛) 🌈 个人Motto：他强任他强，清风拂山冈！ 💫 欢迎来到我的学习笔记！ 什么是Llama3.1？ Llama3.1 是 Meta（原 Facebook）公…...
Java/Spring项目的包开头为什么是com？
Java/Spring项目的包开头为什么是com？ 下面是一个使用Maven构建的项目初始结构 src/main/java/ --> Java 源代码com.example/ --->为什么这里是com开头resources/ --> 资源文件 (配置、静态文件等)test/java/ --> 测试代码resourc…...
深度学习自编码器 - 随机编码器和解码器篇
序言 在深度学习领域，自编码器作为一种无监督学习技术，凭借其强大的特征表示能力，在数据压缩、去噪、异常检测及生成模型等多个方面展现出独特魅力。其中，随机编码器和解码器作为自编码器的一种创新形式，进一步拓宽了…...
Spring IoC DI
Spring 框架的核心是其控制反转（IoC，Inversion of Control）和依赖注入（DI，Dependency Injection）机制。这些概念是为了提高代码的模块化和灵活性，进而简化开发和测试过程。下面将详细介绍这两个…...
[数据集][目标检测]无人机飞鸟检测数据集VOC+YOLO格式6647张2类别
数据集格式：Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：6647 标注数量(xml文件个数)：6647 标注数量(txt文件个数)：6647 标注…...
Vue 中 watch 的使用方法及注意事项
前言 Vue 的 Watch 是一个非常有用的功能，它能够监听 Vue 实例数据的变化并执行相应的操作。本篇文章将详细介绍 Vue Watch 的使用方法和注意事项，让你能够充分利用 Watch 来解决 Vue 开发中的各种问题。 1. Watch 是什么？ 1.1 Watch 的作…...
情指行一体化平台建设方案和必要性-———未来之窗行业应用跨平台架构
一、平台建设必要性 以下是情指行一体化平台搭建的一些必要性： 1. 提高响应速度 - 实现情报、指挥和行动的快速协同，大大缩短从信息获取到决策执行的时间，提高对紧急情况和突发事件的响应效率。 2. 优化资源配置 - 整合各类资源信…...
窗口框架frame(HTML前端)
一.窗口框架 作用：将网页分割为多个HTML页面，即将窗口分为多个小窗口，每个小窗口可以显示不同的页面，但是在浏览器中是一个完整的页面 基本语法 <frameset cols"" row""></frameset><frame…...
51单片机——数码管
一、数码管原理图 我们发现，总共有8个数码管。 它们的上面接8个LED，用来控制选择哪个数码管。例如要控制第三个数码管，就让LED6为0，其他为1，那LED又接到哪呢？ 二、LED 由图可以看出，这个一个1…...
“)` 如何有效地从给定字符串中提取出所有符合 `＜...＞` 格式的引用)
`re.compile(r“(＜.*?＞)“)` 如何有效地从给定字符串中提取出所有符合 `＜...＞` 格式的引用
regexp re.compile(r"(<.*?>)") 这行代码是在Python中使用正则表达式的一个示例，具体含义如下： re.compile(): 这个函数来自Python的 re（正则表达式）模块，用于将一个正则表达式模式编译成一个正则表…...
[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的？
🧠 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的？ 为什么所有区块链节点都能得出相同结果？合约调用这么复杂，状态真能保持一致吗？本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里…...
LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明
LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造，完美适配AGV和无人叉车。同时，集成以太网与语音合成技术，为各类高级系统（如MES、调度系统、库位管理、立库等）提供高效便捷的语音交互体验。 L…...
突破不可导策略的训练难题：零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习（Reinforcement Learning, RL）是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程，然后使用强化学习的Actor-Critic机制（中文译作“知行互动”机制），逐步迭代求解…...
盘古信息PCB行业解决方案：以全域场景重构，激活智造新未来
一、破局：PCB行业的时代之问 在数字经济蓬勃发展的浪潮中，PCB（印制电路板）作为 “电子产品之母”，其重要性愈发凸显。随着 5G、人工智能等新兴技术的加速渗透，PCB行业面临着前所未有的挑战与机遇。产品迭代…...
自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效，它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息，但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN，但是…...
Android15默认授权浮窗权限
我们经常有那种需求，客户需要定制的apk集成在ROM中，并且默认授予其【显示在其他应用的上层】权限，也就是我们常说的浮窗权限，那么我们就可以通过以下方法在wms、ams等系统服务的systemReady()方法中调用即可实现预置应用默认授权浮…...
Redis的发布订阅模式与专业的 MQ（如 Kafka, RabbitMQ）相比，优缺点是什么？适用于哪些场景？
Redis 的发布订阅（Pub/Sub）模式与专业的 MQ（Message Queue）如 Kafka、RabbitMQ 进行比较，核心的权衡点在于：简单与速度 vs. 可靠与功能。 下面我们详细展开对比。 Redis Pub/Sub 的核心特点 它是一个发后…...
C++.OpenGL （14/64）多光源（Multiple Lights）
多光源（Multiple Lights） 多光源渲染技术概览 #mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq .erro…...
[ACTF2020 新生赛]Include 1(php://filter伪协议)
题目 做法 启动靶机，点进去 点进去 查看URL，有 ?fileflag.php说明存在文件包含，原理是php://filter 协议 当它与包含函数结合时，php://filter流会被当作php文件执行。 用php://filter加编码，能让PHP把文件内容…...
LabVIEW双光子成像系统技术
双光子成像技术的核心特性 双光子成像通过双低能量光子协同激发机制，展现出显著的技术优势： 深层组织穿透能力：适用于活体组织深度成像 高分辨率观测性能：满足微观结构的精细研究需求 低光毒性特点：减少对样本的损伤…...