刚刚,Stable Diffusion 2024升级,最强Ai绘画整合包、部署教程(解压即用)
2024Ai技术大爆发的元年
目前两款Ai神器大火
一款是大名鼎鼎的Chat GPT
另外一款—Stable Diffusion
堪称全球最强Ai绘画工具

Stable Diffusion Ai绘画2024版本更新啦!
从4.8.7更新至**4.9版本!**更新优化和大模型增加,无需安装,解压即用
扫描下方,免费获取


Stable diffusion能做什么?
*▼*







生成Ai小姐姐
*▼*
Stable Diffusion可以轻易生成很多种风格的小姐姐,无任何版权困扰

这里直接将该软件分享出来给大家吧~
1.stable diffusion安装包
随着技术的迭代,目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了,完全有赶超人类的架势,已经有不少工作被这类服务替代,比如制作一个 logo 图片,画一张虚拟老婆照片,画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本,就算说底端的显卡也能玩了哦!此外还带来了Mac版本,仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集
我们在学习的时候,往往书籍源码难以理解,阅读困难,这时候视频教程教程是就很适合了,生动形象加上案例实战,一步步带你入坑stable diffusion,科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果,这时则需要通过使用大量训练数据,调整模型的超参数(如学习率、训练轮数、模型大小等),可以使得模型更好地适应数据集,并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言,整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。
这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好,需要的点击下方插件,即可前往免费领取!

相关文章:
刚刚,Stable Diffusion 2024升级,最强Ai绘画整合包、部署教程(解压即用)
2024Ai技术大爆发的元年 目前两款Ai神器大火 一款是大名鼎鼎的Chat GPT 另外一款—Stable Diffusion 堪称全球最强Ai绘画工具 Stable Diffusion Ai绘画2024版本更新啦! 从4.8.7更新至**4.9版本!**更新优化和大模型增加,无需安装…...
【AIGC】ChatGPT提示词助力高效文献处理、公文撰写、会议纪要与视频总结
博客主页: [小ᶻZ࿆] 本文专栏: AIGC | ChatGPT 文章目录 💯前言💯高效英文文献阅读提示词使用方法 💯高效公文写作提示词使用方法 💯高效会议纪要提示词使用方法 💯高效视频内容分析提示词使用方法 &a…...
centos7更换国内下载源
📖centos7更换国内下载源 在CentOS 7上更换为国内源可以通过替换 /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo文件来实现。以下是一些常用的国内源以及如何更换的示例: 阿里云源: mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Bas…...
【Linux】常用指令【更详细,带实操】
Linux全套讲解系列,参考视频-B站韩顺平,本文的讲解更为详细 目录 一、文件目录指令 1、cd【change directory】指令 2、mkdir【make dir..】指令 3、cp【copy】指令 4、rm【remove】指令 5、mv【move】指令 6、cat指令和more指令 7、less和…...
力扣3290.最高乘法得分
力扣3290.最高乘法得分 递归 记忆化搜索 对于b数组,从右往左考虑取不取,如果取则问题变成b[0] ~ b[i-1]间找j - 1个数 如果不取,则问题变成b[0] ~ b[i]间找j个数即dfs(i,j) max(dfs(i-1,j) , dfs(i-1,j-1) a[j] * b[i]) 边界:…...
Python | Leetcode Python题解之第413题等差数列划分
题目: 题解: class Solution:def numberOfArithmeticSlices(self, nums: List[int]) -> int:n len(nums)if n 1:return 0d, t nums[0] - nums[1], 0ans 0# 因为等差数列的长度至少为 3,所以可以从 i2 开始枚举for i in range(2, n):i…...
深入理解 ClickHouse 的性能调优与最佳实践
1. 介绍 ClickHouse 是一款由 Yandex 开发的开源列式数据库,专为在线分析处理(OLAP)场景设计。它以极高的查询性能著称,尤其适用于大规模数据的快速聚合和分析。自发布以来,ClickHouse 在多个行业中得到了广泛应用&am…...
Elasticsearch——介绍、安装与初步使用
目录 1.初识 Elasticsearch1.1.了解 ES1.1.1.Elasticsearch 的作用1.1.2.ELK技术栈1.1.3.Elasticsearch 和 Lucene1.1.4.为什么不是其他搜索技术?1.1.5.总结 1.2.倒排索引1.2.1.正向索引1.2.2.倒排索引1.2.3.正向和倒排 1.3.Elasticsearch 的一些概念1.3.1.文档和字…...
FreeRTOS保姆级教程(以STM32为例)—任务创建和任务控制API说明
目录 一、任务创建: (1)TaskHandle_t 任务句柄 (2) xTaskCreate: 函数原型: 参数说明: 返回值: 示例: 注意事项: 用法示例:…...
Go语言现代web开发14 协程和管道
概述 Concurrency is a paradigm where different parts of the program can be executed in parallel without impact on the final result. Go programming supports several concurrency concepts related to concurrent execution and communication between concurrent e…...
Llama3.1的部署与使用
✨ Blog’s 主页: 白乐天_ξ( ✿>◡❛) 🌈 个人Motto:他强任他强,清风拂山冈! 💫 欢迎来到我的学习笔记! 什么是Llama3.1? Llama3.1 是 Meta(原 Facebook)公…...
Java/Spring项目的包开头为什么是com?
Java/Spring项目的包开头为什么是com? 下面是一个使用Maven构建的项目初始结构 src/main/java/ --> Java 源代码com.example/ --->为什么这里是com开头resources/ --> 资源文件 (配置、静态文件等)test/java/ --> 测试代码resourc…...
深度学习自编码器 - 随机编码器和解码器篇
序言 在深度学习领域,自编码器作为一种无监督学习技术,凭借其强大的特征表示能力,在数据压缩、去噪、异常检测及生成模型等多个方面展现出独特魅力。其中,随机编码器和解码器作为自编码器的一种创新形式,进一步拓宽了…...
Spring IoC DI
Spring 框架的核心是其控制反转(IoC,Inversion of Control)和依赖注入(DI,Dependency Injection)机制。这些概念是为了提高代码的模块化和灵活性,进而简化开发和测试过程。下面将详细介绍这两个…...
[数据集][目标检测]无人机飞鸟检测数据集VOC+YOLO格式6647张2类别
数据集格式:Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):6647 标注数量(xml文件个数):6647 标注数量(txt文件个数):6647 标注…...
Vue 中 watch 的使用方法及注意事项
前言 Vue 的 Watch 是一个非常有用的功能,它能够监听 Vue 实例数据的变化并执行相应的操作。本篇文章将详细介绍 Vue Watch 的使用方法和注意事项,让你能够充分利用 Watch 来解决 Vue 开发中的各种问题。 1. Watch 是什么? 1.1 Watch 的作…...
情指行一体化平台建设方案和必要性-———未来之窗行业应用跨平台架构
一、平台建设必要性 以下是情指行一体化平台搭建的一些必要性: 1. 提高响应速度 - 实现情报、指挥和行动的快速协同,大大缩短从信息获取到决策执行的时间,提高对紧急情况和突发事件的响应效率。 2. 优化资源配置 - 整合各类资源信…...
窗口框架frame(HTML前端)
一.窗口框架 作用:将网页分割为多个HTML页面,即将窗口分为多个小窗口,每个小窗口可以显示不同的页面,但是在浏览器中是一个完整的页面 基本语法 <frameset cols"" row""></frameset><frame…...
51单片机——数码管
一、数码管原理图 我们发现,总共有8个数码管。 它们的上面接8个LED,用来控制选择哪个数码管。例如要控制第三个数码管,就让LED6为0,其他为1,那LED又接到哪呢? 二、LED 由图可以看出,这个一个1…...
`re.compile(r“(<.*?>)“)` 如何有效地从给定字符串中提取出所有符合 `<...>` 格式的引用
regexp re.compile(r"(<.*?>)") 这行代码是在Python中使用正则表达式的一个示例,具体含义如下: re.compile(): 这个函数来自Python的 re(正则表达式)模块,用于将一个正则表达式模式编译成一个正则表…...
别再只问原理了!用Spring Cloud Gateway + Redis手把手搭建分布式令牌桶限流(附完整配置)
实战指南:Spring Cloud Gateway与Redis构建分布式令牌桶限流系统 微服务架构下,流量管控如同城市交通信号灯——没有合理的红绿灯设计,再宽阔的道路也会陷入瘫痪。最近在帮一家跨境电商平台重构网关层时,我们仅用Spring Cloud Gat…...
突破性插件本地化方案:Obsidian-i18n全攻略
突破性插件本地化方案:Obsidian-i18n全攻略 【免费下载链接】obsidian-i18n 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ob/obsidian-i18n 在全球化的今天,Obsidian作为一款强大的知识管理工具,其丰富的插件生态极大地扩展了功能边界…...
OpenClaw智能写作:Qwen3.5-9B根据截图生成技术博客
OpenClaw智能写作:Qwen3.5-9B根据截图生成技术博客 1. 为什么需要截图转技术博客的自动化方案 作为一名经常需要写技术文档的开发者和技术博主,我长期被两个问题困扰:一是截取了大量代码片段和报错信息后,整理成文章需要耗费大量…...
终极RPG Maker解密工具:零基础快速提取游戏资源完整指南
终极RPG Maker解密工具:零基础快速提取游戏资源完整指南 【免费下载链接】RPGMakerDecrypter Tool for decrypting and extracting RPG Maker XP, VX and VX Ace encrypted archives and MV and MZ encrypted files. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rp…...
JTCalendar高级功能探索:水平与垂直布局的完整实现指南
JTCalendar高级功能探索:水平与垂直布局的完整实现指南 【免费下载链接】JTCalendar A customizable calendar view for iOS. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/jt/JTCalendar JTCalendar是一款功能强大的iOS自定义日历视图库,提供灵活的…...
科哥镜像实测:CAM++说话人识别系统快速部署与核心功能体验
科哥镜像实测:CAM说话人识别系统快速部署与核心功能体验 1. 引言:当声音成为身份密码 想象一下,你手头有一段重要的电话录音,需要确认通话双方是否是同一个人。或者,你管理着一个庞大的音频资料库,需要自…...
FireRedASR Pro长音频处理优化方案:基于LSTM的流式识别
FireRedASR Pro长音频处理优化方案:基于LSTM的流式识别 你有没有遇到过这样的场景?一场长达两小时的会议录音,或者一堂干货满满的讲座,想要把它转成文字,结果发现要么是软件直接卡死,要么就是识别出来的文…...
Qwen3-Reranker-0.6B实战案例:跨语言技术文档智能筛选系统
Qwen3-Reranker-0.6B实战案例:跨语言技术文档智能筛选系统 1. 引言:技术文档管理的痛点与解决方案 在全球化技术团队协作中,工程师们经常面临这样的困境:当需要查找某个技术问题的解决方案时,面对的是分散在Confluen…...
NonBlockingDelay:嵌入式非阻塞延时库原理与实践
1. 项目概述NonBlockingDelay 是一个专为嵌入式系统设计的轻量级、零依赖、单头文件(.hpp)非阻塞延时库。其核心目标是彻底替代delay()这类会挂起 CPU、阻塞所有任务执行的同步延时函数,使开发者能够在维持主循环(loop()ÿ…...
别光调包了!在EduCoder上通关‘卷积神经网络实现’后,我搞懂了im2col加速的奥秘
从EduCoder实战到工业级优化:im2col如何让卷积计算快10倍 在EduCoder平台完成"卷积神经网络实现"实验时,很多同学会疑惑:为什么提供的代码模板里要用im2col这个看似复杂的函数?直接写四重循环实现卷积不是更直观吗&…...
