【第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题产品订单的数据分析与需求预测“解题思路“”以及“代码分享”

【第十一届泰迪杯B题产品订单的数据分析与需求预测产品订单的数据分析与需求预测 】第一大问代码分享（后续更新LSTM+informer多元预测多变量模型）

PS:

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问题描述：

“1. 请对附件中的训练数据（order_train1.csv）进行深入地分析，可参照但不限于下述主 题。

（1） 产品的不同价格对需求量的影响；

（2） 产品所在区域对需求量的影响，以及不同区域的产品需求量有何特性；

（3） 不同销售方式（线上和线下）的产品需求量的特性；

（4） 不同品类之间的产品需求量有何不同点和共同点；

（5） 不同时间段（例如月头、月中、月末等）产品需求量有何特性；

（6） 节假日对产品需求量的影响；

（7） 促销（如 618、双十一等）对产品需求量的影响；

（8） 季节因素对产品需求量的影响”

内容概览：

代码内容：

目录：

预处理：

去重、去空、异常值分析、时间格式转换等处理：

（1）产品的不同价格对需求量的影响：

构造四个等级的价格区间，进行分组统计需求量，绘图展示就好：

（2）产品所在区域对需求量的影响，以及不同区域的产品需求量有何特性；

1、首先制作 各个销售区域需求量占比

2、再进行对每个区域各细类进行产品需求分析其各个区域产品需求量情况

（3）不同销售方式（线上和线下）的产品需求量的特性；

1、绘制线上线下需求量对比

2、绘制线上、线下各细类产品的需求量分析

线上：

线下：

3、绘制线上、线下每个月的需求量统计分析

（4）不同品类之间的产品需求量有何不同点和共同点

此题我们需要分析：不同大品类2015到2018年需求量分析、不同细分品类2015到2018年需求量分析从而得出不同点与共同点

1、不同大品类2015到2018年需求量分析

2、不同细分品类2015到2018年需求量分析

（5）不同时间段（例如月头、月中、月末等）产品需求量有何特性

首先需要对日期进行判断月初、月中、月末区间，打上标签，再根据标签进行分组(注意：数据中2018的12月没有月末区间数据)

（6） 节假日对产品需求量的影响；

先对日期分组统计出每天的需求量、判断是否为节假日

再进行对节假日提取。得到日期和节假日对应的需求量

绘制每天需求量折线图、节假日需求量散点图在一张图上

（7）促销（如 618、双十一等）对产品需求量的影响

计算促销日期所在周的需求量，以及其前一周，后一周的需求量，

常见的促销日包括：

1. 七夕情人节：每年的2月14日。

2. 女神节：每年的3月8日。

3. 母亲节：每年的5月第二个星期日。

4. 父亲节：每年的6月第三个星期日。

5. 双11光棍节：每年的11月11日。

6. 双十二购物节：每年的12月12日。

7. 春节：每年的农历新年（通常在1月底或2月初）。

8. 国庆节：每年的国庆节（10月1日）及其前后。

9. 其他节日或纪念日：如万圣节、感恩节、圣诞节、劳动节等

(8)季节因素对产品需求量的影响:

先对每天的需求量进行统计，再进行对数据季节打标签处理，最后分组统计获得每年每个季节的需求量均值，绘图分析

代码获取：

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