OpenCV特征检测(11)从一组点中检测直线的函数
- 操作系统:ubuntu22.04
- OpenCV版本:OpenCV4.9
- IDE:Visual Studio Code
- 编程语言:C++11
算法描述
在一组点中使用标准霍夫变换查找直线。
该函数使用霍夫变换的一种改进方法在一组点中查找直线。
HoughLinesPointSet 是 OpenCV 中的一个函数,用于从一组点中检测直线。这个函数特别适用于处理不连续的点集,它可以检测这些点集中的直线。与 HoughLines 和 HoughLinesP 不同,HoughLinesPointSet 专门设计用于处理点集而不是边缘图像。
函数原型
void cv::HoughLinesPointSet
(InputArray point,OutputArray lines,int lines_max,int threshold,double min_rho,double max_rho,double rho_step,double min_theta,double max_theta,double theta_step
)
参数
-
参数point: 输入的点向量。每个点必须编码为 Point 向量(x, y)。类型必须是 CV_32FC2 或 CV_32SC2。
-
参数lines: 输出的已找到的直线向量。每个向量编码为 Vec3d 向量(votes, rho, theta)。‘votes’ 的值越大,霍夫直线的可靠性越高。
-
参数lines_max: 霍夫直线的最大数量。
-
参数threshold: 累加器的阈值参数。只有那些获得足够投票数(>threshold)的直线才会被返回。
-
参数min_rho: 累加器中 ρ 的最小值(注意:ρ 可以是负数。绝对值 |ρ| 是直线到原点的距离)。
-
参数max_rho: 累加器中 ρ 的最大值。
-
参数rho_step: 累加器的距离分辨率。
-
参数min_theta: 累加器中角度的最小值(以弧度为单位)。
-
参数max_theta: 累加器中角度的上限(以弧度为单位)。实际的最大角度可能稍微小于 max_theta,具体取决于 min_theta 和 theta_step 参数。
-
参数theta_step: 累加器的角度分辨率(以弧度为单位)。
代码示例
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{Mat lines;vector< Vec3d > line3d;vector< Point2f > point;const static float Points[ 20 ][ 2 ] = { { 0.0f, 369.0f }, { 10.0f, 364.0f }, { 20.0f, 358.0f }, { 30.0f, 352.0f }, { 40.0f, 346.0f }, { 50.0f, 341.0f }, { 60.0f, 335.0f },{ 70.0f, 329.0f }, { 80.0f, 323.0f }, { 90.0f, 318.0f }, { 100.0f, 312.0f }, { 110.0f, 306.0f }, { 120.0f, 300.0f }, { 130.0f, 295.0f },{ 140.0f, 289.0f }, { 150.0f, 284.0f }, { 160.0f, 277.0f }, { 170.0f, 271.0f }, { 180.0f, 266.0f }, { 190.0f, 260.0f } };for ( int i = 0; i < 20; i++ ){point.push_back( Point2f( Points[ i ][ 0 ], Points[ i ][ 1 ] ) );}double rhoMin = 0.0f, rhoMax = 360.0f, rhoStep = 1;double thetaMin = 0.0f, thetaMax = CV_PI / 2.0f, thetaStep = CV_PI / 180.0f;HoughLinesPointSet( point, lines, 20, 1, rhoMin, rhoMax, rhoStep, thetaMin, thetaMax, thetaStep );lines.copyTo( line3d );printf( "votes投票数:%d, rho距离:%.7f, theta角度:%.7f\n", ( int )line3d.at( 0 ).val[ 0 ], line3d.at( 0 ).val[ 1 ], line3d.at( 0 ).val[ 2 ] );
}
运行结果
votes投票数:19, rho距离:320.0000000, theta角度:1.0471976
相关文章:
OpenCV特征检测(11)从一组点中检测直线的函数
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 在一组点中使用标准霍夫变换查找直线。 该函数使用霍夫变换的一种改进方法在一组点中查找直线。 HoughLinesPointSet 是 OpenCV 中的一个函数&a…...

C++_24_适配器
A 函数对象 概念: 重载函数调用运算符的类实例化的对象,就叫函数对象.又名仿函数,函数对象和()触发重载函数调用运算符的执行。 作用: 为算法提供策略 示例: #include <iostream> using namespace s…...

算法.图论-并查集
文章目录 1. 并查集介绍2. 并查集的实现2.1 实现逻辑2.2 isSameSet方法2.3 union方法(小挂大优化)2.4 find方法(路径压缩优化) 3. 并查集模板4. 并查集习题4.1 情侣牵手4.2 相似字符串组 1. 并查集介绍 定义: 并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不…...
elasticSearch常见命令及历史数据迁移
es这种非关系型数据库,感觉可视化效果不是很好,个人在操作中,习惯性通过简单的方式去访问。也是接触不久。只能出一些基操。共同学习记录,大家有好的操作也可留言备注。 1,常见命令 1)查询有哪些index&…...

WebLogic 漏洞复现
1、后台弱⼝令GetShell 默认账号密码:weblogic/Oracle123 weblogic常⽤弱⼝令:https://cirt.net/passwords?criteriaweblogic 这⾥注意, 单个账号错误密码5次之后就会⾃动锁定。 http://47.121.212.195:7001/console 2、登录后台后&#…...
web基础:域名、网页、HTML、web版本
文章目录 引言域名网站访问方式域名结构域名解析DNS解析过程 网页网页文件类型静态网页与动态网页常用动态网页编程语言 HTMLHTML 语法规则HTML 文件结构HTML 文件基本结构示例:常用 HTML 标签HTML文件基本结构 WEB版本 引言 web(World Wide Web&#x…...

【项目案例】物联网比较好的10+练手项目推荐,附项目文档/源码/视频
练手项目推荐 1 智能小车 项目功能介绍: 本项目由三部分组成:应用端(微信小程序)、设备端(Hi3861)、驱动端(UPS)。 1. 应用端,采用微信小程序作为应用端控制界面。在开…...

AWS注册时常见错误处理
引言 创建AWS账号是使用AWS云服务的第一步,但在注册过程中可能会遇到一些常见的问题。本文中九河云将帮助您排查和解决在创建AWS账户时可能遇到的一些常见问题,包括未接到验证电话、最大失败尝试次数错误以及账户激活延迟等。 常见问题及解决方法 1. …...

Spark-RDD持久化
一、Spark的三种持久化机制 1、cache 它是persist的一种简化方式,作用是将RDD缓存到内存中,以便后续快速访问,提高计算效率。cache操作是懒执行的,即执行action算子时才会触发。 2、persist 它提供了不同的存储级别࿰…...

vue2中使用tailwindCss 详细教程
1、先看官方文档:https://www.tailwindcss.cn/ 2、先安装:npm install -D tailwindcss ---------------通过 npm 安装 tailwindcss,然后创建你自己的 create your tailwind.config.js 配置文件。 npm install -D tailwindcss 3、初始化文件—npx tailwindcss init npx ta…...
机器视觉工程师一直做调试,维护岗位,想转岗软件方面C#从零开始,快则三年不到,慢则一辈子不会
其实不是每一家做视觉检测,或者是做设备必须要机器视觉工程师开发,其实公司对标准软件更感兴趣,主要非常高的性价比,省时省钱省人。所以这里有个问题,就是公司平台的重要性,首先他对开发是刚需,…...

【初阶数据结构】详解二叉树 - 树和二叉树(三)(递归的魅力时刻)
文章目录 前言1. 二叉树链式结构的意义2. 手搓一棵二叉树3. 二叉树的遍历(重要)3.1 遍历的规则3.2 先序遍历3.3 中序遍历3.4 后序遍历3.5 遍历的代码实现3.5.1 先序遍历代码实现3.5.2 中序遍历代码实现3.5.3 后序遍历代码实现 4. 统计二叉树结点的个数5.…...
【QT】QWidget 重要属性
文章目录 enabledgeometrywindowTitlewindowIconqrc 机制windowOpacitycursorfontQFont toolTip 和 toolTipDurationfocusPolicyQt::FocusPolicy styleSheet enabled 作用:设置控件是否可使用. true 表⽰可用, false 表⽰禁用. 对应的API bool isEnabled(); // 获…...
什么是数据库连接池?为什么需要使用连接池?
什么是数据库连接池?为什么需要使用连接池? 什么是数据库连接池? 数据库连接池是一种创建和管理数据库连接的技术。在传统的应用程序中,每当需要与数据库进行交互时,都会创建一个新的数据库连接。 这种做法虽然简单…...
2024ICPC网络赛第一场C. Permutation Counting 4(线性代数)
题目链接 题目大意:给你n个范围[ l i , r i l_i,r_i li,ri],每个位置可以在这个范围中选择一个数,然后形成排列1到n的排列p。问p的所有情况的个数的奇偶性。 一个很妙的行列式转化,纯纯的线性代数。 首先,我们把…...

01.前端面试题之ts:说说如何在Vue项目中应用TypeScript?
文章目录 一、前言二、使用Componentcomputed、data、methodspropswatchemit 三 、总结 一、前言 与link类似 在VUE项目中应用typescript,我们需要引入一个库vue-property-decorator, 其是基于vue-class-component库而来,这个库vue官方推出…...

【HTTP】方法(method)以及 GET 和 POST 的区别
文章目录 方法(method)登录上传GET 和 POST 有什么区别(面试)区别不准确的说法 方法(method) 首行中的第一部分。首行是由方法、URL 和版本号组成 方法描述了这次请求想干什么,最主要的是&…...
Ubuntu NFS 搭建及配置
在 Ubuntu 上搭建和配置 NFS(Network File System)服务器,可以让其他设备通过网络访问共享的文件夹。以下是步骤指南: 1. 安装 NFS 服务器 首先,安装 NFS 服务器软件包: sudo apt update sudo apt insta…...

双十一好物推荐,这些值得入手的宝藏产品
随着双十一的钟声即将敲响,这个万众期待的购物盛宴就要来临!为了让大家避免在众多的商品中不知所措,妮妮精心筹备了一份购物清单,分享那些我亲身感受超棒,觉得十分值得购买的物品。 这些商品不但价格合理,而…...

秋招内推2025--招联金融
【投递方式】 直接扫下方二维码,或点击内推官网https://wecruit.hotjob.cn/SU61025e262f9d247b98e0a2c2/mc/position/campus,使用内推码 igcefb 投递) 【招聘岗位】 后台开发 前端开发 数据开发 数据运营 算法开发 技术运维 软件测试 产品策…...
云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?
大家好,欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇! 在上一篇,我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在,我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主,是时…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...

Python:操作 Excel 折叠
💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...
多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案
下面是一个完整的 Android 实现,展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例,分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...
django filter 统计数量 按属性去重
在Django中,如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量,你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求: 方法1:使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item,并且你想…...

CocosCreator 之 JavaScript/TypeScript和Java的相互交互
引擎版本: 3.8.1 语言: JavaScript/TypeScript、C、Java 环境:Window 参考:Java原生反射机制 您好,我是鹤九日! 回顾 在上篇文章中:CocosCreator Android项目接入UnityAds 广告SDK。 我们简单讲…...
python如何将word的doc另存为docx
将 DOCX 文件另存为 DOCX 格式(Python 实现) 在 Python 中,你可以使用 python-docx 库来操作 Word 文档。不过需要注意的是,.doc 是旧的 Word 格式,而 .docx 是新的基于 XML 的格式。python-docx 只能处理 .docx 格式…...
根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:
根据万维钢精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法: 四个洞见 模型已经比人聪明:以ChatGPT o3为代表的AI非常强大,能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文,生成对顶尖科学家都有用的…...

微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列,以便知晓哪些列包含有价值的数据,…...
Java 二维码
Java 二维码 **技术:**谷歌 ZXing 实现 首先添加依赖 <!-- 二维码依赖 --><dependency><groupId>com.google.zxing</groupId><artifactId>core</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><de…...